嗨,开发者们!

秋高气爽之际,我们很高兴地宣布启动🏆InterSystems开发者社区中文版第二届技术征文大赛 🏆(←点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章)!

从2023年9月19日-10月24日(北京时间),欢迎热爱InterSystems技术的你来投稿,撰写与InterSystems技术相关的文章。

🎁参与奖 我们为每一位成功参赛的作者准备了礼品!

🏆优秀文章大奖 Apple AirPods Pro; Osprey Proxima Backpack; Home Office Pro Lap Desk; Sound Machine with Wireless Charger; JBL Pulse 5 Bluetooth Speaker; Sound Machine with Wireless Charger; Hammock InterSystems; Light Up Your Logo Charging Pad; InterSystems Developer Community Blanket

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FHIR 通过提供标准化数据模型来构建医疗保健应用程序并促进不同医疗保健系统之间的数据交换,彻底改变了医疗保健行业。由于 FHIR 标准基于现代 API 驱动的方法,因此移动和 Web 开发人员更容易使用它。然而,与 FHIR API 交互仍然具有挑战性,尤其是在使用自然语言查询数据时。

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大家好!

InterSystems Grand Prix 2023 结合了 InterSystems IRIS 数据平台的所有主要功能!

因此,我们邀请您使用以下功能并收集额外的技术奖励,以帮助您赢得奖品!

如下:

  • LLM AI 或 LangChain 用法:Chat GPT、Bard 等 - 6
  • InterSystems FHIR SQL Builder- 5
  • InterSystems FHIR-3
  • IntegratedML - 4
  • Native API - 3
  • 嵌入式 Python - 4
  • 互操作性 - 3
  • 生产扩展(PEX)- 2
  • 自适应分析 (AtScale) Cube的使用 - 3
  • Tableau、PowerBI、Logi 的使用 - 3
  • InterSystems IRIS BI - 3
  • 列索引使用 - 1
  • Docker 容器使用 - 2
  • ZPM 包部署 - 2
  • 在线演示 - 2
  • 单元测试 - 2
  • 实施 InterSystems Community Idea中的创意 - 4
  • 在开发者社区发布的第一篇文章 - 2
  • 在开发者社区发布的第二篇文章 - 1
  • 代码质量通过 - 1
  • 第一次贡献 - 3
  • YouTube 上的视频 - 3

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Hi 开发者们!一年一度的 InterSystems IRIS 开发者大奖赛已启动!

我们非常高兴地邀请大家参加此次编程大赛——使用 InterSystems IRIS 数据平台构建开源解决方案!

🏆 InterSystems 2023 年度编程大奖赛🏆

时间: 2023年6月12日-7月9日(美国东部时间)

奖金池: 26,000 美元

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你好社区,

在上次激烈的编程比赛之后,我们很高兴宣布下一场 InterSystems 技术文章写作比赛!

✍️技术文章竞赛:InterSystems IRIS 教程✍️

写一篇可以被视为 InterSystems IRIS 教程的文章 任何级别的程序员:3月1日至3月31日初级/中级/高级。

🎁 人人有奖:参加比赛的每位作者都可获得一份特别奖品包!

🏆 主要奖品:共有6个奖品可供选择。

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Hi 开发者们,

我们非常高兴地向大家宣布此次InterSystems 开发者竞赛(Tool)的获奖者!

首先,我们要感谢提交了21 份申请的 优秀参与者们 🔥

我们很高兴知道您认为这个主题很重要!

事不宜迟,我们在此公布此次竞赛的获胜者是……

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以下是 2023 年 InterSystems 开发者工具大赛的技术红利,您可以在投票中获得额外加分:

  • 嵌入式 Python的使用
  • Docker容器的使用
  • ZPM 包部署
  • 在线演示
  • 代码质量通过
  • 开发者社区文章
  • 开发者社区第二篇文章
  • 上传 YouTube 视频
  • 第一次贡献

请参阅下面的额外加分项详细信息:

嵌入式 Python的使用 - 3 分

在您的应用程序中使用嵌入式 Python,可以获得 3 分加分。您至少需要 InterSystems IRIS 2021.2及以上版本。

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嘿开发者,

我们想邀请您参加我们的下一场比赛,该比赛致力于创造有用的工具,让您的开发伙伴们的生活更轻松

🏆 InterSystems 开发者竞赛:Tool(工具)🏆

提交有助于加快开发速度、贡献更多定性代码并有助于使用 InterSystems IRIS 测试、部署、支持或监控您的解决方案的应用程序。

时间: 2023 年 1 月 23 日至 2 月 12 日(美国东部时间)

奖金池: 13,500 美元

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社区成员们,大家好!

我们开心地宣布一种全新类型的比赛——寻找最聪明的创意比赛!欢迎了解:

💡 InterSystems Idea 创意马拉松 💡

在9月26日至10月16日期间提出一个与InterSystems产品和服务相关的想法,即可获得达成奖。

最重要的是,此次赛事InterSystems的员工和社区成员都可以参与!

>> 点击提交你的想法吧! <<

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中文社区的同学们大家好!

如你所知,从2022年9月5日-10月24日(北京时间),我们正在举办🏆InterSystems开发者社区中文版首届技术征文大赛🏆(点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章

截至目前,我们已收获了20余篇佳作yes

作为此次大赛重要奖项“专家提名奖”评比的重要部分,我们的专家评审团已组建成团!

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嗨,开发者们!

秋高气爽之际,我们很高兴地宣布启动🏆InterSystems开发者社区中文版首届技术征文大赛 🏆(←点击链接进入参赛页面,浏览所有参赛文章)!

从2022年9月5日-10月24日(北京时间),欢迎热爱InterSystems技术的你来投稿,撰写与InterSystems技术相关的文章。

🎁参与奖 我们为每一位成功参赛的作者准备了礼品!

🏆优秀文章大奖 Apple iPad; Beats Fit Pro; HUAWEI WATCH; Logitech键盘; WD固态硬盘;KEEP智能手环

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亲爱的开发者们!

到了展示互操作性技术的时候了!来参加我们最新的竞赛吧!

🏆 InterSystems开发者大赛:以互操作性技术为可持续发展构建解决方案 🏆

时间: 8月29日-9月19日(北京时间)

奖金更高: $13,500 – 请留意,奖金分配跟以往有所不同!

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嗨社区,

这篇文章公开介绍我的 iris-fhir-client 客户端应用。

iris-fhir-client 可以可以借助嵌入式 python 连接到任何开放的 FHIR 服务器 fhirpy 图书馆.

通过终端和使用 CSP Web 应用程序获取资源信息。

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嗨,开发者们!欢迎加入第二届InterSystems技术写作大赛!

🐍 InterSystems技术写作大赛:Python 🐍

6月20日至七月20日 延长至7月31日,在社区撰写一篇利用InterSystems技术使用Python的文章,主题自定。

🎁 撰文即得奖 我们为每一位参与此次写作大赛的作者准备了一份特殊礼品!

🏆 优秀文章大奖 AirPods Max; Apple Watch SE; Apple HomePod mini / Apple Pencil

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IRIS Interoperability互操作性/HealthConnect(前身是Ensemble)有许多内置的适配器。但是没有一个接收邮件的服务或适配器。我洗的了一个电子邮件服务,通过SMTP接收邮件,这些邮件可以被传递到电子邮件操作。

现在我想对一个使用电子邮件操作向外部邮件服务器发送邮件的Production进行负载测试。邮件服务器团队不希望我向他们发送成千上万的信息。

我创建了iris-mail应用程序来替代邮件服务器。我更新了电子邮件操作中的服务器和端口设置。外发的邮件被发送到替代的邮件服务器,我能够计算出iris-mail中收到的邮件数量,并将其与邮件操作发送的邮件数量进行比较。

应用程序的源代码:https://openexchange.intersystems.com/package/iris-mail

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InterSystems Production 监控是管理门户中的一个页面,用于显示当前运行的Production监控信息。我喜欢这个页面的样子,但这并不适合所有人。

2022年5月13日,我在开发者社区上看到这个帖子。

https://community.intersystems.com/post/creating-custom-monitoring-page

我同意马克的观点,Production监控很复杂。我想创建一个更漂亮干净的监控页面。

我开始着手制作一个利用类方法提供Production数据的 CSP(Cache Server Page)页面。

我与马克分享了我的第一次尝试。他根据自己的想法定制了这个页面。我喜欢他对页面的布局,使其在视觉上更有吸引力。我把他的设计整合到我的应用程序Production监控中。

我看到马克对业务服务的显示进行了过滤,只显示需要注意的服务。他在页面的底部添加了服务器的名称和它的镜像状态。

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我的团队在在红帽OpenShift容器平台上运行IRIS互操作性解决方案。我想在数据被存储在Mirror的数据pods中的情况下,测试运行中的webgateway pods和计算节点 pods能处理多少消息。

为了增加测试难度,我部署了多个feeder容器,并在每个feeder上安排了任务,以在同一时间发送大量的消息。为了进入下一阶段的测试,我希望有多种类型的测试文件可以按需使用。我创建了test-data应用程序,能够请求生成大量的多种类型的文件。

我早期的一些测试依赖于复制一个样本文件和处理它。这在一次只复制一份的情况下效果不错。为了获得同一样本文件的许多副本,MakeFile函数获取一个样本文件、保存其副本、并以唯一的时间戳进行重命名。MakeFiles函数有一个参数,用于确定要制作的文件数量。

我找到了一个样本文件,它的输入和输出都是带分隔符和固定符的。我把它包含在我的应用程序中,并添加了一个转换来操作测试数据文件。在这种情况下,我把测试文件中的识别ID号替换成在一个类方法中生成的识别ID号,并且是随着文件而递增的。

我想在处理后审查测试文件中的数据,我喜欢看到一系列有顺序的数字,而不是一系列随机数字。

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文章
· 四月 13, 2022 阅读大约需 7 分钟
用Globals 作为图数据库来存储和抽取图结构数据

image

这篇文章是对我的  iris-globals-graphDB 应用的介绍。
在这篇文章中,我将演示如何在Python Flask Web 框架和PYVIS交互式网络可视化库的帮助下,将图形数据保存和抽取到InterSystems Globals中。

