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#JSON

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JSON（JavaScript 对象表示法）是一种轻量级的数据交换格式。适合人类轻松读写。

低代码挑战

想象一下那个场景。您正在 Widgets Direct 愉快地工作，这是互联网上首屈一指的小部件和小部件配件零售商。您的老板有一些毁灭性的消息，一些客户可能对他们的小部件不太满意，我们需要一个帮助台应用程序来跟踪这些投诉。为了让事情变得有趣，他希望代码占用非常小，并挑战您使用 InterSystems IRIS 以少于 150 行代码交付应用程序。这可能吗？

免责声明：本文记录了一个非常基本的应用程序的构建，为了简洁起见，省略了安全性和错误处理等细节。该应用程序仅供参考，不得用于任何生产应用。本文使用IRIS 2023.1作为数据平台，并非所描述的所有功能在早期版本中都可用

第 1 步 - 定义数据模型

我们首先定义一个新的干净的命名空间 - 带有代码和数据数据库。虽然所有内容都可以位于 1 个数据库中，但将它们拆分以便于数据刷新。

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· 六月 11 阅读大约需 8 分钟
使用 IRIS 以及 langchain 构建 问答聊天机器人

这篇文章介绍了使用由支持 langchain 框架的IRIS来实现问答聊天机器人，其重点介绍了检索增强生成（RAG）。

文章探讨了IRIS中的向量搜索如何在langchain-iris中完成数据的存储、检索和语义搜索，从而实现对用户查询的精确、快速的响应。通过无缝集成以及索引和检索/生成等流程，由IRIS驱动的RAG应用程序使InterSystems开发者能够利用GenAI系统的能力。

为了帮助读者巩固这些概念，文章提供了Jupyter notebook和一个完整的问答聊天机器人应用程序，以供参考。

什么是RAG以及它在问答聊天机器人中的角色

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好不好玩，能当真吗？


最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。

所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？

那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

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· 九月 25, 2022 阅读大约需 25 分钟
Ens.Util.JSON类的启发

日常工作中，JSON使用越来越多，很多其他的语言里面有成熟的JSON API,但cache 我一直没找到。而同事们使用的基本都是自己写的一些JSON工具。这些小工具，多多少少有些局限。使用ensemble2016后，发现了 Ens.Util.JSON类，他可以处理JSON。翻阅代码后，实际上主要API是 %ZEN.Auxiliary.abstractController。在使用中，我们遇到一个问题，那就是有些JSON的节点名是带有下划线的，这个不太好处理。一般来说，我们把对象转为xml的时候，对象的属性我们是去掉下划线的，带下划线的名字是用 XMLNAME来设置的，于是考虑JSON里面也使用它（如果配置了）作为对象转JSON的时候，JSON的名字。

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· 九月 15, 2022 阅读大约需 6 分钟
创建 QEWD 微服务

如果你读了我之前介绍QEWD微服务的文章，希望你会渴望了解如何使用它们。 所以在这篇文章中，我将解释你需要知道的东西，以便开始使用。

如果你在QEWD资源库中，你会发现目录:

https://github.com/robtweed/qewd/blob/master/example/jwt

在我之前关于JSON网络令牌（JWTs）和QEWD的文章中，我用这个示例应用程序来解释如何使用JWTs。 这个示例应用程序还演示了如何设置一个简单的微服务，在这种情况下是一个处理用户认证的服务。 所以，现在让我深入了解一下这个例子应用程序的这方面内容。

如果你想使用QEWD微服务，你也必须使用JWTs--它们提供了一种方法，用户的认证和会话可以被多个独立的QEWD服务器交叉通信和处理。 因此，请看一下启动文件:

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· 六月 5, 2021 阅读大约需 5 分钟
第七章 Caché JSON %JSON快速参考

第七章 Caché JSON %JSON快速参考

%JSON快速参考

本节提供本章中讨论的%JSON方法、属性和参数的快速参考。

%JSON.Adaptor方法

这些方法提供了从JSON序列化和序列化到JSON的能力。

%JSONExport()

%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。

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· 六月 4, 2021 阅读大约需 3 分钟
JSON in IRIS (1) - Dynamic Object

之所以称为Dynamic，是说这个对象在代码编译的时候可以不定义对象的属性和结构，在runtime时才根据装入的数据来产生对象定义。IRIS里用Dynamic Object来处理JSON数据。简单说: 先定义一个Dynamic Object, 把JSON数据装进去，然后用对象的方式处理JSON文档。

让我们看看是它是怎么工作的。

创建一个Dynamic Object很简单, 标准而且啰嗦的写法是：

set dynObject1 = ##class(%DynamicObject).%New()

大家通常用简单的写法，像这样用一个{}来定义Dynamic Object:

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· 一月 15, 2021 阅读大约需 6 分钟
基于InterSystems IRIS开发的RealWorld应用程序

假设您想编写一些真正的web应用程序，例如medium.com网站的简单克隆。这类应用程序可以在后端使用任何不同的语言编写，也可以使用前端的任何框架编写。编写这样一个应用程序有很多方法，你也可以看看这个项目。它为完全相同的应用程序提供了一堆前端和后端实现。您可以轻松组合它们，任何所选前端应该与任何后端搭配。

我来介绍一下这个使用后端InterSystems IRIS来实现后端的相同的应用程序。

Open Exchange app
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