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# 第十一章 发送和接收IBM WebSphere MQ消息 InterSystems IRIS为IBM `WebSphere MQ`提供了一个接口，可以使用该接口在InterSystems IRIS和IBM `WebSphere MQ`的消息队列之间交换消息。要使用此接口，必须能够访问IBM `WebSphere MQ`服务器，并且IBM `WebSphere MQ`客户端必须与InterSystems IRIS在同一台计算机上运行。 该接口由`%Net.MQSend`和`%Net.MQRecv`类组成，这两个类都是`%Net.abstractMQ`的子类。这些类使用由InterSystems IRIS在所有合适的平台上自动安装的动态链接库。(这是Windows上的`MQInterface.dll`；其他平台的文件扩展名不同。)。反过来，InterSystems IRIS动态链接库需要IBM `WebSphere MQ`动态链接库。 该界面仅支持发送和接收文本数据，不支持二进制数据。 # 使用IBM WebSphere MQ的RIS接口 通常，要使用IBM `WebSphere MQ`的InterSystems IRIS接口，请执行以下操作： 1. 确保有权访问`IBM WebSphereMQv7.x`或更高版本。具体而言： - IBM `WebSphere MQ`客户端必须与InterSystems IRIS安装在同一台计算机上。请注意，安装程序会根据需要更新`PATH`环境变量并添加其他系统变量。 - 确保在安装客户端后重新启动计算机，以便InterSystems IRIS能够识别该客户端。 - 客户端必须能够访问IBM `WebSphere MQ`服务器。 - 将用来访问服务器的用户名必须具有使用队列管理器和计划使用的队列的权限。 2. 创建`%Net.MQSend`或`%Net.MQRecv`的新实例，具体取决于要发送还是接收消息。 3. 连接到IBM `WebSphere MQ`服务器。执行此操作时，您需要提供以下信息： - 队列管理器的名称。 - 要使用的队列的名称。 - 与该队列通信的通道。可以指定IBM `WebSphere MQ`服务器的通道名称、传输机制以及IP地址和端口。 如果正在使用IBM `WebSphere MQ`的身份验证功能，还可以提供名称和密码。 4. 调用`%Net.MQSend`或`%Net.MQRecv`的相应方法来发送或接收消息。 注意：要在64位Linux平台上使用IBM `Websphere MQ`，必须设置`LD_LIBRARY_PATH`以包括`MQ`库的位置。因为必须为任何使用`MQ`接口的InterSystems IRIS进程设置路径，所以如果正在运行后台进程，则必须在启动InterSystems IRIS之前设置该路径，并在运行IRIS终端之前在任何UNIX®终端中设置该路径。 ## 获取错误代码 `%Net.MQSend`和`%Net.MQRecv`的方法如果成功则返回1，如果不成功则返回0。在出现错误的情况下，调用`%GetLastError()`方法，该方法返回IBM `WebSphere MQ`给出的最后一个原因代码。 # 创建连接对象 在可以通过IBM `WebSphere MQ`发送或接收消息之前，必须创建一个`Connection`对象，该对象可以建立到队列管理器的连接、打开通道和打开队列以供使用。有两种方法可以做到这一点： - 可以使用`%Init`方法，该方法接受指定所有所需信息的参数。 - 可以在首次设置指定所有所需信息的属性后使用`%Connect`方法。 ## 使用%Init()方法 要使用`%Init()`方法创建连接对象，请执行以下操作： 1. 创建`%Net.MQSend`(如果要发送消息)或`%Net.MQRecv`(如果要接收消息)的实例。本主题将此实例称为连接对象。 注意：如果收到 ``错误，则表示缺少动态链接库，并且`messages.log`文件(在系统管理器的目录中)有更多详细信息。 2. 如果需要身份验证，请设置`Connection`对象的以下属性： - 用户名-指定有权使用此频道的用户名。 - 密码-指定给定用户的密码。 3. 调用`Connection`对象的`%Init()`方法。此方法按顺序接受以下参数。 a. 指定队列名称的字符串；这应该是指定队列管理器的有效队列。 b. 指定队列管理器的字符串；它应该是IBM `WebSphere MQ`服务器上的有效队列管理器。 如果省略此参数，系统将使用IBM `WebSphere MQ`中配置的默认队列管理器。或者，如果IBM `WebSphere MQ`已配置为队列管理器由队列名称确定，则系统将使用适合给定队列名称的队列管理器。 c. 指定频道规范的字符串，格式如下： ```java "channel_name/transport/host_name(port)" ``` 这里，`channel_name`是要使用的通道的名称，`Transport`是通道使用的传输，`host_name`是运行IBM `WebSphere MQ`服务器的服务器名称(或IP地址)，`port`是该通道应该使用的端口。 传输可以是以下之一：`TCP`、`LU62`、`NETBIOS`、`SPX` 例如： ```java "CHAN_1/TCP/rodan(1401)" ``` ```java "CHAN_1/TCP/127.0.0.1(1401)" ``` 如果省略此参数，系统将使用IBM `WebSphere MQ`中配置的默认通道规范。或者，如果系统已配置为通道由队列名称确定，则系统使用适合给定队列名称的通道。 d. 一个可选字符串，它指定要向其中写入错误消息的日志文件。默认情况下，不进行日志记录。 4. 检查`%Init()`方法返回的值。如果该方法返回1，则表明连接已成功建立，可以使用`Connection`对象发送或接收消息(具体取决于使用的类)。 ## 使用%Connect()方法 在某些情况下，可能更喜欢单独指定连接的所有详细信息。为此，请使用`%Connect()`方法，如下所示： 1. 创建`%Net.MQSend`(如果要发送消息)或`%Net.MQRecv`(如果要接收消息)的实例。如前所述，本主题将此实例称为连接对象。 注意：如果收到`` 错误，则表示缺少动态链接库，并且`messages.log`文件(在系统管理器的目录中)有更多详细信息。 2. 设置`Connection`对象的以下属性： - `QName`-(必选)指定队列名称；这应该是指定队列管理器的有效队列。 - `QMgr`-指定要使用的队列管理器；它应该是IBM `WebSphere MQ`服务器上的有效队列管理器。 如果省略此参数，系统将使用IBM `WebSphere MQ`中配置的默认队列管理器。或者，如果IBM `WebSphere MQ`已配置为队列管理器由队列名称确定，则系统将使用适合给定队列名称的队列管理器。 3. 或者，通过设置`Connection`对象的以下属性来指定要使用的频道： - `Connection` - 指定IBM `WebSphere MQ`服务器的主机和端口。例如：`"127.0.0.1:1401"`。 - `Channel` - 指定要使用的频道的名称。这必须是IBM WebSphere MQ服务器上的有效通道。 - `Transport` - 指定通道使用的传输。此属性可以是以下之一： `"TCP"`, `"LU62"`, `"NETBIOS"`, `"SPX"` 如果省略这些参数，系统将使用IBM `WebSphere MQ`中配置的默认通道规范。或者，如果系统已配置为通道由队列名称确定，则系统使用适合给定队列名称的通道。 4. 如果频道需要身份验证，请设置`Connection`对象的以下属性： - 用户名-指定有权使用此频道的用户名。 - 密码-指定给定用户的密码。 5. 调用`Connection`对象的`%ErrLog()`方法。此方法接受一个参数，即要用于此连接对象的日志文件的名称。 6. 检查`%ErrLog()`方法返回的值。 7. 调用`Connection`对象的`%Connect()`方法。 8. 检查`%Connect()`方法返回的值。如果该方法返回1，则表明连接已成功建立，可以使用`Connection`对象发送或接收消息(具体取决于您使用的类)。 # 指定字符集(CCSID) 要设置用于消息转换的字符集，请调用`Connection`对象的`%SetCharSet()`方法。指定在IBM `WebSphere MQ`中使用的整数编码字符集`ID(CCSID)`。 - 如果正在发送消息，这应该是这些消息的字符集。如果不指定字符集，则MQ系统假定消息使用为`MQ`客户端指定的默认字符集。 - 如果要检索邮件，则这是要将这些邮件翻译为的字符集。 要获取当前正在使用的`CCSID`，请调用`%charset()`方法。此方法通过引用返回`CCSID`，并返回1或0以指示是否成功. # 指定其他消息选项 要指定消息描述符选项，可以选择设置连接对象的以下属性： - `ApplIdentityData`指定应用程序标识消息描述符选项。 - `PutApplType`指定`PUT Application Type`消息描述符选项。 ## 发送消息 要发送邮件，请执行以下操作： 1. 按照“创建连接对象”中的说明创建连接对象。在这种情况下，请创建`%Net.MQSend`的实例。`Connection`对象有一个消息队列，可以向该队列发送消息。 2. 根据需要调用以下方法： - `%put()`-给定一个字符串，此方法将该字符串写入消息队列。 - `%PutStream()`-给定初始化的文件字符流，此方法将该字符串写入消息队列。请注意，必须设置流的`Filename`属性才能对其进行初始化。不支持二进制流。 - `%SetMsgId()`-给定一个字符串，此方法使用该字符串作为发送的下一条消息的消息ID。 3. 检查调用的方法返回的值。 4. 检索完消息后，调用`Connection`对象的`%Close()`方法以释放动态链接库的句柄。 示例1：`SendString()` 下面的类方法使用队列管理器`QM_antigua`和名为 `S_antigua`的队列通道向队列`mqtest`发送一条简单的字符串消息。通道使用TCP传输，IBM `WebSphere MQ`服务器运行在名为`Antigua`的机器上，并侦听端口1401。 ```java ///Method returns reason code from IBM WebSphere MQ ClassMethod SendString() As %Integer { Set send=##class(%Net.MQSend).%New() Set queue="mqtest" Set qm="QM_antigua" Set chan="S_antigua/TCP/antigua(1414)" Set logfile="c:\mq-send-log.txt" Set check=send.%Init(queue,qm,chan,logfile) If 'check Quit send.%GetLastError() //send a unique message Set check=send.%Put("This is a test message "_$h) If 'check Quit send.%GetLastError() Quit check } ``` 示例2：`SendCharacterStream()` 下面的类方法发送文件字符流的内容。它使用的队列与上一个示例中使用的队列相同： ```java ///Method returns reason code from IBM WebSphere MQ ClassMethod SendCharacterStream() As %Integer { Set send=##class(%Net.MQSend).%New() Set queue="mqtest" Set qm="QM_antigua" Set chan="S_antigua/TCP/antigua(1414)" Set logfile="c:\mq-send-log.txt" Set check=send.%Init(queue,qm,chan,logfile) If 'check Quit send.%GetLastError() //initialize the stream and tell it what file to use Set longmsg=##class(%FileCharacterStream).%New() Set longmsg.Filename="c:\input-sample.txt" Set check=send.%PutStream(longmsg) If 'check Quit send.%GetLastError() Quit check } ``` 示例3：从终端发送消息 以下示例显示了向IBM `WebSphere MQ`队列发送消息的终端会话。这只能在配置了IBM `WebSphere MQ`客户端的计算机上运行。 ```java Set MySendQ = ##class(%Net.MQSend).%New() Do MySendQ.%Init("Q_1", "QM_1","QC_1/TCP/127.0.0.1(1401)","C:\mq.log") Do MySendQ.%Put("Hello from tester") Set MyRecvQ =##class(%Net.MQRecv).%New() Do MyRecvQ.%Init("Q_1", "QM_1","QC_1","C:\mq.log") Do MyRecvQ.%Get(.msg, 10000) Write msg,! ```

# 第八十九章 SQL命令 WHERE（二） # 相等比较谓词 下面是可用的相等比较谓词: Predicate| Operation ---|--- = |Equals |Does not equal != |Does not equal > |Is greater than < |Is less than >= |Is greater than or equal to = Home_State |TRUE for values AK, AL, AR. 然而，请注意，两个字面值字符串的比较是区分大小写的:`WHERE 'ma'=' ma'`总是`FALSE`。 # BETWEEN谓词 `BETWEEN`比较操作符允许选择语法BETWEEN `lowval`和`highval`指定范围内的数据值。 这个范围包括`lowval`和`highval`本身的值。 这相当于一个成对的大于或等于运算符和一个小于或等于运算符。 这个比较如下面的例子所示: ```sql SELECT Name,Age FROM Sample.Person WHERE Age BETWEEN 18 AND 21 ``` 这将返回`Sample`中的所有记录。 人表，年龄值介于`18`和`21`之间，包括这些值。 注意，必须按升序指定`BETWEEN`值; 像`BETWEEN 21 AND 18`这样的谓词将不返回任何记录。 与大多数谓词一样，`BETWEEN`可以使用`NOT`逻辑操作符进行倒装，如下例所示: ```sql SELECT Name,Age FROM Sample.Person WHERE Age NOT BETWEEN 20 AND 55 ORDER BY Age ``` 这将返回`Sample`中的所有记录。 年龄值小于`20`或大于`55`的`Person`表，不包括这些值。 `BETWEEN`通常用于一个数值范围，该范围按数字顺序排序。 但是，`BETWEEN`可以用于任何数据类型的值的排序序列范围。 `BETWEEN`使用与它所匹配的列相同的排序规则类型。 默认情况下，字符串数据类型排序不区分大小写。 # IN和%INLIST谓词 IN谓词用于将一个值匹配到非结构化的一系列项。 它的语法如下: ```sql WHERE field IN (item1,item2[,...]) ``` `Collation`应用于IN比较，就像它应用于相等测试一样。 `IN`使用字段的默认排序规则。 默认情况下，与字段字符串值的比较不区分大小写。 `%INLIST`谓词是IRIS扩展，用于将值匹配到 IRIS列表结构的元素。 它的语法如下: ```sql WHERE item %INLIST listfield ``` `%INLIST`使用`EXACT`排序。 因此，默认情况下，`%INLIST`字符串比较是区分大小写的。 使用任何一个谓词，都可以执行相等比较和子查询比较。 # Substring谓词 可以使用下面的方法来比较字段值和子字符串: Predicate |Operation ---|--- `%STARTSWITH`| 该值必须以指定的子字符串开始。 `[`|包含运算符。该值必须包含指定的子字符串。 ## %STARTSWITH谓词 IRIS `%STARTSWITH`比较操作符允许对字符串或数字的初始字符执行部分匹配。 下面的示例使用`%STARTSWITH`。 选择`“Name”`以`“S”`开头的记录: ```sql SELECT Name,Age FROM Sample.Person WHERE Name %STARTSWITH 'S' ``` 与其他字符串字段比较一样，`%STARTSWITH`比较使用字段的默认排序规则。 默认情况下，字符串字段不区分大小写。 例如: ```sql SELECT Name,Home_City,Home_State FROM Sample.Person WHERE Home_City %STARTSWITH Home_State ``` ## 包含运算符(() `Contains`操作符是左括号符号:`[`。 它允许将子字符串(字符串或数字)匹配到字段值的任何部分。 比较总是区分大小写的。 下面的示例使用`Contains`操作符选择`Name`值中包含`“S”`的记录: ```sql SELECT Name, Age FROM Sample.Person WHERE Name [ 'S' ``` ## NULL 谓词 这将检测未定义的值。 可以检测所有空值，或所有非空值。 `NULL`谓词的语法如下: ```sql WHERE field IS [NOT] NULL ``` `NULL`谓词条件是可以在`WHERE`子句中的流字段上使用的少数谓词之一。 ## EXISTS 谓词 它使用子查询来测试子查询是否计算为空集。 ```sql SELECT t1.disease FROM illness_tab t1 WHERE EXISTS (SELECT t2.disease FROM disease_registry t2 WHERE t1.disease = t2.disease HAVING COUNT(t2.disease) > 100) ``` ## FOR SOME 谓词 `WHERE`子句的`FOR SOME`谓词可用于根据一个或多个字段值的条件测试确定是否返回任何记录。 该谓词的语法如下: ```sql FOR SOME (table [AS t-alias]) (fieldcondition) ``` `FOR SOME`指定字段`condition`的值必须为`true`; 至少有一个字段值必须匹配指定的条件。 `Table`可以是单个表，也可以是逗号分隔的表列表，每个表可以有一个表别名。 `Fieldcondition`为指定表中的一个或多个字段指定一个或多个条件。 `table`参数和字段condition参数都必须用括号分隔。 下面的示例展示了如何使用`FOR SOME`谓词来确定是否返回结果集: ```sql SELECT Name,Age AS AgeWithWorkers FROM Sample.Person WHERE FOR SOME (Sample.Person) (Age

如果您使用InterSystems技术开发了自己的网络应用，现在想在客户端进行验证码验证，以确定用户真实性使其更加安全。有一些现代框架可以解决验证码的问题，然而它们中的大多数需要互联网接入来生成代码，有时实施起来很复杂。考虑到图像识别已经非常成熟，您可以参考本文为基本例子。这就是为什么现在倾向于看到更多的模式识别验证码而不是单纯的阅读验证码。(例如，点击所有有店面的图片）。如果你需要更复杂的东西，请继续开发，改进这个代码并分享它。 继续阅读以了解如何使用这个基本的例子: Demo.Captcha class 使用这个类，你可以在一个物理目录上创建验证码图像文件，以便在你的应用程序上显示。请注意，创建图像的目录必须是可用的，以便你的Web应用程序访问这些图像。要创建验证码图像，请调用以下方法，将完整的文件名作为一个参数: 创建 image 文件 Set tCount = $Increment(^CacheTemp("CAPTCHA",0)) Set tPath = "C:\InterSystems\Ensemble201710\CSP\user\images\captcha\"If '##class(%File).DirectoryExists(tPath) { Set tSC = ##class(%File).CreateDirectoryChain(tPath) } Set tFileName = %session.SessionId_tCount_".bmp" Set tFullName = tPath_tFileNameSet tCaptcha = ##class(Demo.Captcha).CreateImage(tFullName) Write tCaptcha,! 在 System/系统 > Security Management/安全管理 > Web Applications/Web 应用 > Edit Web Application/编辑Web应用菜单下添加“\images\captcha\” , 请注意 CSP 文件物理路径在上面代码里是一样的。 运行上面的代码来创建验证码图像后，请看一下该路径。你会看到所有生成的验证码图像如下（注意，你需要一个%session对象): Demo.Captcha类中的CreateImage()方法也将返回生成的验证码，它将允许你在你的Web应用程序上对用户输入的验证码进行验证。 例子 为了使大家的工作简单点，我准备了一个简单的CSP文件，可以渲染一个验证码图像并进行验证。你可以导入所附的XML文件，并根据需要验证和改变路径以匹配你的CSP Web应用。 安装在USER命名空间上，打开Studio并导入XML文件; 在浏览器上打开 captcha.csp 文件; 点击 “change image/换一张” 按钮 来创建和显示新的captcha图像; 在空白输入框中输入图像代码; 点击验证按钮并检查信息; 导入类 打开 Studio; 选择 USER 命名空间; 到Tools/工具->Import Local导入本地 菜单下并选择你下载好的 captcha.xml ; 根据下图导入需要的类; 根据你的CSP Web应用改变验证码图像路径; 在浏览器通过点击浏览网页按钮 打开captcha.csp 文件; 如果你需要改变图像，点击改变图像按钮; 查看验证码图像目录; 在空白输入框中输入验证码，并点击验证; 查看结果; 随意重复这些步骤; 希望这些能帮助到您，欢迎随时联系我们. Fábio Gonçalves Sales Engineer - Intersystems Brazil

1. VMWare快照引起的网络中断导致非计划内主备机切换问题 1.1 问题描述 在创建虚拟机快照时，虚拟机需要短时间的冻结，这个短时间冻结通常指虚拟机静默，在静默过程中网络连接处于中断状态。由于数据库的不断增长，使用VMWare快照的方式对虚拟机进行备份的时长也会不断增加，当对虚拟机进行快照的时长长于InterSystems镜像服务质量 (QoS) 超时时间，即当主机网络中断超过QoS超时时间，仲裁机与备机观察并相互确认与主机的连接丢失后，将发起切换过程，使原备机成为主机并将虚拟IP从主机MAC地址解绑后重绑定到备机的MAC地址上。特别需要注意的是，在这种由于网络中断引起的切换中，仲裁与备机都无法得知主机的实际工作状态。因此，在主机网络连接恢复后，为了为了避免因切换期间主机还在处理数据导致主备机间数据不一致，备机主动发起请求让主机下线，关闭主机，此时主机状态显示为关闭（Down）。 1.2 解决方案 对于由于虚拟机快照引起的网络中断造成的非计划内主备切换问题，请参考以下两种解决方案： 使用数据库冻结/解冻脚本，具体脚本和操作方式请参考社区文章虚拟机备份和 Caché 冻结/解冻脚本,如有其他疑问请联系InterSystems WRC 在镜像集群中增加一个异步镜像成员，使用异步镜像成员创建虚拟机快照，由于此异步镜像成员也会同步获取主机数据，但是不会自动切换，所以在此异步镜像成员中创建虚拟机快照，既可以备份虚拟机，也不会引起非计划内主备机切换问题。 2. VMWare资源不足导致的主备机非计划内切换问题： 2.1 问题描述 当虚拟机的物理资源不足，可能会导致网络中断或者InterSystems IRIS 实例日志守护进程不响应超过 30 秒（或300 秒），导致主备非计划内切换。 2.2 解决方案 请扩展虚拟机的物理资源，且增加对虚拟机的状态进行监控，以防再次出现资源不足情况。 监控网络状态Log 由于网络中断造成的镜像主备切换是非计划内主备切换的重要原因之一，所以为了方便排查问题，可以在仲裁机上加一个ping的脚本，用来ping主机和备机，并将ping的结果放入log中，当发生非计划内主备切换时这个log有利于排查问题。也可以使用此ping脚本来监控网络状态，使用户能够第一时间获得网络状态信息。

