第八章 解释SQL查询计划（一）

SQL语句

这个SQL语句列表为每个表提供了SQL查询和其他操作的记录，包括插入、更新和删除。
这些SQL语句链接到一个查询计划，该链接提供冻结该查询计划的选项。

系统为每个SQL DML操作创建一条SQL语句。
这提供了一个按表、视图或过程名称列出的SQL操作列表。
如果更改表定义，可以使用此SQL Statements列表来确定每个SQL操作的查询计划是否会受到此DDL更改的影响，以及/或是否需要修改某个SQL操作。
然后,可以:

• 确定每个SQL操作使用哪个查询计划。
  可以决定使用反映对表定义所做更改的修改后的查询计划。
  或者可以冻结当前查询计划，保留在更改表定义之前生成的查询计划。
• 根据对表定义所做的更改，确定是否对对该表执行SQL操作的例程进行代码更改。

注意:SQL语句是一个SQL例程列表，它们可能会受到表定义更改的影响。
它不应该用作表定义或表数据更改的历史记录。

创建SQL语句操作

下面的SQL操作会创建相应的SQL语句:

第四章 使用Setup和tear Down方法执行测试

示例：使用Setup和tear Down方法执行测试

以通常的方式执行新的单元测试。

第七章 Caché JSON %JSON快速参考

%JSON快速参考

本节提供本章中讨论的%JSON方法、属性和参数的快速参考。

%JSON.Adaptor方法

这些方法提供了从JSON序列化和序列化到JSON的能力。

%JSONExport()

%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。

作为一个12岁的书呆子，我最喜欢的书是斯蒂芬-皮尔写的《英雄失败之书》，这是一本关于人类不足之处的纪事。对我来说，这本书的亮点是佩德罗-卡罗莱纳的故事，一个努力开发葡语-英语短语手册的人。这是一项崇高的事业，但由于他缺乏说英语的能力，也没有一本葡英字典，因此受到阻碍。

然而，他确实拥有一本法英词典，一本葡法词典和一种真正能干的态度。他的劳动成果对葡萄牙度假者毫无益处，却让12岁的我笑得歇斯底里。我经常愉快地回忆起这个故事，但直到我开始工作时，我才开始把自己和卡洛琳娜先生进行比较。

我的工作是一名信息建模师。信息建模师的工作可以轻描淡写地概括为把现实变成可以存储在数据库中的东西。这是通过设计信息模型来完成的。在传统的软件设计中，有三种类型的信息模型。概念性、逻辑性和物理性。你从概念模型开始，它是对我们想要数字化的东西以及它们之间的关系的一个高级描述。然后你转到逻辑模型，描述这些对象如何在数据库中理想地创建。最后，你在物理模型中实现这一点，物理模型是由用户维护数据的数据库的实际实现。

"这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷"。

这是信息建模的传统智慧。但这种方法是否能实现目的有待商榷。佩德罗的短语书的故事之所以有趣，是因为其方法明显不合适，而且客观上结果很差。这在语言学上相当于用叉子喝汤。但是，当主题比较模糊时，就很难推断方法是如何以及何时有缺陷的。

现代医疗有无数来自数字技术的机会，包括优化流程的指挥中心、支持洞察力和决策的人工智能和机器学习、提供实时数据的物联网和连接设备，以及管理和保护大型数据流的强大数字基础设施。创建数字孪生和使用虚拟技术来推动医疗行业的真实世界价值将这一切结合起来。

数字孪生在医疗领域的真实世界价值

数字孪生是一个物理对象或过程的虚拟副本，通过模拟和反馈物理对应物来学习和发展。它在动态系统建模的同时部署了人工智能和机器学习，并适用于医疗保健和生命科学环境。数字孪生创造了一个机会，在实施干预措施、路径变化和操作改进之前，对系统的影响进行建模和预测，以实现效益最大化和风险最小化。

这种模拟创造了以下机会：测试情景以预测影响和帮助决策（例如，在系统设计和病人治疗中）；识别低效、瓶颈和机会，并模拟效益/副作用（例如，在流程优化中）；自动化反应和决策（例如，在环境控制中）；以及越来越多地在虚拟环境中进行测试（例如，硅研究 - 美国和欧洲监管机构都在探索在新医疗药物和技术的审批中使用此类 "数字证据"）。

Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（代表声明式Kong）

第九章 使用嵌入式 Python （六）

异常处理

IRIS 异常处理程序可以处理 Python 异常并将它们无缝传递给 ObjectScript。在前面的 Python 库示例的基础上，如果尝试使用不存在的文件调用 canvas.drawImage()，并在 ObjectScript 中捕获异常，会看到以下内容：

2022 年 12 月 1 日，中国，北京——致力于帮助客户解决最关键的可扩展性、互操作性和速度问题的创新数据技术提供商 InterSystems 今天宣布，在Forrester日前公布的《The Forrester Wave™：事务分析型数据平台（2022年第4季度）》报告中，InterSystems IRIS® 数据平台被评为领导者。

速度、规模和安全性是我们真正热衷的领域，这也正是优秀的E级方程式赛车手所追求的。在InterSystems 2022年全球峰会上，InterSystems 数据平台产品管理总监Jeffery Fried 及其团队分享了InterSystems IRIS数据平台的新功能与产品规划。基于InterSystems IRIS数据平台，我们为用户构建优秀的“赛车”，内置的一系列非凡功能和高效周全的“维修技师”，确保“赛车手”能够在竞争激烈的赛道中心无旁骛地飞速向前！

数据平台一直在进化：从数据中心到数据中台，离散的数据资产得到进一步梳理和整合、按业务封装数据和操作数据的方法，并逐步提供了企业统一的访问、更新、检索、查询等数据服务。

然而市场上不乏听到数据平台的成功案例，却鲜见这些案例得到大规模推广。原因是什么呢？

一. 传统数据平台建设的挑战

传统数据平台的数据模型基于各自厂商的理解，缺乏统一行业数据模型和行业语义。可供参考的国内卫生信息数据元、数据集标准并非完整的行业语义，例如没有业务实体模型和数据元关系定义。传统的数据平台建设通常根据业务域，围绕数据应用需求组织数据。经常看到按业务域划分为CDR（临床数据中心）、ODR（运营数据中心）、RDR（科研数据中心）......

这造成了几个挑战：

1. 按业务域、而非业务实体来划分数据，虽然方便相应的业务域数据分析，但跨业务域重叠的业务实体数据，例如患者，需要跨数据中心同步。这些同步由于数据模型上的差异，往往非全息拷贝。随着同步次数越多，跨数据中心的数据越失真，造成数据资产多源不统一、数据资产一致性问题和时效性问题。

2. 数据平台产品语义表达上参差不齐，业务用户依赖数据工程师对数据理解和操作，无论是统计分析还是机器学习，海量的实施工作无法满足业务敏捷性要求；

第五十六章 开发Productions - ObjectScript Productions - 不常见的任务 - 在适配器类中包含凭据

在适配器类中包含凭据

要在适配器类中包含生产凭证，请在类定义中执行以下操作：

• 包括名为 Credentials 的设置。
• 定义一个名为 CredentialsSet() 的方法，该方法使用 Credentials 设置的值作为键来查找 Credentials 表中的用户名和密码。然后实例化一个包含用户名和密码的凭据对象。

覆盖Production凭证

虽然Production凭证系统集中管理并将登录数据保留在源代码之外，但有时需要编写代码以从其他来源获取凭证。例如，代码可能会从 Web 表单或 cookie 中检索用户名和密码，然后将它们与 HTTP 出站适配器一起使用以连接到其他站点。

第二十三章 参考 - HL7业务服务的设置- DocTypeResolution

DocTypeResolution

指定如何根据 MSH:9 中的消息类型解析 DocType。选择以下选项之一：

第二十八章 Classes - 引用其他类的方法

引用其他类的方法

在方法(或例程)中，使用下面的语法来引用其他类中的方法:

要调用类方法并访问其返回值，请使用如下表达式:

 ##class(Package.Class).MethodName(arguments)

iris.cls("Package.Class").MethodName(arguments)

例如：

 Set x=##class(Util.Utils).GetToday()

x=iris.cls("Util.Utils").GetToday()

也可以调用一个类方法而不访问它的返回值，如下所示:

第七章 使用 SQL Search - 同义词表

同义词表

要实现同义词表，请将该表定义为扩展 iFind.Synonym 抽象类的持久类。

此类定义了两个属性：FromTerm 和 ToTerm。一对 FromTerm 和 ToTerm 属性将 ToTerm 定义为 FromTerm 的同义词。如果查询包含 FromTerm，SQL 搜索将使用 ToTerm 来扩展查询。

该查询使用此类的 GetMatch() 方法根据查询词在同义词表中搜索同义词。