基于 InterSystems 一体化机器学习IntegratedML的儿童身高和体重预测

随着生活水平的提高，人们越来越注重身体健康。 而孩子的健康成长也越来越成为家长关心的话题。 孩子的身体发育可以从孩子的身高和体重反映出来。 因此，及时预测身高和体重具有重要意义。 通过科学的预测和比较，关注孩子的发育状态。

该项目使用InterSystems IRIS Cloud SQL通过输入大量体重和身高相关数据来支持，并建立基于IntegratedML的AutoML进行预测分析。 根据输入的父母身高，可以快速预测孩子未来的身高，并根据当前的身高和体重状况判断孩子的体重指数。 在正常范围内。

功能：

通过应用该程序，可以快速预测处于正常发育状态的儿童的身高。 通过结果，家长可以判断孩子发育是否正常，是否需要临床干预，有助于了解孩子未来的身高; 通过当前体重状态判断当前孩子的BMI是否正常，了解孩子当前的健康状况

应用场景

1.儿童身高预测

2. 监测儿童发育