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# 第三章 HL7 架构和可用工具 - 使用 HL7 架构结构页面 ## 使用 HL7 架构结构页面 通过 `HL7` 架构页面，可以导入和查看 `HL7` 版本 `2` 架构规范。要显示此页面，请从主页中选择互操作性 > 互操作 > HL7 v2.x > HL7 v2.x 架构结构。有关使用此页面的一般信息，请参阅在产品中使用虚拟文档中的“使用架构结构页面”。 `HL7` 模式页面提供了一个附加选项卡：消息类型。此选项卡将两个消息结构标识为请求/响应对。 ## 查看文档类型列表 要列出某个类别中的所有文档类型结构，请首先选择该类别，然后单击“`DocType` 结构”选项卡。 ## 查看消息结构 要查看消息结构的内部组织，请从 `HL7` 架构页面上的 `DocType` 结构选项卡单击其名称（选择互操作性 > 互操作 > HL7 v2.x > HL7 v2.x 架构结构）。 `InterSystems` 产品使用以下视觉提示和命名约定在“结构”部分中显示消息的段结构。 - 组成消息结构的段按从上到下的顺序列出。 - 段名称必须全部大写。 - 显示每个消息段的三个字母名称：`MSH`、`NTE`、`PID` 等。该名称指示 `HL7` 消息结构中该位置存在的段类型。包含选项、重复或包含一组其他段的段的名称会在名称中附加特殊字符。 - 绿色虚线包围可选的段、组或字段。 - 可以重复的段在段名称后附加了括号。例如，如果`PID`段可以重复，则出现`PID()`。 - 包含其他段选择的段被视为段的联合。这些联合段的段名称后附加有“`union`”一词。只有联合中包含的段之一可以出现在消息结构内的该位置。 - 包含一组段的段在段名称后附加了字母“`grp`”。要展开或折叠组，请使用组名称旁边的箭头图标。 - 双击段名称可在单独的窗口中打开该段的结构。 ## 查看段结构 要查看消息段的结构，请在与上一节中显示的示例类似的任何页面中单击其名称。 `InterSystems` 产品显示一个表格，其中列出了该段中的所有字段。这是 `HL7` 架构段结构页面。 例如，如果单击 `2.3:ADT_A01` 消息结构中的 `PR1` 段，`InterSystems` 产品将显示以下页面。 各列如下： - `Field` 字段 — 用于访问段内字段的数字。 - `Description` 描述 — 字段的简短描述。 - `Property Name` 属性名称 — 用于访问段内字段的名称。 - `Data Structure` - 对于使用数据结构的更复杂的字段值，需要进一步的语法详细信息才能完成`segment:field` 虚拟属性路径。可以通过单击此列中的名称来获取此信息 - `Symbol` 符号——表示字段的语法规则。此列中的字符指示是否可以预期此字段在消息段中存在、不存在或重复。可能的值 Symbol |Meaning ---|--- `!`| (仅限`1`)该字段为必填字段；它只能出现一次。 `?`| (`0`或`1`)该字段是可选的，但如果发生，则可能只出现一次。 `+`| (`1`个或多个)该字段可以重复一次或多次。 `*`| (`0`或更多)该字段可以重复`0`次或多次。 `&`| 该字段可能存在，并且可能重复，但仅在某些条件下。 `n*`| `0` 到 `n`) 该字段最多重复 `n` 次。 - `Repeat Count` - 该字段可以重复的最大次数（如果重复，并且有最大值）。 - `Minimum Length` - 字段中的最小字符数。该字段的每次重复都必须包含此数量的字符。 - `Maximum Length` - 字段中的最大字符数。该字段的每次重复都可以包含此数量的字符。 - `Required` - 显示 `R` 表示必需，`O` 表示可选。 - `Repeating` - 显示 `1` 表示 `true`，`0` 表示 `false`。 - `Code Table` - 单击条目可查看可在此字段中输入的有效代码。 - `Alternate Description`替代描述 - 该领域的第二个更长的描述。 可以使用此信息（尤其是“属性名称”列）以“段：字段”格式构建虚拟属性路径。以下是涉及 `2.3:ADT_A01` 消息结构中 `PR1` 段的简单字段值的虚拟属性路径示例。 `()` 快捷语法指示重复字段的所有可用实例，而 `(1)` 指示第一个实例： ```java PR1grp().PR1:ProcedureType PR1grp().PR1:ProcedureCode() PR1grp().PR1:ProcedureCode(1) PR1grp().PR1:ProcedureCode(x) PR1grp().PR1:ProcedurePriority ```

**关键字**：PyODBC，unixODBC，IRIS，IntegratedML，Jupyter Notebook，Python 3   ## **目的** 几个月前，我简单谈到了关于“[将 Python JDBC 连接到 IRIS](https://community.intersystems.com/post/python-jdbc-connection-iris-database-quick-note)”的话题。我后来频繁提起它， 因此决定再写一篇 5 分钟的笔记，说明如何“将 Python ODBC 连接到 IRIS”。 在 Windows 客户端中通常很容易设置 ODBC 和 PyODBC，不过我每次在 Linux/Unix 风格的服务器中设置 unixODBC 和 PyODBC 客户端时，都会遇到一些麻烦。 有没有一种简单连贯的方法，可以不安装任何 IRIS，在原版 Linux 客户端中让 PyODBC/unixODBC 针对远程 IRIS 服务器运行？   ## **范围** 最近，我花了点时间研究如何在 Linux Docker 环境的 Jupyter Notebook 中从头开始让一个 PyODBC 演示运行起来， 记录下这篇稍微有些繁琐的笔记，以供日后快速参考。   #### **范围内**：  这篇笔记将涉及以下组件： PyODBC over unixODBC  安装了 TensorFlow 2.2 和 Python 3 的 Jupyter Notebook 服务器 带有 IntegratedML 的 IRIS2020.3 CE 服务器，包括示例测试数据。 在此环境中 安装了 Docker-compose over AWS Ubuntu 16.04 的 Docker Engine  Docker Desktop for MacOS 和 Docker Toolbox for Windows 10 也经过了测试 #### **范围外**： 同样，在此演示环境中不评估非功能性方面。 它们很重要，并且可以针对特定站点，如： 端到端安全和审核 性能和可扩展性 许可和可支持性等   ## **环境** 任何原版 Linux Docker 镜像都可以用于以下配置和测试步骤，但有一个简单的方法可以在 5 分钟内设置这样的环境： 1.  Git **克隆**此[演示模板](https://github.com/tom-dyar/integratedml-demo-template) 2.  在包含 docker-compose.yml 文件的克隆目录中运行“**docker-compose up -d**”。 这将创建一个演示环境，如下面的拓扑所示，其中包含 2 个容器。 一个用于 Jupyter Notebook 服务器作为 PyODBC 客户端，另一个用于 IRIS2020.3 CE 服务器。   在上面的环境中，tf2jupyter 仅包含“Python over JDBC”客户端配置；它尚不包含任何 ODBC 或 PyODBC 客户端配置。 因此，我们将直接在 Jupyter Notebook 内部运行以下设置步骤，以使其易于说明。     ## **步骤** 以下配置和测试由我在 AWS Ubuntu 16.04 服务器中运行， 由我的同事 @Thomas.Dyar 在 MacOS 中运行。 另外在 Docker Toolbox for Windows 中也进行了简单的测试。 不过，如果您遇到任何问题，还是请告诉我们。 以下步骤可以自动化到其 Dockerfile。 我在这里特别记录一下，以防几个月后忘记。 ### **1. 官方文档：** IRIS 的 ODBC 支持 在 Unix 上定义 ODBC 数据源  IRIS 的 PyODBC 支持    ### **2. 连接到 Jupyter 服务器** 我用本地 Putty 的 SSH 隧道连接到远程 AWS Ubuntu 端口 22，然后按照上述拓扑结构映射到端口 8896。 （举个例子，在本地 Docker 环境中，也可以直接直接 http 到 Docker 机器的 IP:8896。）   ### **3. 从 Jupyter Notebook 中运行 ODBC 安装** 直接在 Jupyter 单元格中运行以下代码：  !apt-get update<br>!apt-get install gcc<br>!apt-get install -y tdsodbc unixodbc-dev<br>!apt install unixodbc-bin -y<br>!apt-get clean -y 它将安装 gcc（包括 g++）编译器、FreeTDS、unixODBC 和 unixodbc-dev，以在下一步重新编译 PyODBC 驱动程序。 在原生 Windows 服务器或 PC 上安装 PyODBC 不需要这一步。  ### **4. 从 Jupyter 中运行 PyODBC 安装** !pip install pyodbc Collecting pyodbc Downloading pyodbc-4.0.30.tar.gz (266 kB) |████████████████████████████████| 266 kB 11.3 MB/s eta 0:00:01 Building wheels for collected packages: pyodbc Building wheel for pyodbc (setup.py) ... done Created wheel for pyodbc: filename=pyodbc-4.0.30-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl size=273453 sha256=b794c35f41e440441f2e79a95fead36d3aebfa74c0832a92647bb90c934688b3 Stored in directory: /root/.cache/pip/wheels/e3/3f/16/e11367542166d4f8a252c031ac3a4163d3b901b251ec71e905 Successfully built pyodbc Installing collected packages: pyodbc Successfully installed pyodbc-4.0.30 以上是这个 Docker 演示的最简化 pip 安装。 在[官方文档](https://irisdocs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=BNETODBC_support#BNETODBC_support_pyodbc)中，为“MacOS X 安装”提供了更详细的 pip 安装。   ### **5 在 Linux 中重新配置 ODBC INI 文件和链接：** 运行以下命令重新创建 **odbcinst.ini** 和 **odbc.ini** 链接 !rm /etc/odbcinst.ini!rm /etc/odbc.ini !ln -s /tf/odbcinst.ini /etc/odbcinst.ini!ln -s /tf/odbc.ini /etc/odbc.ini 注：这样的原因是，**第 3 步和第 4 步通常会在 \etc\ directory 下创建 2 个空白（因此无效）的 ODBC 文件。**与 Windows 安装不同，这里的空白 ini 文件会导致问题。因此需要先将其删除，然后重新创建一个链接来指向映射的 Docker 卷中提供的真实 ini 文件：/tf/odbcinst.ini 和 /tf/odbc.ini 看一看这两个 ini 文件。在这种情况下，它们是 Linux ODBC 配置的最简形式： !cat /tf/odbcinst.ini [InterSystems ODBC35] UsageCount=1 Driver=/tf/libirisodbcu35.so Setup=/tf/libirisodbcu35.so SQLLevel=1 FileUsage=0 DriverODBCVer=02.10 ConnectFunctions=YYN APILevel=1 DEBUG=1 CPTimeout=<not pooled> !cat /tf/odbc.ini [IRIS PyODBC Demo] Driver=InterSystems ODBC35 Protocol=TCP Host=irisimlsvr Port=51773 Namespace=USER UID=SUPERUSER Password=SYS Description=Sample namespace Query Timeout=0 Static Cursors=0 以上文件都已预先配置，位于映射的驱动器中。 