开发者社区的成员，大家好！

我们都喜欢编码，但我们应该时不时地放下代码去锻炼身体！ InterSystems 步行挑战将帮助您恢复精力、增强体质。 历史悠久的 Salt Road 在几个世纪以前连接起欧洲，沿着这条传奇的贸易路线，踏上从吕贝克到吕讷堡的虚拟赛道。

赢取跑步机、智能手表和奖牌等精美礼品。

👟🚶🧑‍🦼系紧鞋带，放下工作，更好地编码！ 🔋💻💪

📅日期：9 月 23 日 - 10 月 20 日（可能有变动）

想加入吗？ 详细信息如下。

Hi 开发者们，

2024年7月，我们开启了💡“中文社区最佳贡献奖”💡活动，截至目前，社区共有成员1900余人，7月新增成员46人。

👉即日起积极参与社区互动，就有机会获得赠书《AI医疗革命》（中文版）！

Hi 开发者们，

近期我们举办的有奖调研得到了大家的踊跃支持，现将结果分享如下——

调研奖励

以下参与者获得此次调研奖励，请于5月31日前通过后台与我联系，或将您的快递地址发送到邮箱claire.zheng@intersystems.com，我们将于近期陆续寄出奖品。

AirTag

生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。

大型语言模型如何工作

2023年11月24日19:00-20:00，InterSystems开发者社区举办了“InterSystems第二届技术征文大赛线上分享会”，邀请参赛作者进行了作品分享&点评，此次分享吸引了66位开发者参会。

未参加此次会议的社区成员，可通过以下链接了解此次Meetup详情（请注意，您需要登录后申请查看视频）

2023年6月底，世卫组织(WHO)和HL7签署了合作协议，利用HL7 FHIR提供互操作性，来支撑WHO的SMART指南(SMART Guideline)愿景 - 使用数智化的方式推动并加速一致化的健康干预措施建议，让

InterSystems 团队本周末将前往麻省理工学院最大的黑客马拉松，届时我们将为黑客们带来一项技术挑战。
我们为黑客们提供在他们的项目中使用 IntegratedML 或 InterSystems Supply Chain Orchestrator 的机会，以便争夺一些非常酷的奖品！

如果您在波士顿并且有兴趣成为活动中的 InterSystems 导师，请给我们写信。

VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室，利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台，是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求，是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身，记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训，清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量，从而有效地对他们进行培训，以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面，与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要，它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前，我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型，必要时还会记录培训成功完成的信息。

视频文字版。点击查看视频。

2023年4月14日-16日，2023 CHITEC在合肥圆满举办！此次盛会期间，创新的数据技术提供商InterSystems通过展位展示、主题研讨会、分论坛演讲等方式，全方位多角度展示了“加速评测，助力公立医院高效建设互联互通平台和数据中心”的能力，吸引了众多参会嘉宾。

好不好玩，能当真吗？

最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。

所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？

那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

A "big" or a "little" ask for ChatGPT?

几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。

已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？

在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。

测试

首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话

问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？

ChatGPT：

2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。