这个帖子内容有点深。如果您读的有困难，请直接跳过这篇，对绝大多数IRIS/Caché使用者，它一点都不重要。

数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。

我试图用一句话来解释数据库的排序规则：

• 绝大多数数据库因为业务查询需要，保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct，like等等条件查询时，因为这个不分大小写的collation，你得到的结果也不分大小写。例如，对名字做group by， James, james一定是在一组。
• 如果非要区分大小写，会在查询的时候使用一个函数
• 因为要操作非英语的字符集，以及可以被当作字符看待的数字类型，适应不同的排序规则，一个数据库可能有很多种Collation类型。

很简单，在表一级定义Collation的SQL语句是：

第二十二章 Caché 变量大全 $X 变量

包含光标的当前水平位置。

大纲

$X

描述

$X包含光标的当前水平位置。将字符写入设备时，Caché会更新$X以反映水平光标位置。

输出的每个可打印字符将$X加1。回车符(ASCII 13)或换页符(ASCII 12)将$X重置为0(零)。

$X是16位无符号整数。

参考文章： https://community.intersystems.com/post/creating-pdf-text-file

软件及代码：https://openexchange.intersystems.com/package/iris-pdf-generator

一些熟悉SQL的用户希望用SQL表的方式获取InterSystems IRIS/Caché的变更数据。知道了Global和SQL表的对应关系，就可以知道是哪一张SQL表数据变化了，甚至通过SQL查询获取变更的数据。
下面介绍如何实现这种方式，和注意事项。

获取Global和SQL表的对应关系

通常InterSystems IRIS/Caché的持久化的对象模型（类）和SQL表之间有一一对应的关系；而持久化的对象模型和Global之间也有一一对应关系。建立Global和SQL表的对应关系，通常可以使用以下的SQL查询特定SQL schema下所有表对应的Global：

第三章 优化表（二）

调整表计算值

调优表操作根据表中的代表性数据计算和设置表统计信息:
- ExtentSize，它可能是表中的实际行数(行数)，也可能不是。
- 表中每个属性(字段)的选择性。
可以选择性地阻止单个属性的选择性计算。
- 属性的离群选择性，其中一个值比其他值出现得更普遍。
有效的查询可以利用离群值优化。
- 标识某些属性特征的每个属性的注释。
- 每个属性的平均字段大小。
- 表的SQL Map Name、BlockCount和Source of BlockCount。

第三章 使用多维存储(全局变量)（二）

遍历全局变量中的数据

有许多方法可以遍历(迭代)存储在全局变量中的数据。

$ORDER(下一个/上一个)函数

ObjectScript $Order函数允许顺序访问全局中的每个节点。

$ORDER函数返回给定级别(下标编号)的下一个下标的值。例如，假设定义了以下全局设置：

 Set ^Data(1) = ""
 Set ^Data(1,1) = ""
 Set ^Data(1,2) = ""
 Set ^Data(2) = ""
 Set ^Data(2,1) = ""
 Set ^Data(2,2) = ""
 Set ^Data(5,1,2) = ""

要查找第一个第一级下标，我们可以使用：

第九章 创建、编写和阅读MIME邮件

Iris提供了一个可以用于创建MultiPart Mime消息（％Net.MimePart）的类。创建要添加到SOAP消息的附件时，请使用此类;请参阅创建Web服务和Web客户端。因为MIME是一个常见的标准，所以有许多其他可能的应用程序，例如电子邮件处理和HTTP Multipart Post。

# MIME消息概述

MIME格式的文档被称为MIME部分。每个MIME部件都有标题，包含邮件正文（文本或二进制）或包含额外的MIME部件。具有MIME版本标题的MIME部分可以用作顶级文档，称为MIME消息。下图显示了示例：

在该示例中，E和F具有未显示的附加子部分。

要表示MIME部件，请使用 %Net.MIMEPart类，该类提供用于设置零件的标题和内容的属性。

# 创建MIME部分

本文档介绍了如何在 InterSystems IRIS®数据平台中使用 Java 网关（Gateway）与 Java 组件进行互操作。在本文中，您将首先创建一个示例 JAR 文件。然后，您将在 InterSystems IRIS 管理门户（Management Portal）中创建并启动 Java 网关（Gateway）。您将以编程方式导入创建的示例 JAR 文件。最后，您将在 ObjectScript 中创建并操作一些代理类（proxy class）和对象（object）。