引用的是驱动程序文件 **libirisodbcu35.so**，可以从 IRIS 服务器的容器实例中获取该文件（在其 {iris-installation}/bin 目录下）。 要使上述 ODBC 安装正常运行，**这 3 个文件**必须存在于**具有正确文件权限**的映射驱动器（或任何 Linux 驱动器）中： libirisodbcu35.so odbcinst.ini odbc.ini   **6. 验证 PyODBC 安装 ** !odbcinst -j unixODBC 2.3.4 DRIVERS............: /etc/odbcinst.ini SYSTEM DATA SOURCES: /etc/odbc.ini FILE DATA SOURCES..: /etc/ODBCDataSources USER DATA SOURCES..: /root/.odbc.ini SQLULEN Size.......: 8 SQLLEN Size........: 8 SQLSETPOSIROW Size.: 8 import pyodbcprint(pyodbc.drivers()) ['InterSystems ODBC35'] 以上输出将表明 ODBC 驱动程序目前具有有效链接。 我们应该能够在 Jupyter Notebook 中运行一些 Python ODBC 测试 **7. 运行将 Python ODBC 连接到 IRIS 的示例：**   import pyodbc import time ### 1. Get an ODBC connection #input("Hit any key to start")dsn = 'IRIS PyODBC Demo'server = 'irisimlsvr'   # IRIS server container or the docker machine's IP port = '51773'   # or 8091 if docker machine IP is useddatabase = 'USER' username = 'SUPERUSER' password = 'SYS'  #cnxn = pyodbc.connect('DSN='+dsn+';')   # use the user DSN defined in odbc.ini, or use the connection string belowcnxn = pyodbc.connect('DRIVER={InterSystems ODBC35};SERVER='+server+';PORT='+port+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password) ###ensure it reads strings correctly.cnxn.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='utf8')cnxn.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='utf8')cnxn.setencoding(encoding='utf8') ### 2. Get a cursor; start the timercursor = cnxn.cursor()start= time.clock() ### 3. specify the training data, and give a model namedataTable = 'DataMining.IrisDataset'dataTablePredict = 'Result12'dataColumn =  'Species'dataColumnPredict = "PredictedSpecies"modelName = "Flower12" #chose a name - must be unique in server end ### 4. Train and predict#cursor.execute("CREATE MODEL %s PREDICTING (%s)  FROM %s" % (modelName, dataColumn, dataTable))#cursor.execute("TRAIN MODEL %s FROM %s" % (modelName, dataTable))#cursor.execute("Create Table %s (%s VARCHAR(100), %s VARCHAR(100))" % (dataTablePredict, dataColumnPredict, dataColumn))#cursor.execute("INSERT INTO %s  SELECT TOP 20 PREDICT(%s) AS %s, %s FROM %s" % (dataTablePredict, modelName, dataColumnPredict, dataColumn, dataTable)) #cnxn.commit() ### 5. show the predict resultcursor.execute("SELECT * from %s ORDER BY ID" % dataTable)   #or use dataTablePredict result by IntegratedML if you run step 4 aboverow = cursor.fetchone() while row:     print(row)     row = cursor.fetchone() ### 6. CLose and clean     cnxn.close()end= time.clock()print ("Total elapsed time: ")print (end-start) (1, 1.4, 0.2, 5.1, 3.5, 'Iris-setosa') (2, 1.4, 0.2, 4.9, 3.0, 'Iris-setosa') (3, 1.3, 0.2, 4.7, 3.2, 'Iris-setosa') (4, 1.5, 0.2, 4.6, 3.1, 'Iris-setosa') (5, 1.4, 0.2, 5.0, 3.6, 'Iris-setosa') ... ... ... ... ... ... (146, 5.2, 2.3, 6.7, 3.0, 'Iris-virginica') (147, 5.0, 1.9, 6.3, 2.5, 'Iris-virginica') (148, 5.2, 2.0, 6.5, 3.0, 'Iris-virginica') (149, 5.4, 2.3, 6.2, 3.4, 'Iris-virginica') (150, 5.1, 1.8, 5.9, 3.0, 'Iris-virginica') Total elapsed time: 0.023873000000000033 这里有一些陷阱： 1. **cnxn = pyodbc.connect() **- 在 Linux 环境下，此调用中传递的连接字符串必须正确无误，不能有任何空格。   2. 正确设置连接编码，例如使用 utf8。  在这里默认值对字符串不起作用。 3. **libirisodbcu35.so** - 理想情况下，此驱动程序文件应与远程 IRIS 服务器的版本保持一致。     ## **未来计划 ** 这样就得到一个带有 Jupyter Notebook 的 Docker 环境，包括 Python3 和 TensorFlow 2.2（无 GPU），通过 PyODBC（以及 JDBC）连接到远程 IRIS 服务器。 所有定制的 SQL 语法应该都可以适用，比如 IRIS Integrated ML 专有的 SQL 语法。那么何不多研究一下 IntegratedML 的功能，用它驱动 ML 生命周期的 SQL 方法以进行一些创新？  另外，我希望接下来能介绍或总结出在 IRIS Native 甚至是 Python 环境中的魔法 SQL 上最简单的 IRIS 服务器挂接方法。 而且，现在有出色的 [Python Gateway](https://github.com/intersystems-community/PythonGateway)，我们甚至可以直接从 IRIS 服务器内部调用外部 Python ML 应用和服务。我希望我们也能在这方面多做些尝试。   **附录** 上面的笔记本文件也将被迁入此 Github 存储库以及 Open Exchange 中。    

# 第十五章 使用管理门户SQL接口（一） 本章介绍如何在InterSystems IRIS®数据平台管理门户上执行SQL操作。 管理门户界面使用动态SQL，这意味着在运行时准备和执行查询。 Management Portal界面旨在帮助针对小型数据集开发和测试SQL代码。 它不打算用作在生产环境中执行SQL的接口。 管理门户还提供了各种配置SQL的选项。 有关使用管理门户的一般信息，请选择左上角的Help按钮。 通过使用左上角的Contact按钮，可以从管理门户向InterSystems Worldwide Response Center (WRC)报告有关InterSystems软件的问题。 # 管理门户SQL工具 InterSystems IRIS允许使用SQL工具从InterSystems IRIS管理门户检查和操作数据。 此操作的起点是Management Portal System Explorer选项。 从这里选择SQL选项。 这将显示SQL接口，它允许: - 执行SQL查询—编写和执行SQL命令。 可以对现有的表和数据执行SQL查询，创建表，或插入、更新或删除表数据。 可以编写SQL代码直接转化为一个文本框(包括选择、插入、更新、删除、创建表和其他SQL语句),检索语句的SQL历史文本框,拖拽一个表到文本框来生成一个查询(`SELECT`语句),或构成一个查询(`SELECT`语句)使用`query Builder`接口。 - 过滤模式内容——在屏幕左侧显示当前名称空间的SQL模式或这些模式的过滤子集，以及每个模式的表、视图、过程和缓存查询。 可以选择单独的表、视图、过程或缓存查询来显示其目录详细信息。 - 向导—执行向导，以执行数据导入、导出或数据迁移。 执行向导以链接到表或视图，或链接到存储过程。 - Actions -定义一个视图; 打印一个表定义的详细信息; 通过运行调优表和/或重建索引提高查询的性能; 或者通过清除不需要的缓存查询和/或删除不需要的表、视图或过程定义来执行清理。 - 打开表格——以显示模式在表格中显示当前数据。 这通常不是表中的完整数据:记录的数量和列中的数据长度都受到限制，以提供可管理的显示。 - 工具——执行以下工具之一:SQL运行时统计、索引分析器、备用显示计划、生成报告、导入报告。 - 文档—允许查看SQL错误代码列表和SQL保留字列表。 如果选择了一个表，则允许显示类文档(该表的类引用页)。 ## 选择命名空间 所有SQL操作都会在特定名称空间中进行。因此，必须首先指定要通过单击SQL接口页面顶部的 **“开关switch”** 选项要使用的命名空间。这将显示可用名称空间列表，可以从中进行选择。 可以设置管理门户默认命名空间。从管理门户选择系统管理，安全性，用户。单击所需用户的名称。这允许编辑用户定义。从“常规”选项卡中，从下拉列表中选择“启动命名”空间。单击“保存”。如果未选择启动命名空间，则会默认为%SYS.。 ## 用户自定义 许多Management Portal SQL操作都是为每个用户自动定制的。 如果在Execute Query选项卡或SQL Statements选项卡中设置了筛选器、最大值、模式或其他选项，则此用户指定的值将保留以供将来使用。 当同一个用户激活管理门户时，将显示该用户先前的设置。 重新启动InterSystems IRIS返回所有选项为默认值。 没有自定义名称空间选择。 它恢复到用户定义启动名称空间。 # 执行SQL查询 从管理门户选择System Explorer，然后选择SQL。 在页面顶部选择带有Switch选项的名称空间; 这将显示可用名称空间的列表。 要执行SQL查询，有三个选项: - Execute Query:写并执行SQL命令。 SQL命令可以是一个`SELECT`查询，也可以是一个InterSystems SQL DDL或DML语句; 语句执行时在InterSystems IRIS服务器上验证。 - Show History:收回以前运行的SQL语句，然后重新运行它，或者修改它，然后运行它。 