第九章 创建、编写和阅读MIME邮件

Iris提供了一个可以用于创建MultiPart Mime消息（％Net.MimePart）的类。创建要添加到SOAP消息的附件时，请使用此类;请参阅创建Web服务和Web客户端。因为MIME是一个常见的标准，所以有许多其他可能的应用程序，例如电子邮件处理和HTTP Multipart Post。

# MIME消息概述

MIME格式的文档被称为MIME部分。每个MIME部件都有标题，包含邮件正文（文本或二进制）或包含额外的MIME部件。具有MIME版本标题的MIME部分可以用作顶级文档，称为MIME消息。下图显示了示例：

在该示例中，E和F具有未显示的附加子部分。

要表示MIME部件，请使用 %Net.MIMEPart类，该类提供用于设置零件的标题和内容的属性。

# 创建MIME部分

Hi Developers,

嗨，各位开发者们：

各位都知道，Python是一个庞大而强大的生态系统，包含了成千上万的库和包，特别是在数据科学方面。

因此，我想首次尝试使用IRIS最近的一项功能--嵌入式Python，简单地导入一个名为datetime的Python库，生成带有时间戳成分的数据，并在InterSystems IRIS for Health Data Platform中持久化。同样的方法在IRIS数据平台上也可以使用。

本章介绍了如何将SQL code从文本文件导入InterSystems SQL。当你导入SQL code时，InterSystems IRIS 数据平台使用动态SQL准备并执行每一行的SQL。如果遇到无法解析的SQL code行，SQL导入会跳过该行code，继续准备和执行后续的code行，直到到达文件的末端。所有的SQL code导入操作都会导入到当前的命名空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言（DDL）命令，如CREATE TABLE，并使用INSERT、UPDATE和DELETE命令来填充表。SQL导入可以准备和执行SELECT查询，但不创建结果集。

在医疗行业中，处方是个非常重要的临床工作数据概念。因此，在考察用FHIR能如何构造我国所需医疗行业数据模型时，就会需要考虑如何用FHIR表达处方。

在2019年，FHIR的工作组已否认需要使用特定的资源来表达处方（不是药嘱）这个概念，见：

亚太地区的医疗数字化环境正在快速发展。在不断增长的消费者需求、快速发展的技术和更复杂的护理需求的驱动下，医疗机构正面临着提供数字优先、无缝、可持续的医疗服务的压力。

网络攻击不断增加、人们对安全问题的关注也越来越多、不断上升的医疗成本，以及数据的爆炸性增长，医疗机构正在转向数字医疗技术，以希望把复杂的事情变得简单。

在2022年，哪些趋势正在塑造亚太地区医疗服务的未来？哪些机会是成熟的创新？医疗行业领导者如何确保他们的组织能够做好准备来利用新出现的机会？

趋势一 不断增长的数据量带来了复杂性

在我们寻找新的方法来利用数据的同时，数据量继续上升，越来越多的数据被综合起来，以建立有意义的联系并提供可指导行动的洞察。

趋势二 人工智能在医疗领域的应用加速

随着医疗行业在人工智能成熟度方面赶上其他行业。数据既是一个关键的成功因素，也是人工智能成功应用的一个障碍。

趋势三 互操作性解决方案释放数据的真正力量

随着部署互操作性解决方案的成本降低，在组织内部和外部，实现真正的互操作性的梦想也在逐步实现。

1. 系统文件

系统文件根据版本不同，大约会占用1GB左右的空间。这部分空间是不能省略的，随意删除文件会导致实例无法正常运行。

2. 备份文件

备份文件应及时转存到另外的磁盘或磁盘分区上，不应与.DAT数据库占用相同的磁盘分区。

3. Journal日志

Journal日志文件存储路径应设置为与.DAT数据库存储路径不同的磁盘或磁盘分区上，不应与.DAT数据库占用相同的磁盘分区。

4. 消息存储

因为HSHC集成平台设计上不支持过多的消息存储，用户应该为每个有消息流量的命名空间配置定期消息清除任务。

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。

圆满结束！

所有的专题会议都已经播出了。当然，我们全部102部预录制的专题会议现在可以点播了，您可以随意观看，即使您错过了现场问答的机会。

说到现场问答，我们已经举办了6次现场会议，您也可以观看。我之前写过一篇单独的博客文章，题目是如何让您的问题会帮助我们做得更好。

智能工厂启动包

嗨社区，

这篇文章公开介绍我的 iris-fhir-client 客户端应用。

iris-fhir-client 可以可以借助嵌入式 python 连接到任何开放的 FHIR 服务器 fhirpy 图书馆.

通过终端和使用 CSP Web 应用程序获取资源信息。

这是InterSystems 2022年全球峰会上InterSystems 医疗行业负责人 Don Wooklock 的分享，他认为，在数字医疗发展如火如荼的当下，经济、消费主义和技术三股力量正在推动医疗行业快速变革。我们面临着压力，但更多的是机遇，利用好市场能量，在具备变革精神的医疗卫生行业中，全力以赴！

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第三章 使用多维存储(全局变量)（二）

遍历全局变量中的数据

有许多方法可以遍历(迭代)存储在全局变量中的数据。

$ORDER(下一个/上一个)函数

ObjectScript $Order函数允许顺序访问全局中的每个节点。

$ORDER函数返回给定级别(下标编号)的下一个下标的值。例如，假设定义了以下全局设置：

 Set ^Data(1) = ""
 Set ^Data(1,1) = ""
 Set ^Data(1,2) = ""
 Set ^Data(2) = ""
 Set ^Data(2,1) = ""
 Set ^Data(2,2) = ""
 Set ^Data(5,1,2) = ""

要查找第一个第一级下标，我们可以使用：

自定义更多的Production组件的设置

本示例会在Production的组件BO（业务操作）中增加自定义的配置信息，例如添加目标系统信息，当然此类信息也可以放在已有的配置”注释“中。

注意：下面内存设置数值仅限参考，具体内存数值的设置是否合适，依赖于更多实际使用情况决定。

主要需要设置下面几个内存相关配置：

(下面比例适用于服务器仅运行单实例InterSystems IRIS)
数据库缓存Database cache:
建议小于64G内存设置总内存50%，大于等于64G内存设置70%总内存
程序缓存routine cache:
建议设置1023MB
gmheap:
建议设置1048576KB(1024MB）
LockSize:
建议最少设置134217728 Bytes (128MB)，如果在系统日志中提示locksize相关错误或警报，应相应增加。

高可用性（HA）指的是使系统或应用程序在很高比例的时间内保持运行，最大限度地减少计划内和计划外的停机时间。

维持系统高可用性的主要机制被称为故障转移。在这种方法下，一个故障的主系统被一个备份系统所取代；也就是说，生产系统故障转移到备份系统上。许多HA配置还提供了灾难恢复（DR）的机制，即在HA机制无法保持系统的可用性时，也能及时恢复系统的可用性。

本文简要讨论了可用于基于InterSystems IRIS的应用程序的HA策略机制，提供了HA解决方案的功能比较，并讨论了使用分布式缓存的故障转移策略。