大家好

我将为大家提供一个快速小技巧，教大家如何实施一个 AI Agent来搜索集成到 Teams 中的 Intersystems 文档。

是的，我知道文档页面有自己的人工智能搜索引擎，而且相当有效，但这样我们就能更快地访问，尤其是如果 Teams 是贵公司的企业工具。

您还可以创建另一个 AI Agent来搜索在开发者社区中发布的文章（该社区也有自己的集成人工智能搜索引擎）。

如何使用 LangGraph 构建应用程序：分步指南

标签#LangGraph#LangChain#AI#代理#Python#LLM#状态管理#工作流

大家好，我想向大家介绍一下我正在研究和开发的工具 LangGraph。

基本上，传统的人工智能应用程序在处理复杂的工作流和动态状态时经常面临挑战。LangGraph提供了一个强大的解决方案，可以创建有状态的代理，管理复杂的对话，做出基于上下文的决策，并执行复杂的工作流。

本文提供了使用LangGraph 构建应用程序的分步指南，LangGraph 是一个用于创建具有状态图的多步骤代理的框架。

实施步骤：

1. 设置环境和安装依赖项
2. 定义应用程序状态
3. 创建图节点
4. 配置状态图
5. 运行代理

1.设置环境并安装依赖项

第一步是设置 Python 环境并安装必要的库：

pip install langgraph langchain langchain-openai

配置 API 凭据：

import os
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Configure your API Key
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-api-key-here"

# Initialize the model
llm = ChatOpenAI(model="gpt-4", temperature=0)

在过去的一年中，CCR 开发团队优先考虑对 CCR 应用程序进行更改，以更好地展示和鼓励使用 CCR 的最佳实践。本文将重点介绍我们关注的一些领域：

• 组织控制面板
• 系统警报
• 分支机构卫生

在上述每个领域，我们都提高了潜在 CCR 使用问题的可见性，并为用户提供了主动解决这些问题的工具。

组织控制面板

我们继续在 "组织 "详细信息页面上添加可用信息

概览（OverView）是全面了解组织 CCR 使用情况的好地方。现在，它包含了更多的关键绩效指标，突出显示了各种问题，并链接到 CCR 应用程序中您可以解决这些问题的页面。

系统选项卡包括有关所有环境中客户端工具状态的详细信息以及系统架构师信息。这里的警报会突出显示丢失的信息、不活动和过时的客户端工具，并链接到相应的系统。

组织详细信息页面上的其他选项卡也增加了更多详细信息，使组织的 CCR 使用情况一目了然。

系统警报

系统详情页是另一个提高可见性的区域，我们现在为许多 CCR 使用问题提供了警报。

新增了未设置 URL、不安全 URLS 和检测到的客户端工具问题的环境警报。悬停时会显示详细信息：

当 CCR 检测到系统的客户端工具已过期时，会出现提示，鼓励使用更新按钮。

6 个月内没有活动的系统现在会显示一个警告，如果不再使用该系统，可将其废弃，或点击此处的 "打盹 "按钮，将其视为下一年的活动系统。这适用于某些很少需要接收更新的系统。

生成人工智能是能够使用生成模型生成文本、图像或其他数据的人工智能，通常是响应提示。生成式人工智能模型学习输入训练数据的模式和结构，然后生成具有相似特征的新数据。

生成式人工智能是能够生成文本、图像和其他类型内容的人工智能。它之所以成为一项出色的技术，是因为它使人工智能民主化，任何人都可以使用它，只需文本提示，即用自然语言编写的句子。

大型语言模型如何工作
 

• 分词器，文本到数字：大型语言模型接收文本作为输入并生成文本作为输出。然而，作为统计模型，它们对数字的处理比对文本序列的处理要好得多。这就是为什么模型的每个输入在被核心模型使用之前都由分词器处理。标记是由可变数量的字符组成的文本块，因此标记器的主要任务是将输入拆分为标记数组。然后，每个令牌都映射有一个令牌索引，该索引是原始文本块的整数编码。
• 预测输出标记：给定 n 个标记作为输入（最大 n 因模型而异），模型能够预测一个标记作为输出。然后，该标记会以扩展窗口模式合并到下一次迭代的输入中，从而获得一个（或多个）句子作为答案的更好的用户体验。这解释了为什么如果您曾经玩过 ChatGPT，您可能会注意到有时它看起来像是停在句子中间。
• 选择过程，概率分布：模型根据其在当前文本序列之后出现的概率来选择输出标记。这是因为该模型预测了根据其训练计算出的所有可能的“下一个标记”的概率分布。然而，并不总是从结果分布中选择概率最高的标记。

