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在刚刚过去的2021年，InterSystems举办了多场线上直播，我们汇总了多场重要直播，您可以点击链接或扫描相应二维码进入直播间，即可观看精彩回放！ 直播一 聚焦InterSystems数据平台与WRC服务 直播二 InterSystems Caché系统运维培训 直播三 集成平台赋能智慧医院建设 直播四 国内外互联互通标准解读与实践 直播五 Health Connect系统运维培训 直播六 高效实施，加速互联互通标准化成熟度测评 直播七 InterSystems 2021全球线上峰会 直播八 InterSystems TrakCare助力医疗机构运营优化和质量提升

好消息， InterSystems 容器镜像仓库Docker桌面扩展已正式发布供大家 下载 . 大家可以在Docker桌面版的marketplace 下载.下载后需要重启 Docker Desktop to 欢迎在github repository中给我们反馈, 点击这里

InterSystems IRIS是一个伟大的数据平台，它满足了当前市场所需的功能。在这篇文章中，你可以看到我心目中的前10大功能: 排名 特性 原因 了解更多 1 互操作性, FHIR 和物联网 商业机构之间需要持续互联和交换数据。各个业务部门之间也需要加强协作来将本增效。实现协作的最佳技术是IRIS的互操作工具包，尤其是 服务总线ESB, 集成适配器，业务流程自动化引擎，数据转化工具以及例如FHIR和MQTT等。 Link 1 Link 2 Link 3 2 API 管理器 大家通过API来消费数字资产。API需要在一个中心点管理其重用、安全、消费、资产目录、开发者生态系统和其他方面。API管理器是实现这一目标的正确工具。因此，所有的公司都有或希望有一个API管理器。 Link 3 数据分片 据预测，全球创造、捕获、复制和消费的数据总量将迅速增加，在2020年达到64.2 zettabytes。在接下来的五年里，直到2025年，全球数据创建量预计将增长到180兆字节以上。在2020年，创造和复制的数据量达到了新高（来源：https://www.statista.com/ statistics/871513/worldwide-data-created/）。在这种情况下，能够以分布式的方式处理数据（进入数据分片，如hadoop或mongodb），以提高和保持性能，对企业至关重要。另一件重要的事情是IRIS比Cache快3倍，比在AWS云上比AWS数据库更快。 Link 1 Link2 4 Python 支持 Python 是实现AI的最流行的语言，AI现在是大部分企业战略的核心，帮助企业获得更多洞见、更多生产力和降低成本. Link 1 Link 2 Link 3 5 原生APIs (Java, .NET, Node.js, Python) 和自定义扩展 PEX 美国有将近100万开放的IT职位 (source: https://www.cnbc.com/2019/11/06/ how-switching-careers-to-tech-could-solve-the-us-talent-shortage.html). 也很难找到 Object Script 开发者. 因此, 能够支持各种主流语言(Python, Java, .NET, 等.)来使用IRIS特性非常重要. Link 1 Link 2 Link 3 Link 4 Link 5 Link 6 6 自适应分析 实时分析当前的业务数据，减少建模工作，提高运行速度，支持主要的分析查看器（包括Excel）是企业战略的一个关键因素。 Link 7 云, Docker 和微服务 每个人都想要微服务架构。他们希望打破传统单体应用来创建更小、更简单、解耦的、可扩展、可复用和独立的应用项目。 IRIS 支持用户部署数据、应用和分析的微服务。 IRIS 支持数据分片, docker, kubernetes, 分布式计算, DevOps 工具和更低的 CPU/内存消耗 (IRIS 甚至支持 ARM 处理器!). 使用 IRIS API管理器，可以帮助企业实现配合业务的微服务架构。 Link 1 Link 2 Link 3 Link 4 Link 5 8 嵌入式报表 报表对企业是十分重要的。运营者和决策者要用到大量的报表，有很多报表也要提交给客户。移动端和微服务APP需要支持嵌入式报表，IRIS也支持所有这些需求。 Link 1 9 VSCode 支持 VSCode 是最流行的开发工具，InterSystems IRIS 有一套非常棒的工具来支持它。 Link 1 Link 2 Link 3 10 数据科学 使用Python, R 和一体化机器学习（自动机器学习）可以支持企业及时得到AI提供的洞见。InterSystems IRIS 包括所有这些功能。 Link 1 Link 2 Link 3

亲爱的社区开发者们，大家好！ 欢迎积极参与新一轮InterSystems开发者竞赛！ 随着 InterSystems IRIS 2021.2 预览版 的发布和全新的 LOAD DATA 功能，我们希望将其与最新的竞赛（数据集）结合起来！ 🏆 InterSystems 数据集竞赛🏆 竞赛时间: 2021年12月27日-2022年1月16日 奖金总额: $9,450 奖项设置 1.专家提名奖（Experts Nomination）- 获奖者由我们特别挑选的专家团选出： 🥇 第一名 - $4,000 🥈 第二名 - $2,000 🥉 第三名 - $1,000 🌟 第四名-第十名 - $100 2. 社区提名奖（Community Nomination）- 获得总投票数最多的应用： 🥇 第一名 - $1,000 🥈 第二名 - $500 🥉 第三名 - $250 如果同时多位参赛者获得同样的票数，均被视为优胜者，将平分奖 谁可以参加？ 任何开发者社区的成员均可参加，InterSystems内部员工除外（InterSystems contractor员工可以参加）。还没有账号？现在来建一个! 👥 开发者可以组团 创建一个协作应用程序，组团限定人数为2-5人。 请注意，要在您的README文件中标注您的团队成员——社区用户profile 参赛时间安排 🛠 12月27日 - 1月9日： 应用开发、提交阶段 ✅ 1月10日 - 16日：投票阶段 注意：在整个参赛期间（开发与投票期间），开发者可持续编辑、提升其应用 主题 在我们此前的竞赛中，最常被提及的问题之一是缺乏数据集（Dataset）。每当您有一个关于特定领域或行业的项目idea时，您就需要一个相关数据集。此次竞赛的部分工作就是寻找/准备/加载数据集。 这就是为什么我们要举办此次数据集竞赛！让我们为社区带来一些有用的数据集吧！ 我们在寻找什么？ 提供将数据集加载到InterSystems IRIS名称空间中的存储库。 理想情况下，这可以使用ZPM包来完成，数据可以在包（package）中，或者包可以有一个方法，将数据从URL加载到IRIS实例中。 无论如何，一旦安装您的项目，应该带来一个类(class)及其与特定主题、主题领域、想法，行业等相关的数据。 项目应该建议如何使用数据——SQL查询、REST API或两者兼用。 数据的可视化是加分项。