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Qiao Peng · 十二月 2 阅读大约需 8 分钟
通过智能数据编织应对数据挑战

1.数据的价值

数据的核心价值是帮助我们决策。

我们无时无刻不在决策,大到战略决策——为一家新医院选址,还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批,更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度,传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策,甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快,甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策,例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策,决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策,需要数据具有如下特征:

(1)完整 :关联且具有完整上下文;

(2)干净 :数据质量没有问题;

(3)及时 :在决策点上没有延迟。

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血糖控制不佳与流产、入住 NICU、手术分娩和妊娠期较短的风险增加有关。尤其危险的是那些先前患有糖尿病的人,他们将受益于在受孕前维持接近正常的血糖。所有 DIP 患者都将从早期转诊到糖尿病服务中受益。如果要降低相关并发症、围产期死亡率和孕产妇发病率,重点将放在 DIP 的早期发现和有效治疗上,以实现血糖正常。糖尿病的早期诊断、生活方式管理和治疗将降低高血糖并发症的发生率和严重程度。

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Michael Lei · 十二月 7 阅读大约需 11 分钟
创建基于 FHIR 的表单

Intersystems IRIS for Health 对 FHIR 行业标准提供了出色的支持。主要特点是:
1.FHIR 服务器
2. FHIR数据库
3. REST 和 ObjectScript API 用于 FHIR 资源(患者、问卷、疫苗等)的 CRUD 操作

本文演示了如何使用这些功能,并展示了用于创建和查看表单类型的 FHIR 资源的Angula前端。

第 1 步 - 使用 InterSystems IRIS for Health 部署您的 FHIR 服务器

要创建 FHIR 服务器,您必须将以下说明添加到 iris.script 文件中(来自:https://openexchange.intersystems.com/package/iris-fhir-template

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Michael Lei · 十二月 7 阅读大约需 11 分钟
ECP 与 Docker

大家好!

这是关于使用 Docker 初始化 IRIS 实例的系列文章中的第三篇。 这次,我们将关注企业缓存协议(Enterprise Cache Protocol,ECP)。

ECP 允许以一种非常简单的方式将某些 IRIS 实例配置为应用程序服务器,将其他实例配置为数据服务器。 有关详细的技术信息,请参阅官方文档。

本文旨在介绍:

  • 如何编写数据服务器的初始化脚本,以及如何编写一个或多个应用程序服务器的初始化脚本。
  • 如何使用 Docker 在这些节点之间建立加密连接。

为此,我们通常使用我们在以前的 Web 网关中已经看到的一些工具,以及描述 OpenSSL、envsubst 和 Config-API 等工具的镜像文章。

要求

ECP 不适用于 IRIS 社区版。 因此,需要访问全球响应中心才能下载容器许可证并连接到 containers.intersystems.com 注册表。

准备系统

系统必须与容器共享一些本地文件。 需要创建特定用户和组来避免出现“访问被拒绝”错误。

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在数量众多、形形色色的 SQL 数据库市场中,InterSystems IRIS 作为一个超越 SQL 的平台脱颖而出,它提供无缝的多模型体验,支持丰富的开发范式。 特别是,先进的对象-关系引擎已经帮助组织为其数据密集型工作负载的每个方面使用了最适合的开发方式,例如在通过对象获取数据并同时通过 SQL 查询数据。 持久类与 SQL 表相对应,其属性与表中的各列相对应,可以使用用户定义的函数或存储过程轻松访问业务逻辑。 在这篇文章中,我们将深入了解表面之下的一点底层技术,讨论它可能如何影响您的开发和部署方式。 这是我们计划发展和改进的产品领域,因此请不要犹豫,在下面的评论区分享您的观点和体验。

保存存储定义 {Saving the Storage Definition}

编写全新的业务逻辑很容易,而且假如您有定义明确的 API 和规范,那么调整或扩展通常也很容易。 但是,当它不仅仅是业务逻辑,还涉及持久化数据时,从初始版本更改的任何内容都将需要能够妥善处理通过早期版本获取的数据。

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