#InterSystems IRIS for Health

关键词 氛围编码（Vibe coding）, Windsurf, IRIS, TIE

为什么不呢？ "氛围编码 "从来都与氛围无关！（ "Vibe coding" is never about the vibe!）

迄今为止，有人没有尝试过 "氛围编码（vibe coding） "吗？

即使仅仅在三年前，如果有人问

• "我可以用英语、西班牙语或只用中文为 NHS TIE 实施 IRIS 吗？"或
• "我能否用英语指示 TIE 建立自己的 e2e 路由，获取 PDF 报告，然后将其转化为 ORU/MDM 信息并提交到 PAS？
• "我们能否只用英语查询 IRIS 数据库，并根据英语指令建立仪表板或我自己的特别报告？

你可能会大笑一声，尽量不生气，找把椅子坐下来，开始计算光是这些分析/SoW/需求/设计/测试/服务文档就需要多少人*日或人*周，以及实际工程工作。

然而，随着基础模型的飞跃和进步，今天的情况肯定会变得更加现实。

我也希望了解其他人是如何使用它的。 以下只是我自己匆忙写下的随笔。

范围：

• IDE：**Windsurf （是的，它还在那里） **或 Cursor 等（现在大约有 20 多个流行/强大的），或者只是带有此类扩展的 VSCode。

互操作性用户界面项目在 2025.1 版本的基础上继续进行 ，并采纳了客户和合作伙伴提出的许多建议和意见。 我们将继续投资于反馈和更新这一重要的用户体验。 在最新发布的 2026.1 版（适用于 IRIS、 IRIS for Health、 HealthConnect 和 Health Connect Cloud） 中 ， BPL 编辑器（BPL Editor） 和 信息查看器/可视跟踪（Message Viewer/Visual Trace） 应用程序现在可供选择使用！
注意：

• 现有用户可在现代化和标准体验之间切换。
• 所有其他互操作性屏幕仍保留在标准用户界面中。
• 由于新的工作流在新的用户界面中可用，我们希望在这项工作继续进行时，两种体验都可用。

• 改进了用户界面在大型制作中的性能，例如有 2000 多台主机的制作
• 当主机被选中时，"制作工具栏 "具有特定于主机的操作功能
• 设置功能可启用/禁用与所有主机的连接线，或在选择主机时只显示主主机连接线
• 可在新操作工具栏中更改主机类别作为操作
• 当同名主机使用不同类别时，检查器面板（右侧）中的主机名称会显示为下拉列表，可在同名主机之间切换
  • 此外，这两个主机在 "生产配置 "视图中将显示为同一主机，并在主机名左侧显示同名主机的数量
• 左侧 "Collections "面板的global筛选器可实现对主机、产品、DTL 等的批量筛选。

处理文件通常很简单：打开文件，读取并处理。这种方法非常有效，直到文件碰巧是 Excel 文件。

常见假设

起初，Excel 文件（.xlsx）看起来就像另一个数据文件，行、列和值。因此，我们很自然地认为它可以像 .txt 或 .csv 文件一样被读取。但问题就出在这里。

Excel 文件为何表现不同

关键区别在于数据的存储方式：

-> .txt / .csv - 纯文本，逐行存储。

-> .xlsx - 压缩、结构化格式（非纯文本）

excel 文件实际上不是一个简单的可读行流。从内部看，它是一个包含结构化数据的打包文件，标准文件读取命令无法解释这些数据。

如果把它当作文本文件处理，会发生什么情况？

• 执行过程中出现错误
• 输出看起来无法阅读

重要事项 --> 这不是限制，而是工具和文件格式不匹配 。

实用的处理方法

与其只使用基于文本的方法，还有更好的选择、

• 转换为 CSV
• 嵌入 Python （pandas 或 openpyxl 等库）
• IRIS 互操作性工具

如果有人曾在 IRIS 中处理过 Excel 文件，或有其他行之有效的方法，请随时分享。）

下面提到几个例子。

简介

FHIR（快速医疗互操作资源）是存储和交换临床数据的现代标准。但是，一旦您的数据存储在 FHIR 服务器中，如何才能真正浏览这些数据呢？FHIR 数据以 JSON 格式存储，虽然功能强大，但直接读取并不实用。我希望有一种工具，可以让您点击病人，以简洁、可读的格式查看他们的病情、用药、化验结果等。于是，我创建了FHIR 患者查看器（FHIR Patient Viewer）。

如何运行

该应用完全在 Docker 中运行，并直接连接 InterSystems IRIS for Health FHIR 服务器。启动时，它会自动将 115 个合成患者载入 IRIS，无需手动设置。

• 浏览患者列表

• 点击任何患者，查看其所有临床记录

  

• 逐字段展开每条记录

  

• 随时查看底层原始 JSON 文件

  
   

数据

它预装了由Synthea生成的 115 个合成患者数据

Open Exchange 上有完整的源代码和设置说明：
https://openexchange.intersystems.com/package/FHIR-Patient-Viewer-2

欢迎反馈！