我最近看到一个客户问题，是使用 Caché 数据库上运行的病毒扫描程序导致应用程序间歇性变慢和用户响应时间不佳。 出乎意料的是，这是一个常见问题，所以本帖就是提个醒，要将主要 Caché 组件排除在病毒扫描之外。 通常，病毒扫描必须排除 CACHE.DAT 数据库文件和 Caché 二进制文件。 如果防病毒软件扫描 CACHE.DAT 和 InterSystems 文件，那么系统性能_将_受到较大影响。 具体来说，防病毒软件必须排除的 Caché 文件包括： * Caché 数据库 (CACHE.DAT)。 * Ensemble/bin 或 cache/bin 目录中的 Caché 可执行文件。 * 写入映像日志 (WIJ)。 * 日志目录中的日志文件。 更多详细信息，请参见在线文档。 [更多 Caché 文档](http://docs.intersystems.com/latest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GSA_thirdparty)

Gartner Peer Insight 一直持续公开对各类第三方软硬件的对比，是IT行业的“大众点评“。综合转载如下，仅供参考。 原文链接：https://www.gartner.com/reviews/market/cloud-database-management-systems/compare/product/cloudera-enterprise-data-hub-vs-intersystems-cache-vs-microsoft-sql-server-vs-oracle-database Gartner Peer Insights 是Gartner 提供的由专业最终用户用来对企业级技术解决方案进行打分和评估供企业使用的平台。Gartner 会将用户意见和他们的专业意见综合起来形成魔力象限。 Cloudera EDH（Hadoop企业版） MS SQL Server Oracle ISC Caché 总分--Overall Ratings 4.4 4.5 4.4 4.6 分项评分--Overall Capacity整体技术能力 4.5 4.6 4.6 4.6 分项评分--评估与合同（商务）Evaluation & Contracting 4.2 4.3 4.1 4.5 分项评分--集成与部署Integration & Deployment 4.2 4.5 4.3 4.6 分项评分--服务与支持Service&Support 4.3 4.4 4.2 4.7

# 第六章 临时全局变量和IRISTEMP数据库 对于某些操作，可能需要全局变量的功能，而不需要无限期保存数据。例如，可能希望使用全局对某些不需要存储到磁盘的数据进行排序。对于这些操作，`InterSystems IRIS`提供了临时全局机制。该机制的工作方式如下： - 对于应用程序名称空间，可以定义一个全局映射，以便将具有特定命名约定的全局变量映射到`IRISTEMP`数据库，该数据库是一个特殊的数据库，如下所述。 例如，可以定义一个全局映射，以便将名称为`^AcmeTemp*`的所有全局变量映射到`IRISTEMP`数据库。 - 当代码需要临时存储数据并再次读取它时，代码将向使用该命名约定的全局变量写入数据，并从全局变量读取数据。 例如，要保存值，代码可能会执行以下操作： ```java set ^AcmeTempOrderApp("sortedarray")=some value ``` 然后，稍后代码可能会执行以下操作： ```java set somevariable = ^AcmeTempOrderApp("sortedarray") ``` **通过使用临时全局变量，可以利用`IRISTEMP`数据库没有日志记录这一事实。因为数据库没有日记记录，所以使用该数据库的操作不会产生日记文件。日志文件可能会变得很大，并可能导致空间问题**。但是，请注意以下几点： 不能回滚修改`IRISTEMP`数据库中的全局变量的任何事务；此行为特定于`IRISTEMP`。如果需要通过事务管理临时工作，请不要使用`IRISTEMP`中的全局变量来实现此目的。 请注意，仅对不需要保存的工作使用`IRISTEMP`。 # 定义临时全局变量的映射 要定义临时全局变量的映射，请执行以下操作： 1. 选择一个命名约定，并确保所有开发人员都知道这一点。请注意以下几点： - **考虑是要有多个临时全局变量还是要少一些具有多个节点的临时全局变量。与读取或写入相同数量的独立全局变量相比，`InterSystems IRIS`更容易高效地读取或写入同一全局变量中的不同节点。这种效率差异对于少数全局变量来说可以忽略不计，但当有数百个独立的全局变量时，效率差异就非常明显。** - 如果计划在多个名称空间中使用相同的全局映射，那么设计一个系统，使一个名称空间中的工作不会干扰另一个名称空间中的工作。例如，可以使用命名空间名称作为全局变量中的下标。 - 类似地，即使在一个命名空间内，也要设计一个系统，使代码的每个部分在同一全局中使用不同的全局或不同的下标，以避免干扰。 - 请勿使用系统保留的全局名称。 2. 在管理门户中，导航到命名空间页面(System Administration > Configuration > System Configuration > Namespaces)。 3. 在应用程序命名空间所在的行中，单击Global Mappings。 4. 在全局映射页面中，单击新建全局映射。 5. 对于全局数据库位置，选择`IRISTEMP`。 6. 对于全局名称，输入以星号(`*`)结尾的名称。不要包括名称的第一个插入符号。 例如: `AcmeTemp*` 此映射会导致名称以`AcmeTemp*`开头的所有全局变量映射到`IRISTEMP`数据库。 7. 单击OK。 注意：>> 显示在新映射行的第一列中，表示已打开映射进行编辑。 8. 要保存映射以便InterSystems IRIS使用它们，请单击保存更改。     # IRISTEMP的系统使用 请注意，InterSystems使用临时全局变量作为临时空间，例如，在执行某些查询(用于排序、分组、计算聚合等)期间用作临时索引。 IRISTEMP中包含的一些系统全局变量包括： - `^IRIS.Temp*` - `^mtemp*` 永远不要更改这些全局变量中的任何一个。

本文讨论 Windows 写入缓存设置，该设置会使系统在断电或操作系统崩溃的情况下容易发生数据丢失或损坏。 该设置在某些 Windows 配置中默认开启。 为磁盘启用 Windows 写入缓存意味着 Caché（或任何程序）写入该磁盘的某些内容不一定会立即提交到持久性存储（即使 Caché 在其写入阶段的特定关键点刷新从操作系统缓存到磁盘的写入也是如此）。 如果计算机断电，为该设备缓存的任何内容都会丢失，除非该设备的缓存是非易失性的或者由电池供电。 Caché 依靠操作系统来保证数据的持久性。 在这种情况下，保证是无效的。 对于 Caché 来说，这可能会导致数据库损坏或者数据库或日志文件中的数据缺失。 InterSystems 的文档显示，使“写入映像日志”提供的保证失效的一种情况是回写缓存内容丢失（请参见 [http://docs.intersystems.com/latest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GCDI_wij#GCDI/wij_limits](http://docs.intersystems.com/latest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?KEY=GCDI_wij#GCDI_wij_limits)）。 InterSystems 全球响应中心的数据完整性团队研究了许多 Windows 平台上的数据丢失或损坏案例，这些案例中有证据表明，回写缓存内容丢失是由该设置的值导致的。 