为了让您体验 Java 网关（Gateway ），而又不陷入细节困境，我们保持了简单的探索。这些活动被设计成只使用默认设置和功能，这样您就可以熟悉功能的基本原理，而不必处理那些离题或过于复杂的细节。当您把 Java 网关（Gateway）引入您的生产系统时，您可能需要做一些不同的事情。请确保不要把这种对 Java 网关（Gateway ）的探索与真实的情况相混淆！本文档末尾提供的参考资料将使您对在生产中使用 Java 网关（Gateway）的情况有一个很好的了解。

Hello 社区成员们，

这篇文章是对Muhammad Waseem的 OpenExchange IRIS-Python-Apps 应用程序的介绍。 使用嵌入式 Python 和 Python Flask Web 框架构建。

有时，我们在给客户提供技术支持时会得到重复的问题，某事或某人正在使用比预期更多的licenses，我们需要找到什么。

我们经过分析后认为主要有两种原因。 第一种原因是在我们意识到，当应用程序无法运行或尝试通过终端连接并获得“lovely”时，许可证实际已用尽；

<licenses限制超出> 消息：

第二种情况是最终用户抱怨他们有时无法使用该应用程序，而当问题发生时我们发现已经太晚了。 在这些情况下，我们通常会在 messages.log 中看到以下“License Limit exceeded xxxx times”消息：

我们要及时发现问题：

Globals，这些存储数据的魔剑，已经存在了一段时间，但是没有多少人能够有效地使用它们，也没有多少人知道这个超级武器。

如果你把Globals的东西用在它们真正能发挥作用的地方，其结果可能是惊人的，要么是性能的提高，要么是整体解决方案的大幅简化 (1, 2).

Globals提供了一种特殊的存储和处理数据的方式，它与SQL表完全不同。它们在1966年首次出现在 M(UMPS)编程语言中， 该语言最初用于医学数据库。现在它仍然以同样的方式被使用，但也被其他一些以可靠性和高性能为首要任务的行业所采用：金融、交易等。

后来M(UMPS)演变为 Caché ObjectScript (COS). COS是由InterSystems公司开发的，作为M的一个超集. 其原始语言仍然被开发者社区所接受，并在一些实现中保持活力。在网络上有几个活跃的网址，比如：MUMPS Google group, Mumps User's group), effective ISO Standard等等

现代基于Globals的数据库支持交易、日志、复制、分区等。这意味着它们可以被用来构建现代的、可靠的、快速的分布式系统。

Gloabls并不将你限制于关系模型的范围内。它们让你可以自由地创建为特定任务优化的数据结构。对于许多应用来说，合理地使用好的Globals就如一颗真正的银子弹头，它所提供的速度是传统关系型应用的开发者所梦寐以求的。

作为一种存储数据的方法，globals可以在许多现代编程语言中使用，包括高级和低级语言。因此，本文将特别关注Globals本身，而不是它们曾经来自的语言。

血糖控制不佳与流产、入住 NICU、手术分娩和妊娠期较短的风险增加有关。尤其危险的是那些先前患有糖尿病的人，他们将受益于在受孕前维持接近正常的血糖。所有 DIP 患者都将从早期转诊到糖尿病服务中受益。如果要降低相关并发症、围产期死亡率和孕产妇发病率，重点将放在 DIP 的早期发现和有效治疗上，以实现血糖正常。糖尿病的早期诊断、生活方式管理和治疗将降低高血糖并发症的发生率和严重程度。

第八章 镜像架构和规划 - 镜像同步

镜像同步

如数据完整性指南的“日志”一章所述，日志文件包含自上次备份以来对 IRIS 实例中的数据库所做更改的时间顺序记录。在镜像中，记录对主数据库所做更改的日志数据成为对备份和异步数据库副本进行相同更改的基础。因此，镜像数据库始终记录在主数据库上，而在备份和 DR 异步上，它们始终是只读的，以防止来自其他来源的更新。通常它们在报告异步时也是只读的。

当镜像数据库上记录Global更新操作（主要是 Set 和 Kill 操作）的数据写入主数据库的日志时，日志记录将传输到其他镜像成员。一旦在备份或异步成员上收到日志记录，记录在其中的操作就会在该成员的数据库上执行。这个过程被称为dejournaling。

日志记录从主服务器到备份的传输是同步的，主服务器在关键点等待备份的确认。这使故障转移成员保持紧密同步并使备份处于活动状态，如备份状态和自动故障转移中详细描述的那样。相反，异步从主服务器异步接收日志数据。因此，异步镜像成员有时可能比主成员落后一些日志记录。

1. IRIS RAG Demo

这是 IRIS 与 RAG（检索增强生成）示例的一个简单演示。
后端是使用 IRIS 和 IoP用 Python 编写的，LLM 模型是 orca-mini 并由 ollama 服务器提供。
前端是用 Streamlit 编写的聊天机器人。