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Michael Lei · 七月 18, 2022
Hi 大家好! 我是 Sergei Sarkisian,在InterSystems 做Angular 前端7年。Angular是非常流行的框架,我们的开发人员、客户和合作伙伴经常选择它来开发他们的应用程序。
我会写一系列的文章,涵盖Angular的不同方面:概念、方法、最佳实践、高级主题等等。这个系列的文章将针对那些已经熟悉Angular的人,不会
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Frank Ma · 三月 2, 2022
的目的是提供一个例子,说明如何根据你的需要调整这个过程,但在安全问题上,它不是一个最佳实践指南。
现在,让我们来创建我们的样本。
### 工具和库
- [PKI-script](https://openexchange.intersystems.com/package/PKI-Script): 公钥基础设施(PKI)是一个与IRIS集成的功能,它允
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Qianzhu Liu · 四月 29, 2021
严谨的准备是必然前提,包括路径的制定、配置、测试和培训等多个环节。需要医疗机构管理层整体协调、信息部门全程参与、科室负责人出谋划策,以及一线医务人员大力支持。由于这一过程与不同医疗机构的政策密切相关,本文不做特殊评论,而是着重于临床医生在临床实践中真正应用临床路径时,期待信息化能为其带来的益处。
作为一线临床医生,在应用临床路径时会经历四个步骤(详见图1):选择
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Li Yan · 一月 11, 2021
云实现了共享责任模型。 虽然 AWS 管理云的安全性,但您负责云中的安全性。 这意味着您保留了对您选择实施的安全性的控制,以保护您自己的内容、平台、应用程序、系统和网络,与您在现场数据中心中的做法没有区别。
有关 AWS 云安全的详细信息,可在此处找到。
AWS 为其客户提供的 IT 基础设施是按照最佳安全实践和各种 IT 安全标准进行设计和管理的。有关
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jieliang liu · 一月 7, 2021
还介绍了高可用性和灾难恢复选项以及其他建议的系统操作。 个体可对这些进行相应的修改以支持其组织的标准实践和安全策略。
针对您的特定应用,就基于 GCP 的 InterSystems IRIS 部署,您可联系 InterSystems 进一步探讨。
* * *
示例参考体系结构
以下
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Michael Lei · 五月 20, 2022
和类似的用来不允许在合并On (movie 和 actor)时重复值
注6: 我使用 Camel Case 做属性名称因为这是JSON属性命名的最佳实践.
业务服务类到Classes to the Movie Catalog Application
在本节中,我们将创建具有业务逻辑的类(做持久性、查询和计算的方法)。
1. 在src/dc
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Claire Zheng · 三月 14, 2023
最近一位北京专家的调研结果,很多用户在电子健康档案的相关项目建设上面花费了巨额经费,但是在数据调阅频次上面却“低得出人意料”——我想这是相当一部分项目的现状。
互联互通建设的成果是我们的医院信息平台,我们是以医院互联互通为标准来建设医院信息平台的,那么医院信息平台上的数据利用应该是我们的核心。
因此在3.0的版本里,我们希望以最佳实践
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Nicky Zhu · 十一月 15, 2021
发者社区往往能找到常见问题的解决方案,具体问题和场景的最佳实践,前瞻性技术研究等非常有价值的资料。
对于医院或是医疗集团客户来说,如果需要掌握信息平台或数据中台,能够达到自主维护、持续演进的目标,那么,无论是通过解决方案提供方还是通过产品技术提供方,都需要获得上述的多种技术服务支持。
八、选型中的常见问题
对于采用商业产品这一策略本身,需要经过大量的选型工作。产品
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Hao Ma · 五月 24, 2023
管主服务器所需的任何设置或文件必须在这些成员上手动复制并根据需要进行更新。
不要在配置为镜像成员的任何系统上禁用 Internet 控制消息协议 (ICMP);镜像依靠 ICMP 来检测成员是否可达。
由于日志记录是镜像同步的基础,因此必须监视和优化故障转移成员上的日志记录性能并通常遵循日志记录最佳实践。特别是,InterSystems 建议您增加所有镜像成员上的共享内存堆大小(Shared
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Jingwei Wang · 十月 28, 2021
务中所有路由。
选择 Create(创建)。
您可以通过返回 REST 客户端并进行示例调用来测试这个速率限制插件。客户端超过限制后,它将得到一个 429 返回错误,并带有"超过 API 速率限制"的信息
添加您的 REST 规范到 IAM
REST 开发的最佳实践方法是规范优先,因此很可能您已经有了自己的 REST 规范。对于这个练习,您可
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Michael Lei · 二月 17, 2022
#### 实时人工智能/机器学习计算的挑战
我们将从我们在 InterSystems 数据科学实践中遇到的示例开始讲起:
* “高负载”客户门户与在线推荐系统相集成。 计划是在整个零售网络层面重新配置促销活动(我们将假设使用“细分策略”矩阵而非“平面”促销活动母版)。 推荐机制会有哪些变化? 推荐机制内的数据馈送和数据更新会有哪些变化(输入