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#HealthShare

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InterSystems HealthShare 是一个医疗健康信息平台，用于医院、综合交付网络 (IDN) 以及地区和国家健康信息交换 (HIE)。HealthShare 包括健康信息交换、数据聚合、工作流、文本分析和分析技术。

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大家好。

在上一篇文章中，我们了解了如何配置 EMPI 来接收 FHIR 消息。为此，我们安装了 InterSystems 提供的 FHIR 适配器，该适配器配置了一个可以向其发送 FHIR 消息的 REST 端点。然后，我们将获取消息并将其转换为 %String，我们将通过 TCP 将其发送到 HSPIDATA 命名空间中配置的 EMPI 的输出。

好吧，是时候看看我们如何检索消息、将其转换回 %DynamicObject 并将其解析为 EMPI 用来存储信息的类。

TCP消息接收

正如我们所指出的，从配置了 FHIR 资源接收的生产中，我们已将消息发送到我们有业务服务侦听的特定 TCP 端口，在我们的例子中，该业务服务将是一个简单的EnsLib.TCP。 PassthroughService的目标是捕获消息并将其转发到业务流程，我们将在其中执行所需的数据转换。

这里有我们的商业服务：

这是它的基本配置：

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InterSystems 已纠正了两个缺陷。

第一个缺陷可能导致 ECP 应用程序服务器挂起。此缺陷仅与 ARM 和 IBM Power 处理器相关；存在于 InterSystems IRIS®、InterSystems IRIS for Health™ 和 HealthShare® Health Connect 版本2022.1.2和2022.1.3中。该修复被标识为 DP-423661。该缺陷将在所有未来版本中得到解决。

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· 七月 19 阅读大约需 8 分钟
单机模式下 EMPI 的安装和适配 - FHIR之配置篇

在之前的文章中，我们已经了解了如何配置和自定义我们的 EMPI，我们已经了解了如何通过 HL7 消息传递将新患者纳入我们的系统中，但当然，并不是所有的东西都是 HL7 v.2！我们如何配置 EMPI 实例以使用 FHIR 消息传递？

什么是FHIR？

对于那些不太熟悉 FHIR 这个术语的人，只需指出它们是Fast Healthcare Interoperability Resource的首字母缩写即可。 FHIR是HL7制定的医疗保健互操作性标准，基于JSON格式和REST通信，建立了一系列不同类型信息（患者数据、医院中心、诊断、医疗预约......）的“资源”。您可以在他们的官方页面上查看所有这些资源

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· 五月 4 阅读大约需 11 分钟
在 Docker 中配置镜像

我们客户的一个共同需求是配置 HealthShare HealthConnect 和 IRIS的高可用性模式。

市场上的其他集成引擎通常被宣传为具有“高可用性”配置，但事实并非如此。通常，这些解决方案与外部数据库一起使用，因此，如果这些数据库未配置为高可用性，当发生数据库崩溃或与它的连接丢失时，整个集成工具将变得不可用。

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。

镜像

镜像如何工作？这个概念本身非常简单。如您所知，IRIS 和 HealthShare 都使用一个日志系统，该系统记录每个实例的数据库上的所有更新操作。这个日志系统是后来帮助我们在崩溃后恢复实例而不会丢失数据的系统。好吧，这些日志文件在镜像中配置的实例之间发送，允许并保持镜像中配置的实例永久更新。

架构

让我们简要解释一下在 Mirror 中配置的系统架构是什么样的：

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随着生活水平的提高，人们越来越注重身体健康。 而孩子的健康成长也越来越成为家长关心的话题。 孩子的身体发育可以从孩子的身高和体重反映出来。 因此，及时预测身高和体重具有重要意义。 通过科学的预测和比较，关注孩子的发育状态。

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好不好玩，能当真吗？


最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。

玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。

所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？

那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

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· 三月 2 阅读大约需 4 分钟
全球征文大赛选集 - 使用 %Query 教程第一篇#1

正式名称为Class Query 的意思可以追溯到 Caché 的早期。
使用CLASS是因为它嵌入在 COS 类中。
尽管官方文档中有精确的描述，但它仍然相当抽象。
我的教程应该通过 COS 中的一个简单示例逐步指导您，使您有直观的体会

