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· 九月 18 阅读大约需 2 分钟
第二十八章 添加数字签名 - 指定摘要方法

第二十八章 添加数字签名 - 指定摘要方法

指定摘要方法

默认情况下,签名的摘要值是通过 SHA-1 算法计算的,安全标头中的 <Signature> 元素包含如下内容:

   <DigestMethod Algorithm="http://www.w3.org/2000/09/xmldsig#sha1"></DigestMethod>
   <DigestValue>waSMFeYMruQn9XHx85HqunhMGIA=</DigestValue>

可以为签名指定不同的摘要方法。为此,调用 %XML.Security.Signature 实例的 SetDigestMethod() 方法。对于参数,请使用以下宏之一(包含在 %soap.inc 文件中):

  • $$$SOAPWSsha1 (the default)

-$$$SOAPWSsha256

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· 14 hr 前 阅读大约需 3 分钟
第三十章 使用派生密钥令牌进行加密和签名

第三十章 使用派生密钥令牌进行加密和签名

IRIS 支持 WS-SecureConversation 1.4 定义的 <DerivedKeyToken> 元素。可以创建并使用<DerivedKeyToken> 元素进行加密和签名,作为前三个主题中描述的方法的替代。

通常,会同时执行加密和签名。为简单起见,本主题分别介绍这些任务。有关结合加密和签名的信息,请参阅结合加密和签名。

概述

<DerivedKeyToken> 元素旨在携带发送者和接收者可以独立使用的信息来生成相同的对称密钥。这些方可以使用该对称密钥对 SOAP 消息的指定部分进行加密、签名或同时执行这两种操作。

要生成和使用 <DerivedKeyToken>,请执行以下操作:

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· 6 hr 前 阅读大约需 2 分钟
基于向量搜索的患者相似度匹配示例程序

演示程序

使用向量搜索在 IRIS for Health 上运行的病人相似性比较演示。
使用向量搜索计算相似度,在向量基础上比较不同病人之间的个人属性,如姓名、出生日期、地址等。得分越高,被比较的病人越有可能是同一个人。
本演示程序使用 sentence-transformers model 将文本转换为向量,然后使用 IRIS 向量函数来存储、读取和比较向量。

流程原理

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