大家好，由于我目前在做一个数据分析的demo，所以需要在IRIS Data platform存储百万行数据供我测试。因此使用Populate Utility 来自动生成我需要的数据。

前言

ensemble里边实现分页比较麻烦，毕竟对于sql的书写比较麻烦，单表的查询相对简单，对于多表的关联查询单纯的sql不好查询，我们使用sql进行先查询出主表满足条件的rowId,在根据根据满足条件的rowid进行遍历取值。

思路

我们先取对比一下其他数据库实现的原理。

1. Mysql的实现原理
   总数：SELECT COUNT(*) AS total FROM person WHERE (name LIKE ?)
   分页：SELECT id,name,age,email FROM person WHERE (name LIKE ?) LIMIT ?,?

增强的密码管理：无缝编辑密码

在不断发展的数字安全领域，强大的密码管理工具已变得不可或缺。我们的密码管理应用程序旨在简化和保护您的在线生活，现在提供了一项增强功能 - 轻松编辑密码的能力。

为什么这个功能会改变游戏规则？

案例描述

假设您是一名 Python 开发人员或拥有一支训练有素的 Python 专业团队，但您分析 IRIS 中某些数据的期限很紧迫。当然，InterSystems 提供了许多用于各种分析和处理的工具。然而，在给定的场景中，最好使用旧的 Pandas 来完成工作，然后将 IRIS 留到下次使用。
对于上述情况和许多其他情况，您可能需要从 IRIS 获取表来管理 InterSystems 产品之外的数据。但是，当您有任何格式（即 CSV、TXT 或 Pickle）的外部表时，您可能还需要以相反的方式执行操作，您需要在其上导入并使用 IRIS 工具。
无论您是否必须处理上述问题，Innovatium让我明白，了解更多解决编码问题的方法总是能派上用场。好消息是，从 IRIS 引入表时，您不需要经历创建新表、传输所有行以及调整每种类型的繁琐过程。
本文将向您展示如何通过几行代码快速将 IRIS 表转换为 Pandas 数据框架并向后转换。您可以在我的GitHub上查看代码，您可以在其中找到包含本教程每个步骤的 Jupiter Notebook。

参考 https://blog.csdn.net/InterSystems/article/details/115350635 搭建 mirror ，获取数据变更，示例给出了获取数据变更的代码：

Class ZCustom.MirrorDejournal Extends SYS.MirrorDejournal
{
Method RunFilter(
MirrorDBName As %String,
GlobalReference As %String,
RecordType As %String,
Address As %Integer) As %Integer
{
Set ^CDCLog( $I($^CDCLog))=$lb(MirrorDBName,GlobalReference,RecordType,Address)
Quit 1
}

大家好。

在上一篇文章中，我们了解了如何配置 EMPI 来接收 FHIR 消息。为此，我们安装了 InterSystems 提供的 FHIR 适配器，该适配器配置了一个可以向其发送 FHIR 消息的 REST 端点。然后，我们将获取消息并将其转换为 %String，我们将通过 TCP 将其发送到 HSPIDATA 命名空间中配置的 EMPI 的输出。

好吧，是时候看看我们如何检索消息、将其转换回 %DynamicObject 并将其解析为 EMPI 用来存储信息的类。

TCP消息接收

正如我们所指出的，从配置了 FHIR 资源接收的生产中，我们已将消息发送到我们有业务服务侦听的特定 TCP 端口，在我们的例子中，该业务服务将是一个简单的EnsLib.TCP。 PassthroughService的目标是捕获消息并将其转发到业务流程，我们将在其中执行所需的数据转换。

这里有我们的商业服务：

这是它的基本配置：

前言

对于第三方接口进行交互的时候，往往需要大量的进行参数合法性校验。以前的方法就是对每个参数进行验证。如下截图：

上图的会存在大量的if else if else..,如果字段很多，那导致一个方法存在大量的验证的代码，那我们考虑是否可以进行统一的验证参数的合法性。

思路

平时建立类的时候我们可以写参数MAXLEN=100，TRUNCATE=1 是否截取等，那找找这些参数的定义地方。如截图：

那我们想要定义自己的参数，该如何定义呢？根据面向对象设计原则之一：

JWT Authentication 原理及验证流程

原理

JWT 是一种结构紧凑、URL 安全的身份验证、授权或信息交换方式。在身份验证的情况下，服务器会向已通过身份验证的客户端提供一个 JWT，这样客户端在 JWT 过期之前就无需再提供密码来访问服务器上受保护的资源。

嗨，开发者们！

今天我想谈谈一个让我感到困难的话题。我相信你们中的很多人一定已经遇到过这种情况（所谓的“瓶颈”）。由于这是一个广泛的主题，因此本文将仅重点关注识别可能导致缓慢问题的传入 HTTP 请求。我还将向您提供我开发的一个小工具来帮助识别它们。

我们的软件变得越来越复杂，处理来自不同来源的大量请求，无论是前端还是第三方后端应用程序。为了确保最佳性能，必须有一个能够记录一些关键测量的日志系统，例如响应时间、global引用的数量以及每个 HTTP 响应执行的代码行数。作为工作的一部分，我参与了 EMR 软件的开发以及事件分析。由于用户负载主要来自 HTTP 请求（REST API 或 CSP 应用程序），因此在发生普遍缓慢问题时进行此类测量的需求变得显而易见。

昨天，我在一个客户网站提供从 Studio 迁移到 VS Code 的定制咨询时，就遇到了这种情况。

该站点的服务器已配置为使用delegated authentication，但尚未针对 /api/atelier Web 应用程序设置“delegated”复选框，而 InterSystems ObjectScript 扩展包的成员正是使用该复选框进行连接的。

一旦我们的应用程序设置了其复选框并单击了服务器管理器刷新按钮，就可以在服务器上枚举命名空间。

大家好！

我们的第二届 InterSystems Idea-A-Thon创意马拉松顺利结束，产生了29 个与竞赛主题相关的精彩创意：

💡使用 InterSystems IRIS 快速、安全、绿色地运行解决方案💡

感谢大家的想法、评论和投票！

现在是时候宣布获奖者了！

医院拥有丰富的CDA文档库，如何实现数据的有效利用和共享？

第三十章 Classes - 方法生成器

方法生成器

方法生成器是类编译器在类编译期间调用的程序。它的输出是该方法的实际运行时实现。方法生成器提供了一种继承方法的方法，可以生成根据继承类或属性的需要定制的高性能、专用代码。在 IRIS 库中，方法生成器广泛用于数据类型和存储类。

Class Queries

类可以包含类查询。类查询定义可由该类使用的 SQL 查询，并指定用作查询容器的类。下面显示了一个示例：

第三十一章 Classes - 继承规则

继承规则

与其他基于类的语言一样，可以通过继承组合多个类定义。 类定义可以扩展（或继承）多个其他类。这些类又可以扩展其他类。

请注意，类不能继承 Python 中定义的类（即 .py 文件中包含的类定义），反之亦然。

以下小节提供了中类继承的基本规则。

继承顺序

使用以下继承顺序规则：

1. 默认情况下，如果在多个超类中定义了给定名称的类成员，则子类将从超类列表中最左边的类中获取定义。
2. 如果类定义包含 Inheritance = right，则子类从超类列表中最右侧的类中获取定义。

由于历史原因，大多数类都包含 Inheritance = right。

主要的超类

任何扩展其他类的类都有一个主要超类。

无论类使用哪种继承顺序，主超类都是第一个，从左到右阅读。

对于任何类级编译器关键字，给定类使用其主超类中指定的值。

对于持久化类来说，主超类尤其重要。