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Weiwei Gu · 六月 27 阅读大约需 6 分钟
Globals 是管理数据的魔剑 : 第一部分

Globals,这些存储数据的魔剑,已经存在了一段时间,但是没有多少人能够有效地使用它们,也没有多少人知道这个超级武器。

如果你把Globals的东西用在它们真正能发挥作用的地方,其结果可能是惊人的,要么是性能的提高,要么是整体解决方案的大幅简化 (1, 2).

Globals提供了一种特殊的存储和处理数据的方式,它与SQL表完全不同。它们在1966年首次出现在 M(UMPS)编程语言中, 该语言最初用于医学数据库。现在它仍然以同样的方式被使用,但也被其他一些以可靠性和高性能为首要任务的行业所采用:金融、交易等。

后来M(UMPS)演变为 Caché ObjectScript (COS). COS是由InterSystems公司开发的,作为M的一个超集. 其原始语言仍然被开发者社区所接受,并在一些实现中保持活力。在网络上有几个活跃的网址,比如:MUMPS Google group, Mumps User's group), effective ISO Standard等等

现代基于Globals的数据库支持交易、日志、复制、分区等。这意味着它们可以被用来构建现代的、可靠的、快速的分布式系统。

Gloabls并不将你限制于关系模型的范围内。它们让你可以自由地创建为特定任务优化的数据结构。对于许多应用来说,合理地使用好的Globals就如一颗真正的银子弹头,它所提供的速度是传统关系型应用的开发者所梦寐以求的。

作为一种存储数据的方法,globals可以在许多现代编程语言中使用,包括高级和低级语言。因此,本文将特别关注Globals本身,而不是它们曾经来自的语言。

 

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各位领导、老师大家好。非常荣幸有机会参加这次由中国数字医学杂志社组织的陕西省医院数字化转型研讨会。

IT这个行业很有意思,就是大家都很喜欢造词。这几年有一个词特别火,叫做数智化底座,很多厂商都先后推出了自己的数智化底座解决方案。结合最近对整个行业的一些观察,今天借这个机会,跟各位领导和老师探讨一下,医疗行业的数字化有什么特点,到底什么样的底座或者平台比较符合我们医疗行业,以及我们在建设数智化底座的时候需要考虑哪些问题。结合我们最近的一些观察和思考,有不当之处,欢迎各位老师批评、指正。

首先一点就是我们做任何工作,首先要解决“为什么”的问题?第一个核心思路,我想数字化转型是为智慧医院服务的,归根结底,还是要通过数字化的手段,来实现医院的高质量发展。针对这一目标,国家卫健委制定了智慧医院发展的三大目标,就是智慧医疗、智慧管理和智慧服务,我想说白了,无非就是让医院、医护人员以及我们的患者过的更好,提高我们治疗和护理水平、降本增效,同时能够让我们的患者得到更好的服务。所有的数字化建设,不管是平台还是应用,都应该围绕这一核心目标。

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Jingwei Wang · 六月 20 阅读大约需 8 分钟
IRIS/HealthConnect 高可用机制 Mirror 的配置

安装Arbiter

为了将自动故障转移扩展到尽可能广泛的故障情况,InterSystems建议你为每个镜像配置一个仲裁机。

要充当仲裁者,系统必须有一个正在运行的ISCAgent进程。由于ISCAgent是与InterSystems IRIS一起安装的,任何承载一个或多个InterSystems IRIS实例的系统都符合这一要求,可以被配置为仲裁者而无需进一步准备;但是,承载一个或多个故障转移或DR异步镜像成员的系统不应该被配置为该镜像的仲裁者。

没有托管InterSystems IRIS实例的系统可以通过安装Arbiter方式的作为仲裁者。请从InterSystems公司下载适合你的仲裁者系统平台的ISCAgent安装包,然后,安装ISCAgent。

注意:Arbiter的版本要和InterSystems IRIS安装版本保持一致。

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姚 鑫 · 六月 7 阅读大约需 9 分钟
第二章 数据类型(一)

第二章 数据类型(一)

指定 SQL 实体(如列)可以包含的数据类型。

描述

此处描述了以下主题:
- 支持的 DDL 数据类型及其类属性映射表
- 数据类型优先级用于从具有不同数据类型的数据值中选择最具包容性的数据类型
- 日期、时间、PosixTime 和时间戳数据类型
- 使用SqlCategory和用户定义的标准
- 对 1840 年 12 月 31 日之前的日期的可配置支持

