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· 十二月 2, 2022 阅读大约需 9 分钟

通过智能数据编织应对数据挑战

1.数据的价值 

 

数据的核心价值是帮助我们决策。 

 

我们无时无刻不在决策,大到战略决策——为一家新医院选址,还有战术决策——鉴别产品的目标市场或抵押贷款审批,更频繁的是操作决策——决定患者的手术方案或患者药物的调整。

这些决策要求不同的决策速度,传统的数据中心已经能较好地帮助我们做战略决策、战术决策,甚至一些操作决策。但新的业务需求要求我们的决策速度越来越快,甚至借助机器学习自动为我们做出即时的决策,例如批准还是拒绝一笔信用卡交易或基于算法自动交易。 

 

无论是人工决策还是基于机器学习的自动决策,决策的依据是数据。数据的速度和质量决定了决策的速度和质量。要支持决策,需要数据具有如下特征: 

(1)完整 :关联且具有完整上下文; 

(2)干净 :数据质量没有问题; 

(3)及时 :在决策点上没有延迟。 

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