第四十五章 开发Productions - ObjectScript Productions - 使用记录映射器 - 记录映射类结构

记录映射类结构

有两个类描述记录映射:

  • RecordMap 描述了记录的外部结构,实现了记录解析器和记录编写器。
  • 生成的记录类定义了包含数据的对象的结构。该对象允许在数据转换和路由规则条件中引用数据。

记录映射业务服务读取并解析传入数据并创建一条消息,该消息是生成的记录类的一个实例。业务流程可以读取、修改或生成生成的记录类的实例。最后,记录映射业务操作使用实例中的数据将 RecordMap 用作格式化模板来写入传出数据。 RecordMap 类和生成的记录类都具有描述数据的层次结构,但生成的对象结构不必与 RecordMap 结构相同。

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· 七月 25, 2023 阅读大约需 3 分钟
第二章 HL7 架构和可用工具

第二章 HL7 架构和可用工具 - HL7 模式和消息概述

HL7 模式和消息概述

InterSystems 产品可以处理和传递 HL7 消息,而无需使用架构来解析它,但将架构与消息关联允许执行以下操作:
- 解析消息并访问以下字段值:
- 数据转换
- 路由规则
- 自定义 ObjectScript 代码
- 验证消息是否符合架构。

每个 HL7 消息均由消息类型标识,该消息类型在 MSHMessageType 字段 (MSH:9) 中指定。一些消息类型共享相同的消息结构。例如,在HL7版本2.3.1中,用于预先接纳患者的ADT_A05消息具有与ADT_A01接纳消息相同的结构。该架构指定 ADT_A05 消息具有结构类型 ADT_A01

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· 八月 10, 2023 阅读大约需 3 分钟
第十八章 定义 HL7 搜索表

第十八章 定义 HL7 搜索表

HL7 搜索表类 EnsLib.HL7.SearchTable,自动索引填充的 HL7 属性。

如果需要搜索更多的项,可以创建一个子类。子类继承Identifier属性,以及使搜索表工作的基础结构。具体操作请参见在产品中使用虚拟文档中的“定义搜索表类”。

对于HL7, 支持PropType的附加值。除了在产品中使用虚拟文档中列出的类型之外,还可以使用DateTime:HL7

创建搜索表时,不要使用保留的包名;参见开发产品中的“保留包名”。

默认索引的属性

当选择EnsLib.HL7。searchtable作为搜索表类,使能够在HL7消息中搜索以下虚拟属性。

  • MSHTypeName

消息结构名称。为了创建这个字符串,将HL7消息中的以下值连接起来:
- MSH消息头段

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· 八月 26, 2023 阅读大约需 3 分钟
从患者端开始,建立全国统一的个人电子病历

今年两会期间,有多名两会委员联名提出了《关于建设全国统一医院电子病历系统的提案》,国家卫健委相关部门也马上给予回应,称正在研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历。结合数字中国的主要目标之一,让数据多跑腿,群众少走路,在这一背景下,从患者端开始,建立全国统一的电子病历APP已经变得迫切而重要。这不仅有助于提高医疗服务的效率和质量,还能够让患者更好地参与到医疗决策中,实现信息的共享和整合。

电子病历与患者共享的必要性和重要性

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· 九月 4, 2023 阅读大约需 3 分钟
第十八章 ObjectScript - 使用例程

第十八章 ObjectScript - 使用例程

例程

可以将例程视为 ObjectScript 程序。例程可以从头开始编写,也可以在编译类时自动生成。

Procedures, Functions, and Subroutines 过程、函数和子程序

ObjectScript 例程中,标签定义以下代码单元之一的起点:

  • Procedures过程(可选地返回一个值)。过程中定义的变量是该过程私有的,这意味着它们不可用于其他代码。对于函数和子例程来说,情况并非如此。

过程也称为过程块。

  • 函数(返回值)。
  • 子例程(不返回值)。

建议使用过程Procedures,因为这可以简化控制变量范围的任务。然而,在现有代码中,可能还会看到函数和子例程,并且能够识别它们非常有用。以下列表显示了所有这些形式的代码的外观。

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· 九月 18, 2023 阅读大约需 6 分钟
开发者作品展示--几乎实现的向量支持

如今,关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分,并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量?