列出所有已执行的语句，包括未成功执行的语句。 - 查询生成器:调用SQL查询生成器(它专门用于创建SELECT语句)。 在SQL Query Builder中，通过选择表、列、`WHERE`子句谓词和其他查询组件来创建SQL `SELECT`查询。 然后，可以通过单击Execute query来运行查询。 ## 编写SQL语句 Execute Query文本框不仅允许编写`SELECT`和`CALL`查询，还允许编写大多数SQL语句，包括DDL语句(如`CREATE TABLE`)和DML语句(如`INSERT`、`UPDATE`和`DELETE`)。 可以在“执行查询”文本框中指定SQL代码: - 将SQL代码键入(或粘贴)到文本框中。 SQL代码区域不给SQL文本着色，也不提供任何语法或存在验证。 但是，它确实提供了自动拼写验证。 可以使用X图标删除文本框的内容。 - 使用Show History列表选择前面的SQL语句。 选中的语句将复制到文本框中。 执行时，该语句移到Show History列表的顶部。 注意，Show History列出了之前执行的所有语句，包括那些执行失败的语句。 - 使用表拖放在文本框中构造SQL代码。 - 可以使用Query Builder(而不是Execute Query文本框)来指定和执行`SELECT`查询。 使用查询生成器执行的选择查询不会显示在“执行查询”中，也不会列出在“显示历史”中。 Execute Query文本框中的SQL代码可以包括: - ？输入参数。如果指定输入参数，例如 `TOP ? or WHERE Age BETWEEN ? AND ?`，`Execute`按钮显示查询窗口的Enter参数值，其中每个输入参数的条目字段按查询中指定的顺序。 - 空白字符。可以指定多个空格，单个和多行返回。标签键已禁用;将代码复制到SQL代码区域时，现有选项卡将转换为单个空格。线返回和未保留多个空格。 - 注释。 SQL代码区域支持单行和多行注释。在Show历史显示中保留并显示注释。在Show Plan语句文本显示或缓存查询中未显示注释。 - 返回多个结果集的查询。 在文本框中编写SQL代码后，可以单击“显示计划”按钮查看SQL代码而不执行SQL代码。如果代码有效，则显示计划显示查询计划。如果代码无效，则显示计划显示SQLCode错误值和消息。还可以使用“显示计划”按钮显示最近执行的SQL代码的此信息。 要执行SQL代码，请单击“执行”按钮。 ### 表拖放 可以通过从屏幕左侧的表列表（或视图列表）拖动表（或视图）来生成查询，并将其丢弃到执行查询文本框中。这在表中生成了选择的选项列表，以及指定表的表中的所有非隐藏字段。然后，可以进一步修改此查询并使用Execute按钮执行它。 还可以从屏幕左侧的过程列表中拖放过程名称。 ## 执行查询选项 SQL执行界面具有以下选项： - 具有`SELECT`的“选择模式下拉列表”指定查询应用于提供数据值（例如，在WHERE子句中）的格式，并在查询结果集中显示数据值。选项是显示模式（默认值），ODBC模式和逻辑模式。 具有插入或更新的选择模式下拉列表允许指定输入数据是否将从显示格式转换为逻辑存储格式。对于此数据转换，必须使用选择运行时的选择模式编译SQL代码。在执行时间时，必须将“选择模式”下拉列表设置为逻辑模式。 选择模式对于数据类型是有意义的，其逻辑存储格式与所需的显示格式（显示或ODBC）不同，例如Intersystems Iris日期和时间和Objectscript`％List`结构化数据。 - 最大字段允许限制从查询返回的数量数量。它可以设置为任何正整数，包括0.一旦设置MAX，除非显式更改，否则将该值用于会话持续时间的所有查询。默认值为1000.最大值为100,000，如果输入没有值（将MAX设置为NULL），则输入大于100,000或非数值的值，这是默认值。还可以使用顶部子句限制要返回的数据行数。 MAX对其他SQL语句没有影响，例如删除。 如果单击“更多”选项，则SQL执行界面将显示以下其他选项： - 方言:SQL代码的方言。包括“IRIS”、“Sybase”和“MSSQL”。默认为IRIS。 在InterSystems Transact-SQL (TSQL)迁移指南中描述了Sybase和MSSQL。 请注意，下次访问管理门户时，选择的方言将成为用户自定义的默认语言。 - 行号:一个复选框，指定是否在结果集中显示的每一行中包含行计数号。 行号是分配给结果集中每一行的连续整数。它只是对返回的行进行编号，它既不对应rowwid也不对应`%VID`。行号列标题名是#。默认是显示行号。 所有这些选项都是用户自定义的。 ## 显示计划按钮 Show Plan按钮在页面的文本框中显示语句文本和查询计划，包括查询的当前查询计划的相对成本(开销)。可以从Execute查询或Show History接口调用Show Plan。查询计划是在准备(编译)查询时生成的; 当编写查询并选择Show Plan按钮时，就会发生这种情况。不必执行查询来显示其查询计划。Show Plan在为无效查询调用时显示`SQLCODE`和错误消息。 ## SQL语句的结果 在“执行查询”文本框中编写SQL代码之后，可以通过单击“执行”按钮来执行代码。这要么成功执行SQL语句并在代码窗口下面显示结果，要么SQL代码失败。如果SQL代码失败，它会在code窗口下面显示一条错误消息(红色); 按下Show Plan按钮将显示`SQLCODE`错误和错误消息。 执行查询SQL代码执行作为后台进程执行。在执行代码时，Execute按钮被Cancel按钮替换。这允许取消长时间运行的查询的执行。 ### 查询数据显示 如果选中了行号框，结果集将作为表返回，行计数器将显示为第一列(`#`)。 其余的列将按照指定的顺序显示。RowID (ID字段)可以显示或隐藏。每个列都由列名(如果指定了，也可以是列别名)标识。聚合、表达式、子查询、主机变量或文字选择项可以由列别名(如果指定)标识，或者由单词`Aggregate_`、`Expression_`、`Subquery_`、`HostVar_`或`Literal_`后跟选择项序列号(默认情况下)标识。 如果行列不包含数据(`NULL`)，结果集将显示一个空白的表格单元格。 指定一个空字符串文本将显示一个`HostVar_`字段，其中包含一个空白的表格单元格。 指定`NULL`显示一个带有空白单元格的`Literal_`字段。 如果选择的字段是日期、时间、时间戳或%List编码的字段，则显示的值取决于显示模式。 以下显示特性是管理门户SQL接口独有的，执行查询结果显示和打开表数据显示: - 数据类型`％Stream.Globalcharacter`的流字段将实际数据（最多100个字符）作为字符串显示。如果流字段中的数据长于100个字符，则显示数据的前100个字符，后跟省略的省略号（`...`）。 - 数据类型`％Stream.GlobalBinary`作为的流字段。 - 字符串数据字段根据需要，以完整的方式显示实际数据。 - Integer字段在结果表单元格中右对齐。 `ROWID`，`NUMERIC`和所有其他字段都是左对齐的。 当使用动态SQL代码，SQL Shell或嵌入式SQL代码执行相同的查询时，不会发生这些结果显示功能。 如果指定的查询返回多个结果集，则执行查询将这些结果集显示为命名选项卡：`Result #1`, `Result #2`等。 ### 查询执行指标 如果成功，则执行查询显示性能信息和缓存查询例程的名称。如果显示数据以显示，则显示在性能信息下方。执行信息包括行计数，性能，缓存查询，显示缓存的查询名称，最后更新指定查询的最后一次执行的时间戳。 - Row count:对于`CREATE TABLE`这样的DDL语句，如果操作成功，则显示`Row count: 0`。 对于`INSERT`、`UPDATE`或`DELETE`等DML语句，显示受影响的行数。 对于`TRUNCATE TABLE`语句，快速`TRUNCATE`操作不能确定实际删除的行数，而是设置行数:-1。 对于`SELECT`，显示作为结果集返回的行数。注意，返回的行数由Max设置控制，它可能低于可以选择的行数。 对于多个结果集，列出每个结果集的行数，用/字符分隔。 指定一个或多个聚合函数(且没有选择字段)的查询总是显示`Row count: 1`，并返回表达式、子查询和聚合函数的结果，即使`FROM`子句表不包含行。 一个不指定聚合函数和不选择行的查询总是显示`Row count: 0`并且不返回结果，即使该查询只指定不引用`FROM`子句表的表达式和子查询。 带`no FROM`子句的查询总是显示`行数:1`，并返回表达式、子查询和聚合函数的结果。 - 性能:以运行时间(以秒为单位)、全局引用总数、执行的命令总数和磁盘读取延迟(以毫秒为单位)来衡量。 如果该查询存在缓存的查询，那么这些性能指标将用于执行缓存的查询。 因此，查询的第一次执行将比后续执行具有更高的性能指标。 如果指定的查询返回多个结果集，那么这些性能指标就是所有查询的总和。 要更深入地分析这些性能指标，可以运行`MONLBL`(逐行监视实用程序)并使用星号通配符`%sqlcq*`指定例程名称。 请参考使用`^%SYS.MONLBL`检查例程性能。 - 缓存查询:自动生成的缓存查询类名。 例如,`%sqlcq.USER.cls2`表示用户名称空间中的第二个缓存查询。 每个新的查询被分配一个新的缓存的查询名称，该名称具有下一个连续的整数。 通过单击此缓存查询名称，以显示关于缓存查询的信息，以及显示其显示计划或执行缓存查询的进一步链接。 关闭管理门户或停止InterSystems IRIS不会删除缓存的查询或重置缓存的查询编号。 要从当前命名空间中清除缓存的查询，请调用%`SYSTEM.SQL.Purge()`方法。 并不是所有的SQL语句都会导致缓存的查询。与现有缓存查询相同的查询，除了文字替换值(例如`TOP`子句值和谓词文字)之外，不会创建新的缓存查询。有些SQL语句是不缓存的，包括DDL语句和权限分配语句。 非查询SQL语句，如`CREATE TABLE`，也会显示缓存的查询名。 然而，这个缓存的查询名称被创建然后立即删除; 下一个SQL语句(查询或非查询)重用相同的缓存查询名称。 - 最后一次更新:最后一次执行查询(或其他SQL操作)的日期和时间。 这个时间戳在每次执行查询时都被重置，即使在重复执行相同的查询时也是如此。 - 成功执行还提供了一个打印链接显示打印查询窗口,它给你选择打印或导出到一个文件中查询文本和/或查询的结果集。点击查询和结果切换使可以显示或隐藏文本或查询结果集的查询,查询结果集显示包含名称空间的名字,结果集的数据行数,一个时间戳,缓存的查询名称。 (注意，时间戳是调用Print查询窗口的时间，而不是执行查询的时间。) “打印查询”按钮用于打印查询窗口的屏幕截图。 “导出到文件”复选框显示指定导出文件格式(`xml、hdml、pdf、txt、csv`)和导出文件路径名的选项。 Export选项忽略查询和结果切换，并始终只导出结果集数据(默认为`:exportQuery.pdf`)和行数(默认为`:exportQueryMessages.pdf`); 不包括查询文本、名称空间、时间戳和缓存的查询名称。 如果不成功，则Execute Query显示错误消息。 可以单击Show Plan按钮来显示相应的`SQLCODE`错误值和消息。 ## 显示历史 单击“显示历史记录”可列出当前会话期间执行的SQL语句。 Show History列出从该接口调用的所有SQL语句，包括那些成功执行和那些执行失败的语句。 默认情况下，SQL语句按执行时间列出，最近执行的语句出现在列表的顶部。可以单击任何列标题，根据列值按升序或降序排列SQL语句。从Show History列表中执行SQL语句将更新其执行时间(本地日期和时间戳)，并增加其计数(执行次数)。 可以过滤Show History列表，如下所示:在过滤框中指定一个字符串，然后按Tab键。只有包含该字符串的历史项才会包含在刷新后的列表中。 筛选器字符串可以是在SQL语句列中找到的字符串(比如表名)，也可以是在执行时间列中找到的字符串(比如日期)。 过滤字符串不区分大小写。 在显式地更改过滤器字符串之前，它将一直有效。 通过选择语句，可以在“Show History”中修改和执行SQL语句，该语句将显示在“execute Query”文本框中。 在“执行查询”中，可以修改SQL代码，然后单击“执行”。 对从Show History中检索到的SQL语句进行任何更改，都会将其作为新语句存储在Show History中; 这包括不影响执行的更改，如更改字母大小写、空格或注释。 空格不会显示在Show History中，但是当从Show History中检索SQL语句时，会保留空格。 通过单击Show History列表中SQL语句右侧的execute按钮，可以直接从Show History列表中执行(重新运行)未修改的SQL语句。 注意，Show History列表与缓存查询列表不同。 Show History列出当前会话中调用的所有SQL语句，包括那些在执行过程中失败的语句。 ## 其他SQL接口 InterSystems IRIS支持许多其他编写和执行SQL代码的方法，在本手册的其他章节中有描述。 这些包括: - 嵌入式SQL:嵌入ObjectScript代码中的SQL代码。 - 动态SQL:使用%SQL。 语句类方法(或其他结果集类方法)用于从ObjectScript代码中执行SQL语句。 - SQL Shell:在终端使用SQL Shell接口执行动态SQL。

什么是npm-iris？ NPM是“No Project Mess（项目不乱）”的缩写。 NPM是使用Intersystems IRIS和Bootstrp 4建成的项目和任务管理应用程序。 NPM的创建初衷是通过一个简单直观的项目和任务管理软件，帮助开发者和小型商业公司降低日常问题的复杂度。 它能提供不同的任务视图，包括电子表格、看板、日历，甚至甘特图！ 为什么？ 在不同的团队中工作，您会发现不同的人喜欢不同的工具。 所以，有时您会在一个项目中使用甘特图，在另一个项目中使用看板，在其他项目中使用纸上的列表…… NPM专注于任务。无论您和您的团队喜欢以哪种方式查看。只需单击并更改您的视图。 功能 初始安装 项目 用户 任务 - 创建和管理任务 调度程序 - 任务的日历视图 看板 - 用看板风格管理您的任务 甘特图 - 使用甘特图查看截止日期、里程碑和进度 新特性/改进的路线图 OAuth2身份验证 项目/团队/用户的安全性 时间跟踪 自定义日历（假期） 支持附件 利用AppS.REST框架 Vue.js版本 Home面板，可以查看活动的概况 试一下这款应用程序！ http://npm-iris.eastus.cloudapp.azure.com:52773/npm/home.csp 如果您喜欢这个应用程序，并认为我值得您的投票，请投票给npm-iris！ https://openexchange.intersystems.com/contest/current

