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· 三月 20 阅读大约需 2 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - 复合索引的使用

复合索引(combined index)也被称为组合索引或者联合索引,顾名思义,就是一个索引建立在多个字段上。当用这些字段为条件查询时,相比对每个字段单独做索引,复合索引能给出很好的性能,还能减少索引的数量。

为什么能减少索引的数量? 通常来说,也就是在其他数据库,联合索引符合”最左匹配“的原则。在BING上搜索“复合索引,得到的第一个搜索结果的这篇文章就说的就很简单明了:

下面这个SQL语句在 列X,列Y,列Z 上建立了一个复合索引。

mysql
CREATE INDEX 索引名 ON 表名(列名X, 列名Y, 列名Z);

其实这相当于建立了三个索引,分别是:

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· 三月 21 阅读大约需 1 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - Bitmap Extent

Bitmap索引是指对某个,或者某几个字段建立的bit map(位图映射)。如果是对整个表的记录,也就是表的%ID做位图映射,得到的特殊的bitmap索引在IRIS/Caché里被称为Bitmap Extent。

建立Bitmap Extent索引的目的就是加快COUNT(*)的执行。提高了多少呢? 下面两个显示的是最简单的全表查询花费的时间:

  • 不使用Bitmap Extent : 1.3810s
  • 使用Bitmap Extent: 0.0038

相差有几百倍。

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· 三月 22 阅读大约需 4 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - Collation(排序规则)

这个帖子内容有点深。如果您读的有困难,请直接跳过这篇,对绝大多数IRIS/Caché使用者,它一点都不重要。

数据库表的Collation(排序规则)本来是一个非常简单的概念。说到它是因为曾经发现过由Collation引起的性能问题。

我试图用一句话来解释数据库的排序规则:

  • 绝大多数数据库因为业务查询需要,保存的字符型数据是不分大小写的。当你执行一个 order by, group by, distinct,like等等条件查询时,因为这个不分大小写的collation,你得到的结果也不分大小写。例如,对名字做group by, James, james一定是在一组。
  • 如果非要区分大小写,会在查询的时候使用一个函数
  • 因为要操作非英语的字符集,以及可以被当作字符看待的数字类型,适应不同的排序规则,一个数据库可能有很多种Collation类型。

很简单,在表一级定义Collation的SQL语句是:

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· 四月 10 阅读大约需 7 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - 查询计划(Query Plan)

为什么要读Query Plan, 在线文档中有句话是这么说的:

While the SQL compiler tries to make the most efficient use of data as specified by the query, sometimes the author of the query knows more about some aspect of the stored data than is evident to the compiler. In this case, the author can make use of the query plan to modify the original query to provide more information or more guidance to the query compiler.

翻译一下是这样:系统给你的查询计划并不总是最好的,如果您能对查询计划,可以人工做更精细的优化。

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SQL性能监控是DBA最重要的日常工作。经常被问起:"Caché/IRIS怎么发现慢SQL"? 答案很简单: 到管理门户的SQL页面,点开如下的“SQL语句“子页, 您能看到这个命名空间的所有执行过的SQL语句,知道每个SQL语句执行了多少次,平均执行时间是多少, 被那个客户端编译的,第一次执行是那一天等等。

请看下面的截图

图中的各个栏目基本都不需要解释,有个别的内容在这里总结一些:

  • 表/视图/存储过程名称:列出这个查询使用的所有的表/视图/存储过程的名字。如果你想看某个表有关的查询,可以使用上面的过滤器

  • 位置(Location) : 对于动态查询, 列出所使用的缓存的查询的类名,对于嵌入SQL(Embedded SQL)查询,列出使用的routine名字。

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· 四月 16 阅读大约需 3 分钟
IRIS/Caché SQL优化经验分享 - SQL索引分析器

索引分析器工具用来分析索引的使用情况,对DBA和开发者非常有用。 他们需要知道那些查询进行了全表扫描,那些查询缺失了索引, 而那些索引从来又从来没有被用过。多余的索引降低系统性能,浪费了磁盘空间。

索引使用情况

到“管理门户”的" 系统 > SQL 性能工具 > SQL 索引分析器", 点击“索引使用情况”, 您将看到这样的图

执行SQL语句查询会带来更多的灵活性。上面的查询可以写成下面这个SQL,

SELECT TableName, indexname, UsageCount
FROM %SYS_PTools.UtilSQLAnalysisDB order by usagecount desc

2016年以后的Caché版本就已经有了'索引使用情况'的查询。使用管理门户没有区别, 但SQL语句不同,使用的是比较老的类和表名,各位请参考文档。

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