  • 相似性搜索:向量可以进行高效的相似性搜索,例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的,不适合图像或文本相似性搜索等任务。
  • 灵活性:向量表示形式用途广泛,可以从各种数据类型派生,例如文本(通过 Word2Vec、BERT 等嵌入)、图像(通过深度学习模型)等。
  • 跨模态搜索:向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如,给定图像的向量表示,人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此,对于这次 pyhon 竞赛,我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它,下面我将解释原因。

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· 十二月 14, 2023 阅读大约需 2 分钟
第三十五章 XML 模式的高级选项 - 创建子类型的选择列表

第三十五章 XML 模式的高级选项 - 创建子类型的选择列表

创建子类型的选择列表

根据 XML Schema 规范,复杂类型可以由类型(特别是相关类型)的选择列表组成。假设我们希望架构允许使用 <Person>, <Patient>, or <Employee> 元素,而不是 <Person> 元素。要定义这样的架构,我们会将 Person 属性的 XMLTYPECONSTRAINT 属性参数设置为等于“CHOICE”,如下所示:

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· 十二月 29, 2023 阅读大约需 9 分钟
使用 FHIR 适配器在传统系统上提供 FHIR 服务 - 阅读资源

我们继续推出有关可供 HealthShare HealthConnect 和 InterSystems IRIS 用户使用的 FHIR 适配器工具的系列文章。

在前几篇文章中,我们介绍了小型应用程序,并在此基础上建立了我们的工作,并展示了安装 FHIR 适配器后在 IRIS 实例中部署的架构。在今天的文章中,我们将看到一个示例,说明如何执行最常见的 CRUD(创建 - 读取 - 更新 - 删除)操作之一,即读取操作,我们将通过恢复资源来完成此操作。

什么是资源?

FHIR 中的一个资源对应一种相关的临床信息,这种信息可以是病人(Patient)、对实验室的请求(ServiceRequest)或诊断(Condition)等。每种资源都定义了组成它的数据类型,以及对数据的限制和与其他类型资源的关系。每个资源都允许对其包含的信息进行扩展,从而满足 FHIR 80% 以外的需求(满足 80% 以上用户的需求)。

在本文的示例中,我们将使用最常见的资源 "Patient"。让我们来看看它的定义:

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· 二月 19 阅读大约需 4 分钟
FHIR在行动:InterSystems的真实国际案例

世界各地的医院和医疗系统、支付方、技术提供商和研究人员都使用InterSystems解决方案来打破互操作性障碍,简化FHIR应用程序的开发和交付工作。

SMART on FHIR 应用

纽约州健康信息网络Hixny使用InterSystems HealthShare Unified Care Record®,为美国最大的公共卫生信息交换机构Healthix开发了一个SMART on FHIR应用程序。每当临床医生查看患者记录时,该创新应用程序都会并排显示患者的社交和病史。该解决方案允许临床医生评估健康的社会决定因素,并直接从其现有的应用程序和工作流程中进行社会服务转介,从而简化互动并提高提供者的效率。HealthShare Unified Care Record 使 Hixny 能够轻松地以单一、一致的格式维护所有数据,无论其来源如何。

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· 三月 21 阅读大约需 1 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - Bitmap Extent

Bitmap索引是指对某个,或者某几个字段建立的bit map(位图映射)。如果是对整个表的记录,也就是表的%ID做位图映射,得到的特殊的bitmap索引在IRIS/Caché里被称为Bitmap Extent。

建立Bitmap Extent索引的目的就是加快COUNT(*)的执行。提高了多少呢? 下面两个显示的是最简单的全表查询花费的时间:

  • 不使用Bitmap Extent : 1.3810s
  • 使用Bitmap Extent: 0.0038

相差有几百倍。

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假设你想了解 InterSystems 在数据分析方面能提供什么。 你研究了理论,现在想要进行一些实践。 幸运的是,InterSystems 提供了一个项目:Samples BI,其中包含了一些很好的示例。 从 README 文件开始,跳过任何与 Docker 相关的内容,直接进行分步安装。 启动虚拟实例 安装 IRIS,按照说明安装 Samples BI,然后用漂亮的图表和表格让老板眼前一亮。 到目前为止还不错。

但是不可避免地,你需要进行更改。

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· 一月 18, 2021 阅读大约需 4 分钟
活用数据库审计日志跟踪数据操作