可视化和API（如果有的话）都可以与其他项目一起交付，但不是强制性的。 我们不会限制您在存储库中存储数据的方式。 例如，这可能是: 导出global(-s) (最好是XML格式而不是GOF格式) 创建数据的SQL脚本 在IRIS中生成数据的ObjectScript (或 java, js, python等) 与外部数据API集成 以下是一些项目示例： Dataset-titanic, Dataset-countries, Posts and tags, Synthea 要求： 类（Class）的命名约定。Class命名以 dc.data.your_name.class格式。例如：如果有一个关于交易数据的数据集，Class名可以是dc.data.finance.transaction或者dc.data.finance.instrument. 对数据源的引用。如果您从Internet上的某个地方获取数据集，并将其调整为InterSystems IRIS格式，请提供源链接。 如果这是您自己的数据，请提供使用许可。 ZPM包应以“dataset-”名称开头，例如：dataset-countries, dataset-titanic. 针对docker, demo, 文章, zpm和视频等，我们照例会提供技术奖励。 为数据集提供许可。 👉 数据集的常用许可类型 (源链接) Spoiler Common licenses in order of most open to most restrictive: PUBLIC DOMAIN MARK - PUBLIC DOMAIN Dedicate your dataset to the public domain: This isn’t technically a license since you are relinquishing all your rights in your dataset by choosing to dedicate your dataset to the public domain. To donate your work to the public domain, you can select “public domain” from the license menu when creating your dataset. OPEN DATA COMMONS PUBLIC DOMAIN DEDICATION AND LICENSE - PDDL This license is one of the Open Data Commons licenses and is like a public domain dedication. It allows you, as a dataset owner, to use a license mechanism to surrender your rights in a dataset when you might not otherwise be able to dedicate your dataset to the public domain under applicable law. CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION 4.0 INTERNATIONAL CC-BY This license is one of the open Creative Commons licenses and allows users to share and adapt your dataset so long as they give credit to you. COMMUNITY DATA LICENSE AGREEMENT – CDLA PERMISSIVE-2.0 This Community Data License Agreement is similar to permissive open source licenses such as the MIT license. It allows users to use, modify and adapt your dataset and the data within it, and to share it. The CDLA-Permissive-2.0 terms explicitly do not impose any obligations or restrictions on results obtained from users’ computational use of the data. The 2.0 version is significantly shorter, uses plain language to express the grant of permissions and requirements. The only obligation is to "make available the text of this agreement with the shared Data," including the disclaimer of warranties and liability. OPEN DATA COMMONS ATTRIBUTION LICENSE - ODC-BY This license is one of the Open Data Commons licenses and allows users to share and adapt your dataset so long as they give credit to you. CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION-SHAREALIKE 4.0 INTERNATIONAL - CC-BY-SA This license is one of the open Creative Commons licenses and allows users to share and adapt your dataset so long as they give credit to you and distribute any additions, transformations or changes to your dataset under this license. We consider this license (a.k.a a viral license) problematic since others may decide not to work with your CC-BY-SA licensed dataset if there is risk that by doing so their work on your dataset will need to be shared under this license when they would rather use another license. COMMUNITY DATA LICENSE AGREEMENT – CDLA-SHARING-1.0 This license is one