建议

 

第一步 : 通过使用Python 原生SDK建立与IRIS Globals的链接

 #create and establish connection
  if not self.iris_connection:
         self.iris_connection = irisnative.createConnection("localhost", 1972, "USER", "superuser", "SYS")
                                     
  # Create an iris object
  self.iris_native = irisnative.createIris(self.iris_connection)
  return self.iris_native

 

第二步 : 使用 iris_native.set( ) 功能把数据保存到Globals 里     

#import nodes data from csv file
isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1nodes")
if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1nodes.csv", newline='') as csvfile:

 reader = csv.DictReader(csvfile)
 for row in reader:
    self.iris_native.set(row["name"], "^g1nodes", row["id"])

 #import edges data from csv file
 isdefined = self.iris_native.isDefined("^g1edges")
 if isdefined == 0:
    with open("/opt/irisapp/misc/g1edges.csv", newline='') as csvfile:
 reader = csv.DictReader(csvfile)
 counter = 0                
 for row in reader:
    counter = counter + 1
    #Save data to globals
    self.iris_native.set(row["source"]+'-'+row["target"], "^g1edges", counter)  

 

第三步: 使用iris_native.get() 功能把节点和边缘数据从Globals传递给PYVIS

 #Get nodes data for basic graph    
  def get_g1nodes(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1nodes")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1nodes",level1_subscript)
            element = {"id": level1_subscript, "label": val, "shape":"circle"}
            result.append(element)            
        return result

    #Get edges data for basic graph  
    def get_g1edges(self):
        iris = self.get_iris_native()
        leverl1_subscript_iter = iris.iterator("^g1edges")
        result = []
        # Iterate over all nodes forwards
        for level1_subscript, level1_value in leverl1_subscript_iter:
            #Get data from globals
            val = iris.get("^g1edges",level1_subscript)
            element = {"from": int(val.rpartition('-')[0]), "to": int(val.rpartition('-')[2])}
            result.append(element)            
        return result

 

Step4: Use PYVIS Javascript to generate graph data

<script type="text/javascript">
    // initialize global variables.
    var edges;
    var nodes;
    var network;
    var container;
    var options, data;
  
    // This method is responsible for drawing the graph, returns the drawn network
    function drawGraph() {
        var container = document.getElementById('mynetwork');
        let node = JSON.parse('{{ nodes | tojson }}');
        let edge = JSON.parse('{{ edges | tojson }}');
     
        // parsing and collecting nodes and edges from the python
        nodes = new vis.DataSet(node);
        edges = new vis.DataSet(edge);

        // adding nodes and edges to the graph
        data = {nodes: nodes, edges: edges};

        var options = {
            "configure": {
                "enabled": true,
                "filter": [
                "physics","nodes"
            ]
            },
            "nodes": {
                "color": {
                  "border": "rgba(233,180,56,1)",
                  "background": "rgba(252,175,41,1)",
                  "highlight": {
                    "border": "rgba(38,137,233,1)",
                    "background": "rgba(40,138,255,1)"
                  },
                  "hover": {
                    "border": "rgba(42,127,233,1)",
                    "background": "rgba(42,126,255,1)"
                 }
                },

                "font": {
                  "color": "rgba(255,255,255,1)"
                }
              },
            "edges": {
                "color": {
                    "inherit": true
                },
                "smooth": {
                    "enabled": false,
                    "type": "continuous"
                }
            },
            "interaction": {
                "dragNodes": true,
                "hideEdgesOnDrag": false,
                "hideNodesOnDrag": false,
                "navigationButtons": true,
                "hover": true
            },

            "physics": {
                "barnesHut": {
                    "avoidOverlap": 0,
                    "centralGravity": 0.3,
                    "damping": 0.09,
                    "gravitationalConstant": -80000,
                    "springConstant": 0.001,
                    "springLength": 250
                },

                "enabled": true,
                "stabilization": {
                    "enabled": true,
                    "fit": true,
                    "iterations": 1000,
                    "onlyDynamicEdges": false,
                    "updateInterval": 50
                }
            }
        }
        // if this network requires displaying the configure window,
        // put it in its div
        options.configure["container"] = document.getElementById("config");
        network = new vis.Network(container, data, options);
        return network;
    }
    drawGraph();
</script>

 

第五步: 从app.py 主文件调用上面的代码

#Mian route. (index)
@app.route("/")
def index():
    #Establish connection and import data to globals
    irisglobal = IRISGLOBAL()
    irisglobal.import_g1_nodes_edges()
    irisglobal.import_g2_nodes_edges()

    #getting nodes data from globals
    nodes = irisglobal.get_g1nodes()
    #getting edges data from globals
    edges = irisglobal.get_g1edges()

    #To display graph with configuration
    pyvis = True
    return render_template('index.html', nodes = nodes,edges=edges,pyvis=pyvis)    

下面是关于此项目的 介绍视频:

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