**RHEL V7.2 上的 Caché 进程故障** InterSystems WRC 处理了几个有关进程错误引发的问题，这些问题可以归因于 Red Hat Linux 最近的一次更新。 RHEL V7.2 (systemd-219-19.el7.x86_64) 中实现的一个新功能可能导致操作系统 IPC（进程间通信）信号量在 非系统用户注销时被解除分配（系统用户，即 UID 编号小于 1000 的用户除外）。 Caché 在内部利用 IPC 信号量来控制 Caché 进程的运行（例如，当尝试唤醒 Caché 进程时）。 这通过“semop”系统服务来实现，如果操作系统意外删除了 Caché 用于进行 IPC 通讯的信号量，则进程可能会出现错误。 如果发生这种情况，在 cconsole.log 中会找到以下证据： “System error while trying to wake-up a process, code = 22”（尝试唤醒进程时系统出错，代码 = 22） 以及在 Caché SYSLOG 中也会记录相应的错误，例如以下典型示例： Err   Process    Date/Time           Mod Line  Routine            Namespace 22    39761      09/29/2016 04:41:27PM 61  359   BF0+1359^Ens.Queue.1 HSBUS 这最终可能导致 Caché 的运行实例处于挂起状态。 以下是 Redhat 提供的一篇文章的链接，文中给出了有关此功能的详细信息以及禁用该功能的方法： [https://access.redhat.com/solutions/2062273](https://access.redhat.com/solutions/2062273 "Follow link")   此问题已在 systemd-219-19.el7_2.4（通过 RHBA-2016-0199 发布 (）中修复。

如图 dll放在 我调用的方式如下 期待能够在ensemble里面能便捷的调用dll，各种语言开发的dll，至少能支持c#生成的dll， 在Ensemble 2016中，使用$ZF(-4)来操作DLL是Caché的Callout网关的底层实现之一。这种方式比较通用。当然，如果这些DLL（ActiveX/COM）注册在Ensemble服务器上（Windows服务器），还有别的调用方式：使用Caché Activate 网关，用Studio来产生这些DLL的代理类，然后您就可以像使用Ensemble/Caché类一样使用这些DLL里的方法了。 使用Caché Activate 网关 这个并不好用。服务器重启后 需要重启网关，还很可能需要重新导入dll来生成代理类。因此这样的方式 我已经弃用，或者说 “可能需要重新导入dll来生成代理类” 这个是我操作不对才导致这样的结果？使用$ZF(-4)来操作DLL，这个dll具有一些特殊要求？比如? 如果dll重新编译过，那么是需要重新生成代理类的；其它情况下并不需要。另外，Ensemble 2016里有.net 网关，通过Studio来建立dll代理类。不过它依然需要在dll代码发生变化时重新生成代理类。 这也是后续版本（尤其是InterSystems IRIS）推出动态对象网关的原因：通过动态网关就不用生成代理类了，从而避免因为.net/java端发生代码变更而需要重新生成代理类。$ZF()对DLL没有特殊要求。

Linux内核机制OOM Killer，也即Out of Memory Killer, 顾名思义，该机制的主要职能就是当内存不足时，选择并杀掉一些进程，以使系统继续运行。 Caché/Ensemble/IRIS的多个客户曾经遇到过与此相关的系统宕机，宕机的直接原因是数据库核心写进程Write Daemon被OOM Killer选中并杀掉了，在我们的日志文件中可以看到如下信息， 06/15/21-10:50:31:035 (13579) 3 Daemon WRTDMN (pid 13588) died. Freezing system 06/15/21-10:52:25:940 (13601) 2 System Process 'WRTDMN' terminated abnormally (pid 13588) 与之对应，在操作系统的日志文件中可以看到如下记录， Jun 15 10:50:34 localhost kernel: Free swap = 0kB Jun 15 10:50:34 localhost kernel: Total swap = 20479996kB Jun 15 10:50:34 localhost kernel: 16777102 pages RAM Jun 15 10:50:34 localhost kernel: 0 pages HighMem/MovableOnly Jun 15 10:50:34 localhost kernel: 324506 pages reserved Jun 15 10:50:30 localhost kernel: cache invoked oom-killer: gfp_mask=0x42d0, order=3, oom_score_adj=0 Jun 15 10:50:35 localhost kernel: Out of memory: Kill process 13588 (cache) score 127 or sacrifice child InterSystems在后续的IRIS版本中（从IRIS2021.1.0开始）已经对此做了优化，以使Write Daemon不那么容易被OOM Killer选中。但是要从根本上解决该问题，还是应当重新审视系统的内存分配，如Huge Page，共享内存等，检查Linux内存相关参数，如vm.swappiness，vm.dirty_background_ratio，vm.dirty_ratio等，以使系统可以在内存使用方面达到最大的效用。

亲爱的开发者们， 很高兴同大家分享一个好消息！我们中文社区版主、InterSystems高级销售工程师Louis（@Louis Lu）于近日顺利通过“HL7 FHIR R4 Proficiency Exam”并取得资格认证证书！ HL7 FHIR（R4）能力证书可以证明在最新和最热门的HL7标准方面达到行业公认的专业水平。考试涵盖了以下内容：FHIR原则；FHIR资源的基本概念；交换机制；一致性和实施指导；如何使用术语；如何建立安全和可靠的FHIR解决方案；FHIR维护过程；以及如何使用和处理FHIR许可和知识产权（IP）。 FHIR®（快速医疗互操作性资源）是HL7的下一代标准框架，它建立并结合了HL7第二版（V2）、第三版（V3）和临床文档架构（CDA®）产品线的最佳功能，同时利用了最新的网络标准并注重于实际实施的能力。FHIR适合在各种情况下使用，如手机应用程序、云通信、基于电子健康记录（EHR）的数据共享、大型医疗机构间服务器通信等等。FHIR还可以支持使用一个标准涵盖尽可能多的应用场景，实现医疗信息化真正意义的互操作性，是智慧医院数字化转型，实现组装式应用创新的重要基础。 一起来恭喜Louis（@Louis Lu）吧✿✿ヽ(°▽°)ノ✿✿✿ヽ(°▽°)ノ✿(*^▽^*) 恭喜🎉🎉

InterSystems IRIS 2022.2 具有适用于 Python 的原生 SDK (https://docs.intersystems.com/iris20222/csp/docbook/Doc.View.cls?KEY=PAGE_python_native)。 我们知道如何使用 IRIS Object Script $Order 函数遍历Global数据结构。 SET key= "" FOR { SET key= $ORDER ( ^myglobal (key)) QUIT :key= "" WRITE !, ^myglobal (key) } 如何使用 IRIS Native SDK 从 Python 执行相同的操作？这里有一个代码示例： import iris args = { 'hostname' : '127.0.0.1' , 'port' : 51772 , 'namespace' : 'USER' , 'username' : '_SYSTEM' , 'password' : 'SYS' } conn = iris.connect(**args) # Create an iris object irispy = iris.createIRIS(conn) # Create a global array in the USER namespace on the server irispy.set( 'A' , 'root' , 'foo' , 'SubFoo' ) irispy.set( 123 , 'root' , 'bar' , 'lowbar' , 'UnderBar' ) irispy.set( 124 , 'root' , 'bar' , 'lowbar' , 'UnderBar2' ) irispy.set( "hi" , 'root' , 'bar' , 'lowbar' ) irispy.set( "hi again" , 'root' , 'bar3' ) # Read the values from the database and print them subfoo_value = irispy.get( 'root' , 'foo' , 'SubFoo' ) underbar_value = irispy.get( 'root' , 'bar' , 'lowbar' , 'UnderBar' ) underbar2_value = irispy.get( 'root' , 'bar' , 'lowbar' , 'UnderBar2' ) lowbar_value = irispy.get( 'root' , 'bar' , 'lowbar' ) bar3_value = irispy.get( 'root' , 'bar3' ) print( 'Created two values: ' ) print( ' root("foo","SubFoo")=' , subfoo_value) print( ' root("bar","lowbar","UnderBar")=' , underbar_value) print( ' root("bar","lowbar","UnderBar2")=' , underbar2_value) print( ' root("bar","lowbar")=' , lowbar_value) print( ' root("bar3")=' , bar3_value) direction = 0 # direction of iteration (boolean forward/reverse) next_sub = chr( 0 ) # start at first possible subscript subs = [] print( "\n Iterating root \n" ) isDef = irispy.isDefined( 