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h5 {
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h6 {
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p,
blockquote,
ul,
ol,
dl,
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li>ul {
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}
li p.first {
display: inline-block;
}
ul,
ol {
padding-left: 30px;
}
ul:first-child,
ol:first-child {
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}
ul:last-child,
ol:last-child {
margin-bottom: 0;
}
blockquote {
border-left: 4px solid #dfe2e5;
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blockquote blockquote {
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table {
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table tr {
border: 1px solid #dfe2e5;
margin: 0;
padding: 0;
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table tr:nth-child(2n),
thead {
background-color: #f8f8f8;
}
table th {
font-weight: bold;
border: 1px solid #dfe2e5;
border-bottom: 0;
margin: 0;
padding: 6px 13px;
}
table td {
border: 1px solid #dfe2e5;
margin: 0;
padding: 6px 13px;
}
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table td:first-child {
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table td:last-child {
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#write>h3.md-focus:before{
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#write>h4.md-focus:before{
left: -1.5625rem;
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#write>h5.md-focus:before{
left: -1.5625rem;
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#write>h6.md-focus:before{
left: -1.5625rem;
top: .285714286rem;
}
.md-image>.md-meta {
/*border: 1px solid #ddd;*/
border-radius: 3px;
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font-size: 0.9em;
color: inherit;
}
.md-tag {
color: #a7a7a7;
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.md-toc {
margin-top:20px;
padding-bottom:20px;
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.sidebar-tabs {
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#typora-quick-open {
border: 1px solid #ddd;
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#typora-quick-open-item {
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border-style: solid;
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/** focus mode */
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技术概要：使用
InterSystems 产品优化 SQL 性能使用
InterSystems SQL 优化查询使用 EXPLAIN 关键字显示查询计划在管理门户（Management Portal）中使用 SQL 查询接口显示查询计划发现查询计划结果中潜在的性能问题测试查询执行测试位片索引（Bitslice Index）的效果向交易类型字段（TransactionType Field）添加位图索引（Bitmap Index）重新测试查询性能查看随时间变化的查询性能了解有关
InterSystems SQL 的更多信息介绍材料
技术概要：使用
InterSystems 产品优化 SQL 性能
技术概要：使用
InterSystems 产品优化 SQL 性能
本技术概要（First Look）指南向您介绍了
InterSystems SQL 查询优化，包括查询分析工具的使用，几种索引方法以及随着时间的变化查看运行时统计数据的能力。
要浏览所有的技术概要（First Look），包括其他可以在免费的云实例或 web 实例上执行的技术概要（First Look），请参见
InterSystems First Looks（《
InterSystems 技术概要》）。
使用
InterSystems SQL 优化查询
InterSystems IRIS®数据平台为 SQL 查询性能调整提供全套工具：
查询计划分析的图形化显示
如位图和位片索引（bitslice index）等索引策略结构紧凑，可由矢量化 CPU 指令有效处理。每种索引类型都为某些查询类型（如逻辑条件、计数和聚合函数）提供了好处。通过索引，您可以在一个核心上实现每秒多达数十亿行的查询性能结果。
随时间变化的 SQL 查询性能指标
重要提示： 下面演示中显示的查询性能数字代表了在一台 Windows 10 笔记本电脑上进行的多次演示试验。根据您的环境，您可能会看到不同的查询性能数字。
想查看
InterSystems IRIS SQL 功能快速演示吗？请查看 SQL QuickStart（SQL 快速入门）!
