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· 六月 11 阅读大约需 8 分钟
使用 IRIS 以及 langchain 构建 问答聊天机器人

这篇文章介绍了使用由支持 langchain 框架的IRIS来实现问答聊天机器人,其重点介绍了检索增强生成(RAG)。

文章探讨了IRIS中的向量搜索如何在langchain-iris中完成数据的存储、检索和语义搜索,从而实现对用户查询的精确、快速的响应。通过无缝集成以及索引和检索/生成等流程,由IRIS驱动的RAG应用程序使InterSystems开发者能够利用GenAI系统的能力。

为了帮助读者巩固这些概念,文章提供了Jupyter notebook一个完整的问答聊天机器人应用程序,以供参考。

什么是RAG以及它在问答聊天机器人中的角色

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· 四月 24, 2021 阅读大约需 6 分钟
置顶--InterSystems 中文开发者社区精华文章集锦

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征文大赛作品集锦

2022年首届InterSystems 技术征文大赛集锦

2023年第二届InterSystems 技术征文大赛集锦

官方文档

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· 六月 10 阅读大约需 2 分钟
类定义中如何使用列式存储

列式存储是 InterSystems IRIS 提供的一项较新的技术。与传统的基于行的存储不同,它通过将数据存储在列而不是行中来优化查询处理,从而实现更快的访问和检索相关信息。

下面是使用SQL创建此类表的例子

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SUTA培训作为专业的InterSystems技术学习平台之一,汇聚了权威技术专家与值得探讨的技术主题,内容涵盖了InterSystems数据平台基础管理运维的技能和知识。通过SUTA培训,新客户能够系统学习管理运维工作的整体架构和基础概念,老客户可以更深入、全面地加强对管理运维工作的理解和提升。

InterSystems 2024 SUTA培训现已启动,欢迎参加!

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· 十月 5, 2022 阅读大约需 4 分钟
Caché数据库私有apache版本升级

操作系统:
CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)

1.查看数据相关信息

1)查看Caché数据库实例信息

[root@TestServer /]# ccontrol list

Configuration 'CACHE'   (default)
    directory: /opt/cache
    versionid: 2016.2.3.907.11.20719
    conf file: cache.cpf  (SuperServer port = 1972, WebServer = 57772)
    status:    running, since Tue Oct  4 12:54:05 2022
    state:     ok

2)查看Caché数据库私有apache版本信息

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· 十月 12, 2022 阅读大约需 10 分钟
前端操作自动生成BS、BP、BO

概述

现有Ensemble平台BS(服务)、BP(流程)、BO(操作)需对平台及开发语言有一定的了解才能实现,为简化用户操作,现对现有平台进行二次封装,通过API接口的形式进行前后端分离,通过前端界面操作实现BS(对外提供的服务)、BP、BO(逻辑处理或调用外部的服务)自动生成(通过%Dictionary实现),具体实现如下。

一、开发技术和工具

版本:Ensemble 2017.2.1

二、涉及公用类

2.1 %Dictionary.ClassDefinition(自定义类)

• property Super as %CacheString;
Specifies one or more superclasses for the class.
定义一个或多个父类,继承父类

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· 九月 30, 2022 阅读大约需 11 分钟
使用Prometheus监控Cache集群

使用Prometheus监控Cache集群

Executive Summary

生产级别的Cache集群往往由多个Cache实例组成,而Cache自带的管理界面不能满足对整个集群的监控,因此在实际使用中,往往需要投入人力对实例进行性能巡检。即便如此,这种巡检模式实时性低、告警的漏报错报率高、对既往数据追溯能力差。针对Cache/IRIS集群管理的这一缺憾,本文提出以Prometheus监控Cache集群的方案,最终实现了对集群全实例监控指标的自动化采集,以及准实时监控数据展示和告警提示。

监控大屏3.主机实例监控

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· 九月 9, 2022 阅读大约需 5 分钟
论集成标准的选择对医院信息集成平台建设的影响

