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在 TESTTC02 SMP 上，“加入故障转移” 答案见英文社区：https://community.intersystems.com/post/missing-mirrored-databases-report-one-node-mirrored-iris-db-after-refresh

在 /etc/systemd/system/iris.service 中创建一个 iris.service 文件，其中包含以下信息 [Unit] Description=InterSystems IRIS Data Platform After=network.target [Service] Type=forking User=irisusr

我们最近在向量搜索抢险体验计划中提供了新版的 InterSystems IRIS，新版本采用了新的基于分层可导航小世界 (HNSW) 索引算法的近似最近邻索引。 这一新增功能可对大型向量数据集进行高效的近似最近邻搜索，从而显著提高查询性能和可扩缩性。 HNSW 算法旨在通过构建基于图形的结构来优化高维数据的向量搜索，从而更快地在大型向量集合中找到近似邻。

com.intersystems.demo.runner.CmdLineRunner.logCase(CmdLineRunner.java:51) at com.intersystems.demo.runner.CmdLineRunner.main(CmdLineRunner.java:15) 17:28:24.550 [

对于 InterSystems 解决方案，这个问题不存在，因为数据库是工具本身的一部分和核心。 InterSystems 如何解决高可用性问题？深奥的配置会把我们拖入异化和疯狂的漩涡？不！在 InterSystems，我们倾听并处理了您的投诉（正如我们一直努力做的那样 ;)），并且我们已将镜像功能提供给所有用户和开发人员。 镜像 镜像如何工作？

正如本文开头提到的，此代码尚未准备好投入生产，在实际使用中，开发人员应参考 InterSystems IRIS 文档和最佳实践，以确保其代码稳健、安全和可扩展（这些都不适用于此代码库） ）。快乐编码！该文章 作者 @Chris Stewart 来源于 https://community.intersystems.com/node/553856

本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。 InterSystems IRIS®Data Platform支持以下优化SQL查询的工具： - `SQL Runtime Statistics`用于生成查询执行的运行时性能统计信息 - 索引分析器，用于显示当前命名空间中所有查询的各种索引分析器报告。

langchain-iris 简短的说，langchain-iris 是在 langchain 框架中使用 InterSystems IRIS 向量搜索的一种方式。 InterSystems IRIS 向量搜索与 langchain 的向量存储需求非常契合。IRIS 存储和检索embedding的数据，对于相似性搜索至关重要。

一旦发现Audit所在磁盘占有量过大（例如大于80%）或Audit库本身的占用过大（例如大于20G），即应运行步骤3中 配置的任务，然后对Audit库进行压缩和截断操作释放空间。

```sql SELECT TOP 20 Home_State,Name FROM Sample.Person ``` 下面的查询返回从`Sample`检索到的前`20`个不同的`Home_State`值。 人在升序排列顺序。

将这个文件中的一个或多个XML元素名与具有相应结构的支持InterSystems IRIS XML的类关联起来。

列式存储是 InterSystems IRIS 提供的一项较新的技术。与传统的基于行的存储不同，它通过将数据存储在列而不是行中来优化查询处理，从而实现更快的访问和检索相关信息。

如果使用`SOAP Wizard`从`WSDL`生成`web`服务或客户端，InterSystems IRIS将此关键字设置为适合该`WSDL`的关键字。

关于班克西亚全球 Banksia Global是一家国际精品咨询公司，总部位于澳大利亚悉尼，专门为 InterSystems 技术提供专业服务。我们拥有一支由敬业且经验丰富的专业人士组成的团队，我们很自豪能够成为 InterSystems 的官方首要合作伙伴，并获得授权在全球范围内提供服务。

在[这里](https://docs.intersystems.com/iris20241/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls?