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· 一月 25, 2023 阅读大约需 3 分钟
第五十六章 历史监视器 - 基本指标

第五十六章 历史监视器

History Monitor 维护性能和系统使用指标的历史数据库。其主要目的是:

  • 提供性能基准并帮助分析性能问题。
  • 帮助分析一段时间内的系统使用情况以进行容量规划。

该数据库在 SYS.History 类包中定义并保存在 %SYS 命名空间中。数据库结构的所有细节都在那里发布,并且可以通过 SQL 或正常的持久对象访问访问数据。 SYS.History 中的类文档还包含对所有可用的单个属性、方法和查询的描述。

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· 一月 24, 2023 阅读大约需 4 分钟
第五十五章 使用 ^mgstat 监控性能 - Seizes、ASeizes 和 NSeizes

第五十五章 使用 ^mgstat 监控性能 - Seizes、ASeizes 和 NSeizes

Column Description Notes
Glorefs 全局引用(数据库访问)。指示代表当前工作负载正在发生的工作量;尽管全局引用会消耗 CPU 时间,但由于缓冲池的存在,它们并不总是需要物理读取。
RemGrefs * 远程全局引用(数据库访问)。指示代表分布式缓存集群应用程序服务器生成的全局引用数。
GRratio 全局引用与远程全局引用的比率。
PhyRds 从磁盘物理读取。大量的物理读取可能表明存在性能问题;可以通过增加数据库(全局)缓冲区的数量来提高性能。
Rdratio
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· 一月 23, 2023 阅读大约需 3 分钟
第五十四章 使用 ^mgstat 监控性能

第五十四章 使用 ^mgstat 监控性能

本章介绍 ^mgstat 实用程序,它是一种用于收集基本性能数据的工具。

注意:此实用程序可能会在不同版本之间更新。 ftp://ftp.intersys.com/pub/performance/下载 newmgstat.xml 的信息。

必须从 %SYS 命名空间调用 ^mgstat,并且可以使用以下位置参数:

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第五十三章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - InterSystems IRIS Linux 平台性能数据报告

  • %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
  • Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
  • cpf file * - 当前活动配置文件的副本。
  • irisstat -c - 使用命令 irisstat cache -p-1 -c-1 -e1 -m8 -n2 -N127 在运行过程中以均匀的间隔采集四个样本。以下是对每个参数的简要说明:

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第五十二章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - IBM AIX® 平台的 InterSystems IRIS 性能数据报告

  • %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
  • AIX info * - oslevel 的输出。 uname -aprtconflspv命令
  • Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
  • cpf file * - 当前活动配置文件的副本。
  • cpu type * - 有关安装的处理器以及是否启用 SMT 的信息; lsattr -El proc0 的输出。

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第五十一章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - Apple macOS 平台的 InterSystems IRIS 性能数据报告

  • %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
  • Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
  • cpf file * - 当前活动配置文件的副本。
  • irisstat -c - 使用命令 irisstat cache -p-1 -c-1 -e1 -m8 -n2 -N127 在运行过程中以均匀的间隔采集四个样本。以下是对每个参数的简要说明:

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 6 分钟
介绍使用嵌入式 Python 进行 Web 抓取

什么是网页抓取:

简单来说,网络抓取网络收获网络数据提取是从网站收集大数据(非结构化)的自动化过程。用户可以根据需要提取特定站点上的所有数据或特定数据。收集的数据可以以结构化格式存储以供进一步分析。

什么是网页抓取? — 詹姆斯·勒

网页抓取涉及的步骤:

  1. 找到您要抓取的网页的 URL
  2. 通过检查选择特定元素
  3. 编写代码获取被选元素的内容
  4. 以需要的格式存储数据

就这么简单!

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 10 分钟
请求和接收测试结果(HL7v2的消息OML、ORL和ORU)

在上一篇文章中,我们看到了最常用的HL7消息类型之一--ADT(入院、出院、转院)的结构,以及ADT^A04的例子和它所有字段的描述。现在让我们来看看另一个数据流,它与测试订单的订购和履行有关。我说的是ORM(从2.5版本开始,你应该使用特定的消息来订购测试,如OMG、OML、OMD、OMS、OMN、OMI和OMP),ORL和ORU消息。在一个非常简化的情况下,数据的交换可能看起来像这样。