值得一提的是，磁盘的缓存可能会有效防止发生此类问题。 如果相关磁盘的缓存是非易失性的或由电池供电，则即使开启该设置，写入磁盘也应该是安全的。 如果相关存储比直接连接的磁盘更复杂，您需要了解在该存储基础架构的何处对写入进行缓存，以及这些缓存是否是易失性的或者是否由电池供电，以评估风险。 您可以转到“设备管理器”，展开“磁盘驱动器”部分，然后查看给定磁盘的属性来查看设置。 我们感兴趣的设置在“策略”选项卡上。  界面上的用词并不总是与您在这里看到的相同，可能因设备类型的不同而有所不同。 不过，这是常见的用词表述，并且 Windows 明确指出，开启该设置后，如果机器断电或崩溃，系统可能会发生数据丢失。 接下来是同一机器上另一个磁盘的示例，其中的影响没有那么明显。在这里选择“更好的性能”将与在另一个示例中选择“启用写入缓存”带来相同问题。  在这两个示例中，您看到的选定设置都是该设备的默认设置，我没有更改过。 您可以看到，在第一个示例中，默认设置使设备处于风险之中，而第二个示例则没有。 据我所知，并没有通用于所有设备类型或 Windows 版本的默认设置。 换句话说，需要在每台设备上检查此设置，以了解设备是否存在此风险。 作为系统管理员，处理这种情况有三种基本方法。 禁用该设置是最简单的方法，可确保不会面临此风险。 但是，禁用该设置可能会对性能产生不可接受的影响。 如果是这种情况，您可能更愿意开启该设置，并将计算机连接到不间断电源。 这样做可以防止断电导致的数据丢失或损坏，因为 UPS 应该可以在断电时提供足够的时间让您从容地关机。 最后一个选择是简单地接受服务器断电或崩溃时数据丢失的风险。 InterSystems 建议不要采用此方式。 消费级 UPS 已相当便宜，而且检测完整性问题并从中恢复可能非常耗时又会产生问题。 InterSystems 建议您在未确保计算机连接到不间断电源的情况下不要开启此设置。 如果存储是外部设备，则该设备也需要连接到 UPS。

# 第三十九章 开发Productions - ObjectScript Productions - Defining Business Metrics - 以编程方式设置和获取值 # 以编程方式设置和获取值 在某些情况下，可能需要以编程方式访问指标属性。例如，可能希望业务流程直接读取或设置度量属性。为此，请在新选项卡中使用 `Ens.BusinessMetricOpens` 的 `GetMetric()` 和 `SetMetric()` 类方法。 ## 使用 `GetMetric()` 方法 `GetMetric()` 类方法从业务指标缓存中读取指定指标属性的当前值。按如下方式调用此方法： ```java Set value = ##class(Ens.BusinessMetric).GetMetric(metric,property) ``` 其中 `metric` 是业务指标的名称（配置名称，而不是类名），`property` 是指标属性的名称。如果 `GetMetric()` 无法读取指定值，它会返回一个空字符串。 要从多维指标属性中读取值，有第三个可选参数，用于指定要读取属性的哪个子节点。例如： ```java Set value(1) = ##class(Ens.BusinessMetric).GetMetric(metric,property,1) ``` ## 使用 `SetMetric()` 方法 `SetMetric()` 类方法设置业务指标缓存中指定指标属性的值。按如下方式调用此方法： ```java Set tSC = ##class(Ens.BusinessMetric).SetMetric(metric,property,value) ``` 其中 `metric` 是业务指标的名称（配置名称，不是类名），`property` 是指标属性的名称，`value` 是指标属性应设置的值。 `SetMetric()` 在代码中返回一个 `%Status`指示成功或失败。 `SetMetric()` 可能无法获取业务指标的锁，并可能因此失败。 要设置多维指标属性的所有值，请创建值数组，然后通过引用传递该数组。例如： ```java For i=1:1:20 { Set data(i) = i*i } Set tSC = ##class(Ens.BusinessMetric).SetMetric("MyMetric","MyGraph",.data) ``` ## 关于业务指标缓存 为了尽可能高效地检索指标值， IRIS 将这些值存储在缓存中。此缓存是全局 `^IRIS.Temp.EnsMetrics`，其结构如下： ```java ^IRIS.Temp.EnsMetrics(Namespace,BusinessMetric,Instance,Property) = value ``` - `Namespace` 命名空间是运行带有指标的生产的命名空间。 - `BusinessMetric` 是业务指标的生产配置名称。 - `Instance` 实例是实例编号。实例按照它们被定义的顺序编号。 - `Property` 属性是业务度量属性的名称。

# 第七十六章 SQL命令 TOP 指定返回多少行的`SELECT`子句。 # 大纲 ```java SELECT [DISTINCT clause] [TOP {[((]int[))] | ALL}] select-item{,select-item} ``` ## 参数 - `int` - 限制返回到指定整数的行数。 `int`参数可以是一个正整数、一个动态`SQL`输入参数(`?`)或一个解析为正整数的嵌入式`SQL`主机变量(`:var`)。在动态SQL中，int值可以选择用单括号或双括号括起来(双括号是首选语法); 这些括号禁止在相应的缓存查询中对int值进行文字替换。 - ALL - `TOP ALL`仅在子查询或`CREATE VIEW`语句中有意义。 它用于在这些情况下支持使用`ORDER BY`子句，满足在子查询或CREATE `VIEW`中使用的查询中`ORDER BY`子句必须与`TOP`子句配对的要求。 `TOP ALL`不限制返回的行数。 # 描述 可选的`TOP`子句出现在`SELECT`关键字和可选的`DISTINCT`子句之后，以及第一个选择项之前。 `TOP`关键字用于动态SQL和基于指针的嵌入式SQL。 在非游标嵌入式SQL中，`TOP`关键字的唯一有意义的用法是`TOP 0`。 任何其他`TOP int`(其中int是任何非零整数)都是有效的，但没有意义，因为非游标嵌入式SQL中的`SELECT`总是最多返回一行数据。 `SELECT`语句的`TOP`子句将返回的行数限制为`int`中指定的行数。 如果没有指定`TOP`子句，则默认显示满足`SELECT`条件的所有行。 如果指定了`TOP`子句，则显示的行数或行数要么为`int`，要么为满足查询谓词要求的所有行(以较小的为准)。 如果指定`ALL`, `SELECT`将返回表中满足查询谓词要求的所有行。 如果查询中没有指定`ORDER BY`子句，那么将哪些记录作为`“top”`行返回是不可预测的。 如果指定了`ORDER BY`子句，则顶部的行与该子句中指定的顺序一致。 `DISTINCT`子句(如果指定)应用于`TOP`之前，指定返回(最多)`int`个唯一值。 当所有行已交付时，`TOP`短路。 因此，如果选择直到获得`SQLCODE 100`，则设置`SQLCODE 100`的`FETCH`是即时的。 当通过视图或`FROM`子句子查询访问数据时，可以使用`%vid`视图`ID`而不是(或附加)`TOP`子句来限制返回的行数。 ## TOP int值 `int`数值可以是整数、数字字符串、动态SQL输入参数(`?`)或解析为整数值的输入主机变量(`:var`)。 `int`值指定要返回的行数。 允许的值是0和正数。 不能将`int`值指定为算术表达式、字段名、子查询列别名、标量函数或聚合函数。 小数或数字字符串被解析为其整数值。 0(0)是一个有效的整型值。 `TOP 0`执行查询，但不返回数据。 `TOP ALL`必须在查询中指定为关键字。 不能将`ALL`指定为`?` 输入参数或`:var`主机变量值。 查询解析器将以这种方式提供的字符串`“ALL”`解释为值为0的数字字符串。 注意，`TOP`参数元数据返回为`xDBC`数据类型`12` (`VARCHAR`)，而不是4 (`INTEGER`)，因为可以将`TOP int`指定为数字字符串或整数。 ## TOP和缓存查询 `int`值可以用括号指定，也可以不使用括号指定。 这些括号影响如何缓存动态`SQL`查询(非游标嵌入式SQL查询不缓存)。 没有括号的整型值被转换为 `a?` 缓存查询中的参数变量。 这意味着重复使用不同的`TOP` `int`值调用相同的查询将调用相同的缓存查询，而不是每次都准备和优化查询。 括起来的圆括号禁止文字替换。 例如，`TOP(7))`。 当`int`被括在括号中时，缓存的查询保留特定的int值。 使用相同的`TOP int`值重新调用查询将使用缓存的查询; 使用不同的`TOP int`值调用查询将导致SQL准备、优化和缓存这个新版本的查询。 `TOP ALL`不是缓存为 `a?` 参数变量。 `ALL`被解析为关键字，而不是字面量。 因此，使用`TOP 7`和`TOP ALL`的相同查询将生成两个不同的缓存查询。 ## TOP和ORDER BY `TOP`通常用于带`ORDER BY`子句的`SELECT`中。 注意，默认升序`ORDER BY`排序顺序认为NULL是最低值(`" top "`)，后面跟着空字符串(`"`)。 当指定`ORDER BY`子句时，在子查询`SELECT`或`CREATE VIEW SELECT`中需要`TOP`。 在这些情况下，可以指定`TOP int`(以限制返回的行数)或`TOP ALL`。 `TOP ALL`只在子查询或`CREATE VIEW`语句中使用。 它用于在这些情况下支持使用`ORDER BY`子句，以满足在子查询或`CREATE VIEW`查询中`ORDER BY`子句必须与`TOP`子句配对的要求。 `TOP ALL`不限制返回的行数。 前所有… `ORDER BY`不会改变默认的`SELECT`优化。 `ALL`关键字不能用括号括起来。 ## TOP 优化 默认情况下，`SELECT`优化以最快的时间返回所有数据。 同时添加`TOP int`子句和`ORDER BY`子句可以优化以最快的时间返回第一行。 (注意，这两个子句都需要更改优化。) 可以使用`%SYS.PTools`。 `StatsSQL`类`TotalTimeToFirstRow`属性返回返回第一行所需的时间。 以下是特殊情况下的优化: - 可能希望使用`TOP`和`ORDER BY`优化策略，而不限制返回的行数; 例如，如您正在返回以页面单元显示的数据。 在这种情况下，能希望发出一个TOP子句，该子句的int值大于行总数。 - 可能希望限制返回的行数并指定它们的顺序，而不改变默认的SELECT优化。 在这种情况下，指定`TOP`子句、`ORDER BY`子句和`%NOTOPOPT`关键字，以保留返回所有数据优化所需的最快时间。 ## TOP与聚合和函数 聚合函数或标量函数只能返回单个值。 如果查询选择项列表中只包含聚合和函数，则`TOP`子句的应用如下: - 如果选择项列表包含聚合函数，例如`COUNT(*)`或`AVG(Age)`，且不包含任何字段引用，则返回的行数不超过一行，无论`TOP int`值或`ORDER BY`子句是否存在。 这些子句被验证，但被忽略。 以下例子显示了这一点: ```sql SELECT TOP 5 AVG(Age),CURRENT_TIMESTAMP(3) FROM Sample.Person /* returns 1 row */ ``` ```sql SELECT TOP 1 AVG(Age),CURRENT_TIMESTAMP(3) FROM Sample.Person ORDER BY Age /* returns 1 row */ ``` - 如果选择项列表包含一个或多个标量函数、表达式、文字(如`%TABLENAME`)、子查询或宿主变量，并且不包含任何字段引用或聚合，则应用`TOP`子句。 下面的例子显示了这一点: ```sql SELECT TOP 5 ROUND(678.987,2),CURRENT_TIMESTAMP(3) FROM Sample.Person /* returns 5 identical rows */ ``` 返回的实际行数取决于表中的行数，即使在没有引用表字段时也是如此。 例如: ```sql SELECT TOP 300 CURRENT_TIMESTAMP(3) FROM Sample.Person /* returns either the number of rows in Sample.Person or 300 rows, whichever is smaller */ ``` 当查询受到谓词条件的限制时，即使在选择项列表中没有引用表字段，返回的行数也会受到该条件的限制。 例如: ```sql SELECT TOP 300 CURRENT_TIMESTAMP(3) FROM Sample.Person WHERE Home_State = 'MA' /* returns either the number of rows in Sample.Person where Home_State = 'MA' or 300 rows, whichever is smaller */ ``` - 如果`SELECT`语句不包含`FROM`子句，则不管`TOP`值如何，最多返回一行。 例如: ```sql SELECT TOP 5 ROUND(678.987,2),CURRENT_TIMESTAMP(3) /* returns 1 row */ ``` - `DISTINCT`子句进一步限制了`TOP`子句。 如果不同的值比`TOP`值少，则只返回具有不同值的行。 当仅引用标量函数时，只返回一行。 例如: ```sql SELECT DISTINCT TOP 15 CURRENT_TIMESTAMP(3) FROM Sample.Person /* returns 1 row */ ``` - `TOP 0`总是不返回任何行，不管选择项列表的内容是什么，也不管`SELECT`语句是包含`FROM`子句还是`DISTINCT`子句。 在非游标嵌入式SQL中，`TOP 0`查询不返回任何行，并设置`SQLCODE=100;`带有`TOP 1`(或任何其他`TOP int`值)的非游标嵌入式SQL查询返回一行并设置`SQLCODE=0`。 在基于指针的嵌入式SQL中，获取循环的完成总是设置`SQLCODE=100`，而不管TOP int值如何。 # 示例 下面的查询返回从`Sample`检索到的前20行。 人按他们在数据库中的存储顺序排列。 这个记录顺序通常是不可预测的。 ```sql SELECT TOP 20 Home_State,Name FROM Sample.Person ``` 下面的查询返回从`Sample`检索到的前`20`个不同的`Home_State`值。 人在升序排列顺序。 ```sql SELECT DISTINCT TOP 20 Home_State FROM Sample.Person ORDER BY Home_State ``` 下面的查询返回前`40`个不同的`FavoriteColor`值。 `“top”`行反映了`Sample`中所有行的`ORDER BY`子句排序。 按降序(`DESC`)排序的人。 使用降序排序序列而不是默认的升序排序序列，因为众所周知`FavoriteColors`字段有`null`，它将出现在升序排序序列的顶部。 ```sql SELECT DISTINCT TOP 40 FavoriteColors FROM Sample.Person ORDER BY FavoriteColors DESC ``` 还要注意，在前面的示例中，由于`FavoriteColors`是一个列表字段，排序序列包括元素长度字节。 因此，六个字母的元素(`YELLOW, PURPLE, ORANGE`)被放在一起整理，在五个字母的元素(`WHITE, GREEN`等)之前列出。 动态SQL可以指定int值作为输入参数(用`“?”`表示)。 在下面的例子中，`TOP ?` 输入参数被`%Execute`方法设置为`10`: ```java ClassMethod Top() { s myquery = "SELECT TOP ? Name,Age FROM Sample.Person" s tStatement = ##class(%SQL.Statement).%New() s qStatus = tStatement.%Prepare(myquery) s rset = tStatement.%Execute(10) d rset.