集成平台的关键在于解决系统之间的互联互通和互操作性的问题,是一个多厂商、多协议的体系结构。医院在集成平台实施的过程中,面临的第一件重要的事情就是交互标准的选择,目前的建设中,分为两队:非标准队和标准队。非标准队一般采用视图抓取、xml格式、json等等的自定义格式,标准队一般采用HL7 V3、HL7 V2、FHIR、DICOM等医疗领域标准,下面会简单介绍一下各种方式以及实施落地的难易程度。(以下内容中将以难易程度总分5★来表示,星数量越多代表难度越高)

1、非标准队

与其说非标准,不如定义为院内交互标准,交互仅限于院内,是一种很有限的互操作,而且定制程度很高,需要很好地把握系统的内部知识。方案缺乏通用性,难以规模推广。但由于其技术门槛较低,学习成本较低,在集成系统数量较少时不失为一种经济快速的方法。

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· 九月 28, 2022 阅读大约需 12 分钟
关于%Dictionary.CompiledClass类在实际业务中的一些应用

简单分享下在医院实际业务过程中%Dictionary.CompiledClass的一些应用。
一,Query查询出来的数据直接存表。
我们经常会遇到一些突如其来的检查,如:飞行检查,审计检查等等,往往一下子要查询几年的各种数据,每种数据涉及字段还非常多,数据之间还要求对上,查询耗时长,数据对比难度大,此时,我们需要把查询出来的数据直接存到临时表,数据核对和修改直接在临时表中完成,核对好的数据直接在sqldbx或者水滴等查询工具中整表导出,效率会高一些。
具体实现:按照数据要求,把表建好,Query输出字段和表字段顺序一致,按日期每天调用Query查询和插入,记录异常数据,后续单独处理。
优点:效率明显提高,数据核对和修改、导出很方便,避免了数据量大,多次查询耗时长问题。
缺点:数据量大会占用存储,记得删。
// W ##CLASS(lizw.CloseCycleData).insertDayByDay("2022-01-01","2022-06-30")
ClassMethod insertDayByDay(sd, ed)
{
k ^tmplzw("insertFromQyeryTestpara",$j)

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· 九月 21, 2023 阅读大约需 12 分钟
IRIS自动安装集群--manifest(安装清单)

前言

生产环境下我们部署和使用IRiS引擎,往往采用其主备镜像模式,虽然此架构简单但是往往我们需要持续在电脑前点击或者操作1到2小时,如果中间有个环节出现了问题有时我们可能需要部署一天.

接下来我分享的是IRIS自带的一个功能帮助我们部署---manifest-安装清单。他的主要使用方式是提前通过配置约定好我们期望的安装设置,在安装的过程中由IRIS程序直接执行脚本,简化IRIS集群的部署,减少运维人员的操作步骤,让我们有更多的精力放在实际项目和业务上。

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· 九月 22, 2022 阅读大约需 2 分钟
在国产系统上安装Healthconnect2021

1,准备

本次安装环境:Kylin-Server-10-SP2-Release-Build09-20210524-x86_64.iso

安装系统适配的对应版本:HealthConnect-2021.1.2.338.0-lnxubuntux64.tar.gz;ISCAgent-2021.1.2.338.0-lnxubuntux64.tar.gz

系统语言选择:English(必要)

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· 九月 24, 2022 阅读大约需 2 分钟
使用Global进行数据可视化---商业智能(BI)

在医院但凡接触“数据”和“指标”的人,对以下场景应该是深有感触。同样的指标、同样的时间,有可能是同一个部门出的,最后“数据不一致”。除了“匪夷所思”,更有“深恶痛绝”。那么,如何解决这个问题?我的答案是商业智能(BI)。随着技术和市场的发展,有很多公司开始研发直接面向业务用户的敏捷BI工具,FineBI就是这样的一款BI工具。这个也是我接触的第一款国产BI。

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· 九月 25, 2022 阅读大约需 78 分钟
IRIS与Caché的23种设计模式

