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讨论 Claire Zheng · 3 小时 前

大家好!

“Code to Care”视频系列的下一期正在制作中,我们希望能听到大家的意见。 

该项目的宗旨始终是让复杂的医疗保健和人工智能概念更易于理解。在本次讨论中,我们诚邀大家为后续对话提出新颖的话题建议。

💡 InterSystems 总裁@Don Woodlock 在未来的视频中可以探讨哪些内容?

有没有您希望得到讲解的新人工智能概念?有哪些医疗技术趋势让您感到好奇?您认为哪些架构模式、互操作性挑战或新兴标准值得深入探讨?

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文章 Lilian Huang · 六月 18 4m read

对于上周没有参加 READY 大会的朋友们来说,你们可能错过了这一激动人心的消息:AI Hub 的抢先体验计划现已正式启动。这一消息是在@Benjamin De Boe@Jeff Fried 带来的一场精彩演示中公布的,我建议大家在录像发布后务必观看这段演示!  我有幸提前体验了 AI Hub,想借此机会向社区大家介绍一下。

在深入探讨细节之前,先提供文档链接EAP 门户链接,您可通过这些链接下载 AI Hub,目前提供独立安装包或容器镜像两种形式。 

请注意,这只是预览版,在正式发布前可能会有重大变更,该版本不适用于生产环境,您可能会遇到一些问题——如果遇到问题,请在 GitHub 页面上提交问题!

代理

对我来说,最令人兴奋的功能莫过于全新的 ObjectScript 代理 SDK。现在,您可以使用直观的 SDK,直接在 ObjectScript 中创建代理和工具。

创建代理非常简单:您可以通过 XData INSTRUCTIONS 组件为其指定系统提示,然后只需设置提供程序、模型和工具即可:

Class Sample.Agent Extends %AI.Agent
{
    /// LLM Model
    Parameter MODEL = "gpt-5-nano";

    /// Toolsets that the agent can use
    Parameter TOOLSETS = "Sample.ToolSet";
    
    /// System Prompt
    XData INSTRUCTIONS [ MimeType = text/markdown ]
    {
    # Sample Assistant

    You are a helpful assistant with access to a set of tools to interact with a database of people.
    }

    Method %OnInit() As %Status
    {
        // Set provider with API key from environment variable
        Set key = $System.Util.GetEnviron("OPENAI_API_KEY")  // or whatever
        Set ..Provider = ##class(%AI.Provider).Create("openai", {"api_key": (key)})
        
        Return $$$OK
    }
}
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文章 Lilian Huang · 四月 30 7m read

我们一开始并没有大的人工智能战略。

我们有一个传统的 InterSystems Caché 2018 应用程序、大量老旧的业务逻辑和一个实际需求:构建一个新的用户界面并改进已运行多年的代码。起初,我认为人工智能编码代理只能帮助完成一小部分工作。也许是一些模板、系统周围的一些 REST 工作,以及帮助阅读旧的 ObjectScript。

但实际上,它的作用远不止这些。

当我们开始认真使用它时,我们意识到它可以跨越庞大的代码库,理解模式,提出重构建议,并帮助我们以比我预期快得多的速度实现 Caché 的现代化。但这只是在开始时经历了一段令人沮丧的时期之后才发生的。

真正的挑战不是获得代码建议。而是教会代理我们的 Caché 环境如何实际运行。

我们为什么能使用它

在进行任何技术工作之前,我们必须回答一个安全问题。

我们不能将企业资源规划代码和内部业务逻辑直接发送给公共人工智能服务,并寄希望于最好的结果。这样做永远无法通过严格的安全审查。

亚马逊 Bedrock 改变了我们的想法。我们的服务器、数据和开发环境已经在 AWS 中,因此 Bedrock 可以很自然地融入我们已经信任和管理的云环境。我们可以使用该模型,同时将流量、访问控制和周边安全控制保持在我们已经在使用的 AWS 框架内。

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公告 Kelly Huang · 四月 17

Hi HealthShare 社区,

您使用 HealthShare 统一护理记录系统吗?InterSystems Certification正在为HealthShare 统一护理记录部署专家开发一个新的考试,我们正在寻找测试人员!