在最近的项目里,多方同时连接同一个数据库并执行增删改查等各项数据操作。研发人员不时发现一些数据在不合规的情况下被新增甚至删除。因此,在实际工作中会有监控数据操作以便识别和处理异常操作的需求。本文将以监控和识别删除操作为例,介绍如何通过IRIS的审计功能实现对数据操作的监控和查询。

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· 三月 8, 2021 阅读大约需 9 分钟
第五章 SQL定义表(三)

第五章 SQL定义表(三)

使用DDL定义表

可以使用标准DDL命令在InterSystems SQL中定义表:

InterSystems SQL中可用的DDL命令

  • ALTER命令 ALTER TABLEALTER VIEW
  • CREATE 命令 CREATE TABLECREATE VIEWCREATE INDEXCREATE TRIGGER
  • DROP 命令 DROP TABLEDROP VIEWDROP INDEXDROP TRIGGER

可以通过多种方式执行DDL命令,包括:

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· 三月 16, 2021 阅读大约需 5 分钟
第十一章 SQL隐式联接(箭头语法)

第十一章 SQL隐式联接(箭头语法)

InterSystems SQL提供了一个特殊的–>运算符,作为从相关表中获取值的快捷方式,而在某些常见情况下无需指定显式的JOIN即可。可以使用此箭头语法代替显式联接语法,也可以将其与显式联接语法结合使用。箭头语法执行左外部联接。

箭头语法可用于类的属性或父表的关系属性的引用。其他类型的关系和外键不支持箭头语法。不能在ON子句中使用箭头语法(–>)。

属性引用

可以使用- >操作符作为从“引用表”获取值的简写。
例如,假设定义了两个类:Company:

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· 三月 31, 2021 阅读大约需 15 分钟
第十四章 使用SQL Shell界面(二)

第十四章 使用SQL Shell界面(二)

存储和调用SQL语句

通过数据回调

SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中,并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误,则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令:

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· 四月 14, 2021 阅读大约需 8 分钟
通过 InterSystems IRIS 实现分布式人工智能

什么是分布式人工智能 (DAI)?

试图找到一个“无懈可击”的定义是徒劳的:这个术语似乎有些“超前”。 但是,我们仍然可以从语义上分析该术语本身,推导出分布式人工智能也是人工智能(请参见我们为提出一个“实用”定义所做的努力),只是它分布在多台没有聚合在一起(既不在数据方面,也不通过应用程序聚合,原则上不提供对特定计算机的访问)的计算机上。 即,在理想情况下,分布式人工智能的安排方式是:参与该“分布”的任何计算机都不能直接访问其他计算机的数据和应用程序,唯一的替代方案是通过“透明的”消息传递来传输数据样本和可执行脚本。 与该理想情况的任何偏差都会导致出现“部分分布式人工智能”- 一个示例是通过中央应用程序服务器分发数据, 或者其反向操作。 不管怎样,我们都会得到一组“联合”模型(即,在各自数据源上训练的模型,或者按自己的算法训练的模型,或者同时以这两种方式训练的模型)。

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· 四月 20, 2021 阅读大约需 13 分钟
第四章 缓存查询(一)

第四章 缓存查询(一)

系统自动维护已准备好的SQL语句(“查询”)的缓存。这允许重新执行SQL查询,而无需重复优化查询和开发查询计划的开销。缓存查询是在准备某些SQL语句时创建的。准备查询发生在运行时,而不是在编译包含SQL查询代码的例程时。通常,PREPARE紧跟在SQL语句的第一次执行之后,但在动态SQL中,可以准备查询而不执行它。后续执行会忽略PREPARE语句,转而访问缓存的查询。要强制对现有查询进行新的准备,必须清除缓存的查询。

所有SQL调用都会创建缓存查询,无论是在ObjectScript例程中调用还是在类方法中调用。
- 动态SQL、ODBC、JDBC和$SYSTEM.SQL.DDLImport()方法在准备查询时创建缓存查询。管理门户执行SQL接口、InterSystems SQL Shell和%SYSTEM.SQL.Execute()方法使用动态SQL,因此使用准备操作来创建缓存查询。

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· 四月 28, 2021 阅读大约需 11 分钟
第八章 解释SQL查询计划(一)

第八章 解释SQL查询计划(一)

SQL语句

这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录,包括插入、更新和删除。
这些SQL语句链接到一个查询计划,该链接提供冻结该查询计划的选项。