of the Community Data License Agreement licenses and was designed to embody the principles of "copyleft" in a data license. It allows users to use, modify and adapt your dataset and the data within it, and to share the dataset and data with their changes so long as they do so under the CDLA-Sharing and give credit to you. The CDLA-Sharing terms explicitly do not impose any obligations or restrictions on results obtained from users’ computational use of the data. OPEN DATA COMMONS OPEN DATABASE LICENSE - ODC-ODBL This license is one of the Open Data Commons licenses and allows users to share and adapt your dataset so long as they give credit to you and distribute any additions, transformation or changes to your dataset under this license. We consider this license (a.k.a a viral license) problematic since others may decide not to work with your ODC-ODbL licensed dataset if there is risk that by doing so their work on your dataset will need to be shared under this license when they would rather use another license. CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION-NONCOMMERCIAL 4.0 INTERNATIONAL - CC BY-NC This license is one of the more restrictive Creative Commons licenses. Users can share and adapt your dataset if they give credit to you and do not use your dataset for any commercial purposes. CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION-NODERIVATIVES 4.0 INTERNATIONAL - CC BY-ND This license is one of the more restrictive Creative Commons licenses. Users can share your dataset if they give credit to you, but they cannot make any additions, transformations or changes to your dataset under this license. CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION-NONCOMMERCIAL-SHAREALIKE 4.0 INTERNATIONAL - CC BY-NC-SA This license is one of the most restrictive Creative Commons licenses. Users can share your dataset only if they (1) give credit to you, (2) do not use your dataset for any commercial purposes, and (3) distribute any additions, transformations or changes to your dataset under this license. We consider this license a viral license since users will need to share their work on your dataset under this same license and any users of the adapted dataset would likewise need to share their work on the adapted dataset under this license and so on for any other changes to those modified datasets. CREATIVE COMMONS ATTRIBUTION-NONCOMMERCIAL-NODERIVATIVES 4.0 INTERNATIONAL - CC BY-NC-ND This license is one of the most restrictive Creative Commons licenses. Users can share only your unmodified dataset if they give credit to you and do not share it for commercial purposes. Users cannot make any additions, transformations or changes to your dataset under this license. ADDITIONAL LICENSE COVERAGE OPTIONS If a license is not listed in the data.world menu options, you may select Other and specify the details in the summary of your dataset. NO LICENSE SPECIFIED No one can use, share, distribute, re-post, add to, transform or change your dataset if you have not specified a license. These descriptions are only summaries of these licenses. For the actual text of the