谈到开发体验，什么最重要？如何为客户提供更好的开发体验？InterSystems IRIS的最新版本有哪些新特性极大优化了用户的开发体验？这是本月“极客聊吧”的话题，我们计划通过上、下两期视频探讨这一话题。在第一期视频中（点击查看），InterSystems中国销售工程师吕正之、马浩和WRC产品支持专家杨乐乐针对以下两点分享了他们的观点：（1）开发语言的多样性与对FHIR的支持； （2）开发平台的前瞻性：对Smart Data Fabric架构的支持。

3.1 InterSystems IRIS内码与多语言支持

3.1.1 InterSystems IRIS内码与字符集转换

InterSystems IRIS的内码是UTF-16，因此它支持Unicode多语言字符集。对于其它字符编码，例如UTF-8、GB18030、Big 5，它会自动进行转码。例如对于简体中文，它将GB18030输入数据转换为UTF-16，或者将UTF-16数据转换为GB18030输出。

投票三部曲：

1. 注册用户或登陆；

2. 成为社区活跃者获取投票资格

InterSystems 安全基础线InterSystems Security Basics

通过本课程可以：

• 识别安全模式下的各个组件.
• 选择合适的认证方法.
• 创建用户和角色.
• 利用针对资源的许可来保护资产.
• 激活系统审计.

https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1774

windows 前台调试

1. 在Production配置中，勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘测试开启’ 。
2. 选中需要调试的组件（业务服务，业务流程，业务操作），在'设置'中勾选 ‘开发与调试’ 中的 ‘在前台运行’ 。
3. 继续选中需要调试的组件，在'操作'中点击 ‘测试’ 。
4. 选择相应的请求类型，点击‘调用测试服务’。
5. 前台窗口会被弹出。

痴呆症是一个重大的全球性问题，困扰着5400万人，到2050年这个数字将上升到1.3亿。由英国剑桥大学的学者创立的Cognetivity Neurosciences公司设计了一个尖端的解决方案，以帮助缓解全球痴呆症的流行。

根植于先进神经科学的简单解决方案

在出现临床症状之前的早期检测，为专家干预和改变生活方式打开了大门，可以减缓痴呆症的发展，提高生活质量。生活方式的改变有可能将症状的出现推迟五年，进而将普通人群中的痴呆症发病率降低50%。

Cognetivity Neurosciences的综合认知评估测试（ICA）是基于人类对动物刺激的强烈反应，以及健康的大脑在不到200毫秒内处理动物图像的能力。

ICA将基于云的人工智能和神经科学的进展结合起来，进行快速的动物/非动物视觉分类测试，目的是在记忆症状出现之前发现疾病的迹象。它涉及在阿尔茨海默症的前症状阶段受到影响的大脑区域，并检测出信息处理速度的细微损伤。

ICA基于云的敏捷性使临床医生和用户能够在熟悉的硬件上进行ICA测试，如iPad和智能手机，并在任何有互联网连接的地方进行。

说明

欢迎来到InterSystems广播站--数据点！在这一集里，我们和在线培训团队负责人Jenny Ames聊了聊InterSystems IRIS--稳定、灵活、可扩展、可互操作的数据平台，它为世界上许多最关键的核心应用提供支持。从它的多模型性质到它的集成引擎，再到它的医疗保健功能，在一次谈话中，有很多东西需要解读。

本期节目回放：https://datapoints.castos.com/episodes/1-what-is-intersystems-iris-jenny...

关于InterSystems广播站的更多信息，请访问https://datapoints.intersystems.com。

各种技术在交换数据的时候，就需要知道对方给的数据使用什么字符集和字符编码，否则很可能就解码错了。这里列举了医疗行业常见的数据交换技术方式和它们对字符集使用的声明方式。

许多使用InterSystems IRIS的用户在调试代码的时候习惯使用命令行的方式，比如运行一个函数查看输出或者查看代码运行过程中保存在global中的数据等等。

对于将 InterSystems IRIS 安装在 Windows 操作系统的用户，只需要点击右下角图标选择Terminal 就可以很方便的使用。

但是对于将其安装到 Linux 或者Docker 容器中的用户，要使用命令行却不那么方便，下面我将会介绍在我们 Openexchange 中的一个应用 -- Web Terminal。

也就是说可以在网页中直接执行Terminal中的命令。

或者查看SQL执行结果：

现代医疗有无数来自数字技术的机会，包括优化流程的指挥中心、支持洞察力和决策的人工智能和机器学习、提供实时数据的物联网和连接设备，以及管理和保护大型数据流的强大数字基础设施。创建数字孪生和使用虚拟技术来推动医疗行业的真实世界价值将这一切结合起来。

数字孪生在医疗领域的真实世界价值

数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟副本，通过模拟和反馈物理对应物来学习和发展。它在动态系统建模的同时部署了人工智能和机器学习，并适用于医疗保健和生命科学环境。数字孪生创造了一个机会，在实施干预措施、路径变化和操作改进之前，对系统的影响进行建模和预测，以实现效益最大化和风险最小化。

这种模拟创造了以下机会：测试情景以预测影响和帮助决策（例如，在系统设计和病人治疗中）；识别低效、瓶颈和机会，并模拟效益/副作用（例如，在流程优化中）；自动化反应和决策（例如，在环境控制中）；以及越来越多地在虚拟环境中进行测试（例如，硅研究 - 美国和欧洲监管机构都在探索在新医疗药物和技术的审批中使用此类 "数字证据"）。

各大技术社区常年充斥着关于字符集支持、乱码的问题。Cache’/Ensemble/HealthConnect/IRIS的用户也经常遇到这类问题。为何文字乱码在信息化发展这么久后还会困扰我们？因为字符集、多语言实在有点复杂。

我计划写三篇：第一篇花点时间回顾一下多语言字符集的简史，第二篇介绍一下各种技术对于字符集和字符编码的使用声明，最后一篇会介绍常见的ISC技术和工具的乱码、尤其是中文乱码的现象和解决办法。

我们为什么要关注医疗领域的数字孪生？

环顾四周，你会看到无数的设备监测和收集我们身体状态数据的例子。可穿戴智能手表和健身追踪器、医疗成像设备、数字健康应用程序、温度计等。同样，这些设备本身也在产生关于其当前运行环境和状况的大量数据。但是，我们如何才能理解所有这些数据，并从中获得有意义的洞察？一种可能性是对这些数据进行动态展示，即所谓的数字孪生。

数字孪生是一个物理对象或系统在其生命周期内的虚拟表达。这意味着，数字孪生包含了关于其现实世界对应物状态的最新和历史数据。将这些动态数据纳入不同医疗应用的虚拟表示中，可以实现主动决策、流程优化和医疗领域的完整生命周期管理。

对于那些在某种程度上需要测试ECP的水平可扩展性（计算能力和/或用户和进程的并发性），但又懒得建立环境、配置服务器节点等的人来说，我刚刚在Open Exchange上发布了OPNEx-ECP部署的应用/示例。

IRIS 2019.4 预览版中发布了/api/monitor服务，以Prometheus格式展示IRIS指标，但没有正式公布。对于任何想要使用IRIS指标作为其监控和警报解决方案的一部分的人来说，这是一个大新闻。该API是新的IRIS 系统警报和监控（SAM）解决方案的一个组成部分，将在IRIS的一个即将到来的版本中发布。

然而，你不必等待SAM开始规划和试用这个API来监控你的IRIS实例。在未来的文章中，我将深入挖掘可用的指标和它们的含义，并提供交互式仪表盘的例子。但首先，让我从一些背景和一些问题和答案开始。