我在这里和大家分享下在 Interoperability 的接口开发中，调用Web Service接口的几个超时参数的设置经验。

赶时间的同学可以直接拉到文章最下面看结论就好。

1.实验过程

首先我设计了一个Web service的服务器端，强制在接收到请求后 8s 返回结果。

在客户端我设置了响应超时7s, 重试间隔5s, 故障超时23s，如图：

在客户端、服务器端均设置了SOAP Log 记录接收和发送的内容

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

众所周知，人工智能的世界已经到来，每个人都想利用它为自己谋取利益。

有许多平台通过订阅或私人免费提供人工智能服务。然而，由于在计算领域产生的大量“噪音”而脱颖而出的是 Open AI，这主要归功于其最著名的服务：ChatGPT 和 DALL-E。

什么是Open AI？

Open AI 是一个非营利性人工智能研究实验室，由 Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk、John Schulman 和 Andrej Karpathy 于 2015 年发起，旨在促进和开发友好的人工智能，造福于人类所有的。

第二章 从对象写入XML输出

本章介绍如何从InterSystems IRIS对象生成XML输出。

创建XML编写器概述

InterSystems IRIS提供了用于为InterSystems IRIS对象生成XML输出的工具。可以指定XML投影的详细信息，如将对象投影到XML中所述。然后创建一个Writer方法，该方法指定XML输出的整体结构：字符编码、对象的显示顺序、是否包括处理指令等。

基本要求如下：

• 如果需要特定对象的输出，则该对象的类定义必须扩展%XML.Adaptor。除了少数例外，该对象引用的类还必须扩展%XML.Adaptor。

• 输出方法必须创建%XML.Writer的实例，然后使用该实例的方法。

下面的终端会话显示了一个简单的示例，在该示例中，我们访问启用了XML的对象并为其生成输出：

嗨，InterSystems 开发人员！

最近我更新了FHIR 开发模板，它发布了一个 IPM 包fhir-server ，使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序，只需一条命令。

请参阅下文，了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

注意：下面内存设置数值仅限参考，具体内存数值的设置是否合适，依赖于更多实际使用情况决定。

主要需要设置下面几个内存相关配置：

(下面比例适用于服务器仅运行单实例InterSystems IRIS)
数据库缓存Database cache:
建议小于64G内存设置总内存50%，大于等于64G内存设置70%总内存
程序缓存routine cache:
建议设置1023MB
gmheap:
建议设置1048576KB(1024MB）
LockSize:
建议最少设置134217728 Bytes (128MB)，如果在系统日志中提示locksize相关错误或警报，应相应增加。

这是InterSystems 2022年全球峰会上来自客户 Cognetivity Neuroscience 的分享。InterSystems IRIS 数据平台助力 Cognetivity Neurosciences 打造脑健康管理评估工具CognlCA。CognlCA 能够在正确的时间将数据提供给正确的人，推动脑健康评估、筛查和管理的节点前置，从而促进脑健康管理的普惠化。

本文介绍了 InterSystems 客户围绕 SDDC 和 HCI 解决方案的注意事项。

采用软件定义数据中心 (SDDC) 和超融合基础架构 (HCI) 解决方案的 InterSystems 客户需要重点关注的事项

越来越多的 IT 组织正在探究使用SDDC 和 HCI 解决方案的可行性。 这些解决方案看上去很有吸引力，其市场定位为跨异构数据中心和云基础设施可以使得 IT 管理更容易、投入的成本花费更少。 对于 IT 组织来说，潜在的好处是巨大的，许多 InterSystems 客户正在拥抱 SDDC、HCI 或两者兼有。

如果您正在考虑 SDDC 或 HCI 解决方案，请联系您的销售客户经理或销售工程师，安排与技术架构师的通话。 这对于确保成功非常重要。

# <center> 第二十四章 Caché 变量大全 $ZA 变量

包含当前设备上最后一次读取的状态。

# 大纲

```java
$ZA
```

# 描述

`$ZA`包含当前设备上最后一次读取的状态。

不能使用`SET`命令修改此特殊变量。尝试这样做会导致`<SYNTAX>`错误。

# 注意

## `$ZA`，带终端I / O

`$ZA`被实现为一系列位标志，每个位表示一条特定的信息。下表显示了可能的值、它们的含义，以及如何使用模(`#`)和整数除(`\`)运算符测试它们：

第九章 SQL查询数据库（二）

调用用户定义函数的查询

InterSystems SQL允许您在SQL查询中调用类方法。这为扩展SQL语法提供了强大的机制。

若要创建用户定义的函数，请在持久性InterSystems IRIS类中定义一个类方法。该方法必须具有文字（非对象）返回值。这必须是一个类方法，因为在SQL查询中将没有对象实例可以在其上调用实例方法。还必须将其定义为SQL存储过程。

例如，我们可以在MyApp.Person类中定义一个Cube（）方法：

第十四章 使用SQL Shell界面（二）

存储和调用SQL语句

通过数据回调

SQL Shell自动将在终端会话期间发出的每个成功的SQL语句存储在本地缓存中，并为其分配一个顺序号。这些数字用于在当前Terminal过程中重新调用以前的SQL语句。 SQL Shell仅将数字分配给成功的SQL语句。如果在准备SQL语句期间发生错误，则不会分配任何编号。这些数字分配不是特定于名称空间的。以下是可用的数字调用命令：

第四章 缓存查询（二）

运行时计划选择

运行时计划选择(RTPC)是一个配置选项，它允许SQL优化器利用运行时(查询执行时)的离群值信息。运行时计划选择是系统范围的SQL配置选项。

第四章 多维存储的SQL和对象使用（二）

索引

持久化类可以定义一个或多个索引；其他数据结构用于提高操作(如排序或条件搜索)的效率。InterSystems SQL在执行查询时使用这些索引。InterSystems IRIS对象和SQL在执行INSERT、UPDATE和DELETE操作时自动维护索引内的正确值。

标准索引的存储结构

标准索引将一个或多个属性值的有序集与包含属性的对象的对象ID值相关联。

例如，假设我们定义了一个简单的持久化MyApp.Person类，该类具有两个文本属性和一个关于其Name属性的索引：

第十三章 使用SSH

%Net.SSH软件包支持SSH(安全外壳)通信。本主题简要介绍此包中的类。

创建SSH会话

%Net.SSH.Session表示SSH会话。要使用此类，请执行以下操作：

1. 创建类的实例。
2. 使用Connect()实例方法连接到服务器。
3. 使用AuthenticateWithKeyPair()或AuthenticateWithUsername()向服务器验证身份。
4. 使用%Net.SSH.Session的其他方法执行进出远程系统的单个文件的SCP(安全复制)操作、执行远程命令、传输TCP通信或执行SFTP操作。

例如，使用SFTP将会话用于SFTP操作。此方法通过引用返回可用于SFTP操作的%Net.SSH.SFTP实例。