IRIS的23种设计模式

第一章 Caché 设计模式 简单工厂模式

定义

  • 简单工厂模式属于创建型模式,又可称为静态工厂模式,这是由一个工厂对象决定创建出哪一种产品类的实例

使用场景

  • 工厂类负责创建的对象比较少
  • 客户只需知道传入工厂类的参数,而无须关心创建对象的逻辑

优点

  • 使用户根据参数获得对一个的类实例,避免了直接实例化类型,降低了耦合性
  • 能把客户类和具体子类的实现解耦,客户类不再需要知道有哪些子类以及应当实例化哪个子类:客户类往往有多个,如果不使用简单工厂,那么所有的客户类都要知道所有子类的细节。而且一旦子类发生改变,所有的客户类都要进行修改

缺点

  • 可实例化的类型在编译期间已经被确定。
  • 如果增加新类型,则需要修改工厂,这违背了开放封闭原则
  • 子类多过不适合使用

示例

  • 用Caché 实现一个计算器控制台程序,要求输入两个数和运算符号。
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在AES的加密过程中,存在HEX和Base64的输出,目前在HEALTHSHARE自带有Base64的加解密规则,现在针对HEX的加解密进行对应的处理,实现和网上ASE加解密工具进行互相加解密。
在Ensemble的AES的CBC加密主要用到的是这俩个方法
$system.Encryption.AESCBCManagedKeyEncrypt(Plaintext,KeyID)
Plaintext是需要加密的字符串,需要进行$ZCONVERT(字符串,"O","UTF8")转换
KeyID是密钥的ID。
或者是
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)
text是需要加密的字符串,需要进行$ZCONVERT(text,"O","UTF8")转换
Key 是密钥 键的长度必须为16、24或32个字符
IV 是偏移量 如果存在此参数,则必须为16个字符长。

第一个方法是在本地生成对应的密钥,暂时还不能和网站上的进行互相加解密的处理。
目前主要是针对第二个方法
$SYSTEM.Encryption.AESCBCEncrypt(text,key,IV)

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· 九月 27, 2022 阅读大约需 6 分钟
Cache / IRIS 操作数据的3种基本方式

背景

Cache起源于没有SQL的1970时代,当时各种高级计算机语言才刚刚诞生,其中M语言较为独特,它的诞生就是为了在没有操作系统的机器上,进行数据存储。别忘了,Unix在1971年才发布。M语言别具一格地采用了Global多维数组,统一了复杂的内存操作和文件读写,使之成为了1970年代数据库的事实标准,特别是在医疗行业。而后Intersystems在1978年接过M语言的旗帜,在M语言上添加了SQL兼容层和ObjectScript层,前者顺应了时代的潮流,后者不仅为M语言提供了强大的OOP和各种便捷的语法糖,还让数据能以对象形式进行访问,让数据和代码更加紧密。

本文将简述多维数组、SQL、对象这3种数据操作方式,提供实例代码片段,并在运行效率、开发效率、管理效率、实用性方面讨论它们的优缺点。
为方便讨论,以学校与学生为例。对每种操作方法,都列举3种典型的用例,分别为,访问某特定ID的学生(即数据库ID索引)、访问某特定studentID的学生(即遍历唯一索引)、和访问某学校的所有人(即遍历非唯一索引)。

现假设学生表/对象定义如下:

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· 十月 8, 2022 阅读大约需 6 分钟
10分钟快速开发一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用

安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动,在Windows系统中配置数据源后,可以使用Microsoft Visual Studio 开发工具 中的服务器资源管理器很方便地连接到InterSystems IRIS数据库服务器,利用数据库连接的可视化视图,可以非常方便快捷地进行连接到InterSystems IRIS数据库的应用开发。本文将展示一个利用以上方式实现的例子,开发工具为Microsoft Visual Studio 2019,开发语言为C#,10分钟快速开发实现一个连接到InterSystems IRIS数据库的C#应用,在本例子中,可以通过选择日期和科室,查询指定日期和科室的就诊日志。