2023年6月底，世卫组织(WHO)和HL7签署了合作协议，利用HL7 FHIR提供互操作性，来支撑WHO的SMART指南(SMART Guideline)愿景 - 使用数智化的方式推动并加速一致化的健康干预措施建议，让世界上每个人都能立即从临床、公卫和数据使用建议中充分受益。

作为WHO的《2020-2025 年全球数字卫生战略》的一部分，SMART 指南使用 FHIR 、HL7的临床质量语言 (CQL) 和ICD标准以表达 WHO 的各种健康和临床指南，实现数据互操作、决策支持与指标、术语的一致性。这些标准被进一步利用来为各国及其合作伙伴开发一个由软件库、服务和工具组成的支持生态系统，并作为数字公共产品服务全球卫生健康事业。

为什么世卫组织会采用FHIR作为卫生信息互操作的标准在全球推广其一致化的健康干预措施建议？因为FHIR不仅标准成熟适用，而且还具有一个极具生命力的生态。

一个有生命力的标准会吸引生态的构建，而完善的生态将促进标准的成熟和演进。HL7 FHIR作为新一代的卫生信息互操作标准，其生态已经初具规模并蓬勃发展。

HL7 FHIR的知识产权类型

HL7 FHIR的知识产权是CC0，也就是知识共享。任何机构、组织和个人都可以无需向HL7申请而免费使用、扩展FHIR的标准。

英国国民医疗保健服务（NHS）简介

国民医疗保健服务（NHS）是英国的公共资助的医疗保健系统的总称，覆盖英格兰的、苏格兰和威尔士。它是世界上第二大单一付款人医疗保健系统，针对英国常住居民提供免费的、全面的卫生服务。这些卫生服务不仅是医疗服务，还包含社区护理服务、精神健康、临终关怀等。

NHS是最大的分级诊疗体系：先看全科医生或急诊，再由他们转诊到医院看专科医生、住院或者手术。它管理着9千万患者记录和6千5百万份病历；每天有100万的就诊、200万电子处方和75万电子转诊。

NHS有200万员工，是世界最大的、非军队的单一机构。一直被评为让英国人最自豪的英国机构，击败了皇室、武装部队和英国广播公司。

NHS面临的挑战和应对

作为政府买单的全国性医疗保健系统，提高治疗效果、提升效率、降低费用是NHS始终面临的挑战。

NHS广泛使用InterSystems的TrakCare作为电子病历系统以获得统一的、最新的患者视图；使用HealthShare作为医疗机构间健康信息共享和交换平台，合并和共享患者信息、治疗计划和临终愿望计划，让授权的医护人员查看患者完整、及时的护理记录小结；使用InterSystems IRIS医疗行业版支撑包括基于机器学习的辅助决策的创新应用，例如对阿尔茨海默氏症的早期发现与诊断。NHS还提供全国的电子处方服务 - 直接将电子处方发送到患者选择的药房，和电子转诊服务。

VR ICU® 是 InterSystems FHIR 创新孵化器 Caelestinus 的参与者。这篇文章将向您介绍我们利用 InterSystems FHIR Server 为医疗保健提供的 VR 解决方案。

我们是一家技术初创企业虚拟实验室，利用先进的 VR/AR 技术开发解决方案。VR ICU® 是一个针对重症监护室医务人员的培训平台，是在 Covid 时代为满足医院需求而创建的。

与InterSystems合作的优势

我们的 VR ICU® 解决方案符合实践需求，是与医院合作开发的。

除了技术解决方案和技能学习本身，记录培训课程、培训进度和成功率对于医院或麻醉学和重症监护部门的有效管理也至关重要。医务长可以通过了解谁在何时接受了培训，清楚地掌握能够在重症监护室使用设备的人员数量，从而有效地对他们进行培训，以保持技能、有控制地规划人员技能储备并提高他们的能力。

在这方面，与 InterSystems 的合作对我们来说至关重要，它使我们能够在应用程序中存储每次培训期间的数据。目前，我们会记录参与者的姓名、培训日期和时长、培训类型、设备类型、错误数量和类型，必要时还会记录培训成功完成的信息。

