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· 十一月 23 阅读大约需 10 分钟
使用 InterSystems IRIS 互操作性进行数据流处理

现代数据架构利用实时数据捕获、转换、移动和加载解决方案来构建数据湖、分析仓库和大数据存储库。它能够分析来自不同来源的数据,而不会影响使用这些数据的操作。要实现这一目标,必须建立连续、可扩展、弹性和稳健的数据流。最常用的方法是 CDC(变更数据捕获)技术。CDC 监控小型数据集的生产,自动捕获这些数据,并将其传送到一个或多个接收方,包括分析数据存储库。这样做的主要好处是消除了分析中的 D+1 延迟,因为数据一产生就会在源端被检测到,随后被复制到目的地。

本文将展示 CDC 场景中最常见的两种数据源,既可以是源数据源,也可以是目的地数据源。对于数据源(origin),我们将探讨 SQL 数据库和 CSV 文件中的 CDC。对于数据目的地,我们将使用列式数据库(典型的高性能分析数据库场景)和 Kafka 主题(将数据流传输到云和/或多个实时数据消费者的标准方法)。

概述

本文将为以下互操作场景提供一个示例:

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· 十一月 20 阅读大约需 4 分钟
了解 SQL 窗口函数

InterSystems IRIS中的窗口函数(Window Functions)可让您直接在SQL中执行强大的分析操作,例如累计总和、排名和移动平均值等。
这些函数针对与当前行相关的一组行(即“窗口”)进行操作,且不会像 GROUP BY那样合并结果。
这意味着您可以编写更简洁、更快速且更易于维护的查询——无需循环、无需连接、无需临时表。
在本文中,我们将通过处理一些常见的数据分析任务来了解窗口函数的作用机制。


InterSystems IRIS中的SQL窗口函数入门

SQL窗口函数(SQL window functions)是数据分析的强大工具。
它们允许你在保留各行列可见性的同时,跨行计算聚合值和排名。
无论你是在构建仪表盘、报表还是进行复杂分析,窗口函数都能简化你的逻辑并提升性能。

注:我并非窗口函数领域的专家,但我愿意分享助我理解窗口函数的心得体会和相关资源。非常欢迎大家提出建议或进行指正!


🚀 为什么窗口函数这么重要

你是否曾为了计算累计总和、排名或行间差值,而编写过多条SQL查询语句,甚至使用过程化循环?

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