licenses, which we strongly encourage you to read, click on the links provided. Summary of common license types: PUBLIC DOMAIN The work has been dedicated to the public domain by waiving all rights to the work worldwide under copyright law, including all related and neighboring rights, to the extent allowed by law. ATTRIBUTION You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. SHARE-ALIKE If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original. NON-COMMERCIAL You may not use the material for commercial purposes. DATABASE ONLY License applies to the database only and not its contents or data. NO DERIVATIVES No Derivative Works. You may not alter, transform, or build upon this work. All licenses that begin with CC-BY in the table above refer to version 4.0 of those licenses. 一般要求： 有效应用程序：100%全新的Open Exchange Apps或已有的应用程序（但有显著提升）。所有参赛者/团队提交的应用程序只有经过我们团队的审核之后才会被批准参赛。 该应用可以在 IRIS Community Edition or IRIS for Health Community Edition or IRIS Advanced Analytics Community Edition上运行。 该应用需开源并在GitHub上发布。 该应用的README文件应为英文，包含安装步骤，并包含视频demo或/和应用程序如何运行的描述。 资源助力 1. InterSystems IRIS初学者： Build a Server-Side Application with InterSystems IRIS Learning Path for beginners 2. ObjectScript Package Manager (ZPM) 初学者： How to Build, Test and Publish ZPM Package with REST Application for InterSystems IRIS Package First Development Approach with InterSystems IRIS and ZPM 3. 如何将您的APP提交给大赛 如何在InterSystems Open Exchange上发布应用程序 如何把参赛APP提交给大赛 4. 更多 InterSystems IRIS 和 IRIS for Health 2021.2 预览版发布 LOAD DATA 参赛评比 投票规则即将发布，敬请期待！ So! 期待您的精彩提交！加入我们的编程马拉松，赢取大奖。 ❗️ 点击此处，查看 官方竞赛条款解读. ❗️

InterSystems 安全基础线InterSystems Security Basics 通过本课程可以： 识别安全模式下的各个组件. 选择合适的认证方法. 创建用户和角色. 利用针对资源的许可来保护资产. 激活系统审计. https://learning.intersystems.com/course/view.php?id=1774 这个网址国内打不开么 应该可以的，learning 网站不需要翻墙 谢谢，已经打开了，当时应该是网络不太好吧。

有时，InterSystems 必须重新发布版本以纠正 1-2 个问题。此过程会生成称为“小数点版本”的新套件。 小数点版本与维护或功能版本不同。其目标是快速、像做外科手术地纠正该领域的紧急问题。 如何识别小数点发布 InterSystems 数据平台产品遵循以下发布约定： <系统间产品> <年份>.<专业>.<维护>.<构建号>.<点> 例如：InterSystems IRIS 2022.1.4.204.1 识别小数点版本很简单：如果产品套件的最后一位数字非零，则您正在使用小数点版本。 我如何知道是否应该更换当前的软件？ 每次推出小数点版本时，InterSystems 都会向我们的客户宣布并解释其解决的问题。公告是通过我们的开发者社区 ( https://community.intersystems.com/tags/intersystems-official ) 和产品警报发布的。 每个公告都会解释该版本解决的问题和相应的修复，并提供有关是否更换套件和容器的说明。因此，请阅读公告，如果您有任何疑问，请联系我们！ 注意：如果您没有收到产品警报电子邮件，请访问我们的页面并注册： https: //www.intersystems.com/support/product-alerts-advisories/

Hi 开发者们， 我们非常高兴地邀请大家参加新的 InterSystems 在线编程竞赛，重点关注 Java 及其衍生产品！ 🏆 InterSystems Java 编程大赛🏆 时间： 2023年11月13日至12月3日（美国东部时间） 奖金池： 14,000 美元 话题 我们邀请您在新的编程竞赛中使用 Java！使用 Kotlin、Clojure 和 Scala 的应用程序也很受欢迎。 提交使用 Java、Kotlin、Clojure 或 Scala 以及 InterSystems IRIS 或 InterSystems IRIS for Health 的开源应用程序。 一般要求： 应用程序或库必须功能齐全。它不应该是另一种语言中已有库的导入或直接接口（C++ 除外，您确实需要做大量工作来为 IRIS 创建接口）。它不应该是现有应用程序或库的复制粘贴。 有效的应用程序：100%全新的Open Exchange Apps或已有的应用程序（但有显著提升）。所有参赛者/团队提交的应用程序只有经过我们团队的审核之后才会被批准参赛。 该应用程序应在 IRIS Community Edition 或 IRIS for Health Community Edition 上运行。两者都可作为host (Mac, Windows)版从Evaluation Site下载，或者可以按从InterSystems Container Registry或Community Container中提取的容器形式使用： intersystemsdc/iris-community:latest 或 intersystemsdc/irishealth-community:latest 。 该应用程序应该是开源的并发布在 GitHub 上。 