在软件开发和业务集成中,规则无处不在:会员折扣的计算规则、根据消息类型和内容将其路由到不同目标系统的路由规则。还有一个规则发挥重要作用的地方-  辅助决策规则,例如临床知识库和医疗质量指标规则。

规则经常需要随业务调整和知识积累进行调整,而规则的调整是业务和行业专家定的。如果规则是以代码硬编码的,这些调整需要程序员改动,一来不直观、需要业务专家与程序员大量的沟通成本,二来硬编码改动会对应用伤筋动骨,甚至带来风险,三来没法控制新规则生效的时间 – 总不能让程序员在新规则生效的那一刻去编译和部署吧。

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Michael Lei · 四月 17 阅读大约需 3 分钟
翻译博客文章--浏览医疗保健的未来

在最近一次探索马里兰小镇的 "度假 "期间,我偶然发现了一家非常令人愉快的书店,在那里我愉快地消磨了一下午。我和我的家人都是读者,喜欢各种类型的书--新的、二手的、印刷的、电子的。我们尽量在当地购物,以帮助零售店保持运营。

这次访问促使我思考图书行业所发生的事情与我们的医疗保健系统所发生的事情之间的一些相似之处。

医疗保健行业与图书行业的趋势


数字化


我们阅读内容的格式已经发生了根本性的变化。在2020年,电子书几乎占美国市场的四分之一。音频书占美国图书收入的10亿美元。许多印刷书籍是按需出版的,而不是保存在库存中。同样,医疗保健早已不再是一个“伸出舌头说啊 ”的行业,基因组测试、由人工智能算法读取的X射线、可植入设备和远程医疗访问已经改变了医疗的面貌。

虚拟服务

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Qiao Peng · 四月 11 阅读大约需 8 分钟
InterSystems 数据平台与三级等保 - 第一篇

      数据平台不仅要安全,还要合规,三级等保是我们要符合的主要安全规范。InterSystems的数据平台和集成平台产品都和三级等保有关。如果没有正确配置它们的安全选项,就会影响到整个系统的安全,影响到合规性。

在生产环境上,如何配置安全的InterSystems的数据平台,并达到三级等保的要求?

这个系列文章,针对InterSystems 数据平台的安全架构,围绕对三级等保的合规性展开,介绍如何配置出一个安全、合规的数据平台。

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系统实用类:SYS.Database中的查询FreeSpace可以用来在任何时候检查磁盘上的自由空间。

下面是在IRIS终端中的尝试方法(进入%SYS命名空间,然后运行它)。

zn "%SYS"
set stmt=##class(%SQL.Statement).%New()
set st=stmt.%PrepareClassQuery("SYS.Database","FreeSpace")
set rset=stmt.%Execute()
// 一次性显示所有
do rset.%Display()

输出结果示例如下。

*在命令执行的例子中,所有的数据库都放在同一个磁盘上,所以所有的磁盘空闲空间(DiskFreeSpace)返回相同的值。

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Qiao Peng · 十二月 18, 2021 阅读大约需 12 分钟
从软件架构发展谈业务集成技术演进与展望

 

应用集成技术是市场上被广泛使用的,也是充斥着术语和概念的一个技术领域。集成平台、消息引擎、消息中间件、集成引擎、集成中间件、企业服务总线(ESB)、API网关、API管理… 很多概念与名词。到底它们是什么意思?有什么区别?哪种技术适合解决哪种集成问题?

业务集成的需求和技术的演进是紧随业务系统的软件架构发展而发展的。通过小结软件架构的发展,我们更容易梳理业务集成技术的演进、更容易看清楚各种集成架构的优势和未来发展方向。

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Michael Lei · 十二月 8, 2021 阅读大约需 3 分钟
翻译文章:大型数据集的存储注意事项

我想与您分享一些在 Caché 中同样存在但几乎不为人知且大多未使用的存储功能。 它们当然可以在 IRIS 中使用,并且在大型分布式存储架构中变得越来越重要。

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    当我和加州大学戴维斯分校健康中心的同事着手简化提供者对基因组数据报告的访问时,我们希望这些信息能帮助临床医生提供更好、更个性化的护理。 我们的基因组数据没有操作界面,既不可搜索,也不与患者图表相关联。 如果我们可以在 FHIR(快速医疗互操作性资源)连接器上利用SMART原则在平台之间实现单点登录,我们的护理团队就可以更早地获得数据,患者将能够更好地得到照顾,并在与癌症的斗争中取得积极成果。

    而这也是正在实现的事情。 我们支持基因组数据报告的工作为临床医生带来了 50 个离散数据点,这意味着医生用于搜索报告的时间更少,也拥有了更多具有重要洞察力的离散数据,简化了对临床试验信息的访问,最终患者也得到了及时的护理。

    但我们并没有停下脚步,这不过是迈向更广阔数字领域的第一步。在 InterSystems 的帮助下,我们拥有了规模越来越大、类型更多样的数据集。

 

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Michael Lei · 五月 10, 2021 阅读大约需 10 分钟
通过深度学习解释和研究 Covid-19 X 射线分类器

关键字:深度学习,Grad-CAM,X 射线,Covid-19,HealthShare,IRIS

目的

在复活节周末,我谈到了一些针对 Covid-19 肺的深度学习分类器。  演示结果还算不错,似乎与当时有关该主题的一些学术研究刊物相吻合。 但它真的足够“好”吗? 

最近,我偶然收听了一个关于“机器学习中的可解释性”的在线午餐网络讲座,Don 在演讲的最后谈到了这个分类结果:

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Covid-19 肺部 X 射线分类和 CT 检测演示 关键字:COVID-19,医学影像,深度学习,PACS Viewer 和 HealthShare。

 

目的

在这场史无前例的新冠疫情笼罩之下, 我们竭尽所能为客户提供支援,同时利用先进的 AI 技术观察着不同的疫情战线。 

去年,我简单提及了一个深度学习演示环境。 在这个漫长的复活节周末,我们就来看一看现实世界的图像,在 Covid-19 肺部 X 射线数据集上测试运行一些深度学习模型以进行快速分类,并见证这类用于 X 射线甚至 CT 的工具如何通过 docker 等方式快速部署到云端,实现及时的“AI 分诊”并协助放射科医生。     

这只是一个 10 分钟的快速笔记,希望通过简单的方法帮助各位上手实践。   

     

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在使用xDBC连接到字符集为US7ASCII的Oracle数据库时,大家可能遇到过中文的乱码问题,尤其是使用Oracle自己的xDBC驱动的时候。

字符集为US7ASCII的Oracle数据库虽然可以保存中文数据,但给客户端带来了很多麻烦,需要对获取和提交的数据进行转码。

 

在Ensemble/Health Connect/InterSystems IRIS 中使用SQL适配器连接到这样的Oracle数据库时,可以使用$ZCVT函数进行转码。

1. $ZCVT函数

$ZCVT函数是广泛使用的字符串转换函数,可以做大小写转换、编码转换、URL 和 URI 转换等。我们用其编码转换能力来解决字符集转码问题。

 

2. 获取的SQL结果集数据有中文时

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本文提供了一个参考架构,作为示例说明基于 InterSystems Technologies(适用于 CachéEnsembleHealthShareTrakCare 以及相关的嵌入式技术,例如 DeepSeeiKnowZen Zen Mojo)提供的强大性能和高可用性应用。
Azure 有两种用于创建和管理资源的不同部署模型:Azure Classic Azure Resource Manager 本文中的详细信息基于 Azure Resource Manager (ARM) 模型。

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