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我们很高兴地宣布我们的抢先体验计划的最新成员 - Health Data De-ID工具。

该工具将根据 *HIPAA 安全港* 对结构化临床数据进行去标识化处理，并允许在需要时进行重新标识。它使用 InterSystems 的 *SDA* 规范格式，该格式用于我们从一种格式到另一种格式的所有标准转换，例如 *HL7* 到 *CDA*、*HL7* 到 *FHIR* 等。虽然该工具使用 XSLT 转换来提高性能原因，它提供了辅助方法，您不需要成为 XSLT 专家的情况下更轻松地调整开箱即用的去标识化规则。

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Health Data De-ID 适用于任何 InterSystems 产品，从 InterSystems IRIS for Health 到 Health Connect 再到 Unified Care Record。

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· 二月 28 阅读大约需 3 分钟
用一个命令设置您的 InterSystems FHIR 服务器

嗨，InterSystems 开发人员！

最近我更新了FHIR 开发模板，它发布了一个 IPM 包fhir-server ，使 InterSystems FHIR 服务器的设置成为一个微不足道的手动或自动或编程的程序，只需一条命令。

请参阅下文，了解如何从中受益。

TLDR

USER>zpm "install fhir-server"

以下所有详细信息。

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· 二月 16 阅读大约需 9 分钟
ChatGPT 为您创建消息转换？

A "big" or a "little" ask for ChatGPT?


几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。

已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？

在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。


测试

首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话

问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？

ChatGPT：

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InterSystems 宣布其首个开发人员预览版，作为2023.1 版开发人员预览计划的一部分。 2023.1 中添加了许多更新和增强功能，还有全新的功能，例如对列存储Columnar Storage 的生产就绪支持、使用Bulk FHIR 的能力以及对MacOS 13 Ventura的支持。当前的开发人员预览版可能不提供其中一些功能或改进。

未来的预览版本预计每两周更新一次，我们将在功能准备就绪时添加它们。请通过开发者社区分享您的反馈，以便我们共同打造更好的产品。

可以在下面的这些链接中找到初始文档。它们将在接下来的几周内更新，直到正式宣布发布（一般可用性 - GA）：

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· 二月 3 阅读大约需 5 分钟
PerfTools IO 测试套件

目的

这两个工具（RanRead 和 RanWrite）用于在数据库（或一对数据库）内生成随机读写事件，以测试每秒输入/输出的操作数 (IOPS)。它们可以一起使用或分开单独使用，以测试 IO 硬件容量、验证目标 IOPS 并确保系统拥有可接受的磁盘响应时间。从 IO 测试中收集的结果将因配置而异，具体取决于 IO 子系统。在运行这些测试之前，请确保相应的操作系统监控和存储级别监控已配置，这些捕获的 IO 性能指标可以为以后的分析提供帮助。我们推荐使用 IRIS 中捆绑的系统性能工具，例如^SystemPerformance。

请注意，这里使用的工具是对先前版本的更新。之前的版本可在这里找到。

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InterSystems 很高兴地宣布，InterSystems IRIS、InterSystems IRIS for Health 和 HealthShare Health Connect 2022.1.2 的扩展维护版本现已推出。这些版本为 2022.1.0 和 2022.1.1 版本提供了一些选定的功能和错误修复。

您可以在这些页面上找到有关更改内容的更多信息：

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在上一篇文章中，我们看到了最常用的HL7消息类型之一--ADT（入院、出院、转院）的结构，以及ADT^A04的例子和它所有字段的描述。现在让我们来看看另一个数据流，它与测试订单的订购和履行有关。我说的是ORM（从2.5版本开始，你应该使用特定的消息来订购测试，如OMG、OML、OMD、OMS、OMN、OMI和OMP），ORL和ORU消息。在一个非常简化的情况下，数据的交换可能看起来像这样。

让我们更详细地看一下这些消息。

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· 一月 19 阅读大约需 4 分钟
在globals中序列化 Python 对象

动机

这个项目是在我考虑如何通过Embedded Python让Python代码自然地处理IRIS globals所提供的可扩展的存储和高效的检索机制时想到的。

我最初的想法是使用globals创建一种Python字典的实现，但很快我就意识到，我应该首先处理对象的抽象问题。

所以，我开始创建一些可以包装Python对象的Python类，在globals中存储和检索它们的数据，也就是说，在IRIS globals中序列化和反序列化Python对象。