1、在成功安装InterSystems IRIS数据库的ODBC驱动后,从Windows的“控制面板”中选择“管理工具”,在“管理工具”中选择“ODBC数据源”。

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· 九月 29, 2022 阅读大约需 3 分钟
Cache死循环检测和申明式事务

使用Cache的两个痛点问题:

一、Cache作为后关系型数据库,使用其提供M语言操作Global数据结构。可以达到极快的查询速度。M语言的set赋值和初始化没有区分,加之是弱类型,非常容易出现死循环,就算你是多年老手也一个不小心就踩坑。我就经历过改代码即使很小心还是出了死循环把数据库tmp撑满的事故。

二、M语言作为完备的编程语言,结合cache数据库操作数据实在是不要太方便。同时一个复杂的业务提交到数据库通过一个M逻辑全部处理完成,极大的减少了app和数据库交互次数。复杂业务的事务就是一方面,通过TSTART、TROLLBACK 、TCOMMIT,前台一次数据库交互后台就可能做了几十张表的更新操作。直接使用事务是容易,但是极易引入开放事务锁表(你自己就算很小心,也难保调别人接口别人事务不完善,而你又没检测事务层级),锁表之后结束进程导致数据回滚。

解决办法:

据我观察出现上面两个问题的原因,第一个是M语言弱类型和没单独的初始化命令导致,就算你是老手、工作细致也难以避免。第二个不是Cache特有的,通用关系库也有事务写的不完整的问题,事务问题对开发要求高或者从框架设计可以解决。

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· 九月 21, 2022 阅读大约需 4 分钟
对 %XML.PropertyParameters类的探索

日常工作中,我们使用xml 应该是比较多的,早期的ensemble或者cache,对JSON的支持不是很好,但是对xml支持比较好。因此早期的接口方式中,webservice+xml的方式很常用。而对象导出为xml最简单的方式就是类继承 %XML.Adaptor。继承该类后,就可以使用很多xml的特性,以满足各种需求。虽然看不到对象转为xml的具体实现,但是配置了参数,就可以实现更多的效果。那么想自定义一些参数呢?如果有人打开过它的定义,可以看到类上面有个 PropertyClass = %XML.PropertyParameters”,那么我们其实在需要xml参数的同时,又要自定义参数,就可以自己写个属性类,继承于%XML.PropertyParameters。

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IRISHealth以其完备且系统化的安全特性在医疗行业的数据库中独树一帜,这些特性包括安全认证、安全授权、安全审计、数据加密以及安全配置。其中数据传输无疑是其中最重要的一环。为此,IRISHealth采用了SSL/TLS技术来对传输的数据进行加密,有效保障了从IRIS数据平台的超级服务数据传输、Telnet服务数据传输、java/.net/Studio客户端的访问数据传输、MIRROR与DB的数据传输,到DBServer和ECPApp之间的数据传输的安全性。


本文是在两个IRISHealth2021实例之间进行ECP服务通信的示例,一个作为DBServer,一个作为ECPApp,两个实例之间通过使用SSL/TLS的ECP协议进行TCP的加密传输通信。

1.IRIS的DB和ECP环境:

DBServer

ECPApp

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· 九月 21, 2023 阅读大约需 4 分钟
通过自定义数据类型实现参数统一验证优化重构代码

前言

对于第三方接口进行交互的时候,往往需要大量的进行参数合法性校验。以前的方法就是对每个参数进行验证。如下截图:
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上图的会存在大量的if else if else..,如果字段很多,那导致一个方法存在大量的验证的代码,那我们考虑是否可以进行统一的验证参数的合法性。

思路

平时建立类的时候我们可以写参数MAXLEN=100,TRUNCATE=1 是否截取等,那找找这些参数的定义地方。如截图:


那我们想要定义自己的参数,该如何定义呢?根据面向对象设计原则之一:

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