系统为每个SQL DML操作创建一条SQL语句。
这提供了一个按表、视图或过程名称列出的SQL操作列表。
如果更改表定义,可以使用此SQL Statements列表来确定每个SQL操作的查询计划是否会受到此DDL更改的影响,以及/或是否需要修改某个SQL操作。
然后,可以:

  • 确定每个SQL操作使用哪个查询计划。
    可以决定使用反映对表定义所做更改的修改后的查询计划。
    或者可以冻结当前查询计划,保留在更改表定义之前生成的查询计划。
  • 根据对表定义所做的更改,确定是否对对该表执行SQL操作的例程进行代码更改。

注意:SQL语句是一个SQL例程列表,它们可能会受到表定义更改的影响。
它不应该用作表定义或表数据更改的历史记录。

创建SQL语句操作

下面的SQL操作会创建相应的SQL语句:

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· 五月 12, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems 数据平台和性能 - 第 4 篇 - 关注内存

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求(包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize)的方法,以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样,当我谈到 Caché 时,我指的是所有数据平台(Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché)。


本系列其他帖子的列表


当我最初开始使用 Caché 时,大多数客户的操作系统是 32 位的,Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心,唯一的扩展方式是选择大型服务器,或者使用 ECP 横向扩展。 现在,即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心,并且最小内存为 128 或 256 GB,可能达到 TB。 对于大多数数据库安装,ECP 已被遗忘,我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

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· 五月 13, 2021 阅读大约需 4 分钟
第五章 管理全局变量(二)

第五章 管理全局变量(二)

在全局变量中查找值

“查找全局变量字符串”页使可以在下标或选定全局变量的值中查找给定的字符串。

要访问和使用此页,请执行以下操作:

  1. 显示“全局变量”页。
  2. 选择要使用的全局变量。为此,请参阅“全局页简介”一节中的步骤2和3。
  3. 单击查找按钮。
  4. 对于查找内容,输入要搜索的字符串。
  5. (可选)清除大小写匹配。默认情况下,搜索区分大小写。
  6. 单击Find First或Find All。

然后,页面显示选定全局变量中下标或值包含给定字符串的第一个节点或所有节点。该表左侧显示了节点下标,右侧显示了相应的值。

  1. 如果使用的是Find First,请根据需要单击Find Next以查看下一个节点。
  2. 完成后,单击关闭窗口。

执行批量更换

注意:在进行任何编辑之前,请确保知道IRIS使用哪个全局系统,以及应用程序使用哪个全局系统;参见“一般建议”此选项会永久更改数据。不建议在生产系统中使用。

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· 五月 24, 2021 阅读大约需 7 分钟
InterSystems 数据平台和性能 – 第 1 篇

您的应用程序已部署,一切运行正常。 很好,击个掌! 然后电话突然响个不停 – 用户投诉应用程序有时很“慢”。 这是什么意思? 有时? 您有哪些工具,查找和解决这个缓慢问题应查看哪些统计数据? 您的系统基础架构是否能承担用户负载的任务? 在投入生产之前,应该询问哪些基础架构设计问题? 如何自信地为新硬件规划容量,而不会过度规定? 如何停止电话铃声? 如何一开始就不让它响?

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与Windows上默认安装为服务随机自启动不同,我们在Linux上安装完InterSystems IRIS后,默认是没有配置系统服务的,需要做手动配置。本文提供使用systemd方式来配置InterSystems IRIS服务随机自启动的简单示例,供大家参考。

假设我们已经安装了InterSystems IRIS产品,安装完成后您可以通过iris list来来查看实例信息,包括安装路径,如:"/intersystems/iris"

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本帖概述了通过为 InterSystems 数据平台(InterSystems IRIS、Caché 和 Ensemble)上的数据库磁盘创建 LVM 物理盘区 (PE) 条带来实现低延迟存储 IO 的最佳实践配置,并提供了有用链接。

一致的低延迟存储是获得最佳数据库应用程序性能的关键。 例如,对于在 Linux 上运行的应用程序,经常在数据库磁盘中使用逻辑卷管理器 (LVM) ,因为它能够扩展卷和文件系统,或者为在线备份创建快照。 对于数据库应用程序,在使用 LVM PE 条带化逻辑卷的情况下,并行写入还可提高数据 I/O 的效率,从而有助于提高大规模连续读取和写入的性能。

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