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Kelly Huang · 二月 27, 2023

物联网 (IOT) 在 InterSystems IRIS 平台上的应用

和服务器软件使用两种协议来互操作数据和指令:MQTT(消息队列遥测传输)和 REST(表述性状态传输)API。第一个更常见,因为它的结构更简单。某些设备的内存和处理器功能有限,没有足够的资源来使用 REST。因此,本文将详细介绍如何使用 MQTT 实现服务器端软件以与物联网进行互操作。 关于 MQTT MQTT 是一种用于消息队列/消息队列服务的轻量级、发布-订阅、机器对机器网络协议。它专
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Qiao Peng · 二月 22, 2023

InterSystems IRIS的面向对象数据库特性

于批量数据操作和数据的查询检索来说,SQL是目前大家最熟悉和便捷的操作语言。多数面向对象数据库使用专用的API来操作数据,而不支持SQL,这影响了开发的便捷性、提高了开发门槛。 InterSystems IRIS在支持面向对象建模和开发的同时,也支持关系型的数据操作,这是它多模型特性的一部分。 父类%Persistent提供了InterSystems IRIS中对
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jieliang liu · 一月 7, 2021

使用 GitHub Actions 在 EKS 上部署 InterSystems IRIS 解决方案

"]    }  ]}   这里最重要的部分是将 IAM 用户“my-user”添加到 map_users 变量中,但你应该使用自己的帐户 ID 替换 01234567890。 这有什么用? 当通过本地 kubectl 客户端与 EKS 通信时,它会向 Kubernetes API 服务器发送请求,每个请求都要经过身份验证和授权过程,这样 Kubernetes
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Michael Lei · 七月 1, 2022

原创文章--医院数字化转型之数智底座建设思路(在陕西省数字医学数字化转型论坛上的分享

主要原因还是我们长期深耕行业,专门为医疗行业打造了全球唯一一款医疗版数据平台,集中了医院数字化转型所需要的几乎所有的底层技术,并做了深度集成和优化,我们的逻辑就是通过一套软件,来满足医院在数字化转型过程针对数智底座的几乎所有需求,包括支持复杂的医疗业务与医疗行业的标准、多模型、互操作性、混合事务-分析处理、高级分析、API、混合云、容器化、分布式等等。最后一点我想说的,我们
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Qiao Peng · 三月 17

生成式大语言模型和检索增强生成

将本地数据和问题矢量化 内容生成语言模型 – 用于基于问题和上下文生成自然语言回答 矢量化语言模型、内容生成语言模型都有很多选择,根据需要可以选择能部署到本地的模型、也可以选择厂商提供的云服务。 而矢量数据库是保存本地知识数据的矢量化版本的,市面上常见的是一些nonSQL的专用数据库,也就是说需要将本地数据迁移到矢量数据库,并专门学习其数据操作的API
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Michael Lei · 五月 12, 2021

InterSystems 最佳实践系列之--数据平台和性能 – 虚拟机备份和 Caché 冻结/解冻脚本

建到回滚之间的所有应用程序事务会发生什么? 如果您的备份软件创建和删除快照,没有问题。 快照应该只存在很短的时间。 备份策略的关键部分是选择系统使用率较低的时间,以最大程度地减少对用户和性能的影响。 ## 快照的 Caché 数据库注意事项 拍摄快照之前,数据库必须处于静默状态,以便提交所有待处理的写入,并且数据库处于一致状态。 Caché 提供了方法和 API,以在
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Hao Ma · 五月 24, 2023

Caché Mirroring 101:简要指南和常见问题解答

库加密或日志加密不是选择压缩的一个因素。) 如果主要成员和其他镜像成员之间的网络延迟成为问题,您可以通过微调操作系统 TCP 参数来减少它,以允许主要成员和备份/异步成员分别建立适当大小的发送和接收缓冲区. ^MIRROR 例程为所有镜像任务提供了管理门户的命令行替代方案。 SYS.Mirror API 提供了以编程方式调用通过管理门户和^MIRROR例程可用的镜像操作的方法。 镜像中断程序 有关处理各种计划内和计划外镜像中断情况的建议过程的概述,请参阅镜像中断过程。
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Michael Lei · 二月 17, 2022

InterSystems IRIS – 适用于实时人工智能/机器学习的多功能通用平台

学习解决方案输出可视化的内置商业智能功能 * API 管理,可将人工智能/机器学习输出提供给 SCADA、数据集市/仓库、通知引擎等。 在 InterSystems IRIS 平台中实现的人工智能/机器学习解决方案可轻松适应现有的 IT 基础架构。 得益于高可用性和灾难恢复配置支持,以及在虚拟环境、物理服务器、私有云和公共云、Docker 容器