#分析器

数据分析

这是数据收集的续集。 如果你还没有安装，请先完成安装。

这里提供的是对先前收集的数据的分析。

你需要导入构成此仓库的 xml，与先前仓库中的操作大致相同。

最顶层有一个任务：

InvestigateInfoTask

这个任务将允许我们设置将要监控的参数， 如下所示：

GrowthPercentageWarning：对于Global增长来说，“可接受的”百分比增长。

PeriodWarning：Global在多少天内实现增长是合理的？

HistoryLength：回溯 Sample_DBExpansion_Data.GlobalAnalysisInfo 表的时长。

默认设置为 7 天内增长 5%，回溯过去 30 天。 设置参数后，即使任务已经运行一次或多次，你仍然可以再次编辑。 转到任务详细信息，点击 Edit，然后根据需要更改。

该任务会调用 Sample.DBExpansion.DBSizeAnalysis.InvestigateInfo 类的 CreateReport 方法。

CreateReport 将填充两个表，如下所述：

1. GlobalInvestigationReport

• 这个表将保存分析 Sample_DBExpansion_Data.GlobalAnalysisInfo 表的“报告”。 我们可以通过多个字段用不同的参数来衡量增长。 字段描述如下：

FastFlagAll：布尔值，

在创建一个或多个立方体后，你通常会创建并打包一组透视表和仪表盘，而用户通常会根据需要创建新的透视表和仪表盘。

本章简要地引导你了解创建透视表和仪表盘的过程。它包括以下几个步骤。

• 创建透视表
• 创建一个仪表盘
• 导出并打包这些项目

创建透视表

在本教程的前面，我们创建了一个使用Patients cube的透视表。现在让我们创建使用你的新立方体Tutorial的透视表。

1. 进入分析器。
2. 打开Tutorial立方体。
3. 展开AgeD维度。
4. 把Age Group拖到行中。
5. 将Age Bucket拖到Age Group的子级
6. 拖动 Count 到列。
7. 将 "All Patients "拖到 "行 "中，在底部。
8. 现在 "行 "框看起来像这样。
9. 点击保存。
10. 系统会显示一个对话框，你可以在其中指定数据透视表的名称。
    
    • 保存数据透视表并给它一个名字。这里，我们保存的是检索数据的基础查询，以及按照你选择的方式显示数据所需的信息。 注意：我们不是在保存数据。
    • 对于文件夹，键入Tutorial
    • 对于透视表名称，键入Patients by Age Group
    • 单击 "确定"。
11. 创建另一个透视表，如下所示。
    
    • 对于行，使用Diagnoses
    • 对于列，使用Count和Avg Age
    • 点击保存。
    • 对于文件夹，选择或输入Tutorial
    • 对于数据透视表的名称，键入

一个主题区是一个子立方体，可以选择覆盖项目的名称。你定义一个主题区是为了使用户能够关注较小的数据集，出于安全原因或其他原因。本章讨论了以下主题。

简介

在本教程中，我们创建了两个主题区域，按邮政编码划分患者:

• Patient Set A: 居住在邮政编码为32006, 32007, or 36711区域的患者
• Patient Set B: 居住在邮政编码为34577 or 38928区域的患者

创建主题领域

要创建主题区域，请做以下工作。

1. 在模型中，点击 "新建"。
2. 选中 "主题区域"。
3. 对于主题区名称，键入Patient Set A
4. 对于主题区的类名，输入 Tutorial.SubjectA
5. 对于基础立方体，点击浏览并选择 Tutorial。
6. 单击 OK。 
7. 在一个单独的浏览器标签或窗口中，访问分析器，然后做以下工作。
8. 展开HomeD。
9. 把ZIP Code放到过滤器框中。这就在数据透视表的正上方增加了一个过滤框。
10. 在该过滤框中，点击搜索按钮，然后选择 32006, 32007, 和 36711。
11. 然后点击'为透视表显示当前查询'按钮（笔记本带一个笔的图标）
12. 系统会显示一个对话框，显示分析器所使用的MDX查询。
    

    SELECT  FROM [PPatients] 
    %FILTER %OR({[HOMED].[H1].[ZIP

创建一个透视表

1. 在模型内容窗格中展开DiagD维度。
2. 将Diagnoses拖放到行中，或者双击诊断。
3. 将Patient Count（病人计数）拖放到Measure（度量）中，或双击病人数。
4. 将 Avg Age（平均年龄） 拖至Measure（度量），或双击 "平均年龄"。
5. 单击保存。 系统显示一个对话框，你可以指定透视表的名称。 保存透视表并给它一个名字。当你这样做时，你是在保存检索数据的基础查询，以及以你选择的方式显示数据所需的信息。你不是在保存数据。
6. 对于文件夹，键入Test
7. 对于透视名称，键入Patients by Diagnosis (Patients Cube)。
8. 点击确定。

注意：基表是Patients，这意味着所有的度量都是关于病人的数据总结。

度量和levels

1. 点击新建。
2. 把Patient Count和Avg Age拖到度量区。 这个简单的透视表向我们展示了这些度量中每一项的总数值，跨越基类中的所有记录。有1000名病人，他们的平均年龄（在这个例子中）是36.59岁。
3. 使用SQL 校验
   

   select count(*) as "count" ,avg(age) as avgage from BI_Study.Patient

4. 在分析器中，对前面的透视表进行如下修改。
   
   • 在左边展开GenD，把Gender拖到行区。现在你会看到类似下面的内

开发者们好, 

我们在Bilibili的”InterSystems中国“频道 发布了新的视频！

大家好， 现在是九局下半，但在我们的技术世界大赛还留了几手