连接前准备：

1. Python 开发环境
2. DB-API驱动：irispython wheel 文件
3. Connection String

步骤：

虽然在一项研究中，与医生的回答相比，一些专业人士确实更喜欢ChatGPT的回答，但凯洛格Kellog研究人员表示，现在判断人工智能是否真的能与医生的专业知识和对待病人的态度相媲美还为时过早。

根据本周发表在《美国医学会杂志》(JAMA Internal Medicine)上的一项研究，人工智能聊天机器人助手可以为患者的健康问题提供可以与医生回复相提并论的同等质量而且富有同情心的答复。

一组有执照的医护人员比较了医生和聊天机器人2022年10月在社交媒体论坛Reddit的r/AskDocs上公开提出的病人问题的回答，到了12月下旬他们被ChatGPT的答复征服了。

研究作者称："聊天机器人的回答比医生的回答更受欢迎，而且在质量和同情心方面的评价都明显更高。“

加州大学圣地亚哥分校高通研究所的约翰-艾尔斯(John Ayers)撰写的《比较医生和人工智能聊天机器人对发布在公共社交媒体论坛上的患者问题的回应》的研究新闻很快被大量报道，其中充满了决定性的动词，如 "超越"、"击败 "或 "战胜"，医生们上了头条，而ChatGPT成为了胜利者。

但其他生成型人工智能学者并不确定ChatGPT的同理心是否能取代医生的同理心。

第六十四章 开发Productions - ObjectScript Productions - Production品及其零部件的生命周期

此页面描述了Production及其组成部分的生命周期，以供参考。

Production的生命周期

Production启动

当Production开始时，动作顺序如下：

第二十六章 Classes - Methods

Methods

方法有两种：实例方法和类方法（在其他语言中称为静态方法）。

指定方法关键字

在方法定义中，可以包含影响方法行为的可选编译器关键字。以下列表显示了一些最常见的方法关键字：

Language

在 IRIS 中，可以用 ObjectScript 或 Python 编写方法。要指定编写方法所用的语言，请使用以下语法：

InterSystems 常见问题解答

如果系统24小时没有停止，旧的日志文件将根据“日志文件删除设置”在0:30删除。

导致日志文件保留的时间早于“日志文件删除设置”的一个可能原因是存在仍处于开放状态的事务。

在这种情况下，您将能够通过搜索执行事务的进程并完成事务来删除日志文件。

下面的示例检查是否存在未完成的事务，如果存在，则输出目标文件名和日志记录信息。

（示例可以从这里下载

*注意*如果要检查的日志文件较大或日志文件较多，则执行需要时间，因此请联系我们的支持中心。

第二十五章 Caché 变量大全 $ZB 变量

包含当前I / O设备的状态信息。

大纲

$ZB

描述

$ZB包含读取操作后特定于当前I / O设备的状态信息

• 从终端，顺序文件或其他基于字符的I / O设备读取时，$ZB包含读取操作的终止字符。它可以是终止符（例如），如果读取操作不需要终止符，则可以是输入数据的最后一个字符；如果需要终止符但未收到终止符，则可以是空字符串（例如，如果读取操作超时）。
• 从磁带等基于块的I / O设备读取数据时，$ZB包含I / O缓冲区中剩余的字节数。写入磁带时，$ZB还包含I / O缓冲区中的字节数。

不能使用SET命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致<SYNTAX>错误。

第五章 SQL定义表（二）

主键

InterSystems IRIS提供了两种方法来唯一标识表中的行：RowID和主键。

可选的主键是一个有意义的值，应用程序可以使用该值唯一地标识表中的行（例如，联接中的行）。主键可以是用户指定的数据字段，也可以是多个数据字段的组合。主键值必须是唯一的，但不必是整数值。 RowID是一个内部用于标识表中行的整数值。通常，主键是由应用程序生成的值，而RowID是由InterSystems IRIS生成的唯一整数值。

系统会自动创建一个主map，以使用RowID字段访问数据行。如果定义主键字段，系统将自动创建并维护主键索引。

第三章 优化表（一）

要确保InterSystems IRIS®Data Platform上的InterSystems SQL表的最高性能，可以执行多种操作。优化可以对针对该表运行的任何查询产生重大影响。本章讨论以下性能优化注意事项：

