嗨,开发者们!

秋高气爽之际,我们很高兴地宣布启动🏆InterSystems开发者社区中文版首届技术征文大赛 🏆(←点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章)!

从2022年9月5日-10月24日(北京时间),欢迎热爱InterSystems技术的你来投稿,撰写与InterSystems技术相关的文章。

🎁参与奖 我们为每一位成功参赛的作者准备了礼品!

🏆优秀文章大奖 Apple iPad; Beats Fit Pro; HUAWEI WATCH; Logitech键盘; WD固态硬盘;KEEP智能手环

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InterSystems 开发者社区汇聚了 11,606 位出色的开发者
程序员可以在这里学习、分享、了解最新动态、成长,以及收获快乐!

Hi 亲爱的社区开发者们,福利来了!

在Global Masters,我们为 Expert, Ambassador and VIP levels(专家级、大使级和VIP级)的用户提供了更多奖励!

Apple AirPods

 

希望你们喜欢新奖品!

此外,你可以在奖励列表中看到"解锁获奖" 项目,根据提示完成相应目标后,便可解锁并申请奖品。

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公告
Claire Zheng · 二月 22, 2021
版主招募进行时

大家好!

InterSystems开发者社区中文版正在招募版主,以更好地推动中文社区建设,期待每一位开发者的积极参与,共同打造一个高效沟通的技术社区!

欢迎点击报名(或扫描下方二维码),审核通过后,我们会与您详细沟通版主权益及义务。

 

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第三章 Caché 服务器页面简介 - 通过 cls 创建 csp 页面

创建第一个 CSP 页面

本节介绍如何以两种不同的方式创建 Hello, World CSP 页面:

创建基于类的 CSP 页面

通过创建 %CSP.Page 的子类并覆盖其 OnPage 方法来创建 CSP 页面。通过此方法写入主设备的任何输出都会自动发送到 Web 浏览器并显示为网页。

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文章
lingyan zhou · 九月 30 阅读大约需 11 分钟
使用Prometheus监控Cache集群

使用Prometheus监控Cache集群

Executive Summary

生产级别的Cache集群往往由多个Cache实例组成,而Cache自带的管理界面不能满足对整个集群的监控,因此在实际使用中,往往需要投入人力对实例进行性能巡检。即便如此,这种巡检模式实时性低、告警的漏报错报率高、对既往数据追溯能力差。针对Cache/IRIS集群管理的这一缺憾,本文提出以Prometheus监控Cache集群的方案,最终实现了对集群全实例监控指标的自动化采集,以及准实时监控数据展示和告警提示。

监控大屏3.主机实例监控

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问题
Liang Jianhui · 九月 30
时间格式转换

访问了一个API,得到的返回结果里面有个时间字段,现在返回的格式是这样的 “2022-09-30T07:24:57.899Z”, 怎么样能转换成 YYYY/MM/DD hh:MM:ss的格式

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前言

本人因技术需要,了解到了IRIS Health产品,在听了产品介绍会之后,感觉该产品是否有趣,并且比较符合自己目前的需求,因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解,如有错误之处欢迎讨论。

本人从产品介绍和社区的文档中,了解到IRIS的大概功能分类

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Weiwei Gu · 九月 28 阅读大约需 3 分钟
使用嵌入式Python生成数据流

Hi Developers,

嗨,各位开发者们:

各位都知道,Python是一个庞大而强大的生态系统,包含了成千上万的库和包,特别是在数据科学方面。

因此,我想首次尝试使用IRIS最近的一项功能--嵌入式Python,简单地导入一个名为datetime的Python库,生成带有时间戳成分的数据,并在InterSystems IRIS for Health Data Platform中持久化。同样的方法在IRIS数据平台上也可以使用。

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文章
姚 鑫 · 九月 29 阅读大约需 3 分钟
第一章 Caché 服务器页面简介 - 什么是CSP

第一章 Caché 服务器页面简介 - 什么是CSP

Caché Server Pages (CSP) 既是用于构建交互式 CSP 应用程序的架构又是工具集。 CSP 技术允许构建和部署高性能、高度可扩展的 Web 应用程序。 CSP 允许动态生成网页,通常使用来自 Caché 数据库的数据。 “动态Dynamically”意味着每次从最近更改的数据源请求同一页面时,它可能会提供不同的内容。