用前须知
阅读本文之前，建议阅读并完成 First Look:
InterSystems SQL（《技术概要：
InterSystems SQL》）。在这里，您将再次使用
InterSystems IRIS SQL Shell；您将使用的数据来自您在技术概要：
InterSystems SQL的演示时创建的百万记录股票交易数据表。
您还将运行 TuneTableutility，它检查表中的数据并创建
InterSystems SQL 查询优化器（决定如何最好地运行任何查询的引擎）使用的统计数据。这些统计数据包括表的大小（区段大小）和每列唯一值的数量（选择性）。优化器在决定连接顺序等情况下使用表大小，其中最好从较小的表开始。在表有多个索引的情况下，选择性有助于优化器选择最佳索引。在产品实例中，您通常只运行一次 TuneTable：在数据被加载到表中之后和运行之前。
演示：显示和解释优化前的查询计划
First Look:
InterSystems SQL （《技术概要：
InterSystems SQL》）解释了如何执行在技术概要（First Look）和此处运行演示所需的以下步骤：
选择一个
InterSystems IRIS 实例。您的选择包括多种类型的已授权的和免费的评估实例；关于如何部署每种类型的信息，请参见
InterSystems IRIS Basics: Connecting an IDE（《
InterSystems IRIS 基础：连接一个 IDE》）中的 Deploying
InterSystems IRIS（部署
InterSystems IRIS）。
打开
InterSystems 终端（Terminal）（简称终端（Terminal））来运行 SQL Shell。
从 GitHub repo https://github.com/
intersystems/FirstLook-SQLBasics 获取本指南的实用程序文件和数据，包括
stock_table_demo_two.csv，其中包含一百万行股票表数据
Loader.xml，是一个包含实用程序方法的类文件，用于将 Stock_table_demo_two.csv 中的数据加载到
InterSystems IRIS 表中。
运行 TuneTable 实用程序
如果您的
InterSystems IRIS 实例不再包含 StockTableDemoTwotable，请按照 Demo：Using Bitmap Indexing To Maximize Query Performance（《演示：使用位图索引最大化查询性能》）（在执行 SELECT DISTINCT 查询之前停止）的前四个步骤重新创建并加载它。
在 SQL Shell 中，在 FirstLook.StockTableDemoTwo 上运行 TuneTable 实用程序，如下所示：
OBJ DO $SYSTEM.SQL.TuneTable("FirstLook.StockTableDemoTwo")
该命令在 SQL Shell 中不会生成可见的输出。
使用 EXPLAIN 关键字显示查询计划
这个演示假设您想获得所有"SELL"交易的平均价格。鉴于该表包含一百万条记录，所需的查询有可能非常慢。
虽然您可能已经想在 Price 和 TransactionType 字段上创建索引，但在开始优化工作之前，查看查询计划将具有指导意义。在 SQL Shell 中，您可以通过在查询前添加 EXPLAIN 关键字来显示查询计划。查询计划显示 SQL 查询优化器将如何使用索引（如果有索引的话），或者是否将直接读取表数据来执行语句。
要使用 EXPLAIN 关键字来显示查询计划，在 SQL Shell 中执行以下语句：
EXPLAIN SELECT AVG(Price) As AveragePrice FROM FirstLook.StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = 'SELL'
这将返回格式为 XML 的查询计划：
xxxxxxxxxx
Plan "<plans>
<plan>
<sql>
SELECT AVG ( Price ) AS AveragePrice FROM FirstLook . StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = ?
/*#OPTIONS {""DynamicSQLTypeList"":""1""} */
</sql>
<cost value=""1827000""/> Call module B.
Output the row.
<module name=""B"" top=""1"">
Process query in parallel, partitioning master map FirstLook.StockTableDemoTwo.IDKEY into subranges of T1.ID values, piping results to temp-file A:
SELECT count(T1.Price),sum(T1.Price) FROM %NOPARALLEL FirstLook.StockTableDemoTwo T1 where ((%SQLUPPER(T1.TransactionType) = %SQLUPPER(?)))
Read temp-file A, looping on a counter. For each row:
Accumulate the count([value]). Accumulate the sum([value]).
</module>
演示：显示和解释优化前的查询计划
</plan>
<plan>
<sql>
SELECT COUNT ( T1 . Price ) , SUM ( T1 . Price ) FROM %NOPARALLEL FirstLook . StockTableDemoTwo T1 WHERE ( ( %SQLUPPER ( T1 . TransactionType ) = %SQLUPPER ( ? ) ) ) %PARTITION BY T1 . ID > ? AND T1
. ID <= ?
</sql>
<cost value=""1827000""/> Call module B.
Output the row.
<module name=""B"" top=""1"">
Read master map FirstLook.StockTableDemoTwo.IDKEY, looping on ID (with a range condition). For each row:
Accumulate the count(Price). Accumulate the sum(Price).