%Display() } ``` ```java DHC-APP>d ##class(PHA.TEST.SQLCommand).Top() Name Age yaoxin 31 xiaoli 姚鑫 7 姚鑫 7 ... 10 Rows(s) Affected ``` 以下基于游标的嵌入式SQL示例执行相同的操作: ```java ClassMethod Top1() { SET topnum = 10 &sql( DECLARE pCursorT CURSOR FOR SELECT TOP :topnum Name,Age INTO :name,:years FROM Sample.Person ) &sql(OPEN pCursorT) q:(SQLCODE'=0) for { &sql(FETCH pCursorT) q:SQLCODE w "Name=",name," Age=",years,! } &sql(CLOSE pCursorT) } ``` ```java DHC-APP>d ##class(PHA.TEST.SQLCommand).Top1() Name=yaoxin Age=31 Name=xiaoli Age= Name=姚鑫 Age=7 Name=姚鑫 Age=7 Name=姚鑫 Age=43 Name=姚鑫 Age= ```

我的几个孩子都很喜欢手工艺品，您可能会觉得作为一个父亲我会用夸张的表情表扬他们很有创意然后还拍照片发到Pinterest（世界上最大的图片社交分享网站）上去，但是我从来都没这么做过。我肯定爱我的孩子，我也确实认为他们有创意，但老实讲如果你有一个正上小学的孩子，你肯定很清楚他们实际的水平。 首先，要去制作一个手工艺品，你得先在油管上面看五分钟的教学视频，在此之前你可能已经浏览过大量的同类视频，你也知道那些标题党起的“五分钟教你学会”的题目就是在骗你点进去，但你可能刷着刷着手机就过去了五个钟。这类视频无非是一个人拿着一个彩色的塑料瓶，或者一个有光泽的鞋盒，把所有东西切开、用胶带和胶水粘在一起，然后你就获得了一个精美无比但是根本没用的艺术品，但至少拍照片发个朋友圈看起来还蛮不错。 第二步，你小孩看完视频了，也想自己动手做。老实讲你没法拒绝这种能够锻炼他们创意的好机会，这绝对是寓教于乐的好机会，你也把那些瓶子、纸板箱和其他的垃圾重新利用起来了。这些视频往往十分重要，这说不定会影响他们以后成为成功的设计师、建筑师或者行业精英。 再然后，关键的东西来了：胶水。 我家的手工艺品购买预算（您别说真有这么个预算）几乎都花在了买胶水或者胶带上，在过去几年中，我都在用一种叫做“和纸”的带光泽的胶带、用来打胶的胶枪和会发光的百特棒，它贴在厨房或者餐桌等等地方就会很亮。还好我现在的工作让我承担得起这些花费，但同样让人沮丧的是大部分钱都被花在胶带胶水这种辅助工具上，而不是花在提升手工艺品的质量上。 系统之间的数据流成本很高 当我看到企业架构师描述他们的环境时，我经常有一种感觉，同时这种感觉也经常让我觉得挫败。那些架构师将经过验证的开源技术（比如 Postgres 和 MySQL 或他们的云版），与一种或多种花哨的专用技术（如 Clickhouse、TimescaleDB 或 CouchBase）结合到一个数据架构中。从表面上看，这完全有道理。 我们非常感谢那些经过验证的开源技术，作为一名技术专家，我经常对这些用于特殊用途的解决方案所产生的创新印象深刻。 然而，这种方法产生的复合数据架构通常不像预期的那么简单或预算友好，这与我的孩子经常要求增加手工艺品预算的原因相同：胶水不够用了。 一个好的数据管道或 ETL 软件并不便宜，构建这些数据流的数据工程师或顾问也不便宜。 更糟糕的是，就像我孩子的胶带会磨损一样，系统之间的数据流需要昂贵的维护，因为它们需要保持运行的时间也很长，这绝不是一个5分钟的手工艺品视频讲得清楚的事情。 采用统一技术的高效数据架构 像 InterSystems IRIS 这样的统一数据平台提供了事务处理和分析工作负载的数据架构，并通过许多不同的数据模型提供高效的并发访问，所有这些都采用统一技术。 通过在 InterSystems IRIS 上构建你的应用程序、数据仓库和其他解决方案，你可以节省大量粘合和手动工作，而不会牺牲处理您的用例所要求的特殊用途数据，因为没有复制、同步或推送你的数据。 更重要的是，使用这种类型的数据架构，您最终将获得在医疗保健、金融服务和许多其他行业中已经得到证明的弹性，而不是五种不同工具的最小公分母。 回到手工艺品的话题上，我希望未来每隔一周左右我问我的孩子们的问题能够变成这样：“我不是不要你的创意； 我只是要求你少用胶水。” 关于作者：Benjamin DeBoe Benjamin 是 InterSystems 数据平台组的产品经理，负责可扩展性和分析领域。 作为 InterSystems 收购 iKnow 的一份子，他于 2010 年加入 InterSystems，并曾使用各种数据库技术，主要在数据仓库、自然语言处理和任何分析领域。 点击查看原文链接 乐高就是不用胶水的创造，中国传统的木结构（榫卯）也是不需要胶水的，最好/稳固的创造/搭建都是不用胶水的。。。 这个类比非常到位了

医疗行业的互操作性在改善病人护理、降低医疗服务提供者的成本以及为提供者提供更准确的情况方面发挥着重要作用。然而，由于有这么多不同的系统，数据的格式也有很多不同的方式。有许多标准被创造出来以试图解决这个问题，包括HL7v2、HL7v3和CDA，但每一种都有其缺点。 FHIR，即快速医疗互操作性资源，是一种新的医疗数据格式，旨在解决这些问题。它是由国际卫生级七组织（HL7）开发的，该组织还开发了HL7v2、HL7v3和CDA。 今天我们将探讨如何在VS代码中借助IntelliSense和自动完成功能，通过使用FHIR Schema 创建和验证FHIR资源。 第 1 步 :从FHIR 官方网站 https://www.hl7.org/fhir/下载 JSON schema file 文件用来做资源校验 第 2 步: 创建文件夹（在这个例子中，我使用病人文件夹和病人资源），并将提取的fhir.schema.json文件复制到同一文件夹，然后从VS Code中打开文件夹 第 3 步: 通过修改setting.json文件，设置VS代码以识别FHIR模式。按CTRL+SHIFT+P并输入工作区设置JSON文件 第 4 步: 在同一文件夹中创建一个新文件patient.fhir.json。按Ctrl+Space，你将通过IntelliSense获得FHIR资源的所有属性 添加资源类型 "病人"，与病人资源有关的所有属性将出现在IntelliSense中。 VS Code 讲自动校验资源的结构和语法。 在IntelliSense和自动完成的帮助下，我们已经创建并验证了我们的病人资源。 第 5 步: 使用Postman的Rest API在InterSystems FHIR服务器上发布创建资源。 通过使用获取方法检索已创建的病人资源。 恭喜你！，我们已经创建、验证了我们的病人资源，并成功地使用postman发布和检索到InterSystems FHIR服务器。通过这种方式，我们可以轻松地创建和验证任何FHIR资源。

应用集成平台市场上产品众多，商家专家观点纷纭，莫衷一是。Gartner公司从用户角度出发，搭建了Peer Insight “大众点评”平台，让用户能够为自己使用的产品发声，对各个产品打分。以下是来自用户的声音，供参考。 第一款产品是微软的BizTalk，综合得分3.9。 第二款产品是InterSystems的Ensemble，综合得分4.6。 第三款产品是IBM的WebSphere Enterprise Service Bus，综合得分3.8。 BizTalk by MicroSoft Ensemble by InterSystems WebSphereEnterprise Services Busby IBM 总体评价：57%的用户愿意推荐该产品 总体评价：88%的用户愿意推荐该产品 总体评价：55%的用户愿意推荐该产品 分项评分 分项评分 分项评分 综合能力得分 综合能力得分 综合能力得分 评估与签约 3.3 定价灵活性 4.0 理解需求的能力 评估与签约 4.2 定价灵活性 4.6 理解需求的能力 评估与签约 3.5 定价灵活性 4.0 理解需求的能力 集成与部署 3.4 部署便利性 3.3 终端用户培训的质量 3.9 使用标准API和工具进行集成的便利性 3.1 第三方资源的可用性 集成与部署 4.3 部署便利性 4.3 终端用户培训的质量 4.3 使用标准API和工具进行集成的便利性 4.3 第三方资源的可用性 集成与部署 4.6 部署便利性 4.2 终端用户培训的质量 4.0 使用标准API和工具进行集成的便利性 4.1 第三方资源的可用性 服务与支持 4.0 供应商回应的及时性 3.7技术支持的质量 3.4 同行用户群的质量 服务与支持 4.6 供应商回应的及时性 4.6技术支持的质量 4.2 同行用户群的质量 服务与支持 4.0 供应商回应的及时性 4.3技术支持的质量 4.1 同行用户群的质量 更多信息请参考 Gartner英文原文。

