SQLAlchemy - 将 Python 和 SQL 与 IRIS 数据库一起使用的最简单方法

介绍

在最近几篇文章中的一些文章中，我谈到了 IRIS 和 Python 之间的类型，很明显，从一侧到另一侧访问对象并不是那么容易。

幸运的是，已经完成了创建SQLAlchemy-iris 的工作（点击链接在 Open Exchange 上查看它），这使得 Python 访问 IRIS 对象的一切变得更加容易，我将展示它的启动器。

谢谢@Dmitry.Maslennikov ！

安装中

要安装，只需打开具有管理员权限的终端并输入

pip install sqlalchemy-iris

如果需要，这还将为您安装先决条件。

用法

现在，在 python 文件上，您可以导入模块、连接到数据库并以任何您想要的方式使用 sqlalchemy。如果你觉得舒服，你可以按照以下步骤操作：

• 从 sqlalchemy 导入“create_engine”并使用字符串“iris://username:password@IP:port/namespace”创建引擎。当然，您可以导入整个模块，但“create_engine”会创建一个 Engine 实例（sqlalchemy.engine，有关更多信息，请单击此处）具有我在这里展示的所有必要子类。

 from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine( "iris://_SYSTEM:SYS@localhost:1972/SAMPLE" )

• 创建连接（sqlalchemy.engine.connection，有关更多信息，请单击此处）以便您可以处理事务、简单执行等。

 conn = engine.connect()

伟大的！现在您已经配置了对数据库的访问。

对于简单的 SELECT 查询，并遍历结果集，请执行以下操作（像往常一样，使用本文中创建的表作为示例）：

 query = 'SELECT Name, Age from Sample.PersistentData WHERE Age >= 21 ' result = conn.exec_driver_sql(query)

现在，结果是 CursorResult (sqlalchemy.engine.CursorResult)。您可以在官方文档中查看您可以使用 CursorResult 执行的所有操作。这就是您为简单迭代所做的全部工作：

 print( "Name, Age" ) for row in result: print(row[ 0 ], ", " , row[ 1 ])

稍微格式化一下，您可能会得到如下输出：

您还可以查看官方文档以了解更多详细信息和可能性，现在您知道从哪里开始了。

PS：您还可以从 sqlalchemy 导入“文本”并执行查询

result = conn.execute(text(query))

这将产生完全相同的结果。

结论

您还可以执行 DDL 和任何其他 DML 语句，并且对使用 ORM（对象关系映射）有更大的支持，但由于这只是一个“开始”，我不会进一步。

您想要更多有关 SQLAlchemy 的教程吗？也许下次使用 ORM？
如有任何疑问，请随时与我联系！