我们已经有一段时间没有在开发者社区上发表关于嵌入式 Git 的文章了，我想借此机会更新一下今年我们完成的大量工作以及未来的工作计划。

背景信息

如果您要在 IRIS 上构建解决方案，并想要使用 Git，那就太棒了！ 只需将 VSCode 与本地 Git 仓库结合使用，并将更改推送到服务器上即可，就是这么简单。

但在以下使用场景中该怎么办：

欢迎来到我的 CI/CD 系列的下一个章节，我们将探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。

今天，我们来谈谈互操作性。

问题

当您有一个有效的互操作性生产时，您有两个独立的流程：一个是处理消息的可以正常运行的生产流程，另一个是更新代码、生产配置和系统默认设置的 CI/CD 流程。

显然，CI/CD 流程会影响互操作性。 但问题是：

• 更新期间究竟发生了什么？
• 我们需要做些什么以在更新期间尽可能缩短或消除生产停机时间？

在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：

• Git 101
• Git 流程（开发流程）
• GitLab 安装
• GitLab 工作流
• 持续交付
• GitLab 安装和配置
• GitLab CI/CD

在第一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。

在这一系列文章中，我想向大家介绍并探讨使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发可以采用的几种方式。 我将介绍以下主题：

• Git 101
• Git 流程（开发流程）
• GitLab 安装
• GitLab 工作流
• 持续交付
• GitLab 安装和配置
• GitLab CI/CD

在上一篇文章中，我们介绍了 Git 基础知识、深度理解 Git 概念对现代软件开发至关重要的原因，以及如何使用 Git 开发软件。 我们的侧重点仍是软件开发的实现部分，但本部分会介绍：

• GitLab 工作流 - 从想法到用户反馈的完整软件生命周期流程
• 持续交付 – 软件工程方式，团队通过这种方式在短周期内制作软件，从而确保软件可以随时实现可靠发布。 它的目的是更快速、更频繁地构建、测试和发布软件。

转发自Eduard Lebedyu的原文

在本系列文章中，我将介绍并讨论使用 InterSystems 技术和 GitLab 进行软件开发的几种可行方法。我将涉及以下主题：

如今，关于大语言模型、人工智能等的消息不绝于耳。向量数据库是其中的一部分，并且已经有非IRIS的技术实现了向量数据库。

为什么是向量？

• 相似性搜索：向量可以进行高效的相似性搜索，例如在数据集中查找最相似的项目或文档。传统的关系数据库是为精确匹配搜索而设计的，不适合图像或文本相似性搜索等任务。
• 灵活性：向量表示形式用途广泛，可以从各种数据类型派生，例如文本（通过 Word2Vec、BERT 等嵌入）、图像（通过深度学习模型）等。
• 跨模态搜索：向量可以跨不同数据模态进行搜索。例如，给定图像的向量表示，人们可以在多模式数据库中搜索相似的图像或相关文本。

还有许多其他原因。

因此，对于这次 pyhon 竞赛，我决定尝试实现这种支持。不幸的是我没能及时完成它，下面我将解释原因。