CSP 用途广泛。它可以

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water huang · 九月 21 阅读大约需 4 分钟
对 %XML.PropertyParameters类的探索

日常工作中,我们使用xml 应该是比较多的,早期的ensemble或者cache,对JSON的支持不是很好,但是对xml支持比较好。因此早期的接口方式中,webservice+xml的方式很常用。而对象导出为xml最简单的方式就是类继承%XML.Adaptor。继承该类后,就可以使用很多xml的特性,以满足各种需求。虽然看不到对象转为xml的具体实现,但是配置了参数,就可以实现更多的效果。那么想自定义一些参数呢?如果有人打开过它的定义,可以看到类上面有个 “PropertyClass = %XML.PropertyParameters”,那么我们其实在需要xml参数的同时,又要自定义参数,就可以自己写个属性类,继承于%XML.PropertyParameters。

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zhanglianzhu zh... · 九月 29 阅读大约需 3 分钟
Cache死循环检测和申明式事务

使用Cache的两个痛点问题:

一、Cache作为后关系型数据库,使用其提供M语言操作Global数据结构。可以达到极快的查询速度。M语言的set赋值和初始化没有区分,加之是弱类型,非常容易出现死循环,就算你是多年老手也一个不小心就踩坑。我就经历过改代码即使很小心还是出了死循环把数据库tmp撑满的事故。

二、M语言作为完备的编程语言,结合cache数据库操作数据实在是不要太方便。同时一个复杂的业务提交到数据库通过一个M逻辑全部处理完成,极大的减少了app和数据库交互次数。复杂业务的事务就是一方面,通过TSTART、TROLLBACK 、TCOMMIT,前台一次数据库交互后台就可能做了几十张表的更新操作。直接使用事务是容易,但是极易引入开放事务锁表(你自己就算很小心,也难保调别人接口别人事务不完善,而你又没检测事务层级),锁表之后结束进程导致数据回滚。

 

解决办法:

据我观察出现上面两个问题的原因,第一个是M语言弱类型和没单独的初始化命令导致,就算你是老手、工作细致也难以避免。第二个不是Cache特有的,通用关系库也有事务写的不完整的问题,事务问题对开发要求高或者从框架设计可以解决。

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简单分享下在医院实际业务过程中%Dictionary.CompiledClass的一些应用。
一,Query查询出来的数据直接存表。
       我们经常会遇到一些突如其来的检查,如:飞行检查,审计检查等等,往往一下子要查询几年的各种数据,每种数据涉及字段还非常多,数据之间还要求对上,查询耗时长,数据对比难度大,此时,我们需要把查询出来的数据直接存到临时表,数据核对和修改直接在临时表中完成,核对好的数据直接在sqldbx或者水滴等查询工具中整表导出,效率会高一些。
       具体实现:按照数据要求,把表建好,Query输出字段和表字段顺序一致,按日期每天调用Query查询和插入,记录异常数据,后续单独处理。
       优点:效率明显提高,数据核对和修改、导出很方便,避免了数据量大,多次查询耗时长问题。
       缺点:数据量大会占用存储,记得删。
// W ##CLASS(lizw.CloseCycleData).insertDayByDay("2022-01-01","2022-06-30")
ClassMethod insertDayByDay(sd, ed)
{
    k ^tmplzw("insertFromQyeryTestpara",$j)

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lingyan zhou · 九月 27 阅读大约需 6 分钟
Cache / IRIS 操作数据的3种基本方式

背景

Cache起源于没有SQL的1970时代,当时各种高级计算机语言才刚刚诞生,其中M语言较为独特,它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上,进行数据存储。别忘了,Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组,统一了复杂的内存操作和文件读写,使之成为了1970年代数据库的事实标准,特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜,在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层,前者顺应了时代的潮流,后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖,还让数据能以对象形式进行访问,让数据和代码更加紧密。