'root' , *subs) while isDef: next_sub = irispy.nextSubscript( False , 'root' , *subs, next_sub) # get first subscript if next_sub == None : # we finished iterating nodes on this tree branch, move a level up if len(subs) == 0 : # no more things to iterate break next_sub = subs.pop( -1 ) # pop last subscript in order to continue iterating this level if irispy.isDefined( 'root' , *subs, next_sub) == 11 : print( 'root(' ,*subs, next_sub, ')=' ,irispy.get( 'root' , *subs, next_sub)) continue continue isDef = irispy.isDefined( 'root' , *subs, next_sub) if isDef in [ 10 , 11 ]: # keep building subscripts for depth first search subs.append(next_sub) next_sub = chr( 0 ) continue elif isDef == 1 : # reached a leaf node, print it print( 'root(' ,*subs, next_sub, ')=' ,irispy.get( 'root' , *subs, next_sub)) else : # def 0 is not really expected print( "error" ) irispy.kill( 'root' ) conn.close() exit( -1 ) # Delete the global array and terminate irispy.kill( 'root' ) # delete global array root conn.close()

在医院信息化领域，中日联谊医院最近一次站在行业瞩目的聚光灯下，是在2021年7月。在国家卫生健康委统计信息中心发布的《关于2020年度国家医疗健康信息互联互通标准化成熟度测评结果公示的通知》中，9家医院获评五级乙等，中日联谊医院名列其中。这也是目前为数不多的“通关”互联互通五乙的医院之一。2021年是《国家医疗健康信息医院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》（以下简称新版测评方案）施行的第一个年头。由于测评方案的细化、参评机构的数量增多，业界普遍反映医院互联互通测评的整体难度正在逐年增大。而五级乙等，已是医疗机构目前所能取得的最高级别。 在互联互通新版测评方案中，对互联互通功能的“实际落地”与“有效应用”提出了很高的要求。在五级乙等的分级要求中就明确提出：“实现公众服务应用功能数量不少于27个、医疗服务应用功能数量不少于30个；提供较为完善的互联网诊疗服务，初步实现基于平台的临床决策支持、闭环管理、大数据应用。” 医院信息化建设立足于实际应用，为医院的医疗服务与运营管理提供助力，这是中日联谊医院能够获评五级乙等的重要原因之一。 医院在参与测评的过程中，遇到的首要问题即异构系统的接入问题。互联互通新版测评方案对医院信息系统内外联通业务的数量提出了明确要求，其中对五级乙等的分级要求是：集成平台至少需要接入54个内部业务系统，以及不少于7个外部机构数量，实现基于平台的内部与外部联通业务。 为达到上述要求，医疗机构需有效解决异构系统间的数据交互问题，完成交互服务接口和闭环管理改造。中日联谊医院采用了“东华医为医院信息平台产品”，该产品依托InterSystems技术实现，是互联互通标准化成熟度测评工作的基础。InterSystems数据平台技术不仅稳定可靠，有效支撑数百万级的大规模消息吞吐交换，而且以其强大的可扩展性、易用性和互操作能力，使各异构系统的直接连接更简单，降低了交互服务接口开发的时间和成本，帮助医院高质、高效地推进了业务联通工作。 点击此次，阅读全文

大家好！ 我相信很多人都希望出席 2023 年全球峰会，但出于某种原因无法出席。以下是对 6 月 4 日和 5 日发生的事情的简要回顾。 尽管正式的开幕式要到周日晚上才会举行，但峰会前的活动还是很精彩的。亮点之一（特别是对于这里的体育爱好者而言）是早上的高尔夫锦标赛和足球（又名足球）比赛。不能说关于足球的任何事情，因为我不在场（如果你在场，请在评论部分发表评论和照片！），但据我所知，这是一场有趣的比赛。我可以告诉你关于高尔夫的事！ 比赛从早上 6 点开始，一直持续到下午 2 点左右。一开始天气阴沉，雨刚下完。但几个小时后，太阳出现了，防晒霜也随之出现。让我告诉你，50SPF 感觉不够！ 为了让它更有趣，当地的动物群决定也出去玩。 在宣布获奖者并享用午餐后，我们返回 The Diplomat Beach Hotel 参加其他活动。 例如，下午有一场女性活动。 这导致周日的主要活动 - 欢迎酒会！这是看到熟悉的面孔并与同事和朋友取得联系的最佳时机。 例如，英语社区的版主（@Muhammad.Waseem、@Dmitry.Maslennikov、@Irène.Mykhailova）： 和法语社区（@Lorenzo.Scalese、@Irène.Mykhailova、@Dmitry.Maslennikov、@Guillaume.Rongier7183）： 这是“准备”日。主要内容从周一开始！ Terry Ragon 开启了峰会，在他的演讲中提醒大家任何成功的公司都必须创新才能保持相关性。 InterSystems 就是这样的公司之一！ 此外，他祝贺大家 InterSystems 成立 45 周年和第 30 届全球峰会！这不是令人兴奋吗？不知道你怎么想，公司成立的时候我还没有出生呢！ 开场白之后，第一个主题演讲是关于医疗保健的。其中一点 @Donald.Woodlock 谈到了AI 以及它如何拉近开发人员与客户的距离，而不是相反。 在主题演讲（和午餐）之后，每个人都分散到不同的会议、演讲、会议等。我回到了 Tech Exchange 的开发者社区展位。 如果你在峰会上，别忘了顺路过来——我很乐意给你一些礼物作为简单行动的回报 😘 如果你认识一些还不是社区成员的人，鼓励他们过来也得到一些赃物。此外，请查看全球大师赛- 峰会期间可兑换一些奖励： 还有一些新的（和旧的最爱）奖励！有传言说，我们甚至很快就会有笔记本电脑贴纸！ 无论如何，在 DevCom 展位让我有机会与新朋友交谈，并结识其他有空的版主。 @Guillaume.Rongier7183 和@Dmitry.Maslennikov @Lorenzo.Scalese、@Dmitry.Maslennikov 和@Francisco.López1549 如果您对背景中的演示文稿感兴趣，请看这里。 此外，参加 Tech Exchange 意味着我可以关注那里正在进行的所有演示。例如，了解容器 😉 在所有这些兴奋之后，我们都去吃晚餐和演示。 玩游戏，玩得很开心。 这是 2023 年全球峰会的第一个官方日。敬请期待接下来的活动！

## 检查Apache工作状态 确认Apache正常工作， apache的版本已经安装路径。 [root@centos7 ~]# httpd -v Server version: Apache/2.4.6 (CentOS) Server built: Apr 24 2019 13:45:48 [root@centos7 ~]# systemctl status httpd ● httpd.service - The Apache HTTP Server Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/httpd.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Mon 2020-06-15 16:46:36 CST; 5min ago Docs: man:httpd(8) man:apachectl(8) Main PID: 6506 (httpd) Status: "Total requests: 0; Current requests/sec: 0; Current traffic: 0 B/sec" Tasks: 272 Memory: 31.3M CGroup: /system.slice/httpd.service ├─6506 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6592 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6607 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6608 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6609 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6610 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6611 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6612 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6613 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6622 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND ├─6623 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND └─6633 /usr/sbin/httpd -DFOREGROUND Jun 15 16:46:36 centos7 systemd[1]: Starting The Apache HTTP Server... Jun 15 16:46:36 centos7 systemd[1]: Started The Apache HTTP Server. [root@centos7 ~]# 确认httpd.conf的位置。 在CentOS7中此位置为/etc/httpd/conf， 其他linux系统可能有其他位置， 如果不确认，可以使用 find命令寻找. [root@centos7 ~]# ll /etc/httpd/conf total 56 -rw-r--r-- 1 root root 890 Jun 26 2019 healthshare.conf -rw-r--r-- 1 root root 0 Jun 26 2019 healthshare.conf_save -rw-r--r-- 1 root root 11786 Jun 30 2019 httpd.conf -rw-r--r-- 1 root root 11753 Jun 26 2019 httpd.conf.bak -rw-r--r-- 1 root root 11746 Jun 30 2019 httpd.conf2 -rw-r--r-- 1 root root 13077 Apr 24 2019 magic [root@centos7 ~]# 从Caché所在服务器用浏览器检查Apache测试页面可以访问。如果在Apache本地服务器访问， 网址为127.0.0.1（如果远端无法访问，请首先检查防火墙，后面步骤中有介绍） picture testing123 ## 关闭SELinux配置 查询确认SELinux状态为disabled [root@centos7 ~]# getenforce Disabled 如果非disabled状态，需要修改配置文件实现， 下图为修改后的文件内容，修改后重启电脑生效。 [root@centos7 ~]# cat /etc/selinux/config # This file controls the state of SELinux on the system. # SELINUX= can take one of these three values: # enforcing - SELinux security policy is enforced. # permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing. # disabled - No SELinux policy is loaded. SELINUX=disabled # SELINUXTYPE= can take one of three two values: # targeted - Targeted processes are protected, # minimum - Modification of targeted policy. Only selected processes are protected. # mls - Multi Level Security protection. SELINUXTYPE=targeted [root@centos7 ~]# ## 检查防火墙 确认apache所在服务器的防火墙打开了80端口。