让我们更详细地看一下这些消息。

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 6 分钟
使用嵌入式 Python 创建存储过程

Python 已成为世界上使用最广泛的编程语言(来源:https://www.tiobe.com/tiobe-index/),SQL 作为数据库语言继续引领潮流。 Python 和 SQL 一起工作以提供 SQL 单独无法提供的新功能不是很好吗?毕竟,Python 拥有超过 380,000 个已发布的库(来源:https://pypi.org/),它们具有非常有趣的功能,可以在 Python 中扩展您的 SQL 查询。本文详细介绍了如何使用嵌入式 Python 在 InterSystems IRIS 数据库中创建新的 SQL 存储过程。

用作示例的 Python 库

本文将使用两个非常有用的库:Geopy 和 Chronyk。

Geopy 是一个用于将地理编码(地址和地理坐标的限定)应用于地址数据的库。有了它,就可以从街道名称中获取邮局格式的邮政编码和完整地址。非常有用,因为许多记录都有地址。

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第五十章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - Microsoft Windows 平台的 InterSystems IRIS 性能数据报告

Microsoft Windows 平台的 IRIS 性能数据报告

  • %SS - 使用 ALL^%SS 命令在运行过程中采集了四个样本。
  • Configuration * - 来自服务器的 IRIS 实例名称和主机名、完整的 IRIS 版本字符串、许可客户名称和许可订单号。
  • cpf file * - 当前活动配置文件的副本。
  • irisstat -c - 使用命令 .\bin\irisstat -s -p-1 -c-1 -e1 -m8 -n2 -N127 在运行过程中以均匀间隔采集四个样本。以下是对每个参数的简要说明:

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 4 分钟
在globals中序列化 Python 对象

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现,但很快我就意识到,我应该首先处理对象的抽象问题。

所以,我开始创建一些可以包装Python对象的Python类,在globals中存储和检索它们的数据,也就是说,在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

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· 一月 19, 2023 阅读大约需 4 分钟
InterSystems IRIS 2022.3 版本下的列存储

您可能还记得在 InterSystems 2022年全球峰会以及 2022.2 版本发布的网络研讨会上,我们发布了一项令人兴奋的新功能——列存储,它可以纳入您 InterSystems IRIS 的解决方案中。 列存储引入了一种存储SQL表数据的替代方法,它为分析查询提供了数量级的加速。 最新的2022.3开发预览版在原有的基础上包括一系列我们认为值得在这里宣布的更新。

快速回顾

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第四十九章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - 复制配置文件

复制配置文件

可以使用以下 API 命令将现有配置文件复制到具有不同名称的文件:

set rc=$$copyprofile^SystemPerformance("sourceprofilename","targetprofilename")

必须指定:

  • sourceprofilename - 现有配置文件的名称
  • targetprofilename - 要创建的配置文件的名称。这必须用双引号引起来。

如果成功,该函数返回 1。如果不成功,它返回一个 0 后跟一个 carat 和任何错误的原因。

其中 sourceprofilename 是现有配置文件的名称,targetprofilename 必须是唯一的并且不能包含空格或空白字符。

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· 一月 17, 2023 阅读大约需 3 分钟
ZPM 简单实现实战宝典

ZPM 设计用于与 InterSystems IRIS 数据平台的应用程序和模块一起使用。 它由两个组件组成:ZPN 客户端(用于管理模块的 CLI)和注册表(模块和元信息的数据库)。 我们可以使用 ZPM 来搜索、安装、升级、移除和发布模块。 使用 ZPM,可以安装 ObjectScript 类、前端应用程序、互操作性生产环境、IRIS BI 解决方案、IRIS 数据集或任何文件,例如嵌入式 Python wheel。

今天的这份实战宝典将分为 3 个部分:

  1. 安装 ZPM
  2. 生成模块
  3. 在注册表中查找、安装、发布模块
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· 一月 17, 2023 阅读大约需 3 分钟
HTAP 数据平台插入和查询速度测试

每秒插入大量记录,同时同步进行实时查询的能力称为混合事务分析处理 (HTAP)。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics,当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时,它是非常有用的技术,并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。

在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示,同时进行持续插入和持续查询,看看每个平台上有何不同反应,如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括:InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。

试验结果

20秒的测试时间里:

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第四十五章 使用 ^SystemPerformance 监视性能 - Abort ^SystemPerformance