应用程序的README应为英文，包含安装步骤，并包含视频demo或/和应用程序工作原理的描述。 一名开发者只允许提交 3 份作品。 注意：我们的专家将根据申请的复杂性和实用性标准对是否批准参加比赛拥有最终决定权。他们的决定是最终决定，不得上诉。 奖品 1. 专家提名奖（Experts Nomination）——获奖者由我们特别挑选的专家团选出： 🥇第一名 - 5,000 美元 🥈第二名 - 3,000 美元 🥉第三名 - 1,500 美元 🏅第四名 - 750 美元 🏅第五名 - 500 美元 🌟第 6-10 名 - 100 美元 2. 社区提名奖（Community Nomination）- 获得总票数最多的应用程序： 🥇第一名 - 1,000 美元 🥈第二名 - 750 美元 🥉第三名 - 500 美元 🏅第四名 - 300 美元 🏅第五名 - 200 美元 如果几位参与者获得相同数量的选票，他们都将被视为获胜者，奖金由获胜者分享 谁可以参加？ 任何开发者社区的成员均可参加，InterSystems内部员工除外（InterSystems contractor员工可以参加）。还没有账号？现在来建一个! 👥开发人员可以组队创建协作应用程序。一个团队允许 2 到 5 名开发人员。 请注意，要在您的README文件中标注您的团队成员——社区用户profile。 重要截止日期： 🛠 应用程序开发和注册阶段： 2023 年 11 月 13 日（美国东部时间 00:00）：比赛开始。 2023 年 11 月26 日（美国东部时间 23:59）：提交截止日期。 ✅ 投票时间： 2023 年 11 月 27 日（美国东部时间 00:00）：投票开始。 2023 年 12 月3 日（美国东部时间 23:59）：投票结束。 注意：在整个参赛期间（开发与投票期间），开发者可持续编辑、提升其应用。 资源助力 1. 使用 InterSystems IRIS 开发 Java 应用程序： InterSystems Java Connectivity Options Learning Path Connecting Java Applications to InterSystems Products JDBC Driver Documentation XEP Java Documentation Native API for Java Documentation iris JDBC driver distribution 2. ObjectScript Package Manager (IPM)初学者： How to Build, Test and Publish ZPM Package with REST Application for InterSystems IRIS Package First Development Approach with InterSystems IRIS and ZPM 3. 如何将您的APP提交给大赛： 如何在 Open Exchange 上发布应用程序 如何提交比赛申请 4. 应用示例： native-api template workshop-pex fhir-client-java pex-demo iris-hibernate iris-liquibase 5. 视频： Using Java to Connect to InterSystems Connecting to InterSystems Cloud Services with Java What is PEX? InterSystems Connectivity with Java and other languages Deploying Java project + InterSystems IRIS in Docker 需要帮忙？ 加入 InterSystems Discord 服务器上的竞赛频道或在本文评论中与我们交谈。 期待您的精彩提交 - 加入我们的编程大赛吧！来赢得胜利！ ❗️参加本次比赛即表示您同意此处列出的比赛条款。请在继续之前仔细阅读它们。 ❗️

亲爱的社区开发者们，大家好！ InterSystems 开发者竞赛（InterSystems IRIS Analytics） 现已圆满结束！感谢大家的参与支持！ 现在是揭晓优胜者的时刻了！ 这些开发者和他们的应用程序赢得了雷鸣般的掌声: 🏆 专家提名奖（Experts Nomination）- 获奖者由我们特别挑选的专家团选出： 🥇 第一名，奖金 $4,000，获奖项目 promjet-stats ，作者 @Evgeniy.Potapov 🥈 第二名，奖金 $2,000，获奖项目 iris-analytics-datastudio ，作者 @Dmitry.Maslennikov 🥉 第三名，奖金 $1,000，获奖项目 pop-song-analytics，作者 @Henry.HamonPereira 🏆 社区提名奖（Community Nomination）- 获得总投票数最多的应用： 🥇 第一名，奖金 $1,000，获奖项目 iris-analytics-datastudio ，作者@Dmitry.Maslennikov 🥈 第二名，奖金 $500，获奖项目 AlertDashboard ，作者 @John Pan 🥉 第三名，奖金 $250，获奖项目 promjet-stats ，作者@Evgeniy.Potapov 恭喜所有优胜者！ 感谢大家对本次比赛的关注和付出! 恭喜中国参赛者 @John Pan荣获此次竞赛“社区提名奖（Community Nomination）”第三名

Hi 开发者们， 我们带来一些令人兴奋的消息！新一届 InterSystems 技术文章写作比赛到了！ ✍️技术征文大赛：InterSystems IRIS 教程✍️ 不论您是什么级别的程序员（初级/中级/高级），我们都欢迎您于2月19日~3月24日（美国东部时间）期间撰写一篇可以被当作 InterSystems IRIS 教程的文章。 🎁 人人有奖：每位参赛作者可获得一份特别奖品！ 奖品 1. 技术征文大赛，人人都是赢家！凡在比赛期间撰写文章的会员将获得特别奖品： 🎁 Terra Thread Fairtrade Waist Pack 2. 专家评审奖——文章将由InterSystems专家评审： 🥇第一名：iPad10th generation 🥈 第二名：Beats Fit Pro True Wireless Earbuds 🥉 第三名：Amazon Kindle Paperwhite Signature Edition (32 GB) 奖品替代方案：任何获奖者都可以从比自己所获奖励级别更低的奖项中选择奖品。 3. 开发者社区奖——点赞数最多的文章： 🎁Amazon Kindle Paperwhite Signature Edition (32 GB) 请注意： 针对每个类别，作者只能获得一次奖励（作者共计将获得两项奖项：一项为专家评审奖，一项为开发者社区奖） 如果出现平局，则以专家评审中对平局文章的投票数作为平局判定标准。 谁可以参加？ 任何开发者社区成员，除了InterSystems的员工。创建一个账户 关键参赛节点 📝 2月19日至3月24日（美国东部时间）：文章发布及投票时间。 参赛者可以在此期间发表一篇或多篇文章。 