关于机会

  • 符合以下条件 的候选人可以提前参加新考试。
  • 这是一次免费参加考试的绝佳机会——我们免收测试人员 150 美元的考试费!
  • 如果您取得及格分数,即可获得认证
  • 测试时间为 2026 年3 月 24 日至 5 月 15 日

考试方式

考试将在在线 监考环境中进行,我们的团队将对所有数据进行仔细的统计分析,以设定合格分数。这一过程通常需要 6-8 周。合格分数确定后,您将收到 InterSystems Certification 的电子邮件通知,告知您考试结果。如果您的考试成绩达到或超过及格分数,您就获得了认证!

注意:测试分数是完全保密的。

考试详情

如果您符合以下候选人条件,我们非常欢迎您参加测试:

具有以下所有经验的 IT 专业人员:

  • 部署和升级Unified Care Record环境
  • 安全配置各个网关和组件
  • 维护 Unified Care Record 环境的运行健康和稳定性

推荐实践经验

  • 至少 6-12 个月全职部署、保护和维护 HealthShare Unified Care Record环境运行健康的经验。

建议的准备工作

查看以下资源。

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文章 Jeff Liu · 三月 25 6m read

我以前可能提到过这一点:我认为可视化跟踪(Visual Traces),即包含每个步骤完整内容的序列图,是 IRIS 数据平台的一项神奇功能!以可视化跟踪的方式提供有关 API 内部工作原理的详细信息,对 IRIS 平台上的项目非常有用。当然,这适用于我们没有开发高负荷解决方案的情况,在这种情况下,我们根本没有时间保存/读取信息。对于所有其他情况,欢迎阅读本教程!

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文章 Lilian Huang · 三月 24 2m read

大家好

我将为大家提供一个快速小技巧,教大家如何实施一个 AI Agent来搜索集成到 Teams 中的 Intersystems 文档。

是的,我知道文档页面有自己的人工智能搜索引擎,而且相当有效,但这样我们就能更快地访问,尤其是如果 Teams 是贵公司的企业工具。

您还可以创建另一个 AI Agent来搜索在开发者社区中发布的文章(该社区也有自己的集成人工智能搜索引擎)。

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文章 Jeff Liu · 二月 9 5m read

如何使用 LangGraph 构建应用程序:分步指南

标签#LangGraph#LangChain#AI#代理#Python#LLM#状态管理#工作流


大家好,我想向大家介绍一下我正在研究和开发的工具 LangGraph。

基本上,传统的人工智能应用程序在处理复杂的工作流和动态状态时经常面临挑战。LangGraph提供了一个强大的解决方案,可以创建有状态的代理,管理复杂的对话,做出基于上下文的决策,并执行复杂的工作流。

本文提供了使用LangGraph 构建应用程序的分步指南,LangGraph 是一个用于创建具有状态图的多步骤代理的框架。


实施步骤:

  1. 设置环境和安装依赖项
  2. 定义应用程序状态
  3. 创建图节点
  4. 配置状态图
  5. 运行代理

1.设置环境并安装依赖项

第一步是设置 Python 环境并安装必要的库:

pip install langgraph langchain langchain-openai

配置 API 凭据:

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Configure your API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-api-key-here"

# Initialize the model
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)

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公告 Claire Zheng · 二月 2

大家好!

