ObjectScriptt至少有三种处理错误的方法（状态代码status codes、异常 exceptions, SQLCODE等）。大多数系统代码使用状态码，但由于一些原因，异常更容易处理。在处理遗留代码时，你要花一些时间在不同的技术之间进行转换。我经常使用这些片段作为参考。希望它们对其他人也是有用的。

Caché, IRIS在系统产生了最严重的问题时会产生错误信息并通知客户，但这并不足够。一是客户需要更多更灵活的通知消息，二是客户通常会有第3方的监控系统，因此得到Cache, IRIS的监控指标是必须的。

在所有的指标中，用户最关心的是以下几类：

• 硬件资源的使用，CPU, 内存， IO性能
• 数据库使用的硬盘的占用
• Cache, IRIS Journal的硬盘占有
• Mirror的状态
• License的使用情况
• Caché的性能指标

除此之外，第3方监控系统还需要获得Caché的一些系统信息，比如版本，instance名字等等。

指标的获得

有以下几个获得指标的方法

1. 系统仪表板及其Web服务

Caché的系统仪表板显示的数据包括：系统性能；系统运行状态 (运行时间，上一次备份，数据库，Journal状况等; 事务和进程情况；软件许可使用情况；任务，ECP等，还有就是错误和警告的数量。

第十章 SQL排序

排序规则指定值的排序和比较方式，并且是InterSystems SQL和InterSystemsIRIS®数据平台对象的一部分。有两种基本排序规则：数字和字符串。

关键字：PyODBC，unixODBC，IRIS，IntegratedML，Jupyter Notebook，Python 3

目的

几个月前，我简单谈到了关于“将 Python JDBC 连接到 IRIS”的话题。我后来频繁提起它， 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记，说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。

在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC，不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时，都会遇到一些麻烦。

有没有一种简单连贯的方法，可以不安装任何 IRIS，在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行？

各位好，

你曾建立过一个镜像环境吗？它是否有一个私有网络、虚拟IP地址和SSL配置？
在做了几次之后，我意识到这是一个漫长的过程，而且需要很多手动操作来生成证书和配置每个IRIS实例。
对于经常要做这件事的人来说，这是一个痛苦的过程。

例如，质量保证团队可能需要为每个新的应用程序版本创建一个新的镜像环境来测试。支持团队可能需要创建一个镜像环境来重现一个复杂的问题。

我们肯定需要工具来快速创建这些镜像环境。

在这篇文章中，我们将用如下环境创建一个镜像样例：

• 仲裁机
• 主服务器
• 故障切换备份成员
• 读写报告异步成员
• 节点间日志转移的SSL配置
• 镜像环境中的私有网络
• 虚拟IP地址
• 镜像数据库

IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜，这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此，IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密，有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输，到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。

本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例，一个作为DBServer，一个作为ECPApp，两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境：

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年，我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项：

你好！

技术概要（First Look）有助于您了解在InterSystems IRIS ®数据平台中如何使用SQL：标准的SQL功能、特有功能以及如何快速上手使用。

要体验技术概要（First Look）的所有内容 ，您可以在InterSystems IRIS的免费评估实例上执行相关操作 ，请参阅InterSystems First Looks（《InterSystems 技术概要》）。

各位社区成员，大家好，

利用面向您的组织中的各个角色提供的全套 InterSystems 学习资源（在线或面授形式），您可以全面挖掘 InterSystems IRIS 的潜力，并帮助您的团队完成入门流程。 开发者、系统管理员、数据分析师和集成商可以快速上手。

学习服务提供的资源

在深入学习角色特定的资源之前，我们先来总体了解一下现有的学习资源：

IRIS的23种设计模式

第一章 Caché 设计模式 简单工厂模式

定义

• 简单工厂模式属于创建型模式，又可称为静态工厂模式，这是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例

使用场景

• 工厂类负责创建的对象比较少
• 客户只需知道传入工厂类的参数，而无须关心创建对象的逻辑

优点

• 使用户根据参数获得对一个的类实例，避免了直接实例化类型，降低了耦合性
• 能把客户类和具体子类的实现解耦，客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类：客户类往往有多个，如果不使用简单工厂，那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变，所有的客户类都要进行修改

缺点

• 可实例化的类型在编译期间已经被确定。
• 如果增加新类型，则需要修改工厂，这违背了开放封闭原则
• 子类多过不适合使用

示例

• 用Caché 实现一个计算器控制台程序，要求输入两个数和运算符号。

第二十章 用户、角色和权限

InterSystems IRIS®具有系统级安全性，以及一组与sql相关的额外安全性特性。
在数据库级保护之外，InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。
SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:
- SQL保护比系统级保护更细粒度。可以为表、视图和存储过程定义特权。
- SQL权限既可以授予用户，也可以授予角色。
系统级权限只分配给角色。
- 持有SQL特权会隐式授予执行SQL操作所需的任何相关系统特权。
(相反，系统级特权并不意味着表级特权。)

InterSystems SQL在InterSystems IRIS数据平台上对ODBC、JDBC、Dynamic SQL和SQL Shell接口进行权限检查。
嵌入式SQL语句不执行特权检查;
假定使用嵌入式SQL的应用程序在使用嵌入式SQL语句之前会检查特权。

SQL权限和系统权限

要通过特定于SQL的机制操作表或其他SQL实体，用户必须具有适当的SQL权限。
系统级权限不足。
用户可以直接被授予SQL权限，也可以属于具有SQL权限的角色。

在软件开发和业务集成中，规则无处不在：会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方- 辅助决策规则，例如临床知识库和医疗质量指标规则。

规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整，而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的，这些调整需要程序员改动，一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本，二来硬编码改动会对应用伤筋动骨，甚至带来风险，三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。