文章
· 三月 14 阅读大约需 6 分钟
教程:将 OpenAI 添加到互操作性生产中

人工智能(AI)最近受到广泛关注,因为它可以改变我们生活的许多领域。更好的计算机能力和更多数据帮助人工智能完成了许多惊人的事情,例如改进医学测试和制造自动驾驶汽车。人工智能还可以帮助企业做出更好的决策,提高工作效率,这也是人工智能越来越流行和广泛应用的原因。如何将 OpenAI API 调用集成到现有的 IRIS 互操作性应用程序中?

0 0
0 23
文章
· 一月 21, 2021 阅读大约需 3 分钟
InterSystems IRIS History Monitor仪表盘界面展示

大家好!

我想跟大家分享一个个人项目,该项目始于工作中的一个简单需求:“能否知道我们使用了多少个Caché许可证?”

在阅读社区的其他文章时,我发现了一篇David Loveluck写的非常棒的文章:APM——使用Caché History Monitor

我根据David的这篇文章,开始使用Caché History Monitor并显示所有这些信息。

在面临“选择哪种很酷的技术”这个问题时,我决定使用简单而强大的CSP,这样我的客户可以认识到Caché不仅仅是MUMPS/终端。

在创建了页面以显示许可、数据库增长和CSP会话的历史记录后,我决定为System Dashboard和进程页面创建一个新设计。

我的Caché实例运行得良好。

但是,如果使用IRIS呢?

0 0
0 80

亲爱的社区开发者们,大家好!

我们真诚邀请您参加 Online Meetup:InterSystems 开发者竞赛(人工智能与机器学习)!

时间: 2021年7月30日(周五) 11:00 AM (美东时间)23:00 (北京时间)

在这场在线Meetup,您将了解到:

  • 此次优胜者的个人履历;
  • 获奖Application的简短Demo;
  • 有关应用技术的开放探讨、问答,以及下次竞赛的一些计划。

0 0
0 88

Hi 开发者们,

我们非常高兴地向大家宣布此次InterSystems 开发者竞赛(Tool)的获奖者!

首先,我们要感谢提交了21 份申请的 优秀参与者们 🔥

我们很高兴知道您认为这个主题很重要!

事不宜迟,我们在此公布此次竞赛的获胜者是……

0 1
0 97
文章
· 四月 9 阅读大约需 7 分钟
Open AI 与 IRIS 集成 - 文件管理

人工智能不仅限于通过带有说明的文本生成图像,或通过简单的指示创建叙事。
您还可以制作图片的变体,或为已有图片添加特殊背景。
此外,您还可以获得音频转录,无论其语言和说话者的语速如何。
让我们来分析一下文件管理是如何工作的。

0 0
0 10
文章
· 四月 13, 2022 阅读大约需 7 分钟
用Globals 作为图数据库来存储和抽取图结构数据

image

这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

0 0
0 157
文章
· 三月 25, 2021 阅读大约需 4 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险?(Part I)

几个月前,我在 MIT Technology Review 读到一篇很有意思的文章,作者解释了新冠疫情如何给全球 IT 团队带来关乎机器学习 (ML) 系统的难题。

这篇文章引起我对 ML 模型部署后如何处理性能问题的思考。

我在一个 Open Exchange 技术示例应用 (iris-integratedml-monitor-example) 中模拟了一个简单的性能问题场景,并提交到 InterSystems IRIS AI Contest。 读完这篇文章后您可以去看看,如果喜欢,就请投我一票吧! :)

0 0
0 244
文章
· 三月 25, 2021 阅读大约需 7 分钟
为什么 COVID-19 对机器学习也有危险? (Part II)

上一部分,现在要利用 IntegratedML VALIDATION MODEL 语句提供信息以监视您的 ML 模型。 您可以在此处观看实际运作。

此处所示代码衍生自 InterSystems IntegragedML 模板IRIS 文档提供的示例,我主要是把代码混合了起来。 这是一个简单的示例,目的是为进一步讨论和未来工作提供一个起点。

0 0
0 89

亲爱的社区开发者们,大家好!