开发者社区成员可以通过“点赞”对已发表的文章进行投票——这也是针对“开发者社区奖”的投票。 注意：越早发布文章，就越有时间收集更多点赞。 有什么参赛要求？ ❗️任何在比赛期间撰写并满足以下要求的文章将自动*进入比赛： 该文章必须是关于 InterSystems IRIS 主题的教程**。它可以是针对初学者、中级或高级开发人员适用的。 文章必须是英文的（包括插入代码、屏幕截图等）。 该文章必须是 100% 原创的（可以是未参加竞赛的现有文章的延续）。 该文章不能是其他社区已发表文章的翻译。 该文章应仅包含有关 InterSystems 技术的正确且可靠的信息。 文章必须包含“教程（Tutorial）”标签。 文章长短：最少 400 字（链接和代码不计入字数限制）。 允许发表同一主题但具有不同作者的不同示例的文章。 * 我们的专家将对文章进行审核。只有有效的内容才有资格参加比赛。 ** 教程为开发人员提供完成特定任务或一组任务的分步说明。 🎯额外奖励 在此次竞赛中，我们增加了额外的奖励机制，帮助您赢得奖品！ 奖励主题 奖励分数 细节 主题奖励 5 如果您的文章涉及提议主题列表（如下所列）中的主题，您将获得 5 票专家投票的奖励。 视频奖励 3 您除了发布文章外，还制作了一个解释视频。 讨论奖励 1 由 InterSystems 专家决定，该文章中包含最有用讨论（Discussion）内容。只有 1 篇文章将获得此奖励。 翻译奖励 2 在任何地区社区上发布您文章的译文（如在中文社区发布译文）。 了解更多。 注：每篇文章只能使用一次。 新手奖励 3 如果您没有参加过之前的比赛，您的文章将获得 3 票专家票。 可获得“主题奖励”的主题 以下是我们推荐的主题列表，这些主题将为您的文章带来额外奖励： ✔️ 使用 AI/ML/GenAI✔️ 使用 Cloud SQL✔️ 使用 VSCode✔️ 使用 Kubernetes✔️ 使用 FHIR SQL Builder 注意：允许不同作者发表关于同一主题的文章。 ➡️ 欢迎加入InterSystems Discord讨论规则、主题和奖励。 快乐分享技术，期待您的大作！✨✨ 重要提示：奖品的交付因国家/地区而异，其中某些国家可能无法交付奖品。可以向 @Liubka.Zelenskaia 索取有限制的国家/地区列表

InterSystems IRIS 允许从任何符合DB-API的Python应用程序对InterSystems IRIS 进行快速、无缝地访问。Python DB-API驱动是对PEP 249 v2.0（Python数据库API规范 v2.0）的完整兼容。 步骤 前提是要有一个Python的开发环境。 本示例使用vs code 如下所示创建一个dbapi.py文件。 dbapi.py : # Embedded Python examples from summer 2022 import iris as dbapi ​ mytable = "mypydbapi.test_things" conn = dbapi.connect(hostname='localhost', port=1972, namespace='IRISAPP', username='superuser', password='iris') ​ # Create table cursor = conn.cursor() try: cursor.execute(f"CREATE TABLE {mytable} (myvarchar VARCHAR(255), myint INTEGER, myfloat FLOAT)") except Exception as inst: pass cursor.close() conn.commit() ​ # Create some data to fill in chunks = [] paramSequence = [] for row in range(10): paramSequence.append(["This is a non-selective string every row is the same data", row%10, row * 4.57292]) if (row>0 and ((row % 10) == 0)): chunks.append(paramSequence) paramSequence = [] chunks.append(paramSequence) ​ query = f"INSERT INTO {mytable} (myvarchar, myint, myfloat) VALUES (?, ?, ?)" ​ for chunk in chunks: cursor = conn.cursor() cursor.executemany(query, chunk) cursor.close() conn.commit() # conn.close() ​ sql = f"select * from {mytable}" rowsRead = 0 cursor = conn.cursor() cursor.arraysize = 20 ​ cursor.execute(sql) rc = cursor.rowcount rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) rowsRead += len(rows) ​ cursor.close() conn.close() 安装 DB-API驱动，点击此链接下载DB-API驱动 pip install intersystems_irispython-version-py3-none-any.whl 配置Connection String - 按照Intersystems IRIS的服务器，在dbapi.py文件中配置 hostname port namespace username password 在InterSystems IRIS管理门户中创建IRISAPP命名空间。 在VS code中运行dbapi.py文件，运行结果如下，说明数据成功导入。 ['This is a non-selective string every row is the same data', 0, 0.0] ['This is a non-selective string every row is the same data', 1, 4.57292] ['This is a non-selective string every row is the same data', 2, 9.14584] ['This is a non-selective string every row is the same data', 3, 13.71876] ['This is a non-selective string every row is the same data', 4, 18.29168] ['This is a non-selective string every row is the same data', 5, 22.8646] ['This is a non-selective string every row is the same data', 6, 27.43752] ['This is a non-selective string every row is the same data', 7, 32.01044] ['This is a non-selective string every row is the same data', 8, 36.58336] ['This is a non-selective string every row is the same data', 9, 41.156279999999995] 在IRISAPP命名空间下，查看InterSystems IRIS 数据库，可以看到数据，说明数据导入成功InterSystems IRIS。 SELECT myvarchar, myint, myfloat FROM mypydbapi.test_things

