提示:本文包含在Java中通过JDBC Driver对Caché/IRIS数据库进行查询的示例代码。

近期有客户反应使用Java从老版本Caché中读取数据时,如果数据中包含long varchar, Caché数据库中与之对应的属性类型为%Stream.GlobalCharacter,即使实际上该流数据长度非常小,也会成十几倍的降低性能。

大家先来看一段代码, 

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Michael Lei · 五月 8 阅读大约需 8 分钟
将 Python JDBC 连接到 IRIS 数据库 - 快速笔记

关键字:Python,JDBC,SQL,IRIS,Jupyter Notebook,Pandas,Numpy ,机器学习 

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记,通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序,以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。 

去年,我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记(第 4.7 节)。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析,然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中,准备进一步用于 ML/DL 管道,现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项

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Jeff Liu · 三月 15 阅读大约需 1 分钟
JDBC 兼容性状态

JDBC 兼容性状态 **这是一篇  [InterSystems 常见问题解答网站](https://faq.intersystems.co.jp/)文章。   

 

版本 2009.1 及更高版本与 JDBC 4.0 API 兼容。 有关详细信息,请查阅以下文档。 [关于 JDBC 支持](First Look: JDBC and InterSystems Databases - InterSystems IRIS Data Platform 2020.3
)

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Claire Zheng · 一月 20 阅读大约需 15 分钟
InterSystems IRIS数据平台:数据接收速度测试

跨行业用例大多要求具备每秒接收数千或数百万条记录的能力,同时能够支持实时同步查询,例如:股票交易处理、欺诈检测、物联网应用(包括异常检测和实时OEE监控)等。Gartner将这种能力称为“HTAP”(混合事务分析处理)。Forrester等其他公司将其称为Translytics。InterSystems IRIS是功能强大、可扩展、高性能、资源高效的事务分析型数据平台,同时具备内存数据库的高性能以及传统数据库的一致性、可用性、可靠性以及低成本的特性。

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