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#ODBC

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开放式数据库连接 (ODBC) 是用于访问数据库管理系统的标准应用程序编程接口 (API)。

了解更多信息。

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Jingwei Wang · 十一月 29, 2022 阅读大约需 3 分钟
配置 DSN

在Windows配置DSN

  1. 确认InterSystems ODBC客户端驱动已安装
    • InterSystems IRIS ODBC驱动会随着InterSystems IRIS安装包默认安装。
    • 如果没有随着InterSystems IRIS安装，请由此下载驱动，下载后执行.exe文件进行安装。
  2. 定义DSN（Data Source Names）
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he hf · 十月 8, 2022 阅读大约需 6 分钟
10分钟快速开发一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用

安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动，在Windows系统中配置数据源后，可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器，利用数据库连接的可视化视图，可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子，开发工具为Microsoft Visual Studio 2019，开发语言为C#，10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用，在本例子中，可以通过选择日期和科室，查询指定日期和科室的就诊日志。

1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后，从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”，在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。

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Michael Lei · 六月 7, 2022 阅读大约需 3 分钟
绕过ODBC使用ObjectScript访问远程系统

绕过ODBC使用ObjectScript访问远程系统

这是一个在 IRIS 2020.1 和 Caché 2018.1.3 上工作的代码示例
不会与新版本保持同步
也不会获得 InterSystems 提供的支持服务！

我们经常会遇到这样的情况，由于各种原因ODBC是访问一个远程系统的唯一选择。如果你只需要检查或改变表，这就足够了。但你不能直接执行一些命令或改变一些Global。

特别感谢@Anna.Golitsyna 启发我发表此文。

这个例子提供了3种 SQLprocedure 方法来实现访问远程系统这个目的，如果其他的访问方式被阻止，通常是被一些防火墙阻止。

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在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时，大家可能遇到过中文的乱码问题，尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。

字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据，但给客户端带来了很多麻烦，需要对获取和提交的数据进行转码。

在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时，可以使用$ZCVT函数进行转码。

1. $ZCVT函数

$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数，可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。

2. 获取的SQL结果集数据有中文时

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Michael Lei · 十一月 9, 2021 阅读大约需 1 分钟
翻译文章--通过ODBC用Appeon PowerBuilder连接IRIS

https://www.appeon.com/products/powerbuilder

Appeon PowerBuilder 是一个企业级开发工具，可以用来建立数据驱动的商业应用程序和组件。它是Appeon产品套件之一，同时提供了开发C/S、Web、移动和分布式应用程序的工具。

在这篇文章中，我将展示通过使用ODBC用Appeon PowerBuilder连接Caché的步骤。

步骤1 :
确保在安装IRIS时选择ODBC驱动程序选项。

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在哪里可以从SQL Server 2012/2016获得最新的odbc提供程序？

我在网上看到了一些到ftp站点的帖子，但无法访问它。我的服务器上加载了一个版本，但查询缓存时出错。

“ [Cache ODBC] [状态：22005] [本地代码22005]”

任何帮助，将不胜感激。

我们拥有的可能是2014.01.05851版本的64位（这有意义吗？）

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Michael Lei · 五月 8, 2021 阅读大约需 8 分钟
将 Python JDBC 连接到 IRIS 数据库 - 快速笔记

关键字：Python，JDBC，SQL，IRIS，Jupyter Notebook，Pandas，Numpy ，机器学习

1. 目的

这是一个用于演示的 5 分钟快速笔记，通过 Jupyter Notebook 中的 Python 3 调用 IRIS JDBC 驱动程序，以经由 SQL 语法从 IRIS 数据库实例读取数据和向 IRIS 数据库实例写入数据。

去年，我发表了关于将 Python 绑定到 Cache 数据库的简要笔记（第 4.7 节）。 如何使用 Python 挂入 IRIS 数据库以将其数据读入 Pandas 数据框和 NumPy 数组进行常规分析，然后再将一些经过预处理或标准化的数据写回 IRIS 中，准备进一步用于 ML/DL 管道，现在可能是时候回顾一些选项和讨论了。

一些立即浮现的快速选项：

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我有一个SQL查询，我想使用SQL外向适配器从Caché Ensemble针对MS SQL运行。如果我直接从MS SQL Studio运行此查询，则最多需要7秒钟的时间，并返回大约50万行。该行仅包含一列，它是一个大小均相同的数字，如果我在Ensemble生产环境中运行此查询，它将一直运行但不会返回响应。同样的查询在Enssemble环境外的caché中运行，将结果写入文件，返回的结果大约需要3分钟完成。但是如果我把结果加载到一个列表或记录图（Record Map）中，它就会一直运行下去。 能加载到记录图或列表中的数据行数是否有限制，是什么原因导致了这种情况的发生？这个查询所返回的文件大约是5.7MB。

SQL ODBC Connection query running longer than expected

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