假设您想编写一些真正的web应用程序，例如medium.com网站的简单克隆。这类应用程序可以在后端使用任何不同的语言编写，也可以使用前端的任何框架编写。编写这样一个应用程序有很多方法，你也可以看看这个项目。它为完全相同的应用程序提供了一堆前端和后端实现。您可以轻松组合它们，任何所选前端应该与任何后端搭配。

我来介绍一下这个使用后端InterSystems IRIS来实现后端的相同的应用程序。

你好，开发者！

你们中的许多人在 Open Exchange 和 Github 上发布了 InterSystems ObjectScript 库。

但对于开发者来说，如何简化项目的使用和协作呢？

在本文中，我想介绍一种简单方法，只需将一组标准文件复制到你的仓库中，就可以启动任何 ObjectScript 项目和对其做出贡献。

我们开始吧！

三部曲中的第四部，有人是《银河系漫游指南》的粉丝吗？

如果你希望为旧的 MUMPS 应用程序注入新的生命，请按照以下步骤将 global 映射到类，并将所有这些漂亮的数据公开给 Objects 和 SQL。

Amazon Web Services (AWS) 云提供广泛的云基础设施服务，例如计算资源、存储选项和网络，这些都非常实用：按需提供，几秒内就可用，采用即付即用定价的模式。 新服务可得到快速配置，且前期无需支出大量资金。 这使得大企业、初创公司、中小型企业以及公共部门的客户可以访问他们所需的基础设施，从而快速响应不断变化的业务需求。

更新日期：2019 年 10 月 15 日

本文将描述通过ObjectScript包管理器（见https://openexchange.intersystems.com/package/ObjectScript-Package-Manag...）运行单元测试的过程，包括测试覆盖率测量（见https://openexchange.intersystems.com/package/Test-Coverage-Tool）。

当您首次使用InterSystems IRIS时，通常只需安装最低安全级别的系统。您输入密码的次数会比较少，这样有利于快速了解和操作开发服务和Web应用程序。而且，最低的安全性有时更便于部署开发项目或解决方案。

然而，有时需要将项目移出开发环境，迁移到一个可能很不友好的互联网环境中。在部署到生产环境之前，需要使用最大的安全设置（即，完全锁定）对其进行测试。这就是我们在本文中将要讨论的内容。

如果想更全面地了解InterSystems Caché、Ensemble和IRIS中的DBMS安全性问题，请阅读我的另一篇文章《在生产环境中安装InterSystems Caché DBMS的相关建议》。

InterSystems IRIS中安全系统的设计概念是针对不同的类别（用户、角色、服务、资源、特权和应用程序）应用不同的安全设置。

可以为用户分配角色。用户和角色可以对资源（数据库、服务和应用程序）拥有不同的读、写和使用权限。用户和角色还可以对数据库中的SQL表拥有SQL权限。

在本文中，我想谈一谈规范优先的 REST API 开发方式。

传统的代码优先 REST API 开发是这样的：

• 编写代码
• 使其支持 REST
• 形成文档（成为 REST API）

规范优先遵循同样的步骤，不过是反过来的。 我们先制定规范（同时兼做文档），然后根据它生成一个样板 REST 应用，最后编写一些业务逻辑。

这是有好处的，因为：

• 对于想要使用你的 REST API 的外部或前端开发者，你总是有相关且有用的文档
• 使用 OAS (Swagger) 创建的规范可以导入各种工具，从而进行编辑、客户端生成、API 管理、单元测试和自动化，或者许多其他任务的简化
• 改进了 API 架构。 在代码优先的方式中，API 是逐个方法开发的，因此开发者很容易失去对整体 API 架构的跟踪，但在规范优先的方式中，开发者被强制从 API 使用者的角度与 API 进行交互，这通常有助于设计出更简洁的 API 架构
• 更快的开发速度 - 由于所有样板代码都是自动生成的，你无需编写代码，只需开发业务逻辑。
• 更快的反馈循环 - 使用者可以立即查看 API，并且只需修改规范即可轻松提供建议
  让我们以规范优先的方式开发 API 吧！

虽然 Caché 和 InterSystems IRIS 数据库的完整性完全不会受到系统故障的影响，但物理存储设备故障确实会损坏其存储的数据。 因此，许多站点选择运行定期数据库完整性检查，尤其要与备份配合，以验证在发生灾难时是否可以依赖给定的备份。 系统管理员在应对涉及存储损坏的灾难时，也可能强烈需要完整性检查。 完整性检查必须读取所检查的 global 的每个块（如果尚未在缓冲区中），并且按照 global 结构指示的顺序读取。 这会花费大量时间，但完整性检查能够以存储子系统可以承受的最快速度进行读取。 在某些情况下，需要以这种方式运行以尽快获得结果。 在其他情况下，完整性检查需要更加保守，以避免消耗过多的存储子系统带宽。

行动计划

以下概述适合大多数情况。 本文其余部分中的详细讨论提供了采取其中任一行动或得出其他行动方案所需的信息。

在我发了前一个帖子后，有人催促我说重点 - 好吧，于是我找到了我的“明星”日志 global，也就是那些最占空间的 global - 但如何避免这种情况呢？ 如何最大程度地减小日志？

[免责声明：有些人在看到本帖后可能仍然会失望 ，那就等下个帖子吧... ]

InterSystems 2020线上峰会第二周拉开帷幕。首日专题会议涵盖了大量精彩内容，包括38场主题各异的专题会议。我认为有必要回顾一些重大的公告和谈话要点。

你好！

调用 Web 服务的过程中，在期望的时间内未返回响应时，后续发生的情况由业务操作的几个设置来控制。

在本篇短文中，我们将讨论如何让 Yape 在 docker 容器中运行，从而避免在本地计算机上安装设置 python。

距离本系列的上一篇文章已经有一段时间了，让我们快速回顾一下。

众所周知，InterSystems IRIS 提供了很多的工具来提升应用系统可伸缩性。尤其在提升数据并行处理能力方面，InterSystems 做了很多努力，例如在 SQL 查询中使用并行处理，以及在 IRIS中引入最具吸引力的特征：分片（sharding）。然而，许多成熟的开发成果最初是在 Caché中完成的，而且已经迁移到 IRIS 中。这些成熟的开发成果大都使用 DBMS（数据库管理系统）的多模型功能，实现在单独的数据库中共存不同的数据模型。例如， HIS qMS 数据库同时包含语义关系（电子病历）、传统关系（与 PACS 的交互）和层次数据模型（实验室数据以及与其他系统的集成）。这些数据模型大多是通过 SP.ARM 的 qWORD 工具（一种直接访问 Global的小型数据库管理系统）实现的。遗憾的是，由于查询未使用 IRIS SQL，无法利用并行查询处理的新功能进行扩展。

而且，随着数据库规模的不断增长，大型关系型数据库所固有的大多数问题开始出现在非关系型数据库中。这就是我们关注可用于扩展的并行数据处理技术的一个主要原因。

在本文中，我将围绕多年来在解决任务时用到的并行数据处理展开多方位讨论，而这些是我在大数据问题探讨中很少提到的。我将重点讨论数据库的技术改造，或者更确切地说，是数据库转换技术。