我们诚挚邀请您参与塑造下一代 ObjectScript 开发工具。我们正致力于打造一款专为 IRIS 开发者设计的、由人工智能驱动的 ObjectScript 编程助手。它并非仅是套用通用 AI 来适配 ObjectScript,而是从零起步、量身构筑的系统,能够深谙 ObjectScript 的行话精髓、IRIS API、互操作生产环境(interoperability productions),以及开发者在真实场景中的工作流。

为了确保我们打造出真正有用的产品,我们需要您的意见。

👉 ObjectScript Coder Agent 开发者调查👈

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文章 Claire Zheng · 一月 29 2m read

在过去的一年中,CCR 开发团队优先考虑对 CCR 应用程序进行更改,以更好地展示和鼓励使用 CCR 的最佳实践。本文将重点介绍我们关注的一些领域:

  • 组织控制面板
  • 系统警报
  • 分支机构卫生

在上述每个领域,我们都提高了潜在 CCR 使用问题的可见性,并为用户提供了主动解决这些问题的工具。

组织控制面板

我们继续在 "组织 "详细信息页面上添加可用信息

概览(OverView)是全面了解组织 CCR 使用情况的好地方。现在,它包含了更多的关键绩效指标,突出显示了各种问题,并链接到 CCR 应用程序中您可以解决这些问题的页面。

系统选项卡包括有关所有环境中客户端工具状态的详细信息以及系统架构师信息。这里的警报会突出显示丢失的信息、不活动和过时的客户端工具,并链接到相应的系统。

组织详细信息页面上的其他选项卡也增加了更多详细信息,使组织的 CCR 使用情况一目了然。

系统警报

系统详情页是另一个提高可见性的区域,我们现在为许多 CCR 使用问题提供了警报。

新增了未设置 URL、不安全 URLS 和检测到的客户端工具问题的环境警报。悬停时会显示详细信息:

当 CCR 检测到系统的客户端工具已过期时,会出现提示,鼓励使用更新按钮。

6 个月内没有活动的系统现在会显示一个警告,如果不再使用该系统,可将其废弃,或点击此处的 "打盹 "按钮,将其视为下一年的活动系统。这适用于某些很少需要接收更新的系统。

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公告 Claire Zheng · 一月 27

CCR 现在包括一个人工智能驱动的 "CCR 助手",可供测试人员使用。CCR 助手可帮助您快速获得有关常见 CCR 工作流程、术语或最佳实践的答案。每个回复都包含相关 ICC 培训课程的参考资料,方便您深入了解任何主题。作为未来的改进,这些链接将直接指向用于生成回复的 ICC 培训 PDF 的特定页面。

要访问该助手,请点击 CCR 应用程序右下方的蓝色 "打开 CCR 助手 "图标。对话会在浏览器会话中保存,但会在注销时清除。

您可以通过点击 "竖起大拇指 "或 "摁下大拇指 "按钮并输入可选评论来提交对任何回复的反馈意见。我们非常感谢您的反馈,这将有助于我们继续提高回复质量!

要试用 CCR 助手,请导航到侧边栏的用户菜单,选中您的个人资料下的测试版测试员复选框,然后单击保存。您可以随时取消选中该复选框。

有关 CCR 助手的快速操作演示,请观看下面的视频。

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公告 Claire Zheng · 十月 13, 2024

开发者社区的成员,大家好!

我们都喜欢编码,但我们应该时不时地放下代码去锻炼身体! InterSystems 步行挑战将帮助您恢复精力、增强体质。 历史悠久的 Salt Road 在几个世纪以前连接起欧洲,沿着这条传奇的贸易路线,踏上从吕贝克到吕讷堡的虚拟赛道。

赢取跑步机、智能手表和奖牌等精美礼品。

👟🚶🧑‍🦼系紧鞋带,放下工作,更好地编码! 🔋💻💪

📅日期:9 月 23 日 - 10 月 20 日(可能有变动)

想加入吗? 详细信息如下。

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公告 Claire Zheng · 六月 3, 2024
SUTA培训作为专业的InterSystems技术学习平台之一,汇聚了权威技术专家与值得探讨的技术主题,内容涵盖了InterSystems数据平台基础管理运维的技能和知识。通过SUTA培训,新客户能够系统学习管理运维工作的整体架构和基础概念,老客户可以更深入、全面地加强对管理运维工作的理解和提升。

InterSystems 2024 SUTA培训现已启动,欢迎参加!

