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文章
Claire Zheng
· 三月 28
InterSystems
通过矢量搜索扩展了
InterSystems
IRIS数据平台,支持下一代人工智能应用
2024年3月26日,
InterSystems
数据平台全球主管Scott Gnau发文,宣布
InterSystems
IRIS数据平台新增了矢量搜索(vector search)功能。 本文作者为Scott Gnau,
InterSystems
数据平台全球主管。 人工智能具备变革性潜力,能够从数据中获取价值和洞察力。我们正在迈向一个几乎所有应用都将通过人工智能来驱动的世界,随之而来的,是构建这些应用的开发人员需要正确的工具从这些应用中创造体验。因此,
InterSystems
非常高兴地宣布这一消息——IRIS数据平台新增了矢量搜索(vector search)功能。 在使用大型语言模型时,像矢量搜索这样的工具对于从海量数据集中高效、准确地检索相关信息至关重要。通过将文本和图像转换为高维矢量,这些技术可以支持快速比较和搜索,即便处理分散在整个组织、不同数据集的数百万个文件时也是如此。
InterSystems
IRIS数据平台为下一代应用提供了统一基础 在
InterSystems
,我们始终在探寻各种方式,使下一代数据处理尽可能地离客户数据近一些,而无需将数据传输到特定系统。将矢量搜索功能添加至
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IRIS数据平台后,我们可以通过矢量嵌入(vector embedding)对数据平台进行搜索,从而增强软件在自然语言处理(NLP)、文本和图像分析相关任务中的功能。这种集成将使开发人员能够更轻松地创建使用生成式人工智能的应用程序,以完成各种用例的复杂任务,并根据
InterSystems
处理的专有数据(proprietary data)提供即时响应。这也意味着他们可以使用精巧的矢量化索引来完成这项工作,同时对保持内部专有产权情报的安全充满信心。 这一功能支持
InterSystems
IRIS数据平台管理和查询内容及相关的密集矢量嵌入,特别是能够与RAG集成,开发基于生成式人工智能的应用。随着可用工具集的快速发展,无缝RAG集成可支持新模型和用例的敏捷采用。 这项技术能够给客户带来哪些益处? BioStrand是一家依赖于人工智能的药物发现公司,也是
InterSystems
创新计划(
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Innovation Program)的一部分(该计划帮助初创企业在我们的IRIS平台上构建应用)。BioStrand的核心产品是Lensai平台,这是一种多功能解决方案,支持包括抗体药物发现和设计在内的各种应用。通过先进的算法,Lensai可以迅速识别并设计新型药物化合物,大大缩短了从开发到商业化的研发时间。该模型将采用先进堆叠技术的大型语言模型(LLM)的优势与BioStrand的专利技术HYFT独特地结合在一起。 HYFT是一种嵌入类型,在生物序列中充当独一无二的“指纹”,使BioStrand能够高精度地分配来自不同LLM的嵌入。这个基础模型代表着一个庞大且不断扩展的知识图谱,在6.6亿个数据对象中映射了250亿种关系,令人印象深刻。这个全面的图谱将整个生物圈的序列、结构、功能以及书目信息相互连接在一起。它还融合了检索增强生成、SQL矢量搜索等尖端技术,以及LLM的生成能力和知识图谱的语义表达能力。 矢量搜索将从根本上改变开发人员与IRIS的交互方式 在实施这项技术方面,我们还只是刚刚起步。随着客户与数据的交互方式因矢量搜索而得到改变,随着新的人工智能应用不断通过应用矢量搜索而得到开发,我们将分享更多客户故事。与此同时,我也推荐您访问我们的矢量搜索页面,了解更多信息。 我们加速创新,确保客户成功,并展示对卓越的承诺,与此同时,我们致力于维护最高标准的隐私、安全和责任,这将引导我们以一种深思熟虑、公正的方式对待人工智能,从而创造信任。我们相信,透明度、责任感和可解释性是建立对人工智能系统的信任并推动其创新的关键。
公告
Claire Zheng
· 三月 26
相聚青岛|
InterSystems
诚邀您共赴2024 CHINC之约,即日起可预约展会Demo咨询
2024年3月29日-3月31日,由国家卫生健康委医院管理研究所主办、《中国数字医学》杂志社有限公司承办的“2024中华医院信息网络大会(CHINC)”将在青岛国际会展中心(红岛馆)举办。
InterSystems
诚邀您莅临展会,我们带来了内容丰富的Demo演示,包括:
