第二章 嵌入式Python概述（二）

从 Python 调用 IRIS API

如果使用的是嵌入式 Python 并且需要与 IRIS 交互，可以使用 Python shell 中的 iris 模块，或者使用 Python 编写的 IRIS 类中的方法。要遵循本节中的示例，可以使用 ObjectScript 命令 do ##class(%SYS.Python).Shell() 从终端会话启动 Python shell。

当启动终端会话时，将被放置在 IRIS 的 USER 命名空间中，将看到提示 USER>。但是，如果从 GitHub 加载了示例类，则需要在 SAMPLES 命名空间中才能访问它们。

在终端中，更改为 SAMPLES 命名空间，然后启动 Python shell，如下所示：

USER>set $namespace = "SAMPLES"
SAMPLES>do ##class(%SYS.Python).Shell()

Python 3.9.5 (default, Jul 19 2021, 17:50:44) [MSC v.1927 64 bit (AMD64)] on win32
Type quit() or Ctrl-D to exit this shell.
>>>

当从终端会话启动 Python shell 时，Python shell 继承与终端相同的上下文，例如，当前命名空间和用户。局部变量不被继承。

使用类

要从 Python 访问 IRIS 类，请使用 iris 模块来实例化要使用的类。然后，可以像访问 Python 类一样使用访问它的属性和方法。

注意：可能习惯于在 Python 中导入模块，然后再使用它，例如：

>>> import iris

但是，在使用 %SYS.Python 类的 Shell() 方法运行 Python shell时，不需要显式导入 iris 模块。继续使用该模块。

以下示例使用系统类 %Library.File 的 ManagerDirectory() 方法打印 IRIS 管理器目录的路径：

>>> lf = iris.cls('%Library.File')
>>> print(lf.ManagerDirectory())
C:\InterSystems\IRIS\mgr\

此示例使用系统类 %SYSTEM.CPU 的 Dump() 方法来显示有关正在运行 IRIS 实例的服务器的信息：

>>> cpu = iris.cls('%SYSTEM.CPU')
>>> cpu.Dump()

-- CPU Info for node MYSERVER ----------------------------------------------
          Architecture: x86_64
                 Model: Intel(R) Core(TM) i7-7600U CPU @ 2.80GHz
                Vendor: Intel
          # of threads: 4
            # of cores: 2
            # of chips: 1
 # of threads per core: 2
   # of cores per chip: 2
          MT supported: 1
            MT enabled: 1
                   MHz: 2904
------------------------------------------------------------------------------

此示例使用 GitHub 上 Samples-Data 存储库中的 Sample.Company 类。虽然可以使用任何命名空间中以百分号 (%) 开头的类（如 %SYS.Python 或 %Library.File）来访问 Sample.Company 类，但如前所述，必须位于 SAMPLES 命名空间中。

Sample.Company 的类定义如下：

Class Sample.Company Extends (%Persistent, %Populate, %XML.Adaptor)
{

/// The company's name.
Property Name As %String(MAXLEN = 80, POPSPEC = "Company()") [ Required ];

/// The company's mission statement.
Property Mission As %String(MAXLEN = 200, POPSPEC = "Mission()");

/// The unique Tax ID number for the company.
Property TaxID As %String [ Required ];

/// The last reported revenue for the company.
Property Revenue As %Integer;

/// The Employee objects associated with this Company.
Relationship Employees As Employee [ Cardinality = many, Inverse = Company ];

}

此类扩展 %Library.Persistent（通常缩写为 %Persistent），这意味着此类的对象可以持久保存在 IRIS 数据库中。该类还具有多个属性，包括 Name 和 TaxID，这两个属性都是保存对象所必需的。

尽管不会在类定义中看到它们，但持久类带有许多用于操作此类对象的方法，例如 %New()、%Save()、%Id() 和 %OpenId()。但是，Python 方法名称中不允许使用百分号 (%)，因此请改用下划线 (_)。

下面的代码创建一个新的 Company 对象，设置所需的 Name 和 TaxID 属性，然后将公司保存在数据库中：

>>> myCompany = iris.cls('Sample.Company')._New()
>>> myCompany.Name = 'Acme Widgets, Inc.'
>>> myCompany.TaxID = '123456789'
>>> status = myCompany._Save()
>>> print(status)
1
>>> print(myCompany._Id())
22

上面的代码使用 _New() 方法创建类的实例，并使用 _Save() 将实例保存在数据库中。 _Save() 方法返回一个状态码。在这种情况下，1 表示保存成功。当保存一个对象时， IRIS 会为其分配一个唯一 ID，可以在以后使用该 ID 从存储中检索该对象。 _Id() 方法返回对象的 ID。

使用类的 _OpenId() 方法将对象从持久存储中检索到内存中进行处理：

>>> yourCompany = iris.cls("Sample.Company")._OpenId(22)
>>> print(yourCompany.Name)
Acme Widgets, Inc.

将以下代码添加到类定义中会创建一个 Print() 方法，该方法打印当前公司的 Name 和 TaxID。将 Language 关键字设置为 python 会告诉类编译器该方法是用 Python 编写的。

Method Print() [ Language = python ]
{
    print ('\nName: ' + self.Name + ' TaxID: ' + self.TaxID)
}

给定一个 Company 对象，可以调用它的 Print() 方法，如下所示：

>>> yourCompany.Print()

Name: Acme Widgets, Inc. TaxID: 123456789