Spring Boot 是最常用来创建 REST API 和微服务的 Java 框架。 它可用于部署 Web 应用程序、可执行 Web 应用程序或桌面自包含应用程序,其中应用程序和其他依赖项打包在一起。 Spring Boot 允许执行许多功能,请参见:

注:要了解有关 SpringBoot 的信息,请参见官方网站 - https://spring.io/quickstart

要创建具有一个或多个微服务的 Web api 应用程序,可以使用 Spring IDE for Eclipse/VSCode,并使用向导配置上述将在应用程序中使用的技术,请参见:

您可以选择技术并创建项目。 所有技术都将通过 maven 导入。 它就像一个可视化的 zpm。

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//迭代取值
IRISIterator subscriptIter = irisNative.getIRISIterator("^liubo.clazz.personD");
System.out.println("================迭代开始===================");
while (subscriptIter.hasNext()) {
    String subscript = subscriptIter.next();
    //此处怎么获取此节点的字符串进行解析呢,另外java可以直接访问ensemble的global么

    System.out.println(node);

}
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提示:本文包含在Java中通过JDBC Driver对Caché/IRIS数据库进行查询的示例代码。

近期有客户反应使用Java从老版本Caché中读取数据时,如果数据中包含long varchar, Caché数据库中与之对应的属性类型为%Stream.GlobalCharacter,即使实际上该流数据长度非常小,也会成十几倍的降低性能。

大家先来看一段代码,

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尽管IRIS和HealthConnect拥有全面的互操作特性,但在实际工作中,还是有可能遇到需要使用遗留类库,dll SDK等方式与外部应用通信的情况。例如IRIS中并没有内嵌国密算法SM2、SM3和SM4,而开源社区中不乏通过Java、Python和C++等语言完成的具体实现。本文就将以调用SM4的Java实现为例展示ObjectScript程序与第三方语言通信的过程。

Github地址:https://github.com/LinZhuISC/javademo.SM4

跨编程环境调用设计要点

在开始实际操作之前,希望读者先针对整个调用过程中的主调方和被调方思考两个现象:

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Johnny Wang · 十二月 12, 2021 阅读大约需 3 分钟
Ensemble 和 Caché 应该迁移至 InterSystems IRIS 的五个原因

您可能已经听说,我们目前正在为所有正在使用 Caché 和 Ensemble 的客户提供限时免费迁移到我们的下一代数据平台 InterSystems IRIS 的机会。

虽然我们依旧如往常一样全力支持那些正在使用 Caché 数据库和 Ensemble 集成引擎的客户,但我们还是认为 InterSystems IRIS 是未来的关键。它结合了 Caché 和 Ensemble 的所有功能,并添加了大量令人兴奋的强大功能,从机器学习到原生 Python。

这也正是我们为现有客户提供迁移到 InterSystems IRIS 并使用这些新功能的原因。 我们也通过就地迁移支持轻松迁移,这意味着无需数据库转换、分步迁移指南、教程等。

听起来挺有趣对吗? 以下是我针对当前 Caché 和 Ensemble 应迁移到 InterSystems IRIS 的五个主要原因。

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问题
kun an · 八月 16, 2021
java代码中调用历程

我在官网上提供的java方式访问cache下载了一个示例代码 下载地址为:https://gettingstarted.intersystems.com/language-quickstarts/java-quicks...

我在示例代码中看到有这样一种调用 irisNative.functionString("functionName", "routineName") ,请问functionName和routineName主要指什么东西,我在studio中创建了routine,但是也不需要通过functionName来访问呀。

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Nicky Zhu · 四月 27, 2021 阅读大约需 6 分钟
在IRIS中联合运用OCR与NLP技术

根据IDC的报道,超过80%的信息是基于NoSQL的,尤其是文本文件。当数字服务或应用程序不能处理所有这些信息时,企业就会遭受损失。为了面对这一挑战,可以使用OCR技术。OCR使用机器学习和/或训练的图像模式将图像像素转化为文本。这一点很重要,因为许多文件被扫描成PDF格式的图像,或者许多文件中包含有文本的图像。因此,OCR是一个重要的步骤,可以从文件中获得所有可能的数据。

为了实现OCR,可以使用开源解决方案Google Tesseract,这是Python和Java社区中最流行的解决方案。Tesseract支持100多个习语,并且可以用新的模型进行训练以识别车牌、验证码等等。Tesseract是在C++中创建的,可以通过Java套用Tess4J构成一个中介层来使用它。下面的代码展示了调用过程。

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jieliang liu · 三月 15, 2021 阅读大约需 1 分钟
JDBC 兼容性状态

JDBC 兼容性状态 **这是一篇 [InterSystems 常见问题解答网站](https://faq.intersystems.co.jp/)文章。

版本 2009.1 及更高版本与 JDBC 4.0 API 兼容。 有关详细信息,请查阅以下文档。 [关于 JDBC 支持](First Look: JDBC and InterSystems Databases - InterSystems IRIS Data Platform 2020.3
)

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