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`IRIS` 初始化系统监控信息，用于监控业务服务的状态和运行历史。 4. 在每个后台进程中，`IRIS` 执行以下操作： a. 创建业务服务类的实例。 b. 提供任何业务服务设置的最新配置值 c. 调用业务服务的 `OnInit()` 回调方法（如果存在）。

有关信息，请参阅监控制作。 以下示例方法来自将文档发送到外部系统的业务操作。

我们新推出的系统警报和监控（SAM）模块也得到了不错的反馈。相关内容请查看DEV007 系统警报和监控和CL005 分布式部署。另一个另广大开发者兴奋的消息是，集群监控现在可以轻松实现。在此感谢所有参与并提出问题的与会者！

之后监控cache efficiency 调整设置大小。 要注意对于繁忙的系统，需要为除IRIS之外系统预留足够内存。比如主要负责系统集成、使用JavaGateway等会使用多个外部进程，需要为其预留足够内存。 比如要设置Huge pages 大小为12G。

例如， 发现用于安全、系统监控或病毒扫描的软件可能会影响我们产品的安装、性能和功能。对于直接与属于 产品的一部分或被 产品使用的文件进行交互的工具（例如病毒扫描程序）尤其如此。 了解客户面临的业务、合规性和其他要求会影响有关在给定环境中运行哪些软件以及如何配置此类软件的决策。一般来说， 建议我们产品的服务器端安装通过物理安全和隔离来保护。

还可以在消息日志和系统监控日志中查看许可证错误消息，可以在 `Portal` 的消息日志页面（系统操作 > 系统日志 > 消息日志）和系统监控日志页面（系统操作 > 系统日志）中查看> 系统监控日志），分别。

`Monitoring Productions` 解释了如何监控生产环境和各种生产组件。 # 规划 IRIS 服务器部署 本章描述了在部署`production` 服务器时必须考虑的主要问题。尽管本文档的前面章节涵盖了一些安装和部署主题，但它们旨在用于安装 `IRIS` 的开发版本。

通过对类指定的指标进行采样来监控每个活动类。这些指标表示由监视器类的 `GetSample()` 方法调用的示例类返回的属性。

我和@Rochael.Ribeiro 借此机会，我们就以下话题进行探讨： 用于快速 API 的开放交换工具 开放API规范 传统与快速 Api 开发 复合 API（互操作性） 规范优先或 API 优先方法 API 治理和监控 演示（视频） 用于快速 API 的开放交换工具 当我们谈论快速现代 API 开发（Rest / json

Production监视器 一页式监控业务服务、业务操作、队列和错误。

Nomination）- 获得总投票数最多的应用： 🥇第一名，奖金1,000 美元，获奖项目iris-tripleslash，开发者@José Roberto Pereira, @Henrique Dias, @Henry Pereira 🥈第二名，奖金750 美元，获奖项目Intersystems IRIS 平台队列趋势监控组件

它的目的是收集数据以用于开发未来医院中的患者监控算法。 我们为 ICU 开发了一个系统，该系统利用运动检测、LLM 和标准 CV 技术进行视频分析。它构建了一个带注释的视频数据库，对于专注于患者监护的训练算法至关重要。我们的解决方案生成通过 FHIR 共享的结构化报告和视频，确保高效的数据处理。

IRIS Running Process Agent 🤖 功能: 监控活动进程的详细信息: Process ID | Namespace | Routine | State | PidExternal 5.

在运行这些测试之前，请确保相应的操作系统监控和存储级别监控已配置，这些捕获的 IO 性能指标可以为以后的分析提供帮助。我们推荐使用 IRIS 中捆绑的系统性能工具，例如^SystemPerformance。 请注意，这里使用的工具是对先前版本的更新。

此前，我向各位介绍了一个非常好用的运行分析监控面板，它能使消息处理过程中的关键指标可视化，例如入站/出站消息的数量和平均处理时间等。 现在，我想用一项许多人已熟悉的工作流程，来展示一个增强型日志监视器——将警告信息作为Production中的消息来处理。