FHIR是标准，是规范，使用FHIR使大家可以使用同一种语言、语义进行交流，名称、API都是统一的，只要符合FHIR标准，任何系统都可交互。对业务开发者来说，大部分接口交互的定义交给FHIR来处理，效率大大提高。

有两篇很棒的有关删除消息关联的孤儿记录的内容以及如何处理孤儿的问题的WRC议最佳实践文章Ensemble Orphaned Messages | InterSystems Developer Community | Best DeleteHelper - A Class to Help with Deleting Referenced Persistent Classes (intersystems.com)

Hi社区成员们！

你可能已经知道了，, 我们的 Developer Community AI（开发者社区AI） 已经运行一个多月了 🎉 我们希望你能够出于好奇来尝试一下 😁 如果你还没试过，那就试试吧！无论如何，由于它仍在测试阶段，我们非常有兴趣了解你对它的看法，也很期待听到你的想法和经验。

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在当今充满活力的医疗保健行业，获取全面、精简的医疗记录对于做出明智的决策至关重要。人工智能驱动的健康图表应用程序是一个开创性的解决方案，旨在为医生提供一种获取和理解健康数据的有效方式。

主要功能

- 全面的数据检索： 健康图表应用程序通过提取各种健康数据，包括过敏症、病情、手术、免疫接种、药物、家族史、社会史、生命体征和化验结果，超越了传统记录。这种全面的视角可以让人们深入了解患者的健康历程。

- 通过人工智能增强洞察力：通过利用人工智能的力量，Health Chart 应用程序可以智能处理数据。人工智能引擎将原始信息转化为可操作的洞察，生成健康摘要和风险评估。这不仅节省了医生的宝贵时间，还提高了患者护理质量。

Abstractive Health是一款医生人工智能助手，可帮助医生创建最佳病历。我们直接与国家 HIE 和 EHR 集成。我们的医疗摘要可用于门诊、住院和急诊护理，实现临床笔记的自动化，如 SOAP 笔记、进展笔记、护理过渡、ED Provider 笔记和出院摘要。我们使用生成式人工智能和 LLM 来压缩数百页的医疗笔记，从而节省您的时间，让您可以专注于病人护理。

公司介绍：https://www.abstractivehealth.com

软件试用

目标使用者--临床医生

类别--护理协调, 数据可视化, 人口健康

迄今为止，我看到的大多数使用向量vector的示例，将它只作为 SQL 中的一种功能，尤其是围绕 VECTOR_Search 的 3 个函数。
* TO_VECTOR()
* vector_dot_product ()
* vector_cosine ()

在 iris-vector-search 演示包中隐藏着一个非常有用的摘要。
从那里，你可以通过多个链接找到所需的一切。

我还缺少更多的 VECTOR 方法，于是在 Idea Portal 上提出了相关请求。

接着，我想起每个 SQL 方法或存储过程都有一堆 ObjectScript 代码。
于是我开始搜索，下面就是我的研究的一些总结：

InterSystems 常见问题系列FAQ

流程如下

1. 上传到 FTP server

在 OEX 最近一次编程竞赛之后，我有一些令人惊讶的发现。
几乎所有的应用程序都是基于人工智能与预制 Python 模块的结合。
但深入研究后发现，所有示例都使用了 IRIS 的相同技术组件。

从 IRIS 的角度来看，无论是搜索文本还是搜索图像或其他模式都是一样的。 其底层基本都是一样的。

这让我想起了我家里的情况。我的妻子和女儿对家里的大量裙子、衬衫和其他衣服的信息进行了整理。
但无论如何进行整理、分类、归档，我依然通过和我的妻子和女儿说话，来确定我的穿着。
无论怎样包装，其结果都是如此。

回到这次竞赛比赛：
同样的 IRIS 技术内容，却有很多花哨的包装。
每个人都在同一条高速公路上奔跑。没有人提到它有什么限制。

于是我试着深入挖掘，找出新数据类型 VECTOR 的使用限制。
所有向量都有两个基本参数
- 静态 DATATYPE："整型integer"（或 "int"）、"double"、"十进制decimal"、"字符串 "和 "时间戳"。
- 半动态 LEN(gth)： > 0 通常也称为 POSITION；纯整数。

InterSystems 常见问题系列

可以通过 TRY-CATCH 来完成:

ubuntu系统中，查询到的数据都是空字符串

python3 httpTest2.py
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')
('', '', '', '', None, '')

代码如下
import pyodbc
import requests

driver = '/usr/irisodbc/bin/libirisodbc35.so'
server = 'xx'
database = 'xx'
username = 'xx'
password = 'xx'
port = 'xx'

ISC 开发者们，我向你们致敬 👑。