嗨，开发者们！欢迎加入第二届InterSystems技术写作大赛！ 🐍 InterSystems技术写作大赛：Python 🐍 6月20日至七月20日 延长至7月31日，在社区撰写一篇利用InterSystems技术使用Python的文章，主题自定。 🎁 撰文即得奖 我们为每一位参与此次写作大赛的作者准备了一份特殊礼品！ 🏆 优秀文章大奖 AirPods Max; Apple Watch SE; Apple HomePod mini / Apple Pencil 奖品 1. 每个人都是InterSystems技术文章竞赛的赢家! 任何在比赛期间写文章的用户都会得到特别的奖励： 🎁 InterSystems Branded Apple AirTag 🎁 InterSystems Branded Rubik's 9-Panel Cube 2. 专家选择奖 – 文章将由InterSystems的专家进行评判: 🥇 一等奖: Apple AirPods Max 🥈 二等奖: Apple Watch SE 🥉 三等奖: Apple HomePod mini / Apple Pencil 或者另选：获奖者可以从低一级的奖品中进行选择（比如，一等奖获得者可以选择二等奖和三等奖的礼品） 3. 开发者社区奖 – 点赞最多的文章。 获胜者将有机会从以下奖品中选择一个。 🎁 Apple Pencil 🎁 Apple HomePod mini 请注意： 每位作者只可以获得某一类别奖项一次（即：获奖者最多可以获得两个奖项：一个来自专家评选，一个来自和社区点赞） 当出现票数相当的平手情况时，将以专家评判投票数作为最终票数高低的判断标准。 谁可以参加？ 任何开发者社区成员（InterSystems的员工除外）。 创建一个账户! 比赛时间 📝 6月20日 - 7月20日（美东时间）: 文章发布与投票时间 在这段时间内发表一篇文章。 DC成员可以用 "赞 "为发表的文章投票--在社区奖中投票。 注意：越早发表文章，就越有时间收集专家和社区投票。 有什么要求？ ❗️ 任何在比赛期间写的文章，只要满足以下要求，就能自动参加比赛： 文章必须与通过InterSystems技术使用Python（内嵌Python或Python API）相关。 文章必须为英文撰写。 文章必须是100%的新文章（可以是现有文章的延续）。 不允许翻译其他社区的现有文章。 文章发布时必须带着tag: Python/ Embedded Python (具体看您的主题)。 文章篇幅不低于 750单词 (链接和代码不计入字数限制）。 同一作者可以发布多篇文章。 不同作者可以发布同一主题的文章。 🎯 最新：额外奖励 这次我们决定增加额外的奖金，将帮助您赢得奖金! 欢迎了解详情： 要求 奖励票数 详情 主题奖励 5 如果您的文章符合以下列出的建议主题，可以获得五张来自专家的投票 (vs 专家选出的第一名为3 票). 视频奖励 3 文章内容的呈现形式：在发布文章的同时制作说明视频。 讨论奖励 1 文章中有最有用的讨论，由InterSystems专家决定。 只有1篇文章可以得到这个奖励。 翻译奖励 1 文章发布后，在其他社区发布翻译版。 注意：每篇文章可获得一票。 新成员奖励 3 首次参加此次比赛的新成员，将获得三张专家票。 建议主题 以下是可以为您的文章增加额外奖励的主题列表： # 主题 详情要求 1 对InterSystems数据平台有用的Python库 描述您使用哪些库在InterSystems平台上生成应用程序。 2 从互操作性角度谈嵌入式Python 来自互操作性的嵌入式Python探索如何从互操作性产品中利用嵌入式Python。 3 嵌入式Python：通过语言结构进行翻译 虽然我们的目标是实现无缝的嵌入式Python集成，但有一些技巧和技巧可以让事情顺利进行。 下划线方法、字典、列表等。 从ObjectScript调用Python特性的最佳方式是什么? 4 PEX for Python Examples 描述一个以python为中心的方法来利用InterSystems IRIS的能力。Native Python架构中的数据模型。 5 Native API for Python Examples 描述您使用哪些库在InterSystems平台上生成应用程序。 请注意：允许不同作者就同一主题进行创作。 ➡️ 加入 InterSystems Discord 聊聊竞赛规则、奖励和您的想法吧！ 期待您的大作！ ✨ Important note: Prizes cannot be delivered to residents of Crimea, Russia, Belarus, Iran, North Korea, Syria, or other US embargoed countries.

每秒插入大量记录，同时同步进行实时查询的能力称为**混合事务分析处理 (HTAP)**。 它也被称为 Transactional analytics 或 Transanalytics 或 Translytics，当存在来自工业物联网传感器的持续实时数据流或股票市场的波动数据时，它是非常有用的技术，并且允许实时或接近实时地查询这些数据集。 在本文中我将分享我在不同平台上运行带有测试流数据的演示，同时进行持续插入和持续查询，看看每个平台上有何不同反应，如在每个平台上输入和输出数据的速度以及它们的性能。 我在本演示中试验的平台包括：InterSystems IRIS、MariaDB 和 MySQL。 试验结果 20秒的测试时间里： | | 插入数据条数 | 查询次数 | 插入数据大小 | 查询数据大小 | | --- | ------ | ---- | ------ | ------ | | IRIS | 708,000 | 59,000 | 184M | 15.217M | | MariaDB | 98,000 | 23,679 | 25M | 6.69M | | MySQL | 38,000 | 11,947 | 9.869M | 2.45M | 本演示的视频： 需要环境 Docker 和 Docker Compose 本地运行 我们在三个不同的平台（MySQL、MariaDB 和 InterSystems IRIS 社区版）上运行记录的摄取和查询速度测试。 为此，需要按如下所示为每个平台下载容器的 YAML 文件： 1. 使用 MySQL 运行速度测试 1. 下载 YAML 文件： 2. 