  • 如果您是首次参加SUTA培训,请点击此处 或 扫描下图左侧的二维码注册报名。报名信息需经过审核,请您耐心等待。审核通过的用户,点击此处 或 扫描下图右侧的二维码,使用报名时填写的手机号码登录查看课程。
  • 如果您曾报名参加过2022年、2023年的SUTA培训,无需重复注册报名。点击此处 或 扫描下图右侧的二维码,使用报名时填写的手机号码登录查看课程。

建议通过电脑端参加培训,点击进入直播间

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文章 Michael Lei · 四月 1, 2024 2m read


生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能,通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构,然后生成具有相似特征的新数据。

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术,是因为它使人工智能民主化,任何人都可以使用它,只需文本提示,即用自然语言编写的句子。

大型语言模型如何工作
 

  • 分词器,文本到数字:大型语言模型接收文本作为输入并生成文本作为输出。然而,作为统计模型,它们对数字的处理比对文本序列的处理要好得多。这就是为什么模型的每个输入在被核心模型使用之前都由分词器处理。标记是由可变数量的字符组成的文本块,因此标记器的主要任务是将输入拆分为标记数组。然后,每个令牌都映射有一个令牌索引,该索引是原始文本块的整数编码。
  • 预测输出标记:给定 n 个标记作为输入(最大 n 因模型而异),模型能够预测一个标记作为输出。然后,该标记会以扩展窗口模式合并到下一次迭代的输入中,从而获得一个(或多个)句子作为答案的更好的用户体验。这解释了为什么如果您曾经玩过 ChatGPT,您可能会注意到有时它看起来像是停在句子中间。
  • 选择过程,概率分布:模型根据其在当前文本序列之后出现的概率来选择输出标记。这是因为该模型预测了根据其训练计算出的所有可能的“下一个标记”的概率分布。然而,并不总是从结果分布中选择概率最高的标记。
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公告 Michael Lei · 一月 10, 2024

嗨,大家好,

我们想重点介绍 2023 年布拉格欧洲欧洲医疗健康黑克松Hackathon期间创建的一些杰出项目。
IKEM 和阿斯利康向参与者提出了九个现实世界的医疗保健挑战
InterSystems 向参与者介绍了使用 FHIR 存储库并通过在 AWS 上提供 FHIR 云服务来在其解决方案中执行 FHIR 可用性的机会。

来认识一下我们挑战的获胜者:

第一名Čarodějové (PathoSync)

“PathoSync 软件是复杂病理学家平台的坚实基础。通过使用自定义映射,任何实验室都可以将其数据投影到 FHIR7 标准,该标准很快将在全球范围内强制执行。这使得数字化过程更加顺利。与 InterSystems 的连接确保了质量并实现了很多医疗保健功能。此外,使用位于欧洲的FHIR服务器严格遵循GDPR规范,因此软件的使用遵循欧洲标准。

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公告 Claire Zheng · 十二月 5, 2023

2023年11月24日19:00-20:00,InterSystems开发者社区举办了“InterSystems第二届技术征文大赛线上分享会”,邀请参赛作者进行了作品分享&点评,此次分享吸引了66位开发者参会。

未参加此次会议的社区成员,可通过以下链接了解此次Meetup详情(请注意,您需要登录后申请查看视频)

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文章 Qiao Peng · 十月 17, 2023 14m read

2023年6月底,世卫组织(WHO)和HL7签署了合作协议,利用HL7 FHIR提供互操作性,来支撑WHO的SMART指南(SMART Guideline)愿景 - 使用数智化的方式推动并加速一致化的健康干预措施建议,让世界上每个人都能立即从临床、公卫和数据使用建议中充分受益。

作为WHO的《2020-2025 年全球数字卫生战略》的一部分,SMART 指南使用 FHIR 、HL7的临床质量语言 (CQL) 和ICD标准以表达 WHO 的各种健康和临床指南,实现数据互操作、决策支持与指标、术语的一致性。这些标准被进一步利用来为各国及其合作伙伴开发一个由软件库、服务和工具组成的支持生态系统,并作为数字公共产品服务全球卫生健康事业。