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在AES的加密过程中,存在HEX和Base64的输出，目前在HEALTHSHARE自带有Base64的加解密规则，现在针对HEX的加解密进行对应的处理，实现和网上ASE加解密工具进行互相加解密。
在Ensemble的AES的CBC加密主要用到的是这俩个方法
$system.Encryption.AESCBCManagedKeyEncrypt(Plaintext,KeyID)
Plaintext是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(字符串,"O","UTF8")转换
KeyID是密钥的ID。
或者是
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)
text是需要加密的字符串，需要进行$ZCONVERT(text,"O","UTF8")转换
Key 是密钥 键的长度必须为16、24或32个字符
IV 是偏移量 如果存在此参数，则必须为16个字符长。

第一个方法是在本地生成对应的密钥,暂时还不能和网站上的进行互相加解密的处理。
目前主要是针对第二个方法
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)

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· 十二月 31, 2022 阅读大约需 10 分钟
HL7 ADT消息的类型和ADT^A04的例子

在上一篇文章中，我们讨论了标准 HL7v2 的起源、结构和消息类型。现在让我们看一下最常用的消息类型之一及其结构示例。我说的是 ADT。

HL7 ADT 消息（入院、出院、转院）用于在医疗机构传达基本患者信息、就诊信息和患者状态。 ADT 消息是使用最广泛且容量最大的 HL7 消息类型之一，因为它为许多触发事件提供信息，包括患者入院、注册、取消、更新、出院、患者数据合并等。

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InterSystems 是一家已经深耕数据库平台领域达44年的公司，成立于1978年，现在已经在全球的80多个国家开展相关业务，每天有超过10亿患者的电子病历数据都跑在以我们的数据库平台构建的应用系统之上。

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· 十一月 30, 2022 阅读大约需 5 分钟
HL7v2到底是什么?!

HL7（Health Level 7）是一套技术规范，用于医院信息系统（HIS）之间临床、财务和管理数据的计算机互交换。这些规范被不同程度地被纳入美国（ANSI）和国际（ISO）正式标准的语料库中。

HL7的L7表示它是在OSI模型的第7层，换句话说，在应用层运行的标准。这意味着HL7不需要考虑交换的安全性，也不需要考虑信息传输的安全性（这一点由较低层次的层来保证，例如用于安全的SSL/TLS或用于数据传输的TCP）。更准确地说，第7层支持终端用户进程和应用的通信，以及面向用户的软件应用的数据展示。作为OSI模型的最高层，也是最接近最终用户的层，第7层提供特定的应用功能，如识别通信伙伴和它们之间的服务质量，确定资源可用性，考虑隐私和用户认证，以及同步通信，并将应用与OSI模型的较低层连接起来。

回到HL7标准，HL7第二版标准（也称为Pipehat）最初创建于1989年，但目前仍在使用并定期更新，形成了2.1、2.2、2.3、2.3.1、2.4、2.5、2.5.1、2.6、2.7、2.7.1、2.8、2.8.1、2.8.2和2.9版本。v2.x标准是向后兼容的（例如，基于2.3版本的信息将被支持2.6版本的应用程序所理解），在更高的版本中，你会看到一些字段是专门为它而留的。

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· 十月 18, 2022 阅读大约需 3 分钟
四则优秀案例分享：医疗数据大规模集成

在美国各地，当需要实现大规模的应用集成时，医疗行业的领导者会使用InterSystems HealthShare Health Connect®。无论是为了连接电子病历，还是为了提升床边护理决策能力，无论是为了创新远程医疗和远程护理，还是为了业务增长，亦或是为未来做准备，InterSystems和Health Connect随时准备好帮助您和您的组织实现目标。我们在此提供几个InterSystems医疗行业的集成实例以作示范。

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· 九月 30, 2022
时间格式转换

访问了一个API，得到的返回结果里面有个时间字段，现在返回的格式是这样的 “2022-09-30T07:24:57.899Z”， 怎么样能转换成 YYYY/MM/DD hh:MM:ss的格式

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