Abort ^SystemPerformance

如果要停止正在运行的配置文件,可以中止数据收集,并可选择使用 $$Stop^SystemPerformance(runid) 命令删除配置文件的所有 .log 文件。例如,要中止由 runid20111220_1327_12hours 标识的报告的数据收集并删除到目前为止写入的所有 .log 文件,请在终端的 %SYS 命名空间中输入以下命令:

do Stop^SystemPerformance("20111220_1327_12hours")

要在不删除日志文件的情况下停止作业并从这些日志文件生成 HTML 性能报告,请输入:

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· 一月 13, 2023 阅读大约需 1 分钟
【GS22 视频】医疗IT行业趋势观察与解读

在InterSystems 2022年全球峰会上,InterSystems HealthShare 产品管理总监 Jonathan Teich 及其团队解读了医疗与医疗IT行业的趋势,并分享了HealthShare的最新产品策略与路线图,演示了一些易用且具有前瞻性的功能和用例。

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· 一月 12, 2023 阅读大约需 10 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 诊断报告和性能报告

InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center)提供的服务包括故障报修,升级和数据迁移支持等等。当客户报告了系统故障或性能问题给WRC时, 会被要求收集以下的两份报告,以了解系统的运行情况和性能表现,它们是:诊断报告(Diagnostic Report)和系统性能报告

诊断报告(Diagnostic Report)

有关诊断报告,您需要知道:

  1. 诊断报告是当前系统的运行状况的数据收集。
  2. 是给InterSystems技术支持工程师的,维护人员基本不需要读它。
  3. 当出现紧急故障需要重启系统时,先做一次诊断报告的收集,会对WRC在故障过后分析故障原因提供极大的便利。

报告收集的步骤

进入管理门户页面,“系统管理>诊断报告”(System Operation > Diagnostic Reports),点击运行

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第四十一章 使用^%SYS.MONLBL检查例程性能 - 逐行监控报告示例

本节包含 ^%SYS.MONLBL 例程生成的各种报告的示例:

Line-by-line Detail Report

Line-by-line Summary Report

Line-by-line Delimited Output Report

Line-by-line Procedure Level Report

Line-by-line Detail Report

以下是报告所选期刊实用程序的最小指标详细信息的示例,包括覆盖率分析。报告被发送到 monlbl_JRN_dtl.txt 文件,其中显示了一部分。

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· 一月 8, 2023 阅读大约需 3 分钟
第三十八章 使用^%SYS.MONLBL检查例程性能

第三十八章 使用^%SYS.MONLBL检查例程性能

例程^%SYS.MONLBL为监视器工具提供用户界面。该实用程序提供了一种方法来诊断在例程中执行选定代码所花费的时间,从而帮助识别特别耗费资源的代码行。它是现有监视器实用程序的扩展,可通过^PerfMon%Monitor系统程序包类访问。由于这些实用程序共享相同的内存分配,因此一次只能在IRIS实例上运行其中一个实用程序。

调用逐行监视例程

如果在调用^%SYS.MONLBL时监视器没有运行,则例程会显示一条警告消息,并提供启动监视器或检查内存要求的选项。例如:

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· 一月 7, 2023 阅读大约需 4 分钟
第三十七章 使用 ^PROFILE 监控例程性能 - ^PROFILE 示例

第三十七章 使用 ^PROFILE 监控例程性能 - Using ^PROFILE

  • 当显示子例程标签列表(以及每个标签的指标)时,可以指定以下任何一项
Option Description
# 要更详细地分析的子例程标签(在代码中)的行号。按 Enter 后,将显示指定标签的代码。
B 显示列表的上一页。
L 切换到子程序的行级显示。
N 显示列表的下一页。
Q 退出列表,返回上一级。
R
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· 一月 6, 2023 阅读大约需 3 分钟
第三十六章 使用 ^PROFILE 监控例程性能 - Using ^PROFILE

第三十六章 使用 ^PROFILE 监控例程性能 - Using ^PROFILE

^PROFILE 实用程序可帮助程序员分析其应用程序例程和类的性能。它分两个阶段完成此任务:

  1. 它收集数据,按例程级别分类,以帮助您确定哪些例程最“有效”。
  2. 它允许选择要收集的例程并在行级别详细显示数据(子例程、过程和单独的行),以便可以“向下钻取”到可能导致性能问题的各个例程。

默认情况下,^PROFILE 捕获最多 5000 个例程的指标;如果没有足够的共享内存可用于最大数量的例程,该实用程序会显示一条消息,说明监视此集合所需的内存页数和可用页数。然后,该实用程序会捕获尽可能多的例程的指标。