• ExtentSize、Selective和BlockCount用于在用数据填充表之前指定表数据估计；此元数据用于优化未来的查询。
• 运行tune Table来分析填充表中的代表表数据；生成的元数据用于优化未来的查询。
• 优化表计算的值包括扩展大小、选择性、异常值选择性、平均字段大小和块计数
• 导出和重新导入优选表统计数据

扩展大小、选择性和块数(ExtentSize, Selectivity, and BlockCount)

当查询优化器决定执行特定SQL查询的最有效方式时，它会考虑以下三种情况：

第五章 管理全局变量（一）

管理门户提供管理全局变量的工具，系统类提供执行某些相同任务的方法。本章介绍如何使用这些工具。

一般建议

与ObjectScript命令SET、MERGE、KILL和其他命令一样，这里描述的工具提供了直接访问操作全局变量的权限。如果通过全局访问删除或修改，则会绕过所有对象和SQL完整性检查，并且没有撤消选项。因此，在执行这些任务时要非常小心，这一点很重要。(查看和导出不会影响数据库，并且是安全活动。)

使用本章中介绍的工具时，请确保以下事项：

• IRIS使用哪些全局变量。并不是所有这些都被视为“系统”全局变量-也就是说，即使没有选中“系统”复选框，它们中的一些也是可见的。其中一些全局变量存储代码，包括的代码。
• 确保知道应用程序使用哪些全局变量。

即使应用程序从不执行任何直接全局访问，应用程序也会使用全局变量。请记住，如果创建持久类，则它们的数据和任何索引都存储在全局变量中，全局变量的名称基于类名(默认情况下)。

(ECP) Caché 出色的可用性和扩展特性之一是企业缓存协议 (ECP)。 在应用程序开发过程中，如对使用 ECP 的分布式处理加以考虑，可以横向扩展 Caché 应用程序的架构。 应用程序处理可以调整为非常高的速率，处理能力从单个应用程序服务器扩展到最多 255 个应用程序服务器，并且不需要任何应用程序更改。

在我参与的 TrakCare 部署中，ECP 已广泛使用多年。 十年前，主要供应商之一的一台“大型”x86 服务器可能总共只有八个核心。 对于大型部署来说，ECP 是横向扩展商业服务器处理能力的方式，不适合单台昂贵的大型企业服务器。 即使是高核心数的企业服务器也有限制，因此 ECP 也用于扩展这些服务器上的部署。

如今，大多数的新 TrakCare 部署或升级到当前硬件不需要 ECP 即可扩展。 目前的双插槽 x86 生产服务器可以拥有数十个核心和巨大容量的内存。 我们看到，在最近的 Caché 版本中，TrakCare 以及许多其他 Caché 应用程序具有可预测的线性扩展能力，能够随着单台服务器中 CPU 核心数量和内存的增加而支持逐渐增多的用户和事务。 在现场，我看到大多数的新部署都是虚拟化的，即使如此，虚拟机也可以根据需要扩展到主机服务器的规模。 如果资源需求超过单个物理主机可以提供的资源，则使用 ECP 进行横向扩展。

1. 使用PyODBC访问InterSystems IRIS数据库

pyodbc是一个开源的Python模块，可以利用ODBC来访问底层数据库。InterSystems支持使用pyodbc作为使用关系模式从Python访问数据库的一种方式。这个模块也可以用于InterSystems IRIS的早期版本。

Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（代表声明式Kong）

本章介绍了如何将SQL code从文本文件导入InterSystems SQL。当你导入SQL code时，InterSystems IRIS 数据平台使用动态SQL准备并执行每一行的SQL。如果遇到无法解析的SQL code行，SQL导入会跳过该行code，继续准备和执行后续的code行，直到到达文件的末端。所有的SQL code导入操作都会导入到当前的命名空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言（DDL）命令，如CREATE TABLE，并使用INSERT、UPDATE和DELETE命令来填充表。SQL导入可以准备和执行SELECT查询，但不创建结果集。