如何使用？用户登录应用程序并选择一个账户。

根据 HL7 标准，该账户作为从业人员存在于数据库的资源下。

亲爱的开发者们，

向大家分享一个好消息！InterSystems开发者中文社区版主、InterSystems高级销售工程师祝麟 ( @Nicky Zhu ) 于近日顺利通过“HL7 FHIR R4 Proficiency Exam”并取得资格认证证书！

视频文字版。点击查看视频。

“数据二十条”体现了怎样的制度创新和政策智慧？FHIR将如何发挥作用？来看InterSystems亚太区总经理老卢（Luciano Brustia）与CHIMA主任委员王才有的精彩探讨！

2023年4月14日-16日，2023 CHITEC在合肥圆满举办！此次盛会期间，创新的数据技术提供商InterSystems通过展位展示、主题研讨会、分论坛演讲等方式，全方位多角度展示了“加速评测，助力公立医院高效建设互联互通平台和数据中心”的能力，吸引了众多参会嘉宾。

2023年4月，InterSystems亚太区总经理老卢（Luciano Brustia）回到了阔别三年多的北京，针对一些热门问题分享了自己的观点：北京在疫情前后有什么不同？InterSystems是如何进行本土化创新服务中国市场的？与其他亚太国家相比，中国医疗信息化发展有什么特色？医疗信息化未来的发展方向和趋势是什么？

好不好玩，能当真吗？

最近几个月，大型语言模型GPT正在激起一些现象。因此，上周末我不可避免地也在玩 ChatGPT，以探究它是否会成为我正在敲打的一些基于 BERT 的“传统”AI 聊天机器人的补充，或者更确切地说，它是否会淘汰它们。
玩的时候脑子里冒出一个念头。通过略微理论化或哲学化，最终互操作性标准（如 HL7 和 FHIR 等）是一种“语言”，对吗？ HL7 有自己的语法、规则、词汇甚至方言——每个系统都有自己的语调。这就是为什么当一台机器与另一台机器对话时，它们需要翻译器（例如 DTL 转换）来实现相互理解。
所以环顾四周，似乎一切都是语言：编码是语言：python，javascript和COS也是语言。 HL7、FHIR 甚至 XML 或 JSON 都是语言，只是它们比自然语言更结构化，那么 GPT 应该更容易上手吗？
那么，我们可以从简单地重用 GPT 的预训练编码语言模型来模拟 DTL 开始吗？我们还没有进行调整，以下是初步结果：

测试

模式：完整
型号：code-davinci-002
温度：0
最大长度：1989
其他：默认
停止序列：###
1、将HL7 ADT A01转A05？

输入:  

##### Translate this function from HL7 V2.8 ADT_A01 to HL7 V2.4 ADT_A05
### HL7 V2.8 ADT_A01 

    MSH|^~\&|ADT1|GOOD HEALTH HOSPITAL|GHH LAB, INC.|GOOD HEALTH HOSPITAL|198808181126|SECURITY|ADT^A01^ADT_A01|MSG00001|P|2.8||
    EVN|A01|200708181123||
    PID|1||PATID1234^5^M11^ADT1^MR^GOOD HEALTH HOSPITAL~123456789^^^USSSA^SS||EVERYMAN^ADAM^A^III||19610615|M||C|2222 HOME STREET^^GREENSBORO^NC^27401-1020|GL|(555) 555-2004|(555)555-2004||S||PATID12345001^2^M10^ADT1^AN^A|444333333|987654^NC|
    NK1|1|NUCLEAR^NELDA^W|SPO^SPOUSE||||NK^NEXT OF KIN
    PV1|1|I|2000^2012^01||||004777^ATTEND^AARON^A|||SUR||||ADM|A0|

### HL7 V2.4 ADT_A05

A "big" or a "little" ask for ChatGPT?