(为简化步骤， 这里不讨论Web Server的SSL接入) [root@centos7 ~]# systemctl status firewalld ● firewalld.service - firewalld - dynamic firewall daemon Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/firewalld.service; disabled; vendor preset: enabled) Active: active (running) since Mon 2020-06-15 17:24:15 CST; 2s ago Docs: man:firewalld(1) Main PID: 27433 (firewalld) Tasks: 2 Memory: 25.1M CGroup: /system.slice/firewalld.service └─27433 /usr/bin/python -Es /usr/sbin/firewalld --nofork --nopid Jun 15 17:24:15 centos7 systemd[1]: Starting firewalld - dynamic firewall daemon... Jun 15 17:24:15 centos7 systemd[1]: Started firewalld - dynamic firewall daemon. [root@centos7 ~]# firewall-cmd --state running [root@centos7 ~]# firewall-cmd --zone=public --list-ports [root@centos7 ~]# firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent Success [root@centos7 ~]# firewall-cmd --reload success [root@centos7 ~]# firewall-cmd --zone=public --list-ports 80/tcp [root@centos7 ~] 如果Caché安装在另一台服务器, Web gateway和Caché间的通信通过Caché的superserver端口（默认1972）， 因此Caché所在服务器的防火墙必须运行此端口访问。 ## 对Apache调优 如果apache的工作模式为Prefork, 通过修改配置文件后重启服务，将工作模式改成“worker”（下面cat命令显示修改后的配置文件） [root@centos7 ~]# apachectl -V | grep MPM Server MPM: prefork [root@centos7 ~]# vim /etc/httpd/conf.modules.d/ [root@centos7 ~]# cat /etc/httpd/conf.modules.d/00-mpm.conf # Select the MPM module which should be used by uncommenting exactly # one of the following LoadModule lines: # prefork MPM: Implements a non-threaded, pre-forking web server # See: http://httpd.apache.org/docs/2.4/mod/prefork.html #LoadModule mpm_prefork_module modules/mod_mpm_prefork.so # worker MPM: Multi-Processing Module implementing a hybrid # multi-threaded multi-process web server # See: http://httpd.apache.org/docs/2.4/mod/worker.html # LoadModule mpm_worker_module modules/mod_mpm_worker.so # Worker MPM parameters ServerLimit 40 StartServers 10 MaxRequestWorkers 1000 MinSpareThreads 75 MaxSpareThreads 250 ThreadsPerChild 25 # event MPM: A variant of the worker MPM with the goal of consuming # threads only for connections with active processing # See: http://httpd.apache.org/docs/2.4/mod/event.html # #LoadModule mpm_event_module modules/mod_mpm_event.so [root@centos7 ~]# systemctl restart httpd [root@centos7 ~]# apachectl -V | grep MPM Server MPM: worker [root@centos7 ~]# ## 安装Web Gateway 最新的IRIS或者HealthConnect安装包可能不包含让用户选择是否安装csp/web gateway的选项， 因此大多数情况， 用户更多的是使用专门的Web/CSP gateway的安装包来安装， 无论Apach Server 和Caché/IRIS Server是否在同一台服务器上。 以下的介绍是用WebGateway 2020.1版本安装的过程。 1. 解压缩安装包到一个临时文件夹 [root@centos7 ~]# tar -xzf WebGateway-2020.1.0.197.0-lnxrhx64.tar.gz 2. 使用touch命令在/etc/httpd/conf.d目录下创建空配置文件isc.conf Apaceh启动时会调用主配置文件/etc/httpd/conf/httpd.conf。 该文件的默认配置项中会自动include目录/etc/httpd/conf.d下的*.conf文件， 因此不同的应用创建不同的conf文件放在conf.d目录下是方便管理的通常做法。 这个.conf的文件名可以任意名字，isc.conf只是示意。（下一步安装Web Gateway时需要输入此名字)。 [root@centos7 httpd]# touch /etc/httpd/conf.d/isc.conf 同理手动 在 /opt/webgateway/bin 下面建立CSP.ini文件，并且赋予读写权限 3. 到解压后的安装包目录下的install子目录， 执行以下命令： [root@centos7 ~]# cd WebGateway-2020.1.0.197.0-lnxrhx64/ [root@centos7 WebGateway-2020.1.0.197.0-lnxrhx64]# ls install lnxrhx64 [root@centos7 WebGateway-2020.1.0.197.0-lnxrhx64]# cd install/ [root@centos7 install]# ./GatewayInstall Starting Web Gateway installation procedure. Please select WebServer type. Choose "None" if you want to configure your WebServer manually. 1) Apache 2) None WebServer type? [2] 1 Please enter location of Apache configuration file [/etc/httpd/conf/httpd.conf]: /etc/httpd/conf.d/isc.conf Enter user name used by Apache server to run its worker processes : Please enter location of Apache executable file : Apache version 2.4 is detected. Please enter destination directory for Web Gateway files [/opt/webgateway]: Do you want to create directory /opt/webgateway [Y]: Please enter hostname of your InterSystems IRIS server [localhost]: HCDEMO Please enter superserver port number for your InterSystems IRIS server [51773]: Please enter InterSystems IRIS configuration name [IRIS]: HCDEMO （注 这里的 configuration name 其实是csp.ini 中服务器的配置代称，可以任意起，不一定必填为服务器本身的hostname） Please enter directory for static CSP content [/opt/webgateway/hcdemo]: Do you want to create directory /opt/webgateway/hcdemo [Y]: Installing InterSystems IRIS Web Gateway for Apache: ------------------------------------------------------------------ Apache configuration file: /etc/httpd/conf.d/isc.conf InterSystems IRIS configuration name: HCDEMO InterSystems IRIS server address: HCDEMO InterSystems IRIS server port number: 51773 Web Gateway installation directory: /opt/webgateway ------------------------------------------------------------------ Do you want to continue and perform the installation [Y]: Updating Apache configuration file ... - /etc/httpd/conf.d/isc.conf * You need to restart your Apache server before any configuration changes will take effect. Web Gateway configuration completed! [root@centos7 install]# 安装结束后 - 检查安装目录被生成，并包含CSPGateway文件 - 检查isc.conf文件，确认文件已经被写入配置信息。 - 登录CSP Gateway管理页面查看： http://WebServer:80/csp/bin/Systems/Module.cxw 如果不是在Apache服务器访问而是远程登录该页面，此时会出现错误提示，显示CSP Gateway的版本信息和“You are not authorized to use this facility”的提醒。这是CSP Gateway的安全策略。默认不允许远程的访问，对于需要远程访问的源IP地址或者源网段，用户必须手工在CSP.ini配置文件的[SYSTEM]块里添加，比如添加 ”System_Manager=172.16.58.100",或者"System_Manger=172.16.*.*"。虽然不推荐，但"System_Manager=*.*.*.*”允许任意地址远程访问的远程访问。如果CSP.ini没有自动生成，那需要手动 在 /opt/webgateway/bin 下面建立此文件，并且赋予读写权限。 