本帖概述了通过为 InterSystems 数据平台(InterSystems IRIS、Caché 和 Ensemble)上的数据库磁盘创建 LVM 物理盘区 (PE) 条带来实现低延迟存储 IO 的最佳实践配置,并提供了有用链接。

一致的低延迟存储是获得最佳数据库应用程序性能的关键。 例如,对于在 Linux 上运行的应用程序,经常在数据库磁盘中使用逻辑卷管理器 (LVM) ,因为它能够扩展卷和文件系统,或者为在线备份创建快照。 对于数据库应用程序,在使用 LVM PE 条带化逻辑卷的情况下,并行写入还可提高数据 I/O 的效率,从而有助于提高大规模连续读取和写入的性能。

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去年,AWS推出了基于ARM架构的AWS Graviton处理器第一代Amazon EC2 A1实例。在2019年AWS re:Invent 大会上,亚马逊宣布了第二代AWS Graviton2处理器和相关的Amazon EC2 M6g实例。相比前一代基于Intel Xeon的M5实例,Amazon EC2 M6g实例的性价比提升幅度高达40%。

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与Windows上默认安装为服务随机自启动不同,我们在Linux上安装完InterSystems IRIS后,默认是没有配置系统服务的,需要做手动配置。本文提供使用systemd方式来配置InterSystems IRIS服务随机自启动的简单示例,供大家参考。

假设我们已经安装了InterSystems IRIS产品,安装完成后您可以通过iris list来来查看实例信息,包括安装路径,如:"/intersystems/iris"

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你好,

我们需要跟踪数据库随时间的变化-如果可能的话,跟踪到SQL粒度级别。例如:用户xyz运行例程^ abc,我们得到类似于更改日志的信息,该日志告诉我们:表A的值已更新,插入,更新等。

是否可以使用IRIS级别的工具(审计日志,Journal文件等),将日志的全局集和终止数转换为SQL级别更改?

我还找到了一个名为Liquibase的第三方基于Java的工具,但它似乎更适合于跟踪基于架构和表的更改或预定义的定义。

谢谢,

詹姆士

Tracking DAT / Database Changes Over Time, Similar to SQL ChangeLog

Hello,

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