几周前我尝试了 OpenAI GPT 的编码模型，看看它是否可以在医疗保健系统之间进行一些消息转换。它肯定可以，在相当大的程度上。
已经将近 3 周了，对于 ChatGPT 来说是很长很长的时间，所以我想知道它现在成长得有多快，以及它是否可以为我们做一些集成工程师的工作，例如它是否可以创建一个 InterSystems COS DTL将 HL7 转换为 FHIR 信息？

在不到一两分钟的时间内，我立即得到了一些答案。

测试

首先我想测试一下我是在和它背后的正确“人”说话

问题一：如何将HL7 V2.4报文转为FHIR STU3？

ChatGPT：

将 HL7 V2.4 消息转换为 FHIR STU3 涉及多个步骤，因为这两个标准具有不同的数据模型和结构。以下是该过程的高级概述：

1. 识别 HL7 消息中需要映射到 FHIR 资源的相关数据元素。这将取决于具体用例和交换的数据。
2. 为每个数据元素定义映射规则。这涉及识别对应于 HL7 数据元素的等效 FHIR 资源和元素，以及任何必要的转换或翻译。
3. 编写一个程序或脚本，可以从 HL7 消息中提取数据，应用映射规则，并创建相应的 FHIR 资源。这可能涉及使用正则表达式、解析库和 FHIR 资源创建库的组合。

国务院于2022年12月19日发布了《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（后简称《数据二十条》），如何有效利用数据已经成为下一步的趋势。另一方面，无论是基于数据中台还是数据编织理念，两者也都对如何利用数据提出了构想。因此医疗行业数字化建设的目标已不能再局限于如何收集数据，建立医疗行业数据的流通机制将会是为越来越普遍的需求。

时钟拨回几年前，数据中台概念开始火爆。人们对数据中台的定义、诠释尽管有诸多差异，通过数据中台降低数据共享和利用的成本则是共同的期望。但经过这几年的探索之后，中台已死的观点也在涌现。究其原因，除去中台概念在技术上的不确定，数据流通过程中的责权益的不清晰也是严重的制约因素。毕竟，数据中台自身作为一套技术框架并不能代替法律法规与市场自动将数据转变为商品从而创造出流通价值。

那么，如何能够使数据的流通合规合法，使数据能够如货币和商品一般自由流动，则是我们需要思考和探索的主题，这次《数据二十条》的出现，无疑为医疗信息技术工作者提供了一个明确的思考方向。

2022年，香港大学深圳医院迎来建院十周年。作为深港合作医疗平台和公立医院改革试点，医院是由深圳市政府全额投资，并引进香港大学现代化管理模式的大型综合性公立医院。十年来，医院全力打造集“医、教、研、管”为一体的四个粤港澳大湾区国际化中心，2021年7月成为国家公立医院高质量发展试点医院，2021年12月成为国家建立健全现代医院管理制度试点医院。目前，医院正在探索改革创新路径，全面配合公立医院高质量发展对信息化建设提出的需求。

命名规范，英文叫"name convention", 是对写代码取名字的一些”共识“。也就是说， 你可以不遵守，但大家都选择了遵守，照者一个规范来。为什么呢？因为有社区，大家要共享代码， 你不照着规矩来， 别人会鄙视你， 懒的用你的代码。

ObjectScript以前没什么社区，大家各写各的， 使用ObjectScript的大公司也没谁把自己的代码拿出来共享。因此，个人开发者基本就是参考官方InterSystems的命名规范。举个例子， 比如以下的代码：

Class Ens.Util.ResponseBodyMethods
{
   property NoFailWhileDisconnected as %Boolean;
   property FirstName as %String;
   parameter SETTINGS = "ReplyCodeActions";
   
   method OnKeepalive(pAdapterStatus As %Status) as %String
   {
      return "okay"
   }
}

我来简单总结一下：

• 包名和类名：Pascal格式，也就是首字母大写。其中%开头的是官方独占，

• Property名字：首字母大写

• method Name：同上。

ZPM介绍

有Developer听闻了InterSystems的包管理器ZPM, 希望我能介绍一下。正好刚刚看到一个开发者论坛的新闻： Open Exchange ZPM is now InterSystems Package Manager , 觉得更有必要了。

zpm是什么

简单说：zpm, 全称InterSystems ObjectScript Package Manager, 是一个包管理器, 开发者是Nikolay Soloviev和Dmitry Maslennikov。它先是在开发者社区里得到认可，以至于InterSystems开发者社区最近的一些比赛，要求参赛作品用zpm打包。然后就有了上面的链接的内容：InterSystems决定把它做为自己官方的打包工具, 将它改名字叫IPM(InterSystems Package Manager)，同时保持它的开源状况不变。

这里我还是用zpm称呼它。两个原因。1. 操作的命令还是zpm, 所谓ipm,只是官方给的名字。2. ipm新的注册中心还不太了解，而且到目前为止，IPM的注册中心还只对自己的雇员和付费用户开放。本文的读者应该都还没来得及付费，所以暂时先放放，还是叫它zpm。

