#Open Exchange

您可能已经看到邀请分享您的 Open Exchange 应用程序的演示:Share a Demo of Your Open Exchange Application

它背后的服务——InterSystems Online Demo Server (ODS)——这不是什么新事物

0 0
0 17
文章
姚 鑫 · 二月 8, 2021 阅读大约需 1 分钟
第二十八章 Caché 变量大全 $ZEOS 变量

第二十八章 Caché 变量大全 $ZEOS 变量

读取压缩流时包含流结束状态。

大纲

$ZEOS

大纲

$Zeos包含一个布尔值,该值指示是否已接收并处理传入(压缩)流的末尾。如果$Zeos=1,则已接收到压缩数据流的流结束。仅当流压缩/解压缩处于活动状态(/GZIP=1)时,$ZOS值才有意义。可以通过从OPENUSE命令发出/GZIP命令关键字来激活流压缩/解压缩。

0 0
0 21
文章
姚 鑫 · 三月 9, 2021 阅读大约需 11 分钟
第六章 SQL定义和使用视图

第六章 SQL定义和使用视图

视图是一种虚拟表,由执行时通过SELECT语句或几个SELECT语句的UNION从一个或多个物理表中检索到的数据组成。 SELECT可以通过指定表或其他视图的任意组合来访问数据。因此,存储了视图的视图提供了物理表的所有灵活性和安全性特权。

InterSystemsIRIS®数据平台上的InterSystems SQL支持在视图上定义和执行查询的功能。

注意:不能对以只读方式安装的数据库中存储的数据创建视图。
无法在通过ODBC或JDBC网关连接链接的Informix表中存储的数据上创建视图。这是因为InterSystems IRIS查询转换对这种类型的查询使用FROM子句中的子查询。 Informix不支持FROM子句子查询。

# 创建一个视图

可以通过几种方式定义视图:

0 0
0 32
文章
姚 鑫 · 三月 25, 2021 阅读大约需 11 分钟
第十三章 使用动态SQL(三)

第十三章 使用动态SQL(三)

执行SQL语句

有两种使用%SQL.Statement类执行SQL语句的方法:
- %Execute(),它执行以前使用%Prepare()%PrepareClassQuery()准备的SQL语句。
- %ExecDirect(),它同时准备和执行一条SQL语句。

也可以通过使用$SYSTEM.SQL.Execute()方法执行SQL语句而无需创建对象实例。此方法既准备又执行SQL语句。它创建一个缓存的查询。下面的终端示例显示Execute()方法:

0 0
0 46
文章
姚 鑫 · 四月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
第十六章 导入SQL Code

第十六章 导入SQL Code

本章介绍如何将SQL代码从文本文件导入Intersystems SQL。导入SQL代码时,IntersystemsIris®数据平台使用动态SQL准备并执行每行SQL。如果遇到无法解析的代码行,则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行,直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。

SQL导入主要用于导入数据定义语言(DDL)命令(例如Create Table),并使用InsertUpdateDelete命令填充表。 SQL导入确实准备并执行SELECT查询,但不创建结果集。

0 0
0 50
文章
Claire Zheng · 四月 21, 2021 阅读大约需 1 分钟
云助力的集成平台方案

在医院信息化建设中,如何打通医院的各个系统,给患者提供连续、无缝的良好体验,集成平台发挥着重要作用。而集成平台方案如何适应现在的多云时代、需要具备什么样的特性、如何与多云环境更好地结合以便为医院的信息化建设带来更多的便利?面对这一系列问题,InterSystems中国业务拓展经理李岩为您解读InterSystems集成平台方案的特点和优势,以及构建在VMware云方案上的最佳实践,让您了解云环境下集成平台方案的新特性和优势。

0 0
0 28

FHIR 术语服务规范描述了一组对 CodeSystemValueSetConceptMap 资源的操作。 在这些操作中,以下四种操作似乎是最为广泛采用的:

开发该规范的部分实现一直是探索 IRIS for Health 2020.1 中引入的全新 FHIR 框架的有效途径。 本实现包括上述四种操作,并支持与 CodeSystemValueSet 资源的读取搜索交互。

需要注意的是,本实现使用普通 ObjectScript 持久化类作为源术语表。

0 0
0 85
文章
姚 鑫 · 五月 25, 2021 阅读大约需 7 分钟
第六章 从POP3服务器提取电子邮件

第六章 从POP3服务器提取电子邮件

从POP3服务器提取电子邮件

与POP3服务器通信

如果拥有所需的权限,并且邮件服务器正在运行,则可以使用POP3协议从该服务器下载和处理电子邮件。通常,要与POP3服务器通信,请登录,执行一系列影响邮箱的操作,然后提交或回滚任何更改。要在系统间IRIS中执行此操作,请执行以下操作:

0 0
0 46
文章
姚 鑫 · 六月 5, 2021 阅读大约需 5 分钟
第七章 Caché JSON %JSON快速参考

第七章 Caché JSON %JSON快速参考

%JSON快速参考

本节提供本章中讨论的%JSON方法、属性和参数的快速参考。

%JSON.Adaptor方法

这些方法提供了从JSON序列化和序列化到JSON的能力。

%JSONExport()

%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档,并将其写入当前设备。

0 0
0 37
文章
Hao Ma · 十一月 2, 2021 阅读大约需 7 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 13 - InterSystems IRIS Native API for Java

本文档解释了如何使用 InterSystems IRIS Native 功能从 Java 应用程序中访问 InterSystems IRIS®数据平台的 globals。在本文中,您将首先连接到 InterSystems IRIS。然后您将在 InterSystems IRIS 中设置和检索一个 global 节点的值,并在另一个 global 节点上进行迭代。您还将调用 InterSystems IRIS 类方法。所有这些活动都将在 Java 应用程序中执行。
为了让您体验 IRIS Native,而又不陷入细节困境,本次探索特意设计得很简单。这些活动被设计成只使用默认设置和功能,这样您就可以熟悉功能的基本原理,而不必处理那些离题或过于复杂的细节。当您把 IRIS Native 引入您的生产系统时,您可能需要做一些不同的事情。请确保不要把这种对 IRIS Native 的探索与真实的情况相混淆! 本文档末尾提供的参考资料将使您对在生产中使用 IRIS Native 的情况有一个很好的了解。
要浏览所有的技术概要(First Look),包括可以在 InterSystems IRIS 免费的评估实例上执行的那些,请参见 InterSystems First Looks(《InterSystems 技术概要》)。

0 0
0 25
文章
Michael Lei · 十二月 30, 2021 阅读大约需 1 分钟
翻译--在ECP架构下部署多个IRIS 实例 - 例子

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性(计算能力和/或用户和进程的并发性),但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说,我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。 

0 0
0 48

image

这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

0 0
0 73
文章
Michael Lei · 五月 26 阅读大约需 1 分钟
互操作性的例子--DICOM production 与模拟器

Hi,大家好!

您曾经实施过DICOM集成吗?也许您已经百度了一些样例,甚至是模拟器。希望本文的例子能给您带来帮助。

DICOM 是一个广泛用于医疗诊断影像的消息标准。您可以使用IRIS For Health或者Health Connect在互操作性Production中使用DICOM标准,在这里您可以找到文档.

在很多情况下,当您开发一个DICOM集成时,您可以运行一个模拟器来扮演一些外部系统(如PACS),可以在连接到一个真正的系统之前充分测试您想要实现的流程,这一点真的很有用。

在这里您可以找到一个使用IRIS For Health的DICOM整合例子,还有一个叫做dcm4che的模拟器

在这个例子里, 实现了两个不同的场景:

0 0
0 14
文章
Claire Zheng · 一月 20, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems IRIS数据平台:数据接收速度测试

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力,同时能够支持实时同步查询,例如:股票交易处理、欺诈检测、物联网应用(包括异常检测和实时OEE监控)等。Gartner将这种能力称为“HTAP”(混合事务分析处理)。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台,同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

0 0
0 114
文章
姚 鑫 · 二月 9, 2021 阅读大约需 9 分钟
第二十九章 Caché 变量大全 $ZERROR 变量

第二十九章 Caché 变量大全 $ZERROR 变量

包含上一个错误的名称和位置。

大纲

$ZERROR
$ZE 

描述

$ZERROR包含最新错误的名称,最新错误的位置(在适用的情况下)以及(对于某些错误代码而言)有关导致错误的原因的其他信息。 $ZERROR始终包含相应语言模式的最新错误。

$ZERROR值旨在错误后立即使用。由于$ZERROR值可能不会在例程调用中保留,因此希望保留$ZERROR值以供以后使用的用户应将其复制到变量中。强烈建议用户在使用后立即将$ZERROR设置为空字符串(“”)。

$ZERROR中包含的字符串可以是以下任何一种形式:

0 0
0 28
文章
姚 鑫 · 二月 25, 2021 阅读大约需 3 分钟
第四十七章 Caché 变量大全 ^$JOB 变量

第四十七章 Caché 变量大全 ^$JOB 变量

提供系统间IRIS进程(JOB)信息。

大纲

^$JOB(job_number)
^$J(job_number)

参数

  • job_number 输入ObjectScript命令时创建的系统特定OBJ编号。每个活动的InterSystems IRIS进程都有一个唯一的作业号。登录到系统会启动一个作业。在UNIX®系统上,作业号是调用InterSystems IRIS时启动的子进程的PIDJOB_NUMBER必须指定为整数;不支持十六进制值。

描述

可以将^$JOB结构化系统变量用作$DATA$ORDER$QUERY函数的参数,以获取有关本地InterSystems IRIS系统上是否存在InterSystems IRIS作业的信息。

