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· 三月 14 阅读大约需 3 分钟
Fhir-肝炎预测

使用 FHIR SQL BUILDER 处理 FHIR 资源以预测患丙型肝炎疾病的概率

随着科技的发展,医疗行业也在不断的进步,人类也往往更加关注自身的健康,
通过计算机学习和处理数据集,可以预测疾病。

前提条件:使用 FHIR 和 ML的能力
首先,我们的数据集从kaggle获得,并根据患者性别、年龄、ALP或ALT转化为FHIR资源,并导入到FHIR资源库中

要导入FHIR资源库,我们可以使用以下命令:

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· 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟
平台服务器入场配置预测应用

预测平台入场服务器配置

平台服务器入场配置预测应用,以java连接iris并使用其IntegratedML技术完成对医院门诊量,服务数,消息数,消息保存时间等数据分析,可以在医院集成平台入场前,对医院入场平台所需的服务器配置进行预测,为客户提供便利。

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· 七月 5, 2023 阅读大约需 2 分钟
基于IntegratedML及Dashboard的数据分析应用

基于InterSystems的集成ML技术和Dashboard,根据上传的CSV文件自动生成相关预测和BI页面。前端和后端在Vue和Iris中完成,使用户可以通过简单的操作生成所需的数据预测和分析页面,并根据这些页面做出决策。

# ZPM 安装

zpm:USER>install IntegratedMLandDashboardSample

# 部署流程

使用或创建新的命名空间

将代码导入相应的命名空间

在终端中执行:

Do # # class (customizemashinelerningandaanalysis. Util. Tool) Deployment()

前端是Vue文件夹下的dist文件夹。在使用它之前,请打开dist-static config.js并修改后端服务器要使用的IP和端口。然后您需要将iframeUrl的测试修改为“Analysis”+后端使用的命名空间,例如“AnalysisUSER”

然后启动前端文件(可以将dist文件夹放在tomcat中开始使用)

访问地址为:

Ip: port/dist

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