考虑到没有程序员背景的读者而对包管理器不熟悉，啰嗦两句。

Kong提供了一个开源的配置管理工具（用Go语言编写），称为decK（即声明式Kong，declarative Kong）。

• 通过deck ping检查deck是否能识别你的Kong Gateway安装

deck ping   
Successfully connected to Kong!
Kong version:  2.3.3.2-enterprise-edition

• 通过deck dump把 Kong Gateway 配置导出到一个叫 "kong.yaml" 的文件

deck dump

• 修改kong.yaml文件后, 通过 deck diff 显示区别

deck diff
updating service alerts  {
   "connect_timeout": 60000,
-  "host": "172.24.156.176",
+  "host": "192.10.10.18",
   "id": "3bdd7db4-0b75-4148-93b3-2ff11e961f64",
   "name": "alerts",
   "path": "/alerts",
   "port": 50200,
   "protocol": "http",
   "read_timeout": 60000,
   "retries": 5,
   "write_timeout": 60000
 }

Summary:
  Created: 0
  Updated: 1
  Deleted: 0

在Cache 2018之前的版本中，数据库的高可用是通过第三方HA软件保障的，Cache数据库在2018以后及IRIS支持MIRROR技术，通过MIRROR可以保障数据库的高可用及数据的冗余，那么在新版本中，第三方HA软件与MIRROR是否可以同时使用以实现更高的数据库可用性？使用起来有哪些需要注意的？本文重点介绍探讨上述两个问题。

为得出正确结论，我们搭建了如下实验环境：

       我们采用3个服务器节点A、B、C分别部署IRIS 2021.1数据库，其中A节点、B节点部署第三方HA软件组成数据库高可用主备集群（本例中，采用的是基于POWER平台的PowerHA），该集群中定义A节点为主节点，B节点为备用节点，HA集群的共享资源组存放在共享SAN存储上，通过HA，生成HA集群的对外服务IP，即我们通常说的Service ip，保证在生产节点发生网络故障、主机故障、以及操作系统故障、手动切换等情况下，IRIS服务、共享资源组、以及HA的Service IP可自动切换至另外一台服务器，保障IRIS高可用，经测试，HA集群内部节点间服务切换时间约为30秒。

今天推荐一篇智能病历诊断方面的文章（点击阅读全文）。

在这篇文章中，我试图找出多个领域来开发我们能够使用python和机器学习的功能。

每家医院都在努力利用技术和服务来提高其服务质量和效率。

医疗保健部门是一个非常大的、可供选择的服务领域，而python是做机器学习的最好技术之一。

在每个医院里，人们都会有一些感觉，如果这种感觉能够被计算机理解，使用技术就有机会提供更好的服务。

在这里，我们可以把这两者结合起来，在医疗部门，我正试图理解/识别各种选择，以提供更好的服务。

首先，我们可以尝试使用python的机器学习来识别人并了解他们目前的感受。比如，在医院信息系统中，每个病人至少有一张照片，使用该照片我们可以识别病人，然后一旦病人到达医院，使用视频监控和机器学习技术需要识别这个人的感觉。

在医院设施中会看到多种类型的感觉。

1）紧张

2）平静和冷静

3)   哭泣

4)  暴力的病人/亲属

5)  生病的病人

6)  高烧鉴定

像上面的情况，我们可以看到多种不同的类型。

如果一个已经登记的病人发高烧，那么使用闭路电视识别这个病人的情况，并捕捉温度热像仪，护理人员可以给予更好的支持，这在接待服务领域是非常大的区别。

如果这个发高烧的人已经是一个登记的病人，如果利用现有的照片识别这个病人，那么我们可以做多件事情。

1)如果该病人今天有预约，我们可以自动到达该病人处。

Hi 大家好! 我是 Sergei Sarkisian，在InterSystems 做Angular 前端7年。Angular是非常流行的框架，我们的开发人员、客户和合作伙伴经常选择它来开发他们的应用程序。

我会写一系列的文章，涵盖Angular的不同方面：概念、方法、最佳实践、高级主题等等。这个系列的文章将针对那些已经熟悉Angular的人，不会涉及基本概念。由于我正在构建文章的路线图，我想从突出最近的Angular版本中的一些重要功能开始。

严格类型化表单

这可能是近几年来Angular最受欢迎的功能。有了Angular 14，开发者现在可以在Angular Reactive Forms中使用TypeScript的所有严格类型检查功能。