为什么世卫组织会采用FHIR作为卫生信息互操作的标准在全球推广其一致化的健康干预措施建议?因为FHIR不仅标准成熟适用,而且还具有一个极具生命力的生态。

一个有生命力的标准会吸引生态的构建,而完善的生态将促进标准的成熟和演进。HL7 FHIR作为新一代的卫生信息互操作标准,其生态已经初具规模并蓬勃发展。

HL7 FHIR的知识产权类型

HL7 FHIR的知识产权是CC0,也就是知识共享。任何机构、组织和个人都可以无需向HL7申请而免费使用、扩展FHIR的标准。

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文章 Qiao Peng · 十月 9, 2023 7m read

英国国民医疗保健服务(NHS)简介

国民医疗保健服务(NHS)是英国的公共资助的医疗保健系统的总称,覆盖英格兰的、苏格兰和威尔士。它是世界上第二大单一付款人医疗保健系统,针对英国常住居民提供免费的、全面的卫生服务。这些卫生服务不仅是医疗服务,还包含社区护理服务、精神健康、临终关怀等。

NHS是最大的分级诊疗体系:先看全科医生或急诊,再由他们转诊到医院看专科医生、住院或者手术。它管理着9千万患者记录和65百万份病历;每天有100万的就诊、200万电子处方和75万电子转诊。

NHS200万员工,是世界最大的、非军队的单一机构。一直被评为让英国人最自豪的英国机构,击败了皇室、武装部队和英国广播公司。

NHS面临的挑战和应对

作为政府买单的全国性医疗保健系统,提高治疗效果、提升效率、降低费用是NHS始终面临的挑战。

NHS广泛使用InterSystems的TrakCare作为电子病历系统以获得统一的、最新的患者视图;使用HealthShare作为医疗机构间健康信息共享和交换平台,合并和共享患者信息、治疗计划和临终愿望计划,让授权的医护人员查看患者完整、及时的护理记录小结;使用InterSystems IRIS医疗行业版支撑包括基于机器学习的辅助决策的创新应用,例如对阿尔茨海默氏症的早期发现与诊断。NHS还提供全国的电子处方服务 - 直接将电子处方发送到患者选择的药房,和电子转诊服务。

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公告 Michael Lei · 九月 13, 2023

InterSystems 团队本周末将前往麻省理工学院最大的黑客马拉松,届时我们将为黑客们带来一项技术挑战。
我们为黑客们提供在他们的项目中使用 IntegratedML 或 InterSystems Supply Chain Orchestrator 的机会,以便争夺一些非常酷的奖品!

如果您在波士顿并且有兴趣成为活动中的 InterSystems 导师,请给我们写信。

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公告 Claire Zheng · 八月 28, 2023

SUTA培训是InterSystems专为SUTA有效期客户提供的原厂产品技术服务,具体包括产品的基础管理、编程管理、高级管理和开发培训等。2023 SUTA培训报名现已启动,汇聚技术专家,与新老客户一起探讨提升InterSystems数据平台基础管理运维的技能和知识:

  • 新客户:系统学习管理运维工作的整体架构和基础概念
  • 老客户:更加深入和全面地加强对管理运维工作的理解和提升
  • 常见运维问题解析:助力您轻松应对日常工作中的问题和挑战
  • 现场互动答疑:体验InterSystems技术专家的一对一诊断指导

点击此处,了解培训详情,报名参会(扫描下图中的二维码报名)。请关注InterSystems微信公众号,及时获取开播信息。

快来报名吧!

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文章 Lilian Huang · 八月 1, 2023 5m read

VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室,利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台,是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求,是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身,记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训,清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量,从而有效地对他们进行培训,以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面,与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要,它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前,我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型,必要时还会记录培训成功完成的信息。

如何使用?用户登录应用程序并选择一个账户。

根据 HL7 标准,该账户作为从业人员存在于数据库的资源下。

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