</module>
</plan>
</plans>"
您将看到为执行 SQL 查询而生成的查询计划可以分为多个模块，每个模块都执行计划的不同部分，例如评估子查询。
实际上，这个查询计划被分为两个独立的计划。顶部计划用于初始查询。它调用一个模块 B，在这个模块中，其中"主映射"被分区，并在每个分区上并行执行子查询。子查询的计划遵循初始查询的计划。
在 "Spotting Potential Performance Issues in Query Plan Results（在查询计划结果中发现潜在的性能问题）"中，您将学习如何识别这个查询的问题。
在管理门户（Management Portal）中使用 SQL 查询接口显示查询计划
InterSystems IRIS 在管理门户（Management Portal）中提供了一个基于 web 的接口，用于 SQL 查询执行和计划分析。要使用管理门户（Management Portal）中的 SQL 查询接口显示查询计划：
使用
InterSystems IRIS Basics:Connecting an IDE（《
InterSystems IRIS 基础：连接一个 IDE》）中URL described for your instance（为您的实例描述的 URL），在浏览器中打开您的实例的管理门户（Management Portal）。
请确保您是在 USER 命名空间。 如果您还没有找到，可以：
在屏幕的顶部面板中，点击当前命名空间名称右侧的 SWITCH（交换）。
在弹出的窗口中，选择 USER（用户） 并点击 OK（确定）。
导航到 SQL 页面(System Explorer（系统资源管理器） > SQL)。
省略 EXPLAIN 关键字，将"Using the EXPLAIN Keyword to Show a Query Plan（使用 EXPLAIN 关键字显示查询计划）中的查询粘贴到 Execute Query（执行查询） 标签的文本字段中。
点击 Show Plan（显示计划） 来显示查询计划。 结果将如下所示：
解释这些结果是下一节的主题。
发现查询计划结果中潜在的性能问题
查看查询计划结果，您可以看到这个查询存在一些严重的潜在性能问题。如果您查看子查询的计划，也就是实际工作完成的地方，您可以看到第一个任务是 "读取主映射"。这意味着
InterSystems SQL 查询优化器不会使用任何索引来运行查询；
演示：测试查询优化
相反，查询将遍历表中的所有 ID。特别是在大表的情况下，这表明查询将不能很好地执行。
当您优化查询时，您会看到它的执行时间减少，查询计划也会有明显的变化。
注意： 相对成本可以很好地预测性能，但只是相对于某个特定的查询而言。如果您在表中添加了一个索引，并且看到相对成本下降了，那么很可能这个查询现在会运行得更快。然而，相对成本并不是为了比较两个不同查询的性能。
测试查询执行
要获取有关未优化查询将如何执行的一些实际数据，请在 SQL Shell 中运行它：
SELECT AVG(Price) As AveragePrice FROM FirstLook.StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = 'SELL'
GO
输出将如下所示:
xxxxxxxxxx
AveragePrice 266.1595139195757844
1 Rows(s) Affected
statement prepare time(s)/globals/cmds/disk: 0.0009s/6/1246/0ms
execute time(s)/globals/cmds/disk: 0.2599s/1000075/8502571/0ms cached query class: %sqlcq.USER.cls5
语句准备和执行指标分别列出。特别注意以下两项：
执行时间为 0.2599 秒。虽然这个时间看起来并不算长，但可以通过使用索引大大改善。
在执行步骤中读取的 globals 数量为 1,000,075。(Globals 是
InterSystems IRIS 用来存储数据的多维稀疏数组（multidimensional sparse arrays）；更多信息，请参见 Introduction to
InterSystems IRIS Programming（《
InterSystems IRIS 编程简介》）中的Introduction to Globals（Globals 简介）一章。为了提高查询性能，应该减少这个数字。您会在下一节看到这种情况。
重要提示： 准备工作只需一次：第一次重新规划查询。如果修改了相关表或添加或删除了索引，查询将自动重新规划。大多数应用程序只准备一次查询，但会多次执行。因此，在这个演示中，我们的重点将是调整执行性能。
演示：测试查询优化
向价格字段添加位片索引（Bitslice Index）
如果您的查询将包含一个或多个字段上的聚合函数，那么为这些字段中的一个或多个字段添加位片索引（bitslice index）可能会提高性能。
位片索引（bitslice index）将字段中的每个数字数据值表示为二进制位字符串，二进制值中的每个数字都有一个位图，以记录哪些行的二进制数字为 1。
因为我们想要获得所有"SELL"交易的平均价格，所以在 Price 字段中添加一个位片索引（bitslice index）是有意义的。要在 Price 字段上创建位片索引（bitslice index） PriceIdx，请在 SQL Shell 中执行以下语句：
演示：测试查询优化
CREATE BITSLICE INDEX PriceIdx ON TABLE FirstLook.StockTableDemoTwo (Price)