我们诚挚地邀请您参加与InterSystems开发者竞赛(InterSystems IRIS Analytics)竞赛优胜者交流 online meetup!

日期 & 时间: 美国东部时间2021年9月17日(周五)12:00;北京时间2021年9月18日(周六)0:00-1:00

在此次线上交流会上,您将了解到:

  • 优胜者简介
  • 优胜者提交项目的简短demo
  • 关于项目中使用到的技术的开放探讨、问答,以及下一场开发者竞赛的安排。

0 0
0 124

我们需要调整%GlobalBinaryStream中已经存在的图像的大小以创建缩略图。

还要求使用该方法来调整上载的新图像的大小。

有人对此有解决方案吗?

How to resize an Image in classmethod

We need to resize existing images already in %GlobalBinaryStream to create thumbnails.

The requirement is also to use the method to resize new images that are uploaded.

0 0
0 126

我的团队在在红帽OpenShift容器平台上运行IRIS互操作性解决方案。我想在数据被存储在Mirror的数据pods中的情况下,测试运行中的webgateway pods和计算节点 pods能处理多少消息。

为了增加测试难度,我部署了多个feeder容器,并在每个feeder上安排了任务,以在同一时间发送大量的消息。为了进入下一阶段的测试,我希望有多种类型的测试文件可以按需使用。我创建了test-data应用程序,能够请求生成大量的多种类型的文件。

我早期的一些测试依赖于复制一个样本文件和处理它。这在一次只复制一份的情况下效果不错。为了获得同一样本文件的许多副本,MakeFile函数获取一个样本文件、保存其副本、并以唯一的时间戳进行重命名。MakeFiles函数有一个参数,用于确定要制作的文件数量。

我找到了一个样本文件,它的输入和输出都是带分隔符和固定符的。我把它包含在我的应用程序中,并添加了一个转换来操作测试数据文件。在这种情况下,我把测试文件中的识别ID号替换成在一个类方法中生成的识别ID号,并且是随着文件而递增的。

我想在处理后审查测试文件中的数据,我喜欢看到一系列有顺序的数字,而不是一系列随机数字。

0 0
0 64

亲爱的开发者们,

如果您需要更改您的主邮箱地址(登录邮箱),同时不希望丢失任何开发者生态系统资源里的activity——在社区、Global Master、Open Exchange中的各种交流与历史活动痕迹——该如何去做呢?

很简单,我们来帮您!

1️⃣ 我们会帮您把所有资料信息从您的旧账户中转移到新账户

包括您的所有发帖、评论、艾特(@)和点赞记录,都会被保存在新账户中!

2️⃣ 如果您是 Global Masters的成员,您的级别、徽章、分数等等,也会被转移到新账户中。

3️⃣ 我们还会帮您转移您发布在 Open Exchange中的应用。

4️⃣ 除此之外,如果您只是需要停用您的旧账号(而无需转移任何活动记录),我们都可以帮您一键操作。

您所需要做的,就是通过社区email私信联系 @Irina.Podmazko,提供 :

0 0
0 60

IRIS Interoperability互操作性/HealthConnect(前身是Ensemble)有许多内置的适配器。但是没有一个接收邮件的服务或适配器。我洗的了一个电子邮件服务,通过SMTP接收邮件,这些邮件可以被传递到电子邮件操作。

现在我想对一个使用电子邮件操作向外部邮件服务器发送邮件的Production进行负载测试。邮件服务器团队不希望我向他们发送成千上万的信息。

我创建了iris-mail应用程序来替代邮件服务器。我更新了电子邮件操作中的服务器和端口设置。外发的邮件被发送到替代的邮件服务器,我能够计算出iris-mail中收到的邮件数量,并将其与邮件操作发送的邮件数量进行比较。

应用程序的源代码:https://openexchange.intersystems.com/package/iris-mail

0 0
0 87