表单控制Formcontrol 类现在是通用的，并接受它所持有的值的类型。

/* Before Angular 14 */
const untypedControl = new FormControl(true);
untypedControl.setValue(100); // value is set, no errors

// Now
const strictlyTypedControl = new FormControl<boolean>(true);
strictlyTypedControl.setValue(100); // you will receive the type checking error message here

// Also in Angular 14
const strictlyTypedControl = new FormControl(true);
strictlyTypedControl.setValue(100); // you will receive the type checking error message here

什么是智慧医院？

国家卫健委提出建设智慧医院的目的是要不断增强人民群众的获得感，要求医院的流程更便捷、服务更高效、管理更精细，主要聚焦于三大领域，面向医务人员的智慧医疗、面向患者的智慧服务以及面向管理的智慧管理。

如果从技术角度进行高度抽象，我们把智慧医院的本质浓缩为一点，就是为智慧的科学决策以及基于科学决策的业务执行闭环。在现实世界里，我们要从真实业务（调查研究）中获得决策依据，同时还要有决策的方法，把决策应用在现实世界上，来影响和改变现实世界。

第一个时代是人工决策时代。我们医疗行业就是望闻问切，我们能拿到的数据非常有限，所以属于一个数据饥渴的时代。我们通过有限的数据来进行决策，非常容易落入我们经常批判的“三拍”型决策，“拍脑袋决策、拍胸脯保证、拍屁股走人”。显然这个决策效率不是很高。

人工决策时代：“数据稀缺”时代的决策

第二个时代是信息化时代。我们有了很多数据，能够把部分现实世界来进行数字化表达，我们也通过信息辅助人工决策进行智能决策，例如通过药品知识库推动合理用药，通过人工智辅助影像判断等等。

然而我们依旧面临着很多数据问题。首先是数据还不够完整，经常无法获取需要的数据，数据模型也不能完全表达医院的实际业务；其次，我们也还是会遇到很多数据来源问题（我们常常不知道该信任哪一份数据）、数据的关联性、实时性等问题。

让我们假设我们已经将一个数据源连接到Adaptive Analytics，创建了一个项目并在那里添加了表。

现在我们来准备Adaptive Analytics的工作。首先，我们需要从表中选择数据，使其可用于未来的报告。要做到这一点，我们需要从表的列中创建维度。创建维度通常是为了将我们的数据分解成不同的类别，例如用户住在哪个城市，或者购买是在哪个月进行的。然而，没有什么可以阻止我们从数字数据中创建维度，这样我们就可以在Intersystems Reports Designer中对它们应用函数。

创建维度的工具位于界面的右侧，如下图所示。要创建一个新的维度，右击位于 "过滤器 "（Filter)行右侧的汉堡包按钮，选择 "创建维度 "（Create Dimension)，如图所示。

将出现以下窗口：

在创建了一个维度后，你可以使其具有层次性。要做到这一点，在左边表格的尺寸上双击鼠标左键，进入层次结构编辑器。

通过点击层次结构旁边的三个点，我们可以在层次结构中创建一个新的维度。在菜单中，维度可以在层次结构中向上/向下移动。由于层次结构的存在，我们可以制作不同层次的数据细节。例如，我们可以指定有多少人从国家、地区、城市访问过该网站。

你可以使用维度来创建表之间的关系。要做到这一点，你需要使用鼠标左键拖动表的所需字段，并将其放到所需的高亮维度中。链接创建窗口将出现。点击保存，我们的连接就准备好了。

从数据上看，2022年Epic的市场份额遥遥领先，而Cerner的市场却在不断被蚕食。

非常骄傲的是Epic电子病历是基于InterSystems数据平台构建，早在2020年Epic就将其数据库从Cache升级到InterSystems IRIS。

关于KLAS
KLAS是一家全球性数据驱动型公司，旨在通过提升医疗机构和保险公司的话语权来改善医疗服务水平和质量。KLAS与数以千计的医疗领域专业人员携手合作，收集对软件、服务和医疗设备的相关见解与反馈，并发布相应的行业报告、发展趋势和统计概况。KLAS如实提供准确且公正的数据，这种调研直接反映了医疗领域专家的声音，并帮助医疗行业的供应商提高业绩。更多详情，请登录：https://klasresearch.com/

报告原文也可以从网上获取。