CREATE BITSLICE INDEX PriceIdx ON TABLE FirstLook.StockTableDemoTwo (Price)
xxxxxxxxxx
0 Rows Affected
statement prepare time(s)/globals/cmds/disk: 0.0091s/2000/13151/0ms execute time(s)/globals/cmds/disk: 1.4268s/2087789/55765062/1ms
cached query class: %sqlcq.USER.cls7
但是，正如您将在下面看到的，仅仅因为您创建了索引并不一定意味着
InterSystems SQL 查询优化器会使用它 。
测试位片索引（Bitslice Index）的效果
要查看新的位片索引（bitslice index）是否会对查询的执行方式或运行速度产生任何影响，请使用上述任何一种方法（SQL Shell 或管理门户（Management Portal））来显示查询计划。
正如您将看到的，查询计划仍然与以前相同。
InterSystems SQL 查询优化器将不会使用新的索引。
运行查询产生的性能统计数据与您创建位片索引（bitslice index）之前几乎相同（0.2559 秒的执行时间与 0.2599 秒相比）。
InterSystems IRIS 智能地缓存查询计划和数据，因此同一查询的后续运行可能会提高性能，鉴于查询性能时间略有不同，这里可能就是这种情况。 在机器上运行的其他应用程序也会影响性能。
SELECT AVG(Price) As AveragePrice FROM FirstLook.StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = 'SELL'
GO
SELECT AVG(Price) As AveragePrice FROM FirstLook.StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = 'SELL'
xxxxxxxxxx
AveragePrice 266.1595139195757844
1 Rows(s) Affected
statement prepare time(s)/globals/cmds/disk: 0.0569s/35431/227191/0ms execute time(s)/globals/cmds/disk: 0.2559s/1000075/8502571/0ms
cached query class: %sqlcq.USER.cls8
如果从查询中删除 WHERE 子句，当您显示查询计划时，将会看到完全不同的结果：
如您所见，读取位片索引（bitslice index）是查询计划的第一步。在这个计划中没有读取到"总映射"。
SQL 查询优化器也使用第二个索引 FirstLook.StockTableDemoTwo.$StockTableDemoTwo。这是位图范围索引， 在执行 CREATE TABLESQL 语句时自动创建。它是表中所有行的位图索引（bitmap index），而不仅仅是一个字段，每个位的值反映了该行是否实际存在。
演示：测试查询优化
然而，我们真正想要运行的查询包含一个 WHERE 子句。因此，我们必须找到一种方法，让 SQL 查询优化器在 WHERE 子句存在时使用索引。
向交易类型字段（TransactionType Field）添加位图索引（Bitmap Index）
如果您阅读了
InterSystems SQL Optimization Guide（《
InterSystems SQL 优化指南》），您会发现
InterSystems SQL 查询优化器在与 WHERE 子句字段上的位图索引（bitmap index）结合使用时，通常会使用位片索引（bitslice index）。
这是因为没有 WHERE 子句的聚合查询可以简单地聚合索引中的所有数据。然而，为了只聚合满足 WHERE 条件的行，查询必须掩码那些不满足条件的行的位片索引（bitslice index）的位。在 WHERE 子句中的字段上有一个位图索引（bitmap index），允许有效地构建这个掩码。
幸运的是，查询中的另一个字段 TransactionType 是位图索引（bitmap index）的一个很好的候选者，因为它的可能值计数是两个（"SELL"和"BUY"）。
要向 TransactionType 字段添加位图索引（bitmap index），请在 SQL Shell 中执行以下语句：
CREATE BITMAP INDEX TransactionTypeIdx ON TABLE FirstLook.StockTableDemoTwo (TransactionType)
CREATE BITMAP INDEX TransactionTypeIdx ON TABLE FirstLook.StockTableDemoTwo (TransactionType)
xxxxxxxxxx
0 Rows Affected
statement prepare time(s)/globals/cmds/disk: 0.0069s/2001/13291/0ms execute time(s)/globals/cmds/disk: 1.1046s/2088960/19771584/0ms
cached query class: %sqlcq.USER.cls7
重新测试查询性能
现在，您已经添加了位片索引（bitslice index）和位图索引（bitmap index）：如果您显示的查询计划
SELECT AVG(Price) as AveragePrice FROM FirstLook.StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = 'SELL'