👉即日起积极参与社区互动，就有机会获得赠书《AI医疗革命》（中文版）！ Hi 开发者们， 为鼓励大家积极参与社区建设，即日起我们将持续、按月举办💡“中文社区最佳贡献奖”💡活动。 📅 活动简介 我们会在每个月的新增成员和现有成员中分别抽取一名当月积分最高的社区成员，奉上“中文社区最佳贡献奖”，奖品为《AI医疗革命》（中文繁体译版）一本。本书中文简体译版为《超越想象的GPT医疗》，原著The AI REVOLUTION IN MEDICINE(GPT-4 AND BEYOND) 出版于2023年，作者Peter Lee，Carey Goldberg，Isaac Kohane分享了以GPT-4 为代表的大语言模型在医学领域的诸多应用可能性，更重要的是向大家展现了一种可能出现的人- 机相结合的“关系”范式。本书（中文简体译版）也在CHIMA 2024期间作为优秀图书得到了推荐，值得一读。 🎉 哪些成员可以参与？ InterSystems开发者社区中文社区现有成员，以及当月新加入中文社区的成员（非InterSystems员工），均在此次活动范围。 ✅如何参与？ 我们欢迎您在社区进行以下互动： 发布文章/经验帖； 在Open Exchange发布应用； 在现有的帖子下，积极发布有效评论/回复； 将英文社区的文章翻译到中文社区； 邀请新成员加入开发者社区（如果您邀请了新成员，请通过站内信联系 @Xuying.Zheng 并告知）。 🎁 获奖须知 每位社区成员仅有一次获奖机会，我们会在抽奖时排除已获得过“中文社区最佳贡献奖”的成员。 我们会于次月公布上月的获奖者，通过开发者社区站内信与获奖者取得联系并进行奖品邮寄。敬请您留意。 🍀 如果您对此次活动有任何疑问，欢迎跟帖提问！🍀

同事们，大家好 在这篇文章中，我将告诉你我们如何将报告生成时间从28分钟减少到1分钟。让我告诉你我们是如何实现这一目标的 我希望，如果有必要，你将能够为自己重现同样的结果。这篇文章里有一些有用的链接，所以要读到最后。 让我们开始吧。 报告 我们使用Adaptive Analytics和InterSystems Reports Server为一家公司做报告。以前，这个报告是以DeepSee的屏幕截图形式生成的。总的来说，这并不坏，但它花费了大量的时间，而且看起来不是很可读。该报告本身由12页组成，为PDF格式。 一般来说，数据不是太大，不会使报告的生成花费很多时间 源数据 然而，在撰写本文时，有一个表包含11,330,263行。不是那么关键，但它造成了延迟。即使是计算行数的查询也需要近30秒 最初，系统的交互方案是这样的： Atscale创建了自己的数据缓存，这导致了性能的提高。 Logi使用自己的数据缓存，这稍微加快了报告的开发速度。 但总的来说，这仍然导致了报告在28分钟内形成的事实。 鉴于报告只有12页，这个速度还是很慢的。 我们甚至故意添加了新的标签，并将报告中的小部件复制到那里，以便在开发或调试时不需要生成整个报告。也许这就是在Logi上开发时的一种日常技巧，或者说是一种正常的开发方法。总的来说，我们在工作中使用了它 在报告生成时，有数百个请求从Logi到Atscale，还有一些请求从Astcale到IRIS。一些单独的查询长达4分钟。有几次，请求一般都是在超时的情况下发出的。 然后我们意识到，这种情况不能再继续下去了。于是我们把自适应分析的主要功能连接起来，方案变成了这样： 这是一个UDAF功能，换句话说，这是个用户定义的聚合函数。实际上这是些汇总表，根据要求，定期地将需要测量的聚合值存储在其中。而最有趣的是，这些汇总表是由Atscale自动创建和更新的。 为了实现聚合，我们编译了isc-aa-udaf包，该包目前在一个私人仓库中，因为根据Atscale的使用条款，它不能被免费分发。 在打开汇总表后，创建服务表花了几分钟，汇总表被计算，总的来说，数据库被加载。但随后真正的解脱开始了。系统开始像它应该的那样工作。以前需要4分钟才能形成的请求，开始在5秒内形成。缓存变得更快。 结果，原先花了28分钟才形成的报告现在开始在1分钟内形成。 值得注意的是，这样的增长更多的是稳定的、生产系统的特征，在这些系统中，立方体是相对稳定的，聚集物被越来越多的收集。当立方体结构发生变化时，在对变化后的立方体的第一次请求中，聚合被重构并重新创建。 我们做了什么 我们所做的基本如下： 安装IRIS Adaptive Analytics UDAF 在IRIS中创建名称空间，用于存储聚合数据 连接IRIS 到 Atscale 定制功能安装模式=在数据仓库中启用定制管理功能 Adaptive Analytics已经用数据创建了一个立方体 在Logi中创建报告 测试和测量 这里的细节： InterSystems IRIS已经为UDAF的工作安装了必要的类。我们已经将它们打包在一个名为isc-aa-udaf的ZPM包中，该包存储在zpm注册表pm.intersystems.com中。这个注册表对InterSystems的官方客户是可用的。 iris 命令: zpm “install isc-aa-udaf” 一个旨在优化资源使用的可选项：我们为IRIS添加了一个专门的命名空间，它将存储预先计算的聚合值。这个命名空间的名称将在下一步中用到。 将IRIS连接到Atscale作为立方体（Cube）的数据源。转到设置（Setting)，然后是数据仓库（Data Warehouses ），最后是创建数据仓库（CREATE DATA WAREHOUSE）。 在字段号1中指定了解析后的数据所存储的命名空间 在字段号2中，我们指定了在步骤2中创建的用于存储聚合的命名空间。这个值可以与1的值相同，在这种情况下，集合体将被存储在数据的旁边。在这种情况下，数据源不能是只读的。 我们将定制功能安装模式（CUSTOM FUNCTION INSTALLATION MODE）设置为用户管理（Customer Managed），因为我们之前在第一步安装了UDAF。如果你指定无（None)模式，那么即使安装了UDAF，这些功能也不会被使用，也不会有性能上的提高。 如果一切操作正确，那么UDAF检查显示绿色。 使用创建的数据仓库创建了一个项目和一个立方体。这是一个漫长而令人兴奋的过程。我不会在这里详细谈论这个问题，已经有好几篇关于它的文章，包括我的文章《如何轻松开始在Adaptive Analytics + InterSystems Reports中工作》。 Atscale上发布的项目为Logi报告创建了数据源连接。在之前的文章中，我也介绍了如何创建报告。链接为: 《如何轻松开始在Adaptive Analytics + InterSystems Reports中工作》。 测试和测量。这里很有趣。我最初设计的报告没有启用UDAF。正因为如此，一些请求被执行了4分钟或更长时间。由于该报告由12页组成，完成报告的时间平均为28分钟。 启用UDAF后，Atscale系统在自动模式下用一段时间加载数据源。她会自己计算将在报告中使用的实际查询，并为它准备预先计算的数值。此外，Intersystems报告是基于计算出来的参数，Intersystems报告本身对这些参数进行了部分缓存，AtScale系统给出了额外的优化，它缓存了执行相同查询的结果并即时返回，而不是重新发送到数据源。 在所述的捆绑工作包中，还有一个有趣的点：报告生成的频率越高，制作报告的时间就越短。 根据所有操作和几次测量的结果，生成12页报告的时间开始是60秒，也就是1分钟。 差别是28倍。 同时，类似的报告，在结构上完全相同，但从其他数据库中获取数据，其构建速度也有类似的提高。 基于我们所看到的，我们做出了一个明确的结论，推荐在所有未来的项目中使用这个捆绑包。它可以提高开发速度，提升调试速度，并减少向这些报告的商业消费者交付报告的时间。 我希望将来我们能够从IRIS - AtScale - Logi捆绑系统中提取更多的性能，并能够与你分享我们发现的解决方案。 如果你也有这类提升工具链性能的经验和我们分享，我将非常感激。