0 0
0 35
文章
姚 鑫 · 三月 10, 2021 阅读大约需 5 分钟
第七章 SQL表之间的关系

第七章 SQL表之间的关系

要在表之间强制执行引用完整性,可以定义外键。修改包含外键约束的表时,将检查外键约束。

定义外键

有几种方法可以在InterSystems SQL中定义外键:

  • 可以定义两个类之间的关系。定义关系会自动将外键约束投影到SQL。
  • 可以在类定义中添加显式外键定义(对于关系未涵盖的情况)。
  • 可以使用CREATE TABLEALTER TABLE命令添加外键。可以使用ALTER TABLE命令删除外键。

用作外键引用的RowID字段必须是公共的。引用隐藏的RowID?有关如何使用公用(或专用)RowID字段定义表的信息。

一个表(类)的外键最大数目为400。

0 0
0 53
文章
姚 鑫 · 三月 26, 2021 阅读大约需 6 分钟
第十三章 使用动态SQL(四)

第十三章 使用动态SQL(四)

返回完整结果集

使用%Execute()%ExecDirect()执行语句将返回一个实现%SQL.StatementResult接口的对象。该对象可以是单一值,结果集或从CALL语句返回的上下文对象。

%Display()方法

可以通过调用%SQL.StatementResult类的%Display()实例方法来显示整个结果集(结果对象的内容),如以下示例所示:

  DO rset.%Display()

请注意,%Display()方法不会返回%Status值。

显示查询结果集时,%Display()通过显示行数来结束:“受影响的5行”。 (这是%Display()遍历结果集之后的%ROWCOUNT值。)请注意,%Display()不会在此行计数语句之后发出行返回。

0 0
0 77
文章
Michael Lei · 五月 12, 2021 阅读大约需 15 分钟
InterSystems 数据平台和性能 - 第 4 篇 - 关注内存

本帖将展示为 InterSystems 数据平台上运行的数据库应用调整共享内存需求(包括 global 和例程缓冲区、gmheap 以及 locksize)的方法,以及在配置服务器和虚拟化 Caché 应用程序时应考虑的一些性能提示。 和以往一样,当我谈到 Caché 时,我指的是所有数据平台(Ensemble、HealthShare、iKnow 和 Caché)。


本系列其他帖子的列表


当我最初开始使用 Caché 时,大多数客户的操作系统是 32 位的,Caché 应用程序的内存有限且昂贵。 通常部署的英特尔服务器只有几个核心,唯一的扩展方式是选择大型服务器,或者使用 ECP 横向扩展。 现在,即使是基本的生产级服务器也具有多个处理器、几十个核心,并且最小内存为 128 或 256 GB,可能达到 TB。 对于大多数数据库安装,ECP 已被遗忘,我们现在可以在单台服务器上大幅提高应用事务处理速率。

0 0
1 122
文章
姚 鑫 · 五月 15, 2021 阅读大约需 4 分钟
第一章 单元测试概述

第一章 单元测试概述

本教程的第一部分概述了单元测试。完成本教程的这一部分后,将能够:
- 定义单元测试并区分单元测试和集成测试
- 列出单元测试的几个好处
- 描述InterSystems IRIS %UnitTest包和xUnit测试框架之间的相似性。
- 列出软件开发中测试优先方法经常声称的几个好处。

什么是单元测试?

单元测试是对单个代码模块的正确性的测试,例如,方法或类的测试。通常,开发人员在开发代码时为其代码创建单元测试。典型的单元测试是一种执行方法的方法,该方法测试并验证该方法是否为给定的一组输入生成了正确的输出。

单元测试不同于集成测试。集成测试验证了一组代码模块交互的正确性。单元测试仅单独验证代码模块的正确性。一组代码模块的集成测试可能会失败,即使每个模块都通过了单元测试。

为什么要进行单元测试?

单元测试提供了许多好处,包括:

0 0
0 16

一个实例中可创建的最大命名空间数量为2048个。这个上限不可修改。

一个实例中可创建的最大数据库数量(包括远程数据库)为15998个。这个上限也不可修改。

一个实例中可创建数据库的总数量还有其他因素制约:

1. 数据库路径信息总量最大为256KB,也就是所有数据库的路径字符加起来不能多于256KB。设置的路径越长,可创建的数据库数量越少。
计算公式:最大数据库数量=258048/(平均数据库路径长度+3)

2. 镜像的数据库一个按两个算。也就是创建一个镜像的数据库,相当于创建了2个非镜像数据库。

 

更多细节请参考在线文档:
https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GS...

 

0 0
0 57
文章
Jingwei Wang · 十月 28, 2021 阅读大约需 23 分钟
IRIS 2021 技术文档 First Look 26 InterSystems API 管理器
0 0
0 36