在上述 YAML 文件所在的文件夹中打开命令提示符并运行命令，为 MySQL 构建 docker 镜像：**docker-compose -f ./docker-compose-mysql.yml up** 3. 在浏览器选项卡中输入 以查看演示 UI。 2. 使用 MariaDB 运行速度测试 1. 下载 YAML 文件： 2. 在上述 YAML 文件所在的文件夹中打开命令提示符并运行命令，为 MariaDB 构建 docker 镜像：**docker-compose -f ./docker-compose-mariadb.yml up** 3. 在浏览器选项卡中输入 以查看演示 UI。 3. 使用 InterSystems IRIS 运行速度测试 1. 下载 YAML 文件： 2. 在上述 YAML 文件所在的文件夹中打开命令提示符并运行命令，为 InterSystems IRIS 构建 docker 镜像：**docker-compose up** 3. 在浏览器选项卡中输入 以查看演示 UI。 从 localhost 运行测试后，可以看到以每秒钟摄取和查询的记录数形式显示的结果。 与 MySQL 和 MariaDB 相比，InterSystems IRIS 的数值更令人印象深刻。 异常 在尝试为每个平台运行 docker 容器时，可能会出现以下错误： “Missing Linux capabilities”（缺少 Linux 功能）    可以在 YAML 文件的 htapirisdb 部分添加以下行，以跳过 Linux 功能检查： **command: --check-caps false** _(@Robert.Kuszewski, 2022)_ __如下所示：   每个平台上的实时测试运行： 每个平台的速度测试结果 InterSystems IRIS：    MariaDB：    MySQL：   参考文献 1. [intersystems.com](http://intersystems.com). (Amir, S.). _InterSystems Open Exchange_. [在线] 网址： [访问日期：2022 年 9 月 20 日]。 2. Kuszewski, B. (2022). _[在 Docker 20.10.14+使用 InterSystems IRIS 容器_.](https://cn.community.intersystems.com/post/在-docker-201014-使用-intersystems-iris-容器) [在线] InterSystems 开发者社区。 英文原文： [访问日期：2022 年 10 月 20 日]。 ‌

InterSystems很高兴地宣布一个全新的 开发者下载网站 提供InterSystems IRIS社区版和InterSystems IRIS for Health社区版的完整配套版本。 这些都是免费提供给应用开发者使用的。 你可以选择直接从 InterSystems开发者社区 直接 下载 InterSystems IRIS. 这些实例包括一个免费的内置13个月的许可证。 它们限制在10GB的用户数据，将在8个核心的机器上运行，支持5个并发连接，并支持应用开发。可用的平台。RedHat, Ubuntu, SUSE, Windows和macOS InterSystems IRIS 和 InterSystems IRIS for Health医疗版也可以从Docker Hub获得容器版. 请在这里查看如何开始，访问我们网站上的InterSystems IRIS 数据平台或InterSystems IRIS for Health 医疗版，了解更多关于我们的产品，并访问 开发者资源页面深入了解开发。 如果您之前注册了InterSystems登录账户（如开发者社区或WRC），您可以使用这些账户来访问开发者下载网站 。

亲爱的社区开发者们，大家好！ 我们诚挚地邀请您参加与InterSystems开发者竞赛（InterSystems IRIS Analytics）竞赛优胜者交流 online meetup! 日期 & 时间: 美国东部时间2021年9月17日（周五）12:00；北京时间2021年9月18日（周六）0:00-1:00 在此次线上交流会上，您将了解到： 优胜者简介 优胜者提交项目的简短demo 关于项目中使用到的技术的开放探讨、问答，以及下一场开发者竞赛的安排。 届时上线嘉宾: @Dmitry.Maslennikov, Co-founder, CTO and Developer Advocate, CaretDev Corp @Henry.HamonPereira, Systems Analyst at BPlus Technology @Evgeniy.Potapov, CEO at TECCOD @John Pan, @Carmen.Logue, InterSystems Product Manager - Analytics and AI @Evgeny.Shvarov, InterSystems Developer Ecosystem Manager 您还有机会在这个特别的线上研讨会中与我们的开发者交流。 期待您的参加！ ➡️ 注册参会!

InterSystems 很高兴地宣布InterSystems Supply Chain Orchestrator™的核心组件，即 InterSystems IRIS for Supply Chain 2023.1 版，现已正式发布 (GA)。 InterSystems Supply Chain Orchestrator （InterSystems 供应链协调器）基于 InterSystems IRIS® 构建，InterSystems IRIS® 是我们完整的云优先数据平台，支持智能数据编织（smart data fabric）架构，使构建和部署连接数据和应用程序孤岛的高性能、支持机器学习的应用程序变得更加容易。它将 InterSystems IRIS 的强大功能与供应链特定的加速器和框架结合在一起，为供应链编排、需求感知和预测、履行以及快速消费品重新包装提供优化的解决方案。 InterSystems Supply Chain Orchestrator 的一个关键组件是 InterSystems IRIS for Supply Chain，它使 InterSystems IRIS 提供的智能数据编织（smart data fabric）架构更接近供应链用例，并有助于加速实现价值。 *：需要 InterSystems IRIS 高级服务器 **：可通过 InterSystems Package Manager (IPM) 获取 功能亮点 InterSystems IRIS for Supply Chain 2023.1 在 InterSystems IRIS 的基础上提供以下功能： 可定制的供应链数据模型 内置分析cube KPI配置框架 问题生命周期管理 问题分析和可行见解 完整的 REST API 支持 文档和参考资料 产品文档： InterSystems IRIS for Supply Chain 2023.1 InterSystems 在线学习： supply chain learning path （供应链学习路径） InterSystems 概述： 供应链