本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式,提供实例代码片段,并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。
为方便讨论,以学校与学生为例。对每种操作方法,都列举3种典型的用例,分别为,访问某特定ID的学生(即数据库ID索引)、访问某特定studentID的学生(即遍历唯一索引)、和访问某学校的所有人(即遍历非唯一索引)。

现假设学生表/对象定义如下:

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姚 鑫 · 九月 28 阅读大约需 3 分钟
第四十六章 功能跟踪器收集使用统计信息

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第四十六章 功能跟踪器收集使用统计信息

作为 不断努力改进其产品以满足客户需求的一部分, 在 IRIS® 数据平台中包含一个名为 Feature Tracker 的软件实用程序,该软件实用程序收集软件模块使用情况的统计数据。本主题介绍特征跟踪器。

为什么 InterSystems 收集统计数据

Feature Tracker 收集的统计数据记录软件模块是否存在并在给定的 IRIS 实例中使用。 Feature Tracker 每周通过 https 将此信息发送给 InterSystems。这些统计数据有助于 InterSystems 规划开发和支持。
收集的信息不包括任何应用程序数据。

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*** Recovery started at Wed Sep 28 08:14:28 2022
     Current default directory: d:\dhc\devsoftware\ensemble\mgr
     Log file directory: d:\dhc\devsoftware\ensemble\mgr\
     WIJ file spec: d:\dhc\devsoftware\ensemble\mgr\CACHE.WIJ
Recovering local (d:\dhc\devsoftware\ensemble\mgr\CACHE.WIJ) image journal file...
Starting WIJ recovery for 'd:\dhc\devsoftware\ensemble\mgr\CACHE.WIJ'.
  0 blocks pending in this WIJ.
WIJ pass # is 0.
Starting fast WIJ compare
Finished comparing 24 blocks in 0 seconds
Exiting with status 3 (Success)

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第四十五章 配置第三方软件以与 InterSystems 产品结合使用

产品通常在与非 工具一起运行的环境中运行,我们的产品与此类工具之间的交互可能会产生有害影响。 关于最佳、可靠部署配置的指导假定我们的产品可以在不受第三方工具干扰的情况下进行部署。例如, 发现用于安全、系统监控或病毒扫描的软件可能会影响我们产品的安装、性能和功能。对于直接与属于 产品的一部分或被 产品使用的文件进行交互的工具(例如病毒扫描程序)尤其如此。

了解客户面临的业务、合规性和其他要求会影响有关在给定环境中运行哪些软件以及如何配置此类软件的决策。一般来说, 建议我们产品的服务器端安装通过物理安全和隔离来保护。这种保护应该减少对其他工具的需求,或者至少减少它们运行的频率。

病毒扫描仪观察:

  1. 为了交付经过病毒检查的软件, 产品在经过消毒的环境中交付给我们的客户,并通过提供校验和进行验证。
  2. 性能影响。

[对策] 出于扫描目的,排除以下文件和目录:

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姚 鑫 · 四月 8, 2021 阅读大约需 8 分钟
第二十章 用户、角色和权限

第二十章 用户、角色和权限

InterSystems IRIS®具有系统级安全性,以及一组与sql相关的额外安全性特性。
在数据库级保护之外,InterSystems SQL安全性提供了额外级别的安全功能。
SQL和系统级安全性之间的一些关键区别是:
- SQL保护比系统级保护更细粒度。可以为表、视图和存储过程定义特权。
- SQL权限既可以授予用户,也可以授予角色。
系统级权限只分配给角色。
- 持有SQL特权会隐式授予执行SQL操作所需的任何相关系统特权。
(相反,系统级特权并不意味着表级特权。)

InterSystems SQL在InterSystems IRIS数据平台上对ODBC、JDBC、Dynamic SQL和SQL Shell接口进行权限检查。
嵌入式SQL语句不执行特权检查;
假定使用嵌入式SQL的应用程序在使用嵌入式SQL语句之前会检查特权。

SQL权限和系统权限

要通过特定于SQL的机制操作表或其他SQL实体,用户必须具有适当的SQL权限。
系统级权限不足。
用户可以直接被授予SQL权限,也可以属于具有SQL权限的角色。

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