Using ^PROFILE

%SYS 命名空间调用 (^PROFILE) 实用程序:

%SYS>do ^PROFILE

当系统提示开始收集数据时,按 Enter

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· 一月 6, 2023 阅读大约需 8 分钟
《数据二十条》的号角声

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(后简称《数据二十条》),如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面,无论是基于数据中台还是数据编织理念,两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据,建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前,数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异,通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后,中台已死的观点也在涌现。究其原因,除去中台概念在技术上的不确定,数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟,数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么,如何能够使数据的流通合规合法,使数据能够如货币和商品一般自由流动,则是我们需要思考和探索的主题,这次《数据二十条》的出现,无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

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· 一月 4, 2023 阅读大约需 4 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 系统健康检查

以下是我们应客户的要求拟定的Caché系统健康检查的建议。InterSystems的工程师们认为其中的项目足以了解客户当前的系统健康状况。

这些项目中有些,比如Buttons, pButtons报告是必须的,其他内容,尤其是问卷部分,越多回答对系统健康的了解也越清楚。InterSystems公司的技术支持中心WRC(World Response Center),在合适的条件下可以协助用户解读健康检查的结果。

在后面的内容中, 我会详细介绍这些检查的项目,比如报告的执行步骤,已经如何简单的发现问题。

检查的内容也适用于IRIS,仅仅是执行的步骤上有细微的区别,后面文章会详细说。

健康检查项目

本健康检查只用于Caché系统本身的内容, 不包括Caché上使用的各种应用。

建议用户收集下列两部分数据和资料:

系统运行数据

  • [ ] 所有Caché实例服务器的网络架构图,包含所有的数据服务器,应用服务器,镜像服务器,灾备服务器。还应该包含网段的划分, 相关的Web服务器,负载均衡设备的部署等情况。以及一切客户认为和Caché工作相关的网络配置的情况。

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· 一月 4, 2023 阅读大约需 4 分钟
IRIS, Caché监控指导 - 介绍

本文章是一个系列,主要目的是介绍给IRIS,Caché的终端用户如何方便的监控您的系统。

InterSystems系统的监控很难吗?需要学习很多技术吗? 我的答案是还好。

关于Caché和IRIS监控,无论是那部分内容,在InterSystems的在线文档或者开发者论坛,其实都能找到相关的说明和方案。但问题是太多,太杂乱,没有一个“操作维护手册”的东西。结果是,如果您是一个新手的InterSystems产品的维护工程师或者管理员,您要花很多的时间在大量的文档里找答案。

还有一个问题是文档中很多章节的内容又太深,包含了一些开发人员才关心的内容,这是Caché或者IRIS的特性造成的,因为它首先是一个开发平台。结果是,对于管理员,很多文档的很不友好。

因此,我要写的这个文章的的目的是这样的:

  • 简单。只介绍管理维护人员需要的内容。只介绍和监控相关的内容。其他比如备份恢复,扩容,修改配置等等基本不涉及。

  • 易学。文章的期待读者是系统管理员,因此不需要您有编程能力或者InterSystems编程语言的基础。我系统对您的每个日常工作和关注的主题,给出最容易实现的操作步骤。

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· 一月 4, 2023 阅读大约需 6 分钟
解析BP中的XData获取Switch-Case-Call Xml节点信息

一、目的
因使用BP中Switch分支来区分不同节点(即接口)及流向,个人已知方法中无相关统计功能能直接获取各分支节点及流向BO(调用第三方系统)信息,且当前使用系统未封装相关模块供查询,故通过解析BP中XData的方式获取Switch-Case节点及Call调用相关信息

二、解析类中的XData数据

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这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享,他认为,在数字医疗发展如火如荼的当下,经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力,但更多的是机遇,利用好市场能量,在具备变革精神的医疗卫生行业中,全力以赴!

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在InterSystems 2022年全球峰会上,InterSystems 数据平台负责人 Scott Gnau解读了智能数据编织(smart data fabric)及其实现方式。Scott 同时也是一位钢笔收藏家,他分享了自己学习收藏的过程,认为这种过程与智能数据编织有着异曲同工之妙。InterSystems IRIS数据平台的诸多优秀能力可以帮助用户实现智能数据编织,重塑数据利用方式!

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多种开发技术,令开发人员随心所愿!

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