跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力，同时能够支持实时同步查询，例如：股票交易处理、欺诈检测、物联网应用（包括异常检测和实时OEE监控）等。Gartner将这种能力称为“HTAP”（混合事务分析处理）。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台，同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

一. 企业信息库简介

企业信息库（MessageBank）是一个可选的远程归档设施，可以从多个来自不同实例的互操作性Production中收集信息、事件日志项目和搜索表项。如下图所示：

这套环境由两种角色的实例构成：
企业信息库服务器，它本身也是一个Production，完全由Message Bank服务组成，接收来自任何数量的客户Production提交的消息、日志等。

客户端Operation（Message Bank Operation），将其添加到一个正在运行的Production中，并用企业信息库服务器的地址进行配置。如连接通畅，消息和日志即可自动转发到Message Bank并在其中存储。

为了使你能方便地看到信息库中的信息，InterSystems IRIS®提供了以下附加选项。

对于企业信息库实例，管理门户自动包括企业监控器页面，在那里你可以监控客户端Production的状态，浏览消息库，并对被监控客户的消息进行检索。

对于每个客户端实例，你在消息库实例中配置一个到企业监控器的链接。

针对 InterSystems IRIS 数据库的一些基本概念。

InterSystems IRIS 是什么

InterSystems IRIS 是基于 Caché/M 语言开发的一个数据库，这个数据库被大量使用在医疗系统中，也是北美地区医疗系统病历和文件管理中默认使用的事实标准。

Caché/M 是什么

Caché/M 是 MUMPS 程序语言 开发的数据库，Caché/M 提供了代码接口，可以直接使用 Caché/M 对数据库来进行操作。

Caché 是一个法语单词，但是又非常容易和英语使用的 Cache 搞混，所以大部分时候使用的是 Caché/M 来表达。

M 表达的意思是 Mumps 程序语言，简称 M 语言，Caché 使用 M 语言构建了不少函数。

第一章 InterSystems SQL简介

InterSystems SQL提供对InterSystems IRIS®Data Platform数据库中存储的数据的无懈可击的标准关系访问。

InterSystems SQL提供以下优势：

作为一个12岁的书呆子，我最喜欢的书是斯蒂芬-皮尔写的《英雄失败之书》，这是一本关于人类不足之处的纪事。对我来说，这本书的亮点是佩德罗-卡罗莱纳的故事，一个努力开发葡语-英语短语手册的人。这是一项崇高的事业，但由于他缺乏说英语的能力，也没有一本葡英字典，因此受到阻碍。

然而，他确实拥有一本法英词典，一本葡法词典和一种真正能干的态度。他的劳动成果对葡萄牙度假者毫无益处，却让12岁的我笑得歇斯底里。我经常愉快地回忆起这个故事，但直到我开始工作时，我才开始把自己和卡洛琳娜先生进行比较。

我的工作是一名信息建模师。信息建模师的工作可以轻描淡写地概括为把现实变成可以存储在数据库中的东西。这是通过设计信息模型来完成的。在传统的软件设计中，有三种类型的信息模型。概念性、逻辑性和物理性。你从概念模型开始，它是对我们想要数字化的东西以及它们之间的关系的一个高级描述。然后你转到逻辑模型，描述这些对象如何在数据库中理想地创建。最后，你在物理模型中实现这一点，物理模型是由用户维护数据的数据库的实际实现。

"这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷"。

这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷。佩德罗的短语书的故事之所以有趣，是因为其方法明显不合适，而且客观上结果很差。这在语言学上相当于用叉子喝汤。但是，当主题比较模糊时，就很难推断方法是如何以及何时有缺陷的。

第140章 SQL函数 TO_CHAR（一）

将日期、时间戳或数字转换为格式化字符串的字符串函数。

大纲

TO_CHAR(tochar-expression[,format])

TOCHAR(tochar-expression[,format])

参数

• tochar-expression - 要转换的逻辑日期、时间戳或数字表达式。
• format - 可选 — 为 tochar 表达式转换指定日期、时间戳或数字格式的字符代码。如果省略，TO_CHAR 将 tochar-expression 作为规范数字返回。

描述

名称 TO_CHAR 和 TOCHAR 是可互换的，并且支持 Oracle 兼容性。

带格式的 TO_CHAR 函数有五种用途：
- 将日期整数转换为格式化的日期字符串。

有时，有必要从主机操作系统的Shell（即你的ObjectScript程序所在的地方）执行命令，以启动程序、操作系统服务、安排crontasks以及其他活动。为此，该语言有一个叫做$ZF(-100). 的实用程序:

$ZF(-100,flags,program,args)