在 SQL Shell 或管理门户（Management Portal）中，您会看到查询优化器使用您创建的两个索引来获得最佳性能。
还请注意，18742 的相对成本只是未优化查询的一小部分，其成本为 1827000。
演示：测试查询优化
最后，如果您在 SQL Shell 中运行这个查询，您会看到对 globals 的更有效使用（594 而不是 1000075）。
最关键的是，有索引的查询运行速度比无索引的查询快了近 85 倍（执行时间为 0.0031 秒，而非 0.2599）。
查看随时间变化的查询性能
SELECT AVG(Price) As AveragePrice FROM FirstLook.StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = 'SELL'
GO
SELECT AVG(Price) As AveragePrice FROM FirstLook.StockTableDemoTwo WHERE TransactionType = 'SELL'
xxxxxxxxxx
AveragePrice 266.1595139195757844
1 Rows(s) Affected
statement prepare time(s)/globals/cmds/disk: 0.0554s/34877/186130/0ms execute time(s)/globals/cmds/disk: 0.0031s/594/2878/0ms
cached query class: %sqlcq.USER.cls8
为了随时间跟踪查询的性能，
InterSystems IRIS 提供了查询统计数据，您将在下一节了解如何查看这些数据。
查看随时间变化的查询性能
要跟踪运行缓慢的查询或查看新查询在产品中的运行情况，您可以使用管理门户（Management Portal）中的 SQL Statements（SQL 语句）视图。要导航到这个视图，在管理门户（Management Portal）中打开 SQL 查询接口，并点击 SQL Statements（SQL语句）。
例如，如果您上面调整的查询在其原始（未优化的）计划下运行了 9 次，您可能会看到类似这样的结果：
点击 SQL Statement Text column（SQL 语句文本列）中的语句链接， 允许您以 SQL 形式查看查询：
您还可以使用缓存查询类的名称将 SQL 语句执行与 SQL Statements（SQL 语句）视图联系起来，该名称是 SQL Shell 中输出的最后一行，并列在 SQL Statements（SQL 语句） 的 Location(s)（位置）列中。
在您优化查询并运行几次后，您可以期望看到 Total time（总时间）和 Average time（平均时间）的改善列。
了解有关
InterSystems SQL 的更多信息
请注意，Count（计数）的值已经下降。这是因为位图和位片索引（bitslice index）的添加引起了查询计划的改变，这反过来又触发了对相关类的缓存查询的删除。该查询在新查询计划下总共运行了 8 次，平均每天 4 次。
了解有关
InterSystems SQL 的更多信息
要了解更多有关 SQL 和
InterSystems IRIS 的信息，请参见：
介绍材料
First Look:
InterSystems SQL（《技术概要：
InterSystems SQL》）
Using
InterSystems SQL（《使用
InterSystems SQL》）
InterSystems SQL Reference（《
InterSystems SQL 参考书目》）
InterSystems SQL Overview（《
InterSystems SQL 概述》）
SQL 开发
SQL -- Things You Should Know（《SQL -- 您应该知道的事情》）
Developing with
InterSystems Objects and SQL（《使用
InterSystems Objects 和 SQL 开发》）
查询优化
InterSystems SQL Optimization Guide（《
InterSystems SQL 优化指南》）
Optimizing SQL Queries（《优化 SQL 查询》）
分片和可扩展性
First Look:Scaling for Data Volume with Sharding（《技术概要：带分片的数据卷扩展》）
Scalability Guide（《可扩展性指南》）
SQL 搜索
First Look:SQL Search with
InterSystems IRIS（《技术概要：使用
InterSystems IRIS 进行 SQL 搜索》）
Using
InterSystems SQL Search（《使用
InterSystems SQL 搜索》）
Creating iFind Indices for Searching Text Fields（《创建用于搜索文本字段的 iFind 索引》）
JDBC
First Look:JDBC and
InterSystems IRIS (《技术概要：JDBC 和
InterSystems IRIS》)
Using Java JDBC with
InterSystems IRIS（《在
InterSystems IRIS 中使用 Java JDBC》）<文档>
Java Overview (《Java 概述》)
了解有关
InterSystems SQL 的更多信息
Using JDBC with
InterSystems IRIS（《在
InterSystems IRIS 中使用 JDBC》） <在线学习>
