目前，机器学习的使用过程仍然有些困难，需要消耗大量的数据科学家服务。 AutoML 技术的诞生便是为了帮助组织降低这种复杂性和对专业 ML 人员的依赖。
AutoML 允许用户指向一个数据集，选择感兴趣的主题（特征）并设置影响主题的变量（标签）。 接着，用户告知模型名称，然后基于机器学习创建预测或数据分类模型。
这不需要了解认知算法，因为 AutoML 会在内部执行市面上的主要算法，并指出预测或分类数据的最佳算法。
用户现在可以从经过训练的模型中指向新数据，轻松进行预测和分类。
新的 InterSystems IRIS Advanced Analytics 除了与非常著名的 H2O 或 DataRobot（作为附加选项）搭配使用之外，还具有 AutoML 引擎 IntegratedML。
AutoML 运算通过 SQL 命令执行，详见：https://docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=GIML
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