其中flags是你想执行的命令的类型。在我们的例子中，标志是"/ SHELL"，用于在主机操作系统上执行shell命令。

Program是要执行的程序或服务的名称。

Args是传递给程序的执行参数。

一个例子是在提示符下打印一些内容，例如:

$ZF(-100,"/SHELL","echo","https://www.intersystems.com/")

如果你的程序依赖于改变当前目录，要运行该程序，在调用前使用以下命令:

孕产妇风险可以通过一些医学界众所周知的参数来测量。这样，为了帮助医学界和计算机系统，特别是人工智能，科学家Yasir Hussein Shakir发布了一个非常有用的数据集，用于训练检测/预测孕产妇风险的机器学习（ML）算法。这份出版物可以在最大和最知名的ML数据库Kaggle上找到，网址是 https://www.kaggle.com/code/yasserhessein/classification-maternal-health....

人月神话

焦油坑

1. 编程系统产品开发的工作量是供个人使用的，独立开发的构件程序的9倍。我估计软件构件产品化引起了3倍工作量，将软件构件整合成完成系统所需要的设计，集成和测试又强加了3倍工作量，这些高成本的构件在根本上是互相独立的。
2. 编程行业“满足我们内心深处的创造渴望和愉悦所有人的共有情感”，其提供了五种乐趣：

• 创建事物的快乐
• 开发对其他人有用的东西的乐趣
• 将可以活动，相互啮合的零部件组装成类似迷宫的东西，这个过程所体现出令人神魂颠倒的魅力。
• 面对不重复的任务，不断学习的乐趣。
• 纯粹的思维活动。

3. 同样，这个行业具有一些内在固有的苦恼：

- 将做事方式调正到追求完美是学习编程的最困难的部分。
- 由其他人设定目标，并且必须依靠自己无法控制的事物，权威不等同于责任
- 任何创造性活动都伴随着枯燥艰苦的劳动，编程也不例外
- 人们通常期望项目在接近结束时，软件项目能收敛得快一些，然后，情况却是越接近完成，收敛得越慢。

在国际上有很多互操作标准的开发组织，在我们医院信息化、医疗信息化领域有40多个标准开发组织，最广为人知的就是HL7国际、IHE，当然SNOMED也是，它开发的是行业术语跟语义的标准。

今天从官网下载了IRISHealth-2023.1.0.229.0-lnxrh9x64版本的数据库安装包，在RHEL9.0上进行安装配置测试，遇到一个问题，趁热记录下来。

测试环境及软件版本：

操作系统——Red Hat Enterprise Linux release 9.0 (Plow)

数据库——IRISHealth-2023.1.0.229.0-lnxrh9x64

测试创建镜像时，配置好虚拟IP，点击保存。

保存后发现数据库没有变成主成员状态，一直是等待的状态，如下图所示：

在本文中，我想谈一谈规范优先的 REST API 开发方式。

传统的代码优先 REST API 开发是这样的：

• 编写代码
• 使其支持 REST
• 形成文档（成为 REST API）

规范优先遵循同样的步骤，不过是反过来的。 我们先制定规范（同时兼做文档），然后根据它生成一个样板 REST 应用，最后编写一些业务逻辑。

这是有好处的，因为：

• 对于想要使用你的 REST API 的外部或前端开发者，你总是有相关且有用的文档
• 使用 OAS (Swagger) 创建的规范可以导入各种工具，从而进行编辑、客户端生成、API 管理、单元测试和自动化，或者许多其他任务的简化
• 改进了 API 架构。 在代码优先的方式中，API 是逐个方法开发的，因此开发者很容易失去对整体 API 架构的跟踪，但在规范优先的方式中，开发者被强制从 API 使用者的角度与 API 进行交互，这通常有助于设计出更简洁的 API 架构
• 更快的开发速度 - 由于所有样板代码都是自动生成的，你无需编写代码，只需开发业务逻辑。
• 更快的反馈循环 - 使用者可以立即查看 API，并且只需修改规范即可轻松提供建议
  让我们以规范优先的方式开发 API 吧！

前言

ensemble里边实现分页比较麻烦，毕竟对于sql的书写比较麻烦，单表的查询相对简单，对于多表的关联查询单纯的sql不好查询，我们使用sql进行先查询出主表满足条件的rowId,在根据根据满足条件的rowid进行遍历取值。

思路

我们先取对比一下其他数据库实现的原理。

1. Mysql的实现原理
   总数：SELECT COUNT(*) AS total FROM person WHERE (name LIKE ?)
   分页：SELECT id,name,age,email FROM person WHERE (name LIKE ?) LIMIT ?,?

A "big" or a "little" ask for ChatGPT?

几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。

已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？

在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。

测试

首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话

问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？

ChatGPT：