下面是添加System_Manager后的CSP.ini例子： [root@centos7 bin]# cat /opt/webgateway/bin/CSP.ini [SYSTEM_INDEX] HCDEMO=Enabled LOCAL=Enabled [HCDEMO] Ip_Address=HCDEMO TCP_Port=51773 Minimum_Server_Connections=3 Maximum_Session_Connections=6 [APP_PATH_INDEX] /=Enabled /csp=Enabled /hcdemo=Enabled [APP_PATH:/] Default_Server=HCDEMO Alternative_Server_0=1~~~~~~HCDEMO [APP_PATH:/csp] Default_Server=HCDEMO Alternative_Server_0=1~~~~~~HCDEMO [APP_PATH:/hcdemo] Default_Server=HCDEMO Alternative_Server_0=1~~~~~~HCDEMO [SYSTEM] SM_Timeout=28800 Server_Response_Timeout=60 No_Activity_Timeout=86400 Queued_Request_Timeout=60 Configuration_Initialized=Tue Nov 17 07:58:29 2020 Configuration_Initialized_Build=2001.1740 System_Manager=*.*.*.* [LOCAL] Ip_Address=127.0.0.1 TCP_Port=1972 Minimum_Server_Connections=3 Maximum_Session_Connections=6 [root@centos7 bin]# ## 登录Web Gateway管理页面的抓图 检查Web Gateway的配置文件位置，版本，log位置 ## 配置CSP Gateway到IRIS的连接,并测试从Apache登录IRIS维护界面 ### 在CSP Gateway配置页面，查看Server Access。 Server Access中会列出这本CSP Gateway连接的IRIS实例的列表。在上面的安装步骤中，当问到了“ Please enter hostname of your InterSystems IRIS server [localhost]: HCDEMO ”选择了HCDEMO, 这时这个列表中会显示有两个Server, localhost和HCDEMO. (localhost无法被删除，遗憾) 下面检查HCDEMO Server的配置 - 检查服务器地址为127.0.0.1 - 添加到Caché服务器的账号密码，默认为CSPSystem, SYS 如果IIS服务器+Web Gateway和Caché位于两个不同的服务器， 或者需要添加到另一Caché Server的连接， 需要添加Server, 如下图， 需要的配置： Caché服务器的IP，superserver端口号， CSPSystem用于的密码，服务器的类型(可选) **测试Caché Server连接成功** 双击左边菜单栏的"Test Server Connection", 确认结果中收到"Server connection test was successful: ...."的结果。 ## 访问IRIS维护主页 (可选) 从链接 http://WebServer/csp/sys/Utilhome.csp 访问IRIS维护主页System Management Portal应该可以成功了，但您会发现有部分网页内容(element)无法加载。这是因为在默认的安装中，isc.conf中CSP Gateway路径的配置的"CSPFileTypes csp cls zen cxw"中只将这4种类型的请求发送给CSP Gateway, 而被称为Static file的文件，比如.js, .css, .png等等类型的文件并没有被发送给CSP Gateway. 这是另外的一个安全机制，强制客户人工的配置是否需要从Web服务器访问IRIS维护主页。如果答案是NO, 那么访问IRIS维护页面就只能通过PWS,用IRIS服务器的52773的接口。 如果用户认为从Web服务器访问IRIS维护页面是必要的， 需要修改CSPFileTypes配置，比如修改成"CSPFileTypes *",作用是把任意类型的请求发送给IRIS。以下是安装并修改后的isc.conf文件示例。 [root@centos7 conf.d]# cat isc.conf #### BEGIN-ApacheCSP-SECTION #### LoadModule csp_module_sa "/opt/webgateway/bin/CSPa24.so" CSPModulePath "/opt/webgateway/bin/" CSPConfigPath "/opt/webgateway/bin/" Alias /csp/ "/opt/webgateway/hcdemo/csp/" SetHandler csp-handler-sa SetHandler csp-handler-sa CSPFileTypes * AllowOverride None Options MultiViews FollowSymLinks ExecCGI Require all granted Require all denied AllowOverride None Options None Require all granted Require all denied #### END-ApacheCSP-SECTION #### #### BEGIN-ApacheCSP-SECTION-HCDEMO #### Alias /hcdemo/csp/ "/opt/webgateway/hcdemo/csp/" #### END-ApacheCSP-SECTION-HCDEMO #### [root@centos7 conf.d]# 注意isc.conf修改后需要重启apache server [root@centos7 conf.d]# systemctl restart httpd [root@centos7 conf.d]# ## 访问IRIS上的其他Web Application IRIS上其他的Web Application需要经过配置才可以发送到IRIS Server。这些Web Application可能是一个访问HTTP, REST的URL, 或者是一个用户自己定义的SOAP，甚至可能是一个简单的CSP文件。要确保他们被发送给IRIS Server, 用户需要： 1. 配置Apache配置文件isc.conf, 保证请求被发送给了CSP Gateway。 可以通过CSP Gateway管理页面的HTTP Trace来确认。 2. 如果需要，配置CSP Gateway, 将请求发送给IRIS. ### 访问带文件后缀的应用 在isc.conf中的中定义的是Web Server中文件对象的地址，比如"/opt/webgateway/bin/"是CSP Gateway的.so文件的存放位置。 Alias是URL中资源地址,比如"/csp/"到定义的映射。他们在apache中注册一个有后缀的文件的发送路径， 这个配置使得访问"http://WebServer/csp/sys/Utilhome.csp"可以成功发送给CSP Gateway。 Alias /csp/ "/opt/webgateway/hcdemo/csp/" CSPFileTypes * AllowOverride None Options MultiViews FollowSymLinks ExecCGI Require all granted Require all denied 对于其他的Web Application, 比如如果需要将"http://WebServer/test/Hello.csp"成功发送给CSP Gateway, 需要添加以下配置，它把路径为”/test/"的URL发送给CSP Gateway处理。 Alias /test/ "/opt/webgateway/hcdemo/csp/" 测试连接一个SOAP服务，注意这个服务要在IRIS的Web Applicatin里配置正确，它至少可以从PWS用匿名用户访问。（关于Web Application的配置另行文档， 简单说， 要匿名访问， 要使用%Security_WebGateway的资源).测试结果： [root@centos7 conf.d]# curl http://172.16.58.100/test/test.webservice1.cls?soap_method=winter Winter is Coming... [root@centos7 conf.d]# ### 访问其他URL应用 对于 “http://172.16.58.100/api/mgmnt/v2/”这样的URL地址， 映射到CSP Gateway处理需要的配置是。下面的配置保证对"/api/"开头的，没有文件地址的URL的处理： SetHandler csp-handler-sa CSP on 请求的结果如下： [root@centos7 ~]# curl -X GET "http://172.16.58.100/api/mgmnt/v2/" [{"name":"%Api.IAM.v1","webApplications":"/api/iam","dispatchClass":"%Api.IAM.v1.disp","namespace":"%SYS","swaggerSpec":"/api/mgmnt/v2/%25SYS/%25Api.IAM.v1"},{"name":"%Api.Mgmnt.v2","webApplications":"/api/mgmnt","dispatchClass":"%Api.Mgmnt.v2.disp","namespace":"%SYS","swaggerSpec":"/api/mgmnt/v2/%25SYS/%25Api.Mgmnt.v2"},{"name":"PetStore","dispatchClass":"PetStore.disp","namespace":"DEMO","swaggerSpec":"/api/mgmnt/v2/DEMO/PetStore"}][root@centos7 ~]# 备注: 如果得到了{"msg":"错误 #8754: Unable to use namespace: USER."}，或者403 forbidden, 需要在IRIS上给Web Application "/api/mgmnt"添加”%DB_USER"的权限；或者，也可以将应用的“安全设置”设成"密码",然后使用下面的命令查看： [root@centos7 conf.d]# curl -i -X GET http://172.16.58.100/api/mgmnt/v2/ -u "_system:SYS" HTTP/1.1 200 OK。。。（后面省略) [{"name":"%Api.IAM.v1","webApplications":"/api/iam","dispatchClass":"%Api.IAM.v1.disp","namespace":"%SYS","swaggerSpec":"/api/mgmnt/v2/%25SYS/%25Api.IAM.v1"},{"name":"%Api.Mgmnt.v2","webApplications":"/api/mgmnt","dispatchClass":"%Api.Mgmnt.v2.disp","namespace":"%SYS","swaggerSpec":"/api/mgmnt/v2/%25SYS/%25Api.Mgmnt.v2"},{"name":"PetStore","dispatchClass":"PetStore.disp","namespace":"DEMO","swaggerSpec":"/api/mgmnt/v2/DEMO/PetStore"}][root@centos7 conf.d]# ### CSP Gateway配置 "Application Access" 通常情况下，CSP Gateway测试成功连接IRIS Server后，会发现IRIS上的Web Application列表，并添加到自己的”APPlicaiton Access"列表里。如下图所示。每次用户在IRIS添加一个新的Web应用， 只需要在isc.conf上做相应的配置，无需人工去更新CSP Gateway的配置。 特殊的情况，如果发现某个URL无法发送到IRIS。先打开了CSP Gateway的HTTP Trace，确认CSP Gateway可以收到请求消息但无法发送到IRIS, 这是需要人工检查并且配置"Application Access".