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在检查我们的^pButtons(在IRIS中改名为^SystemPerformance)性能监控工具的文档时,一位客户告诉我。"我理解所有内容,但我希望它能更简单......更容易定义配置文件,管理它们等等"。

在这次会议之后,我认为尝试为其提供一些更简单的人机界面是一个不错的试验。

这方面的第一步是在现有的pButtons例程上包裹一个基于类的API。

我还能够添加一些更多的 "功能",比如显示当前正在运行的配置文件,它们剩余的运行时间,以前运行的进程等等。

下一步是在这个API的基础上添加一个REST API类。

有了这个工件(pButtons REST API),人们就可以在上面建立一个比较时髦的用户界面。

举个🌰: -

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Frank Ma · 六月 13 阅读大约需 2 分钟
Python和ObjectsScript中消息响应时间的对比测试

这是一个在InterSystems IRIS中用python和objectscript建立的对比测试。

测试目的是比较在python和objectscript中从BP到BO来回发送一千条请求/消息的速度。

更多信息,请访问 https://github.com/LucasEnard/benchmark-python-objectscript

重要提示 : 这里用的是python, graph objectscipt和objectscript从一个BP到一个BO来回发送1000条消息的时间,单位是秒。

字符串信息是由十个字符串变量组成。

对象信息由十个对象变量组成,每个对象都是它自己的int、float、str和List(str)。

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姚 鑫 · 六月 3 阅读大约需 2 分钟
第161章 SQL函数 YEAR

第161章 SQL函数 YEAR

返回日期表达式的年份的日期函数。

大纲

YEAR(date-expression)

{fn YEAR(date-expression)}

参数

  • date-expression - 计算结果为 日期整数、ODBC 日期字符串或时间戳的表达式。此表达式可以是列名、另一个标量函数的结果或日期或时间戳字面量。

描述

YEAR 将日期整数($HOROLOG 日期)、ODBC 格式日期字符串或时间戳作为输入。 YEAR 以整数形式返回相应的年份。

日期表达式时间戳可以是数据类型 %Library.PosixTime(编码的 64 位有符号整数),也可以是数据类型 %Library.TimeStamp (yyyy-mm-dd hh:mm:ss.fff)。

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Michael Lei · 六月 7 阅读大约需 3 分钟
绕过ODBC使用ObjectScript访问远程系统

绕过ODBC使用ObjectScript访问远程系统

这是一个在 IRIS 2020.1 和 Caché 2018.1.3 上工作的代码示例
不会与新版本保持同步
也不会获得 InterSystems 提供的支持服务!   

我们经常会遇到这样的情况,由于各种原因ODBC是访问一个远程系统的唯一选择。如果你只需要检查或改变表,这就足够了。但你不能直接执行一些命令或改变一些Global。

特别感谢@Anna.Golitsyna 启发我发表此文。

这个例子提供了3种 SQLprocedure 方法来实现访问远程系统这个目的,如果其他的访问方式被阻止,通常是被一些防火墙阻止。

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姚 鑫 · 六月 9 阅读大约需 6 分钟
第四章 数据类型(三)

第四章 数据类型(三)

日期、时间、PosixTime 和时间戳数据类型

可以定义日期、时间和时间戳数据类型,并通过标准 SQL 日期和时间函数相互转换日期和时间戳。例如,可以使用 CURRENT_DATECURRENT_TIMESTAMP 作为使用该数据类型定义的字段的输入,或者使用 DATEADDDATEDIFFDATENAMEDATEPART 来操作使用该数据类型存储的日期值。

数据类型类 %Library.Date%Library.Time%Library.PosixTime%Library.TimeStamp%MV.Date 对于 SqlCategory 的处理方式如下:

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姚 鑫 · 六月 11 阅读大约需 4 分钟
第六章 数据类型(五)

第六章 数据类型(五)

数据类型的整数代码

在查询元数据和其他上下文中,为列定义的数据类型可以作为整数代码返回。 CType(客户端数据类型)整数代码列在 %SQL.StatementColumn clientType 属性中。

ODBC 和 JDBC 使用 xDBC 数据类型代码 (SQLType)。 ODBC 数据类型代码由 %SQL.Statement.%Metadata.columns.GetAt() 方法返回,如上例所示。 SQL Shell 元数据还返回 ODBC 数据类型代码。 JDBC 代码与 ODBC 代码相同,除了时间和日期数据类型的表示。下面列出了这些 ODBC 和 JDBC 值:

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肾脏疾病可以从一些医学界熟知的参数中发现。这样,为了帮助医学界和计算机系统,特别是人工智能,科学家Akshay Singh发表了一个非常有用的数据集,用于训练肾脏疾病检测/预测方面的机器学习(ML)算法。这份出版物可以在最大和最知名的ML数据库Kaggle上找到,网址是https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset

关于数据集

该肾脏疾病数据集有以下元数据信息(来源:https://www.kaggle.com/datasets/akshayksingh/kidney-disease-dataset):

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姚 鑫 · 六月 19 阅读大约需 3 分钟
第四章 锁定和并发控制(四)

第四章 锁定和并发控制(四)

避免死锁

增量锁定具有潜在危险,因为它可能导致称为死锁的情况。当两个进程各自对已被另一个进程锁定的变量断言增量锁定时,就会出现这种情况。因为尝试的锁是增量的,所以现有的锁不会被释放。结果,每个进程在等待另一个进程释放现有锁的同时挂起。

举个例子:

  1. 进程 A 发出此命令:lock + ^MyGlobal(15)
  2. 进程 B 发出此命令:lock + ^MyOtherGlobal(15)
  3. 进程 A 发出此命令:lock + ^MyOtherGlobal(15)

LOCK 命令不返回;进程被阻塞,直到进程 B 释放这个锁。

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姚 鑫 · 六月 10 阅读大约需 8 分钟
第五章 数据类型(四)

第五章 数据类型(四)

Strings

%Library.String 数据类型支持的最大字符串长度为 3,641,144 个字符。通常,极长的字符串应分配为 %Stream.GlobalCharacter 数据类型之一。

因为 IRIS 支持 xDBC 协议 50 和更高版本,所以没有强制执行 ODBC 或 JDBC 字符串长度限制。如果 IRIS 实例和 ODBC 驱动程序支持不同的协议,则使用两个协议中较低的一个。实际使用的协议记录在 ODBC 日志中。

请注意,默认情况下 IRIS 建立系统范围的 ODBC VARCHAR 最大长度为 4096;此 ODBC 最大长度是可配置的。

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姚 鑫 · 六月 12 阅读大约需 5 分钟
第七章 日期和时间构造

第七章 日期和时间构造

验证和转换 ODBC 日期、时间或时间戳。

大纲

{d 'yyyy-mm-dd'}
{d nnnnnn}

{t 'hh:mm:ss[.fff]'}
{t nnnnn.nnn}

{ts 'yyyy-mm-dd [hh:mm:ss.fff]'}
{ts 'mm/dd/yyyy [hh:mm:ss.fff]'}
{ts nnnnnn}

描述

这些构造采用 ODBC 日期、时间或时间戳格式的整数或字符串,并将其转换为相应的 IRIS 日期、时间或时间戳格式。他们执行数据输入以及值和范围检查。

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姚 鑫 · 六月 24 阅读大约需 4 分钟
第九章 设置结构化日志记录(一)

第九章 设置结构化日志记录(一)

IRIS 支持结构化日志记录。

创建多个日志,每个日志用于不同的目的。从以前的产品迁移过来的客户可以像过去一样利用这些日志,但现在还可以将所有日志信息导入一个单一的、中央的、机器可读的日志文件——结构化日志。然后可以将此文件与第三方分析工具一起使用。

本文概述了结构化日志中的信息,展示了日志示例,并描述了如何启用结构化日志记录。

结构化日志中可用的信息

当启用结构化日志记录时,系统会将相同的数据写入结构化日志,它也会写入其他日志(无论哪个)。例如,系统将相同的行写入messages.log 和结构化日志。

启用结构化日志记录后,结构化日志包含以下所有信息:

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在这篇文章中,我将解释如何通过使用CSP Web应用程序以及启用/禁用和认证/取消认证任何Web应用程序的代码来进行认证、授权和审计。

应用层
 

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Michael Lei · 六月 7 阅读大约需 3 分钟
InterSystems 最佳实践之--发挥 $Query 的最大作用

我今天遇到了一个有趣的ObjectScript用例,有一个通用的解决方案,我想与大家分享。

用例:

我有一个JSON数组(在本例中具体而言是一个来自Jira的问题数组),我想在几个字段上进行聚合--例如,类别、优先级和问题类型。然后,我想把聚合的数据编平化到一个简单的列表中,其中包含每个组的总数。当然,对于聚合来说,使用一个本地数组的形式是有意义的,即:

agg(category, priority, type) = total

这样,对于输入数组中的每一条记录,我可以只用:

Do $increment(agg(category, priority, type))

但是一旦我做了聚合,我想把它变成一种更容易迭代的形式,比如一个整数下标的数组:

summary = n
summary(1) = $listbuild(total1, category1, priority1, type1)
...
summary(n) = $listbuild(totalN, categoryN, priorityN, typeN)

基础解决方案:

简单的方法是,用$Order嵌套三个For循环--比如说:

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Michael Lei · 六月 26 阅读大约需 5 分钟
跟踪数据更改 - 审计日志 - 下篇

前一篇文章中,我已经演示了一种简单的方法来记录数据的变化。在这个时候,我改变了负责记录审计数据的 "审计抽象类 "和记录审计日志的数据结构。

我已经将数据结构改为父子结构,其中将有两个表来记录 "交易 "和在该交易中改变的 "字段的值"。

看一下新的数据模型:

看看从 "审计类 "改变的代码吧:

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姚 鑫 · 六月 15 阅读大约需 5 分钟
第一章 锁定和并发控制制(一)

第一章 锁定和并发控制(一)

任何多进程系统的一个重要特征是并发控制,即防止不同进程同时更改特定数据元素的能力,从而导致损坏。 提供了一个锁管理系统。本文提供了一个概述。

此外,%Persistent 类提供了一种控制对象并发访问的方法,即 %OpenId() 的并发参数和该类的其他方法。这些方法最终使用本文讨论的 ObjectScript LOCK 命令。所有持久对象都继承这些方法。同样,系统会自动对 INSERTUPDATEDELETE 操作执行锁定(除非指定 %NOLOCK 关键字)。

%Persistent 类还提供方法 %GetLock()%ReleaseLock()%LockId()%UnlockId()%LockExtent()%UnlockExtent()

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姚 鑫 · 六月 8 阅读大约需 4 分钟
第三章 数据类型(二)

第三章 数据类型(二)

SQL 系统数据类型映射

上表中为 DDL 和 IRIS 数据类型表达式显示的语法是为 SQL.SystemDataTypes 配置的默认映射。对于提供的系统数据类型和用户数据类型,有单独的映射表可用。

要查看和修改当前数据类型映射,请转到管理门户,选择系统管理、配置、SQL 和对象设置、系统 DDL 映射。

了解 DDL 数据类型映射

将数据类型从 DDL 映射到 IRIS 时,常规参数和函数参数遵循以下规则:

  • 常规参数 - 这些在 DDL 数据类型和 IRIS 数据类型中以 %# 格式标识。例如:
     VARCHAR(%1)

映射到:

     %String(MAXLEN=%1)

因此,DDL 数据类型为:

     VARCHAR(10)

映射到:

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姚 鑫 · 六月 17 阅读大约需 7 分钟
第三章 锁定和并发控制(三)

第三章 锁定和并发控制(三)

升级锁

使用升级锁来管理大量锁。当锁定数组的节点时,它们是相关的,特别是当将多个节点锁定在同一下标级别时。

当给定进程在同一数组中的给定下标级别创建了超过特定数量(默认为 1000)的升级锁时, 将删除所有单独的锁名称并用新锁替换它们。新锁位于父级,这意味着数组的整个分支被隐式锁定。示例(如下所示)演示了这一点。

应用程序应在合适的情况下尽快释放特定子节点的锁(与非升级锁完全相同)。当释放锁时, 会减少相应的锁计数。当的应用程序移除足够多的锁时,会移除父节点上的锁。第二小节显示了一个示例。

锁升级示例

假设有 1000^MyGlobal("sales","EU",salesdate) 形式的锁,其中 salesdate 表示日期。锁表可能如下所示:

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姚 鑫 · 六月 29 阅读大约需 10 分钟
第十三章 信号(三)- 示例演示

第十三章 信号(三)- 示例演示

运行示例

MainProducerConsumer 这三个类中的每一个都有自己的 Run 方法,最好在各自的终端窗口中运行它们。每次运行时,它都会显示它为日志生成的消息。一旦用户通过提供它正在等待的输入来响应 Main 类,MainRun 方法将终止删除信号量。然后,用户可以通过键入命令查看所有进程的合并日志文件的显示

  Do ##class(Semaphore.Util).ShowLog()

注意:以下所有示例都假定所有类都已在“USER”命名空间中编译。

示例 1 - 创建和删除信号量

最简单的例子演示了信号量的创建和销毁。它使用 Semaphore.Main 类。请执行下列操作:

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