InterSystems
IRIS 2024.1新特性、
InterSystems
IRIS矢量存储和矢量查询、
InterSystems
FHIR数据资产化解决方案,以及
InterSystems
IRIS医疗版互联互通套件解决方案。 2024 CHINC期间,
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在合作伙伴东华医为展位(B3馆-A02)设立Demo演示区,即日起即可预约现场Demo咨询,欢迎点击【此处】注册预约。 Demo演示详情 Demo演示:
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IRIS 2024.1新特性 欢迎点击【此处】注册,预约Demo咨询 矢量查询 快速联机备份 (EAP) 多超级服务器端口SuperServer Ports FHIR R4 and R5 Object Model Generation IRIS for Health 支持 Smart on FHIR 2.0.0 FHIR查询的性能提升 新的监控指标 嵌入式Python BPL editor 灵活的Python版本设置 Demo演示:
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IRIS矢量存储和矢量查询 欢迎点击【此处】注册,预约Demo咨询
InterSystems
IRIS 提供全SQL的矢量存储和基于矢量相似度矢量查询能力 让业务数据无需迁移到其它平台就可以矢量化存储和查询 进一步通过集成矢量化语言模型、生成式语言模型,利用本地数据实现检索增强生成 Demo演示:
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FHIR数据资产化解决方案 欢迎点击【此处】注册,预约Demo咨询 数据作为生产要素推动数字经济已成为我国国策。要让数据成为生产资料参与交易,则需满足两个条件:其一是建立数据生产、流通、消费环节中数据语义的一致性,使数据质量可被控制,数据价值可被度量;二是对数据进行按需加工,形成品类众多的半成品、预制件,以便适应各类业务场景的需要。也即:交易双方应对数据的含义和价值达成共识,这是能够交易的前提——这也正如在中国制造业高速发展的三十年中,标准化部件和预制件之于大规模生产的作用一样。 数据资产清单就是一种有助于在交易双方建立共识、进一步计量计价的有力工具。在医疗行业,FHIR可以成为语言基础,而SQL Builder则提供了FHIR数据资产清单。因此,“FHIR 存储库+SQL builder”能够构成盘活数据资产价值的解决方案。
InterSystems
作为深耕医疗行业40余年的专业厂商,在IRIS for Health(IRIS医疗版)数据平台中,借助HL7 FHIR标准提供的语义基础,推出了集FHIR存储库、SQL Builder、FHIR API等功能于一体的医疗行业数据资产解决方案,用于满足医疗数据资产化的业务需要。 在本次解决方案展示中,我们将演示如何基于FHIR进行数据资产盘点,如何按需投放资产支撑数据集需求和数据应用,一遍盘活已成规模的行业数据。包括:1)使用SQL Builder投射SQL数据,在SQL上进一步支撑以数据集为基础的业务(数据集交易或BI),其中按需投放、最小化原则是重要的规约,而IRIS提供了这两种规约的直接支持。2)使用API支撑的业务,不仅仅是使用CRUD操作,FHIR的Search操作对于支撑CDSS等业务具有重要意义。 Demo演示:
InterSystems
IRIS医疗版互联互通套件 欢迎点击【此处】注册,预约Demo咨询
InterSystems
IRIS医疗版互联互通套件是一个全面的解决方案,提供了一整套工具和标准,旨在支持互联互通成熟度测评和通过测评之后的数据利用。它提供了满足互联互通成熟度测评的符合性基础,包括数据元与值集标准以及基于互联互通规范的69个服务和53个电子病历共享文档。此外,该套件还赋能数据利用,能够将电子病历共享文档转换成FHIR资源并存储,通过FHIR SQL Builder实现FHIR资源到SQL表的转换,从而支持数据分析,这一功能打通了互联互通和FHIR生态系统,促进了医疗数据的流动和分析。 更多活动|答问卷,领取《FHIR白皮书》! 由HL7中国委员会主持撰写的《FHIR白皮书》包含FHIR的设计路线与版本、基本用法、核心定义解读与适配、FHIR的发布实施、本地化方法、国外典型实践和案例、国内案例、基于FHIR的参考架构等丰富的内容。欢迎点击【此处】答问卷,领取《FHIR白皮书》!
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