InterSystems技术文章写作大赛启动！
嗨，开发者们,
你准备好迎接新的挑战了吗？ 我们很高兴地宣布第一届InterSystems技术文章写作比赛:
从2021年7月15日至8月15日，写一篇与InterSystems技术有关的任何主题的文章！
每个人都有奖品: 在此期间，每个在DC上发表文章的人都将获得一个特别的奖品包!
大奖: Apple iPad
参加我们的新比赛，你的内容将被超过55K的月度读者看到! 详情如下。
奖品：
1. 每个人都是InterSystems技术文章竞赛的赢家! 任何在比赛期间写文章的用户都会得到特别的奖励:
🎁 独特的开发者社区连帽衫
🎁 InterSystems 贴纸
2. 专家选择奖 – 文章将由InterSystems的专家进行评判:
🥇 一等奖: Apple iPad 128GB
🥈 二等奖: Amazon Kindle 8G Paperwhite
🥉 三等奖: Nike Utility Speed Backpack
或者另选： Raspberry Pi 4 8GB + InterSystems IRIS社区版安装包镜像
3. 开发社区奖 – 点赞最多的文章。 获胜者将有机会从以下奖品中选择一个。
🎁 Nike Utility Speed Backpack
🎁 Amazon Kindle 8G Paperwhite
谁可以参加？
任何开发者社区成员，除了InterSystems的员工。 创建一个账户!
比赛时间
📝 七月 15日 - 八月 15日: 发表关于社区和投票时间的文章。.
在这段时间内发表一篇文章。 DC成员可以用 "赞 "为发表的文章投票--在社区奖中投票。
注意：你越早发表文章，你就越有时间收集赞。
🎉 八月 16日: 获奖者名单公布。
有什么要求？
❗️ 任何在比赛期间写的文章，只要满足以下要求，就能自动参加比赛：
- 文章必须与InterSystems技术有关
- 文章必须是英文的
- 文章必须是100%的新文章（可以是现有文章的延续）。
- 文章不应抄袭或翻译。
- 文章大小。>超过1,000个字符
- 团队规模：个人（允许同一作者的多个作品）。
要写什么？
❗️ 你可以选择任何与InterSystems技术相关的技术主题。
这里有一些选择文章主题的可能领域。这些只是例子，你可以自由选择任何你想要的东西。
| # | 主题 | 细节 |
| 1 | 嵌入式Python简介 | 嵌入式Python是InterSystems IRIS的一个令人兴奋的新功能，允许开发人员用Python编写方法、SQL存储过程等。 |
| 2 | 来自互操作性的嵌入式Python | 探索如何从互操作性中利用嵌入式Python。 |
| 3 | 嵌入式Python。通过语言结构进行翻译 | 虽然我们的目标是实现嵌入式Python的无缝集成，但还是有一些技巧和窍门可以让事情变得顺利。下划线方法、字典、列表和其他。从ObjectScript中调用Python功能的最佳方式是什么？ |
| 4 | InterSystems报告设计器介绍 |
续写 这篇文章. 续篇应该包括：
|
| 5 | 从互操作性/IRIS调用报告 | 一篇描述如何从IRIS上执行（和获得）InterSystems Reports Report的文章，该报告来自Interoperability Production。 |
| 6 | 使用InterSystems的地图报告 | 一篇描述如何用地理空间数据建立InterSystems报告的文章。HoleFoods数据集包含了交易的地点，你可以使用。 |
| 7 | 如何用InterSystems IRIS做CI/CD | – |
| 8 | 使用Kafka连接的变更数据采集 | 一个例子显示了如何设置Kafka Connect并通过Kafal Connect JDBC连接器导出&导入SQL数据。 |
| 9 | 将分析/ML应用于SQL语句索引 | – |
| 10 | 我最喜欢的维护任务，自动化 | – |
| 11 | 利用审计数据库 | – |
| 12 | 设置GitHub动作的三个步骤，让你的应用程序立于不败之地 | – |
| 13 | IRIS实例中的OAuth2授权 | – |
| 14 | 在K8s上设置镜像 | – |
| 15 | 在IRIS分析中使用%MDX和%KPI而不是主题区域 | – |
| 16 | 尝试外部语言网关/与以前的编程语言网关相比 | Example |
| 17 | 从IAM向Kafka流式传输事件 | – |
| 18 | IntegratedML演练 | – |
| 19 | 使用Python将请求导出到Excel | – |
| 20 | 将云服务与production结合起来 | 例如，MS Azure Cognitive Services或Amazon Rekognition。 |
| 21 | Working with IKO | – |
| 22 | IKO IRIS on AWS Kubernetes with Hugepages | – |
| 23 | 纳入IKO的备份 | – |
| 24 | IKO - 创建一个有计算节点、SAM、无分片的集群 | 包括CPF文件来设置我们的最佳实践。 |
| 25 | 与ECP建立的数据科学共享工作组 | 有一个数据服务器，每个数据科学家的桌面上都有一个计算节点。显示数据在断开连接时可以使用，重新连接时可以同步。 |
| 26 | 讨论云部署的存储选项的文章（本地存储、块存储等的性能差异）和权衡（如果使用块存储，你可能不需要镜像，等等）。 | – |
注意：允许不同作者的同一主题的文章。
欢迎在本帖的评论中提交你的主题想法。
所以。
我们等待着你的精彩文章!
祝你们好运，让普利策的力量与你们同在! ✨