 # 使用 IRIS 和 Python 创建聊天机器人 本文将展示如何把 InterSystems IRIS 数据库与 Python 集成，以服务于自然语言处理 (NLP) 的机器学习模型。 ### 为什么选择 Python？ 随着在世界范围内的广泛采用和使用，Python 拥有了出色的社区，以及许多加速器 | 库用于部署任何类型的应用。 如果您感兴趣，请访问 https://www.python.org/about/apps/ ### Iris Globals 我接触到 ^globals 后很快就熟悉了，它们可以用作快速获取现成数据模型中数据的方法。 因此，首先，我将使用 ^globals 存储训练数据和对话以记录聊天机器人的行为。 ### 自然语言处理 自然语言处理或 NLP 是 AI 的一个主题，它创造了机器从我们的语言阅读、理解含义的能力。 显然，这并不简单，但是我将展示如何在这个广阔而美丽的领域中迈出您的第一步。 ### 演示 - 来试试吧 我在这里部署了 Chatbot 应用作为演示： [http://iris-python-suite.eastus.cloudapp.azure.com:8080](http://iris-python-suite.eastus.cloudapp.azure.com:8080) ### 工作原理 ### 机器学习 首先要知道与普通软件开发相比，机器学习具有不同的范式。 很难理解的要点是机器学习模型的开发周期。 **浅显解释预警** 一个标准的应用开发周期大概是这样： 开发代码 -> 测试（使用开发数据）-> 部署（真实用户数据） 机器学习代码本身不具有相同的价值。 它会与数据分担责任！ 而且不是任意数据，是真实数据！ 因为待执行的最终代码是由开发概念和所用数据合并生成。 所以机器学习应用周期类似于： 开发（训练）模型 + 真实数据 -> 验证 -> 部署此模型的结果 ### 如何训练模型？ 训练模型的技术有很多，每种情况和目标都需要很大的学习曲线。 在本例中，我使用的是 [ChatterBot](https://github.com/gunthercox/ChatterBot) 库，该库封装了一些技术，并提供了训练方法和经过预处理的训练数据，有助于我们关注结果。 ### 预训练的模型语言和自定义模型 您可以由此开始拥有一个基本的会话聊天机器人。 您还可以创建所有数据来训练您的聊天机器人，全面满足您的需求，但这在短时间内很难完成。 在这个项目中，我使用 en_core_web_sm 作为对话的基础，并与可以通过[表单](http://iris-python-suite.eastus.cloudapp.azure.com/chatbot-training-data)创建的自定义训练数据合并 ### 基础架构  ### 在 Python 中使用了什么 在这个应用环境中，我使用了 Python 3.7 和这些模块： - PyYAML=1.0.0 - chatterbot>=1.0.0 - chatterbot-corpus>=1.2.0 - SQLAlchemy>=1.2 - ./nativeAPI_wheel/irisnative-1.0.0-cp34-abi3-linux_x86_64.whl ### 项目结构 本项目具有简单易懂的结构。 在主文件夹上，有 3 个最重要的子文件夹： - ./app：具有全部**应用代码**和安装配置。 - ./iris：具有 **InterSystems IRIS dockerfile**，准备服务于应用。 - ./data：通过一个**卷**将主机链接到容器环境 ### 应用结构 现在，可以在 ./app 目录下看到一些文件： - chatbot.py：具有 Web 应用实现 - iris_python_suite.py：具有一些加速器的类，通过 IRIS Native API 与 IRIS 数据库和 Python 搭配使用。 ### 数据库结构 此应用使用 Intersystems IRIS 作为存储库，使用的 globals 包括： - ^chatbot.training.data：以问题和答案的形式存储所有自定义训练数据。 - ^chatbot.conversation：存储所有对话有效负载。 - ^chatbot.training.isupdated：控制训练管道。 ### 其他解决方案的产品 我没有为所有对话创建报告，但这不是什么问题，使用全局图形查看器即可跟踪对话。  ## 亲自运行应用 ### 先决条件 * git * docker 和 docker-compose（以及 docker 中更多的内存设置，至少 4GB） * 在您的环境中访问终端 ### 步骤 使用 docker-compose，您可以在一个环境中将所有组件和配置轻松转到 iris-python-covid19 文件夹，键入： ``` $ docker compose build $ docker compose up ``` ### 估计转入容器的时间 第一次运行将通过网络链接下载图像和依赖项。 如果持续时间超过 15 分钟，那可能是出现了问题，请随时来这里留言。 第一次运行后，下一次运行会好很多，只需要不到 2 分钟。 ### 如果一切正常 一段时间后，您可以打开浏览器并转到地址： 训练数据表单 ``` http://localhost:8050/chatbot-training-data ``` 聊天机器人 ``` http://localhost:8080 ``` ### 您应该查看 IRIS 管理门户 我暂时使用的是 USER 命名空间 ``` http://localhost:9092 user: _SYSTEM pass: theansweris42 ``` ### 如果本文对您有帮助或者有您喜欢的内容，请投票： 此应用目前正在参与 Open Exchange 竞赛，您可以在这里给我的应用 **iris-python-suite** 投票 (https://openexchange.intersystems.com/contest/current)

12月25日-26日，首届全国医疗健康信息互联互通与智慧医院建设大会即将拉开帷幕！本次会议以“互联互通——通向智慧医院的桥梁”为主题，将采用线上形式召开。 会议分为两大部分（点击“阅读原文”查看全部日程及报名方式） #12月25日# 开幕式及综合论坛 12月25日，会议包含丰富的主题演讲，以及如下首发与启动仪式： 1. 中文医学术语（含中医）系统：首发面向联盟医疗机构提供中文医学术语（含中医）标准集和知识图谱等系统资源的访问服务，推进术语标准落地和发展，为我国智慧医院建设提供可持续的信息化支撑。 2. 2021年度医疗健康信息化企业影响力榜单：榜单聚焦医疗健康信息化企业，围绕医疗健康信息化软件产品，从企业的市场规模、企业形象、产品服务、技术创新等多个维度，全方位展示企业综合影响力，宣传推广优秀企业品牌，促进医疗信息化市场良性竞争，更好地为医院高质量发展提供信息化服务。 3. 启动“互联互通促进智慧医院建设”征文活动：总结近年来医院信息互联互通建设成效，梳理医院高质量发展路径，探讨医疗健康信息互联互通在促进电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”智慧医院建设中的作用和成效。 4. 启动全国医疗健康首席数据官能力提升项目：以数据赋能与创新驱动为理念，融合多元知识和技能体系，通过课堂授课、沙龙研讨、案例分析、实地考察等立体化培训形式，提升医疗健康首席数据官实施数据战略、建设数据资源、保障数据安全、管理数据资产、创造数据价值的能力。 #12月26日# 六大平行论坛 12月26日上午 专题论坛——以质量为根本的智慧临床 医院电子病历建设与应用、医院集成平台建设与发展、新一代医院数据中心建设、医学人工智能与临床决策支持； 专题论坛——以需求为导向的智慧服务 医院智慧服务与便民惠民、互联网医院建设与发展/互联网+医疗健康建设与发展、远程医疗建设与应用； 专题论坛——以精细为特征的智慧管理 医院智慧运营管理、物联网创新应用与智慧后勤、公立医院绩效考核； 12月26日下午 专题论坛——以价值为核心的数据治理 医院数据治理建设与应用、大数据平台与数据建模、临床科研信息化建设、医疗健康数据利用与挖掘； 专题论坛——以主动为方向的网络安全 医院信息安全规划与建设、互联网+医疗健康安全建设、医院数据安全建设与管理； 专题论坛——以标准为基础的测评培训 医院信息互联互通测评方案解读、迎评促建筹备注意事项、互联互通测评经验分享与创新实践。InterSystems将在此分论坛中进行技术分享。 #InterSystems 技术分享# 从软件和集成架构的发展看互联互通 演讲人：乔鹏 InterSystems中国技术总监 乔鹏对于数据库、医疗相关标准以及集成平台解决方案，有着深刻的理解和十多年的行业经验，参与主导过百余家医院或者区域平台的信息化建设，同时对CDR、临床决策支持、商业智能、机器学习等数据利用产品和方案有深刻的洞察和丰富的实践经验。 演讲主题：从软件和集成架构的发展看互联互通 目前互联互通的实现架构类型不少，这些架构各自有哪些优点和缺点？是否满足不断发展的互联互通需求？医院在考虑这些架构时要注意哪些事项？有没有最佳实践？此次技术分享将从软件和集成架构的发展历史和趋势分析互联互通，并尝试回答这些问题。 专题论坛“以标准为基础的测评培训” 详细日程 阅读原文（查看大会详细日程 | 报名参会）

前言 本人因技术需要，了解到了IRIS Health产品，在听了产品介绍会之后，感觉该产品是否有趣，并且比较符合自己目前的需求，因此大概了解了下IRIS的架构。以下是本人的浅显理解，如有错误之处欢迎讨论。 本人从产品介绍和社区的文档中，了解到IRIS的大概功能分类 InterSystems IRIS是一款数据平台，适用于软甲开发人员 基于FHIR 整合医疗全流程数据，通过机器学习和人工智能分析 业务优化 数据管理 Sharding数据分片技术 分布式架构 IRIS互操作性 数据分析能力 IRIS对FHIR的支持 机器学习与自动化 其中结合到自己想要研究的领域，想要探索是否可以利用该产品并结合其他工具开发一套通用的专病数据库构建及应用方法。 我目前对该产品的初步定位是对自行提供的数据集合的存储和处理，其中提供包括编码规范、高效存储架构、编程接口、算法在内的辅助工具。针对数据的处理和应用，该产品做的很完善，但是对于数据的获取，例如是否支持extract-transformation-load功能，或者能否利用自定义编程接口实现流批一体化数据抽取。根据上述两个问题，第一步需要安装该产品，所以本人根据社区官网上相关的安装教程进行了安装实验，在此期间发现了社区的教程有些简单并且有些关键点很容易被忽视本人在安装过程中就遇到过一个和系联的工程师讨论了一段时间之后才发现的，因此想与大家分享下安装过程中遇到的一些问题，避免一些问题后，安装过程还是很简单的，傻瓜式操作，后面可以分享下我的安装命令。 问题分享 首先注意产品的平台基本要求，这是平台操作手册上讲的，一定要严格遵守否则会报各种奇怪的错误，IRIS对不同版本的操作系统间的兼容性还有比较严格的，要注意，操作系统和后面容器的配合，我遇到的一个问题就是操作系统的版本和容器的版本不一致导致安装失败。 1、使用docker安装IRIS Health 安装平台介绍：Ubuntu18.04及docker 20.10 要求满足的容器版本20.04 安装过程中遇到的问题：注意linux的发行版本，必须严格遵守，本人在安装过程中最开始使用的是Ubuntu20，使用docker pull containers.intersystems.com/intersystems/iris-community:2022.1.0.209.0 命令可以顺利拉取镜像，但是在启动容器的过程中，一直失败，参考社区中有关启动失败时，设置cpu等限制sudo docker run --name my-iris --cpuset-cpus 0-7 -d store/intersystems/iris-community:2021.2.0.649.0，同样失败，最后发现是ubuntu的版本问题导致的，我最开始只关注了docker的版本，后来使用ubuntu18.04，即可顺利拉取镜像并启动容器。 附：1、查看ubuntu版本命令 cat /proc/version 2、查看docker版本命令 dicker version 2、windows安装IRIS Health 安装平台介绍：windows10(64位) 硬件介绍：16核cpu，32G运存，500G存储。注：因为本人采用的是虚拟机，所以各项配置初始时调整的很高，安装后发现社区版对各种性能有限制，例如cpu最多用8个，内存限制等，所以硬件环境无需太高，但是也不能太低，像windows10这种，首先要保证系统可以顺利安装， 在配置方面，Win10的配置要求其实并不高，具体配置如下: CPU:1GHz或更快的处理器 　　RAM:1GB(32位)或2GB(64位) 　　HDD:16GB(32位操作系统)或20GB(64位操作系统) 　　显卡:DirectX 9或更高版本(包含WDDM 1.0驱动程序) 　　显示器:1024x600分辨率 　　简而言之，只要满足或者高于以上要求即可安装。 但是考虑到iris还要占用很大一块运存和存储，所以windows10最少得4G运存和200G存储，这样系统运行不会太卡，iris运行速度也算可以（这个速度我只测试没有运行处理任务的速度）。 安装过程中遇到的问题：1、注意windows10的位数不要安装32位的操作系统，同时IRIS不支持windows7，一开始没注意，一直安装失败。 windows确定操作系统版本以及位数的命令不在赘述，google一下，很简单。 下一步计划 平台建好以后开始考虑数据的获取，下一步首先继续熟悉iris产品架构，然后尝试能否实现ETL与IRIS的对接。 好文，期待下一步分享！ linux的安装可以参考一下马老师写的这篇文章https://cn.community.intersystems.com/node/516631，很nice